TensorFlow Enterprise
エンタープライズ グレードのサポートとマネージド サービスによって AI アプリケーションの信頼性とパフォーマンスを向上させます。
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TensorFlow の作成者によって提供される唯一のプロダクト
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CPU、GPU、記録的な性能を達成した Cloud TPU にわたってリソースをスケール
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エンタープライズ開発をサポートするため、セキュリティ パッチと重要度の高いバグ修正を最長 3 年間提供
利点
エンタープライズ グレードのサポート
TensorFlow の優れた機能と Google Cloud の強みをどちらも活用できます。エンタープライズ向けのサービスとサポートによって TensorFlow プロジェクトを成功に導きます。
クラウド規模のパフォーマンス
互換性テスト済みで最適化された TensorFlow を使用してクラウド上の ML ワークフローを高速化し、スケールできます。
マネージド サービス
AI Platform や Google Kubernetes Engine のようなマネージド サービス全体で TensorFlow を使用してアプリケーションを開発し、デプロイできます。
主な特長
主な特長
長期サポート
セキュリティ パッチと重要度の高いバグ修正を最長 3 年間提供します。
優先順位の高いリクエスト
パッチとバグ修正を高優先度でメインラインの TensorFlow コード リポジトリに反映します。
迅速なクラウド スケーリング
CPU、GPU、Cloud TPU に対するリソースのプロビジョニング、最適化、スケーリングが自動的に行われます。
ドキュメント
ドキュメント
TensorFlow Enterprise Codelab
視覚、言語、会話といった人間のような能力を大規模かつ短期間でビジネス アプリケーションに追加する方法を学びます。
Google Cloud での TensorFlow を使用した機械学習
機械学習中心の戦略の構築からモデルのトレーニング、最適化、本番稼働までの一連の機械学習プロセスをハンズオンラボで体験します。
AI Platform Notebooks で TensorFlow Enterprise を使用する
AI Platform Notebooks で TensorFlow Enterprise を使い始める方法を示します。
Deep Learning VM Image で TensorFlow Enterprise を使用する
AI Platform Deep Learning VM インスタンスで TensorFlow Enterprise を使い始める方法を示します。
Deep Learning Containers で TensorFlow Enterprise を使用する
ローカルの AI Platform Deep Learning Containers インスタンスで TensorFlow Enterprise を使い始める方法を示します。
TensorFlow Enterprise のスタートガイド
Google Cloud で TensorFlow Enterprise を使い始めるのがどれだけ簡単であるかをご覧ください。
すべての特長
すべての特長
| 長期サポート | セキュリティ パッチと重要度の高いバグ修正を最長 3 年間提供します。 |
| 優先順位の高いリクエスト | パッチとバグ修正を高優先度でメインラインの TensorFlow コード リポジトリに反映します。 |
| パッケージ化と最適化 | コンテナと仮想マシンを通じて、エンタープライズ向けのパフォーマンス調整された TensorFlow が提供されます。 |
| 迅速なクラウド スケーリング | CPU、GPU、Cloud TPU に対するリソースのプロビジョニング、最適化、スケーリングが自動的に行われます。 |
| Google Cloud 全体で使用可能 | AI Platform や Google Kubernetes Engine のようなマネージド サービス全体で TensorFlow を使用してアプリケーションを開発し、デプロイできます。 |
料金
料金
TensorFlow Enterprise は追加費用なしでご利用いただけます。詳細は営業担当者までお問い合わせください。
Cloud AI プロダクトは Google Cloud SLA ポリシーに準拠しています。これらの SLA ポリシーで保証されているレイテンシや可用性は、他の Google Cloud サービスと異なる場合があります。