AirBus：利用 Google Cloud Platform 开辟新领域
关于 AirBus
Airbus Defence and Space 是欧洲太空业务的领导者，也是地球观测服务的国际先驱，拥有对独特的雷达和光学卫星群的独家访问权。Airbus 从数据中获取价值，致力于让世界变得更加互联互通、更加安全和更加智能。
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联系我们Airbus Defence and Space 的 Intelligence 业务线利用 Google Cloud Platform 构建了一个可扩缩的在线平台，让客户能够实时访问 PB 级的卫星图像。
Google Cloud 結果
- 将客户访问卫星图像所需的时间从数小时缩短到半秒以内
- 提供一个可扩缩的云端卫星图像平台，对图像大小或用户数没有任何限制
- 通过流式传输技术、API 和创新的价格方案，让小型组织也可以访问卫星图像
每天增加数百万平方公里的图像
Airbus Intelligence 是 Airbus Defence and Space 部门下属的一个分部，向全球 100 多个国家/地区的 1200 多家客户提供全面、最新的卫星图像和数据。自三十多年前成立以来，Airbus Intelligence 已将其客户名单从政府安全部门扩展到了包括其他受益于高质量图像的实体，如农业公司。为了保持领先，Airbus Intelligence 渴望在成功的基础上，重新设计其卫星图像平台，以提升规模和速度。为此，他们采用了 Google Cloud 。
“如果我们想继续前进，就需要把我们的卫星图像放到线上，并为客户提供实时访问权限。Google Cloud Platform 帮我们做到了这一点，同时保持了我们提供海量图像和数据的能力。”
—Laurent Gabet，Airbus 光学研发经理“如果我们想继续前进，就需要把我们的卫星图像放到线上，并为客户提供实时访问权限。”Airbus 光学研发经理 Laurent Gabet 说道，“Google Cloud帮我们做到了这一点，同时保持了我们提供海量图像和数据的能力。”
借助 Google Cloud Platform 实现安全性和可扩缩性
卫星图像制作是一项复杂的业务。Airbus 目前运营并可访问 14 颗不同的卫星，每天都能拍摄到世界各地的图像。在过去，一旦卫星拍摄到图像，Airbus 就会对其进行处理，并将其下载到公司的资料库中。在这里，客户会从目录中选择他们想要的图像，然后几个小时后，他们就会收到这些图像。
时间流逝，随着技术日益成熟，外加 Airbus 增加了一系列卫星，它建立了以越来越大的体积提供更高质量的数据和图像的能力。。然而，该公司现有的解决方案无法加快图像和数据产品的制作和交付速度，无法满足客户日益增长的期望。
Airbus 决定创建一个名为 OneAtlas 的新平台，在不影响质量和覆盖范围的前提下，尽快为客户提供他们需要的图像和数据。此外，Airbus 提供的图像属于专业类型，这意味着客户必须具备接收和使用这些图像的合适技术能力和容量。有了新的平台，Airbus 可以创新性地提供不同的图像类型和解决方案，使小型组织也能使用其产品。“我们真切希望实现卫星图像访问的普及，”Airbus 服务增长副主管 Jean-Michel Darroy 说。
Airbus 为 OneAtlas 平台试用了七种独立的云端方案。他们最终将 Google Cloud Platform 选为获胜的解决方案，主要原因在于 Google Cloud在深度学习和图像处理方面的技能、Google 团队的客户服务和强大的安全模型。“Google 在安全方面声誉斐然，这对我们来说是关键。”Laurent 说。作为 OneAtlas 的一个重要组成部分，Cloud Storage 存储了数百 TB 的数据和图像，这些数据和图像可以在云端轻松访问，而且不需预配和维护大型服务器集群。
“我们发现代管式服务对于向客户提供高层次的信息而言非常高效和有效。尤其是 Google Kubernetes Engine，它现在确实是我们系统的核心。”
—Laurent Gabet，Airbus 光学研发经理OneAtlas 发布的第一个组件是 Basemap 产品，它让客户可以根据自己的需要即时流式传输整个世界的图像或以一系列不同的分辨率下载。这就需要执行大量的数据捕获操作。除了自身成熟的图像处理技术之外，Airbus 还在 TensorFlow 中训练了深度学习算法来识别云量。采用 TensorFlow 后，Airbus 发现其探测云层的错误率从 11% 下降到了 3%。
为了处理这些图像，Airbus 极大地依赖于 Google 的代管式服务。通过使用 Google Kubernetes Engine 编排从图像中提取信息的各种方法，该公司可以在需求增加时纵向扩展其计算能力，在需求减少时纵向缩减其计算能力。Cloud Pub/Sub 用于消息传递，而数据保存在 Cloud Datastore 中，可轻松实现扩缩。
图像处理完毕后，Airbus 会提取数据并将其放入现有的资料库中。在这里，客户可以将图像作为无缝互联的数字图集的一部分进行流式传输或下载。Airbus 还希望通过分析提供高端服务，最终让客户受益。
“我们发现代管式服务对于向客户提供高层次的信息而言非常高效和有效。”Laurent 表示，“尤其是 Google Kubernetes Engine，它现在确实是我们系统的核心。”
聚焦技术，拓宽视野
通过 Google Cloud，Airbus 构建了一个极为安全的云端平台，能够以前所未有的速度向客户提供数据和图像。现在，客户可以以不到半秒的延迟时间流式传输图像，而以前的系统则需要等待数小时甚至数天。Google 强大的全球网络有助于确保无论客户身处世界何处，OneAtlas 平台都能为客户提供同样高品质的服务。
同时，Airbus 还能利用可扩缩性极强的存储解决方案，每周增加数百万平方公里的图像。目前，每年的数据量已达 500 TB，但随着计划内更多卫星和高空无人机的加入，该公司预计每年将增加 2 PB 的数据。
“Google Cloud 让我们获得了比过去更强的计算能力，所以我们能做的事情比过去多得多。以前，我们处理的是单个的项目。而现在，我们可以在整个世界大显身手。”
—Laurent Gabet，Airbus 光学研发经理这个新平台还使 Airbus 能够降低其图像产品的价格，让非政府组织或农民等小型组织也能买得起；这类组织可以充分利用较新的、费用较低的方案，比如在有限的时间内流式传输数据，或仅为所用的图像付费，而不是采用更传统的订阅模式。“我们现在可以面向新型客户，他们过去可能无法负担卫星图像。”Jean-Michel 说。对于 Laurent 来说，尽管 Airbus 获得了惊人的技术优势，但受益最大的还是其雄心壮志。
“Google Cloud让我们获得了比过去更强的计算能力，所以我们能做的事情比过去多得多。”Laurent 表示，“以前，我们处理的是单个的项目。而现在，我们可以在整个世界大显身手。”
得益于 Google Cloud的服务范围和灵活性，Airbus Intelligence 正在努力为 OneAtlas 增加一系列的服务，其中包括将其数据即服务产品扩展到 Basemap 服务之外，以包括更多的高分辨率图像、海拔数据和自动变化检测功能。其他服务将包括针对农业、海事和其他市场的行业特定分析服务。此外，该公司还将增加一款软件即服务图像处理工具；一款根据卫星和无人机图像的分析结果而构建的数据主导产品；最后，还将提供一款平台即服务产品，支持那些专业化程度较低的客户访问公司自有的工具，甚至是一些第三方分析技术。
在完善现有产品的同时，Airbus Intelligence 也一直在展望未来，探索新的工具，比如用 Google Workspace 优化内部沟通，用 TensorFlow 通过深度学习模型来改进遥感领域的新技术。据 Laurent 介绍，这种旨在识别陆地和海上交通工具等物体的数据提取功能，用传统的方法难以实现。
“当我们还在思考要使用哪种解决方案的时候，我们就觉得 Google 对这种技术拥有最清晰的路线图。”Laurent 说，“深度学习技术可以真正帮我们解决问题，而 Google Cloud正好提供了合适的解决方案，可帮我们满足市场的需求。”
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Airbus Defence and Space 是欧洲太空业务的领导者，也是地球观测服务的国际先驱，拥有对独特的雷达和光学卫星群的独家访问权。Airbus 从数据中获取价值，致力于让世界变得更加互联互通、更加安全和更加智能。