Tarifs de BigQuery Engine pour Apache Flink

Aperçu de l'avis

L'utilisation de BigQuery Engine pour Apache Flink n'est pas gratuite pendant la phase Preview.

Tarifs

L'utilisation de BigQuery Engine pour Apache Flink est facturée en fonction des ressources consommées par les jobs BigQuery Engine pour Apache Flink, y compris:

  • Emplacements de calcul
  • Stockage d'état

De plus, BigQuery Engine pour Apache Flink configure des interfaces Private Service Connect (PSC-I) pour que le service géré se connecte en toute sécurité aux sources et récepteurs de données de votre VPC consommateur, tel que votre cluster Kafka. Dans ce cas, PSC-I facture également des frais de traitement des données client sur votre VPC consommateur.

Tarifs des emplacements de calcul

Un emplacement BigQuery Engine pour Apache Flink est une unité de calcul abstraite qui mesure les ressources de calcul utilisées pour exécuter votre application Flink. Bien que le tarif de calcul soit calculé sur une base horaire, l'utilisation des ressources de calcul dans BigQuery Engine pour Apache Flink est facturée à la seconde, job par job. L'utilisation est indiquée en heures afin d'appliquer un tarif horaire à l'utilisation à la seconde près. Par exemple, 30 minutes correspondent à 0,5 heure. Ces emplacements sont différents des emplacements BigQuery.

Lorsque vous créez un déploiement continu de BigQuery Engine pour Apache Flink, celui-ci provisionne et consomme une quantité minimale de ressources lors de l'exécution, même à l'état inactif. Ces ressources sont facturées aux clients. Pour éviter ces coûts, supprimez les déploiements inactifs lorsqu'ils ne sont plus nécessaires.

Tarifs du stockage d'état

Le tarif de stockage d'état suivant est facturé au mois. Il est calculé au prorata et facturé à la seconde.

Lorsque vous créez un déploiement continu de BigQuery Engine pour Apache Flink, celui-ci provisionne et consomme une quantité minimale de ressources lors de l'exécution, même à l'état inactif. Ces ressources sont facturées aux clients. Pour éviter ces coûts, supprimez les déploiements inactifs lorsqu'ils ne sont plus nécessaires.

Conseils sur l'estimation de l'utilisation des ressources

Nous vous recommandons de tester votre application avec des charges de production afin d'obtenir une estimation précise des emplacements de calcul et du stockage d'état requis pour votre application. L'utilisation peut varier en fonction de nombreux facteurs, y compris le volume de données, la complexité du code, les intégrations d'E/S, le parallélisme souhaité, la taille de l'état, etc.

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