Looker unterstützt ein breites Spektrum von SQL-Datenbankdialekten und wird die Funktionsimplementierungen für bestehende Dialektoptionen weiter verbessern sowie neue Dialekte hinzufügen. Da LookML, unsere Modellierungsebene, auf den verfügbaren datenbankeigenen Funktionen aufbaut, ist bei einigen Dialekten eine leistungsstärkere Implementierung möglich als bei anderen.
Supportstufen und JDBC-Installation
Looker bietet zwei Supportstufen für Dialekte, basierend auf dem integrierten Funktionssatz eines Dialekts und der Nachfrage durch Looker-Benutzer:
Unterstützt: Ein Dialekt, der von Looker vollständig unterstützt wird. Looker ist bestrebt, diese Dialektimplementierung zu verbessern und behebt Probleme je nach Schweregrad und Nachfrage. Mindestens einmal pro Woche führt Looker umfassende Tests mit diesem Dialekt durch, um eine hohe Qualität zu gewährleisten.
Integration: Ein Dialekt, der teilweise unterstützt wird. Looker kann eine Verbindung zu diesem Dialekt herstellen, es gibt jedoch keine Verpflichtungen zur Verbesserung der Implementierung, Behebung von Problemen oder zu regelmäßigen Tests mit dem Dialekt.
Bei Dialekten, deren Wert für JDBC-Treiber enthalten? den Wert No hat, ist die erforderliche JDBC-JAR-Datei nicht mit den Looker-JAR-Dateien gebündelt. Bei vom Kunden gehosteten Installationen von Looker müssen Sie den Treiber für die Verwendung mit Looker konfigurieren, wie auf der Dokumentationsseite Entpackte JDBC-Treiber beschrieben.
Looker (Original) unterstützt ab Looker 24.6 die folgenden SQL-Dialekte:
| Dialekt | Supportstufe | JDBC-Treiber enthalten? |
|---|---|---|
| Lawine Actian | Unterstützt |
Nein |
| Amazon Athena | Unterstützt |
Ja |
| Amazon Aurora MySQL | Unterstützt |
Ja |
| Amazon Redshift | Unterstützt |
Ja |
| Apache Druid | Unterstützt |
Ja |
| Apache Druid 0.13 und höher | Unterstützt |
Ja |
| Apache Druid 0.18 und höher | Unterstützt |
Ja |
| Apache Hive 2.3+ | Integration |
Ja |
| Apache Hive 3.1.2+ | Unterstützt |
Ja |
| Apache Spark 3 und höher | Unterstützt |
Ja |
| ClickHouse | Unterstützt |
Ja |
| Cloudera Impala 3.1+ | Unterstützt |
Ja |
| Cloudera Impala 3.1+ mit nativem Treiber | Unterstützt |
Nein |
| Cloudera Impala mit nativem Fahrer | Unterstützt |
Nein |
| DataVirtuality | Unterstützt |
Nein |
| Databricks | Unterstützt |
Ja |
| Denodo 7 | Unterstützt |
Ja |
| Denodo 8 | Unterstützt |
Ja |
| Dremio | Unterstützt |
Ja |
| Dremio 11+ | Unterstützt |
Ja |
| Exasol | Unterstützt |
Ja |
| Firebolt | Unterstützt |
Ja |
| Legacy-SQL von Google BigQuery | Unterstützt |
Ja |
| Google BigQuery-Standard-SQL | Unterstützt |
Ja |
| Google Cloud PostgreSQL | Unterstützt |
Ja |
| Google Cloud SQL | Unterstützt |
Ja |
| Google Spanner | Unterstützt |
Ja |
| Grünpflaumen | Unterstützt |
Ja |
| HyperSQL | Integration |
Ja |
| IBM Netezza | Unterstützt |
Ja |
| MariaDB | Unterstützt |
Ja |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Unterstützt |
Ja |
| Microsoft Azure SQL-Datenbank | Unterstützt |
Ja |
| Microsoft Azure Synapse-Analyse | Unterstützt |
Ja |
| Microsoft SQL Server 2008 und höher | Integration |
Ja |
| Microsoft SQL Server 2012 und höher | Integration |
Ja |
| Microsoft SQL Server 2016 | Unterstützt |
Ja |
| Microsoft SQL Server 2017 und höher | Unterstützt |
Ja |
| MongoBI | Unterstützt |
Nein |
| MySQL | Unterstützt |
Ja |
| MySQL 8.0.12 oder höher | Unterstützt |
Ja |
| Oracle | Unterstützt |
Ja |
| Oracle ADWC | Integration |
Ja |
| PostgreSQL 9.5 oder höher | Unterstützt |
Ja |
| PostgreSQL vor Version 9.5 | Integration |
Ja |
| PrestoDB | Unterstützt |
Ja |
| PrestoSQL | Unterstützt |
Ja |
| SAP HANA | Unterstützt |
Ja |
| SAP HANA 2+ | Unterstützt |
Ja |
| SingleStore | Unterstützt |
Ja |
| SingleStore 7+ | Unterstützt |
Ja |
| Snowflake | Unterstützt |
Ja |
| Teradata | Unterstützt |
Nein |
| Trino | Unterstützt |
Ja |
| Vektor | Unterstützt |
Nein |
| Vertica | Unterstützt |
Ja |
Anweisungen zur Datenbankkonfiguration
Anleitungen sind für diese SQL-Dialekte verfügbar:
Looker unterstützt keine neuen Verbindungen für die folgenden Dialekte. Bestehende Verbindungen funktionieren weiterhin wie erwartet. Für Looker-Instanzen mit bestehenden Verbindungen zu diesen Dialekten werden die folgenden Links zur Dokumentation als Referenz bereitgestellt:
Looker stellt auch eine Verbindung zu den folgenden Dialekten her. Wenden Sie sich an Ihren Looker-Ansprechpartner, um Unterstützung zu erhalten.
- IBM Netezza
Weitere Informationen
Nachdem Sie Ihre Datenbank für die Zusammenarbeit mit Looker konfiguriert haben, können Sie Looker mit Ihrer Datenbank verbinden.