Wenn Sie Looker mit Amazon Aurora MySQL verbinden möchten, folgen Sie der Anleitung auf der Dokumentationsseite zum Herstellen einer Verbindung zu Amazon RDS for MySQL.
Zusätzlich zu den Schritten in der Amazon RDS-Anleitung sind je nach Konfiguration möglicherweise weitere Einrichtungsschritte für Amazon Aurora erforderlich. Wenn Sie einen weitergeleiteten schreibgeschützten Endpunkt für Amazon Aurora haben oder persistente abgeleitete Tabellen (PDTs) verwenden möchten, lesen Sie die folgenden Abschnitte.
Netzwerk-Datenverkehr verschlüsseln
Es empfiehlt sich, den Netzwerkverkehr zwischen der Looker-Anwendung und Ihrer Datenbank zu verschlüsseln. Sehen Sie sich eine der Optionen an, die auf der Dokumentationsseite Sicheren Datenbankzugriff aktivieren beschrieben werden.
Alternative Failover- und Load Balancing-Modi
Amazon Aurora MySQL kann so konfiguriert werden, dass alternative Failover- und Load Balancing-Modi verwendet werden, um das gewünschte JDBC-Verbindungsverhalten auszuwählen. In der verlinkten Dokumentation erfahren Sie, wie diese alternativen Parameter das Verhalten beeinflussen.
Sie können den Parameter lookerFailover im Feld Zusätzliche JDBC-Parameter festlegen, um diese Modi zu steuern.
Mit den Optionen können Sie den JDBC-String so ändern:
lookerFailover=false:jdbc:mysql:hostname...lookerFailover=sequential:jdbc:mysql:sequential:hostname...- Dasselbe können Sie mit
lookerFailover=loadbalance,lookerFailover=replicationundlookerFailover=auroratun.
- Dasselbe können Sie mit
- Wenn
lookerFailovernicht enthalten ist, gilt das Standardverhalten:jdbc:mysql:aurora:hostname... - Wenn
cluster-roim Hostnamen enthalten ist, ist das Standardverhalten:jdbc:mysql:hostname...
Amazon Aurora MySQL für PDTs konfigurieren
Wenn Sie persistente abgeleitete Tabellen (PDTs) mit Aurora verwenden möchten, müssen Sie die MySQL-Replikation verwenden, nicht die standardmäßige Replikation von Amazon Aurora, die nur lesend ist. Sie müssen den Parameter read_only auf 0 festlegen, damit das MySQL-Replikat beschreibbar ist, wie in unserer Dokumentation zu RDS und temporären Tabellen beschrieben.
Wenn Sie der Datenbank keinen Schreibzugriff gewähren möchten, können Sie den SQL-Code der abgeleiteten Tabelle kopieren und in den sql_table_name-Parameter einer view-Datei einfügen, wie hier gezeigt. Dadurch wird eine Unterabfrage erstellt, die zum Zeitpunkt der Abfrage verwendet wird:
view: my_name {
sql_table_name: (sql_of_derived_table_goes_here) ;;
}
Weitere Informationen zur Aurora-Replikation finden Sie in der AWS-Dokumentation.
Looker-Verbindung zu Ihrer Datenbank erstellen
Wählen Sie in Looker im Bereich Verwaltung die Option Verbindungen und dann Verbindung hinzufügen aus.
Geben Sie die Verbindungsdetails ein. Die meisten Einstellungen sind den meisten Datenbankdialekten gemeinsam. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden.
Klicken Sie auf Testen, um zu prüfen, ob die Verbindung erfolgreich hergestellt wurde. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie auf der Dokumentationsseite Datenbankkonnektivität testen.
Klicken Sie auf Verbinden, um diese Einstellungen zu speichern.
Funktionsunterstützung
Damit Looker einige Funktionen unterstützen kann, müssen diese auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden.
Amazon Aurora MySQL unterstützt ab Looker 24.16 die folgenden Funktionen:
| Funktion | Unterstützt? |
|---|---|
| Supportstufe | Unterstützt |
| Looker (Google Cloud Core) | Ja |
| Symmetrische Summen | Ja |
| Abgeleitete Tabellen | Ja |
| Persistente SQL-Abgeleitete Tabellen | Ja |
| Nichtflüchtige native abgeleitete Tabellen | Ja |
| Stabile Ansichten | Ja |
| Abfrage beenden | Ja |
| SQL-basierte Pivots | Ja |
| Zeitzonen | Ja |
| SSL | Ja |
| Zwischensummen | Ja |
| Zusätzliche JDBC-Parameter | Ja |
| Groß-/Kleinschreibung beachten | Nein |
| Standorttyp | Ja |
| Listentyp | Ja |
| Perzentil | Ja |
| Unterschiedliches Perzentil | Ja |
| SQL Runner – Prozesse anzeigen | Ja |
| SQL Runner – Tabelle beschreiben | Ja |
| SQL Runner-Indexe für Serien | Ja |
| SQL Runner – Select 10 | Ja |
| Anzahl der SQL-Runner | Ja |
| SQL Explain | Ja |
| OAuth-Anmeldedaten | Nein |
| Kontextkommentare | Ja |
| Verbindungs-Pooling | Nein |
| HLL-Skizzen | Nein |
| Aggregatfunktion | Ja |
| Inkrementelle PDTs | Nein |
| Millisekunden | Ja |
| Mikrosekunden | Ja |
| Materialisierte Ansichten | Nein |
| Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe | Nein |