Google Cloud SQL for MySQL

Netzwerk-Datenverkehr verschlüsseln

Es empfiehlt sich, den Netzwerkverkehr zwischen der Looker-Anwendung und Ihrer Datenbank zu verschlüsseln. Sehen Sie sich eine der Optionen an, die auf der Dokumentationsseite Sicheren Datenbankzugriff aktivieren beschrieben werden.

Benutzer und Sicherheit

Erstellen Sie einen Datenbanknutzer, der Google Cloud SQL for MySQL mit Looker verbinden kann. Ändern Sie in den folgenden Befehlen some_password_here in ein eindeutiges, sicheres Passwort und gewähren Sie SELECT-Berechtigungen für die Datenbank, die Looker abfragen soll:

CREATE USER looker;
SET PASSWORD FOR looker = PASSWORD ('some_password_here');
GRANT SELECT ON database_name.* TO looker;

Looker-Verbindung zu Ihrer Datenbank erstellen

Wählen Sie im Bereich Admin von Looker die Option Verbindungen aus und klicken Sie dann auf Verbindung hinzufügen.

Geben Sie die Verbindungsdetails ein. Die meisten Einstellungen sind den meisten Datenbankdialekten gemeinsam. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden. Einige der Einstellungen werden im Folgenden beschrieben:

  • Dialekt: Google Cloud SQL.
  • Host: Der Datenbank-Hostname, der für die Verbindung zur Google Cloud SQL for MySQL-Datenbank verwendet wird. Verwenden Sie localhost für einen SSH-Tunnel.
  • Port: Der Port, über den eine Verbindung zur Google Cloud SQL for MySQL-Datenbank hergestellt wird.
  • Datenbank: Der Name der Google Cloud SQL for MySQL-Datenbankinstanz.
  • Nutzername: Der Nutzername des Kontos, mit dem sich Looker in Google Cloud SQL for MySQL anmeldet.
  • Passwort: Das Passwort des Kontos, mit dem sich Looker in Google Cloud SQL for MySQL anmeldet.
  • Zusätzliche JDBC-Parameter: Zusätzliche JDBC-Parameter (optional).

  • SSL: Wenn diese Option aktiviert ist, wird eine SSL-Verbindung aktiviert. SSL-Verbindungen zu Google Cloud SQL for MySQL werden jedoch nicht standardmäßig unterstützt.

  • SSL-Überprüfung: Wenn diese Option aktiviert ist, wird die SSL-Bestätigung erzwungen. SSL-Verbindungen zu Google Cloud werden jedoch nicht standardmäßig unterstützt.

Klicken Sie auf Testen, um zu prüfen, ob die Verbindung erfolgreich hergestellt wurde. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie auf der Dokumentationsseite Datenbankkonnektivität testen.

Klicken Sie auf Verbinden, um diese Einstellungen zu speichern.

PAT-Unterstützung

Google Cloud SQL for MySQL unterstützt keine CREATE TABLE AS SELECT-Anweisungen. Daher müssen Sie den LookML-Parameter create_process verwenden, um PATs zu definieren.

Unterstützte Funktionen

Damit Looker einige Funktionen unterstützen kann, müssen diese auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden.

Google Cloud SQL unterstützt ab Looker 24.6 die folgenden Funktionen:

Funktion Unterstützt?
Supportstufe
Unterstützt
Looker (Google Cloud Core)
Ja
Symmetrische Summen
Ja
Abgeleitete Tabellen
Ja
Abgeleitete SQL-Tabellen
Ja
Nichtflüchtige native abgeleitete Tabellen
Nein
Stabile Ansichten
Nein
Abfrage beenden
Ja
SQL-basierte Pivots
Ja
Zeitzonen
Ja
SSL
Ja
Zwischensummen
Ja
Zusätzliche JDBC-Parameter
Ja
Groß-/Kleinschreibung beachten
Nein
Standorttyp
Ja
Listentyp
Ja
Perzentil
Ja
Unterschiedliche Perzentile
Ja
SQL-Runner-Show-Prozesse
Ja
SQL-Runner – Tabelle beschreiben
Ja
SQL Runner – Indexe anzeigen
Ja
SQL Runner Select 10
Ja
Anzahl der SQL-Runner
Ja
SQL erklären
Ja
OAuth-Anmeldedaten
Nein
Kontextkommentare
Ja
Verbindungs-Pooling
Nein
HLL-Skizzen
Nein
Aggregatfunktion
Nein
Inkrementelle PDTs
Nein
Millisekunden
Ja
Mikrosekunden
Ja
Materialisierte Ansicht
Nein
Ungefähre Anzahl unterschiedlich
Nein

Weitere Informationen

Nachdem Sie die Datenbankverbindung erstellt haben, legen Sie die Authentifizierungsoptionen fest.