Beachten Sie, dass Sie sich gerade die Looker-Dokumentation ansehen. Die Looker Studio-Dokumentation finden Sie unter https://support.google.com/looker-studio.

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Actian Lawine und Vektor

Um Looker mit Actian Avalanche oder Vector zu verwenden, müssen Sie einen Ingres-Treiber konfigurieren. In dieser Anleitung wird der Prozess beschrieben. Dabei wird ein Startskript verwendet, das den Beispielen auf der Open-Source-GitHub-Seite zu Looker ähnelt.

Sie müssen eine Ingres-Treiber-JAR erwerben, diese in den Startvorgang einbinden und eine Option hinzufügen, um Looker anzuweisen, darauf zuzugreifen.

Netzwerk-Datenverkehr verschlüsseln

Es empfiehlt sich, den Netzwerkverkehr zwischen der Looker-Anwendung und Ihrer Datenbank zu verschlüsseln. Sehen Sie sich eine der Optionen an, die auf der Dokumentationsseite Sicheren Datenbankzugriff aktivieren beschrieben werden.

Ingres-JDBC-Treiber installieren

Führen Sie die Schritte auf der Dokumentationsseite Ungepackte JDBC-Treiber mit den folgenden Werten aus:

Fahrersymbol: ingres

Fahrereintrag:

- name: ingres
  dir_name: ingres
  module_path: com.ingres.jdbc.IngresDriver

Für den Schritt zum Ablegen des Treibers im Verzeichnis Ihres Dialekts sieht der Pfad zu dieser Datei so aus: looker/custom_jdbc_drivers/ingres/iijdbc.jar.

Looker-Verbindung zu Ihrer Datenbank erstellen

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Verbindung von Looker zu Ihrer Datenbank herzustellen:

Wählen Sie in Looker im Bereich Admin die Option Verbindungen aus und klicken Sie dann auf Verbindung hinzufügen.
Wählen Sie im Drop-down-Menü Dialekt die Option Actian Avalanche oder Vector aus.

Hinweis: Wenn Sie sich auf einer Looker (Google Cloud Core)-Instanz befinden und Ihr Dialekt nicht im Drop-down-Menü Dialect (Dialekt) aufgeführt ist, prüfen Sie in der Dokumentation zu Looker (Google Cloud Core), ob der Dialekt für Looker (Google Cloud Core)-Instanzen unterstützt wird.
Geben Sie die Verbindungsdetails ein. Die meisten Einstellungen sind den meisten Datenbankdialekten gemeinsam. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden.
Klicken Sie auf Testen, um zu prüfen, ob die Verbindung erfolgreich hergestellt wurde. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie auf der Dokumentationsseite Datenbankverbindung testen.
Klicken Sie auf Verbinden, um diese Einstellungen zu speichern.

PDT-Unterstützung aktivieren

Sie können für Ihre Datenbank persistente abgeleitete Tabellen (PDTs) verwenden. Verwenden Sie dazu den Abschnitt PDT-Überschreibungen auf der Seite Verbindungseinstellungen.

So aktivieren Sie PDTs:

Erstellen Sie in Ihrer Datenbank einen PDT-Nutzer für die Verwendung mit dem Scratch-Schema, z. B. looker_scratch.
Erstellen Sie eine Gruppe in Ihrer Datenbank, z. B. looker_pdt_group.
Fügen Sie der neuen Gruppe sowohl den regulären Looker-Benutzer als auch den Looker-PDT-Benutzer hinzu.
GRANT SELECT für alle Tabellen im regulären Looker-Benutzerschema an den PDT-Benutzer.
Geben Sie auf der Looker-Seite Connection Settings (Verbindungseinstellungen) im Abschnitt PDT Overrides (PDT-Überschreibungen) die PDT-Nutzerinformationen ein.
Der PDT-Nutzer führt dann für jede erstellte Tabelle einen GRANT SELECT zum looker_pdt_group aus.

Unterstützte Funktionen

Damit Looker einige Funktionen unterstützen kann, müssen diese auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden.

Actian Lawine

Actian Avalanche unterstützt ab Looker 24.10 die folgenden Funktionen:

Feature	Unterstützt?
Supportstufe	Unterstützt
Looker (Google Cloud Core)	Nein
Symmetrische Summen	Yes
Abgeleitete Tabellen	Yes
Persistente SQL-Abgeleitete Tabellen	Yes
Nichtflüchtige native abgeleitete Tabellen	Yes
Stabile Ansichten	Yes
Anfrage wird abgebrochen	Yes
SQL-basierte Drehpunkte	Yes
Zeitzonen	Nein
SSL	Nein
Zwischensummen	Nein
Zusätzliche JDBC-Parameter	Yes
Groß-/Kleinschreibung beachten	Yes
Standorttyp	Yes
Listentyp	Yes
Perzentil	Nein
Unterschiedliches Perzentil	Nein
SQL Runner – Prozesse anzeigen	Nein
SQL Runner – Tabelle beschreiben	Yes
SQL Runner – Indexe anzeigen	Yes
SQL Runner – Select 10	Yes
Anzahl der SQL-Runner	Yes
SQL Explain	Nein
OAuth-Anmeldedaten	Nein
Kontextkommentare	Yes
Verbindungs-Pooling	Nein
HLL-Skizzen	Nein
Aggregatfunktion	Yes
Inkrementelle PDTs	Nein
Millisekunden	Yes
Mikrosekunden	Yes
Materialisierte Ansicht	Nein
Ungefähre Anzahl einzelner	Nein

Vektor

Vector unterstützt ab Looker 24.10 die folgenden Funktionen:

Feature	Unterstützt?
Supportstufe	Unterstützt
Looker (Google Cloud Core)	Nein
Symmetrische Summen	Yes
Abgeleitete Tabellen	Yes
Persistente SQL-Abgeleitete Tabellen	Yes
Nichtflüchtige native abgeleitete Tabellen	Yes
Stabile Ansichten	Yes
Anfrage wird abgebrochen	Yes
SQL-basierte Drehpunkte	Yes
Zeitzonen	Nein
SSL	Nein
Zwischensummen	Nein
Zusätzliche JDBC-Parameter	Yes
Groß-/Kleinschreibung beachten	Yes
Standorttyp	Yes
Listentyp	Yes
Perzentil	Nein
Unterschiedliches Perzentil	Nein
SQL Runner – Prozesse anzeigen	Nein
SQL Runner – Tabelle beschreiben	Yes
SQL Runner – Indexe anzeigen	Yes
SQL Runner – Select 10	Yes
Anzahl der SQL-Runner	Yes
SQL Explain	Nein
OAuth-Anmeldedaten	Nein
Kontextkommentare	Yes
Verbindungs-Pooling	Nein
HLL-Skizzen	Nein
Aggregatfunktion	Yes
Inkrementelle PDTs	Nein
Millisekunden	Yes
Mikrosekunden	Yes
Materialisierte Ansicht	Nein
Ungefähre Anzahl einzelner	Nein