Precios de Anti Money Laundering AI

Información general

Los precios de AML AI se basan en dos factores:

  1. El número de clientes de un banco (denominados "partes") para los que un cliente usa AML AI, facturado diariamente Google Cloud
  2. La cantidad de experimentación que un cliente usa para entrenar y ajustar modelos con sus conjuntos de datos Google Cloud

Uso en producción para la puntuación de riesgo

SKU Nivel Nivel de precios1
Puntuación de riesgo para el uso de la banca minorista N/A X,XX USD por parte minorista al año
(prorrateado según el uso)
Puntuación de riesgo para el uso de la banca comercial Small commercial
(&lt500 transactions/month)		 X,XX USD por pequeña empresa al año
(prorrateado según el uso)
Grandes empresas
(>=500 transacciones al mes)		 X,XX USD por gran empresa al año
(prorrateado según el uso)

El uso en producción se cobra en función del número de partes (clientes del banco) a las que se les asigna una puntuación de riesgo.

  • Los clientes minoristas son personas que usan servicios bancarios para uso personal, mientras que los clientes comerciales son empresas o personas con cuentas que se usan para fines empresariales. Se utilizan diferentes motores de modelos y esquemas de datos para puntuar el riesgo de blanqueo de dinero en cada uno de ellos.
  • Las partes comerciales se dividen en pequeñas y grandes empresas en función del número medio de transacciones mensuales de la parte durante los 365 días anteriores.
  • Las partes deben registrarse en el servicio para obtener predicciones. Las partes sin intención de predicción se pueden eliminar en cualquier momento, pero se aplica un periodo de registro mínimo de 45 días a las partes con intención de predicción, tras el cual la parte correspondiente se puede dar de baja del servicio. No es necesario registrarse para entrenar, ajustar o hacer pruebas retrospectivas.
  • Las partes se registran por instancia de IA de AML mediante el método instances.importRegisteredParties. Los partidos registrados en una instancia se registran en otras instancias y permanecerán registrados durante un mínimo de 45 días si se predice sobre ellos, antes de que puedan eliminarse del registro. La facturación se realiza por cada instancia de forma independiente durante el periodo en el que el cliente esté registrado.
  • Las listas de las partes registradas actualmente se pueden recuperar mediante el método instances.exportRegisteredParties.
  • Puedes registrar tanto a clientes comerciales como a clientes de retail en la misma instancia.

Entrenamiento y ajuste de modelos

SKU Nivel de precios
Entrenamiento X,XXXX USD por parte en el conjunto de datos
Ajuste X,XXXX USD por parte en el conjunto de datos

El precio del entrenamiento y el ajuste se basa en el número de partes que hay en el conjunto de datos que se usa para entrenar un modelo o ajustar un motor. AML AI realiza el entrenamiento cuando creas un recurso de modelo y el ajuste cuando creas un recurso de configuración del motor.

AML AI no cobra tarifas de ajuste por las configuraciones de motor que heredan los hiperparámetros. Para obtener más información sobre cómo heredar hiperparámetros como alternativa al ajuste, consulta Configurar un motor.

1 Los precios anuales se muestran por comodidad, pero todos los precios se prorratean según el periodo durante el que se haya registrado una parte.

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