Precios de la IA contra el blanqueo de dinero
Descripción general
Los precios de AML AI se basan en dos factores:
- Número de clientes de un banco (conocidos como "parte") para los que utiliza AML AI un cliente de Google Cloud. Se factura diariamente
- Cantidad de experimentos que utiliza un cliente de Google Cloud para entrenar y ajustar modelos en sus conjuntos de datos
Uso de producción para la puntuación de riesgo
| SKU | Nivel | Nivel de precio1 |
|---|---|---|
| Puntuación de riesgos de uso en la banca minorista | N/A |
X,XX USD por tienda al año
(prorrateado según el uso) |
| Puntuación de riesgo de uso en la banca comercial | Pequeños comerciales
(<500 transacciones al mes) |
X,XX USD por pequeña empresa comercial al año
(prorrateado según el uso) |
| Anuncio grande
(>=500 transacciones al mes) |
X,XX USD al año por gran fiesta comercial
(prorrateado según el uso) |
El precio del uso de la producción se calcula según el número de partes (clientes del banco) que cuentan con la calificación de riesgo.
- Las empresas minoristas son personas físicas que utilizan servicios bancarios para fines personales, mientras que las partes comerciales son empresas o personas físicas con cuentas que se usan para fines empresariales. Se utilizan diferentes motores de modelos y esquemas de datos para evaluar el riesgo de blanqueo de dinero en cada uno.
- Las fiestas comerciales se dividen en empresas pequeñas y grandes en función del número medio de transacciones mensuales de la parte durante los últimos 365 días.
- Para obtener predicciones, los terceros deben estar registrados en el servicio. El periodo de registro mínimo es de 45 días, tras el cual la parte correspondiente puede darse de baja en el servicio. No hace falta registrarse para el entrenamiento, el ajuste ni el backtesting.
- Los clientes se registran por cada instancia de AML AI con el método
instances.importRegisteredParties. Los clientes registrados en una instancia se registran en otras y permanecerán registrados durante un mínimo de 45 días antes de poder eliminarlos del registro. La facturación se realiza para cada instancia por separado durante el periodo en el que el cliente esté registrado. - Las listas de terceros registrados actualmente pueden obtenerse mediante el método
instances.exportRegisteredParties. - Puede registrar tanto clientes minoristas como comerciales en la misma instancia.
Entrenamiento y ajuste de modelos
| SKU | Nivel de precio |
|---|---|
| Formación | X,XXXX USD por parte del conjunto de datos |
| Perfeccionamiento | X,XXXX USD por parte del conjunto de datos |
El precio del entrenamiento y el ajuste se basa en el número de partes del conjunto de datos que se usan para entrenar un modelo o ajustar un motor. AML AI se entrena cuando creas un recurso Model y lo hace cuando creas un recurso de Engine Config.
1 Los precios anuales se muestran por comodidad. Todos los precios están prorrateados al periodo durante el que se registró el tercero.
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