En esta página, se explican brevemente los conceptos detrás de la configuración de un motor.
Fuentes compatibles para hiperparámetros
Cuando configuras un motor, puedes seleccionar la fuente de los hiperparámetros que se usan para crear un modelo. Se admiten las siguientes fuentes:
- Ajuste automático: La IA contra el lavado de dinero ajusta los hiperparámetros cuando crear un recurso EngineConfig (comportamiento predeterminado)
- Heredar: Hereda los hiperparámetros de una configuración de motor anterior que se creó con una versión anterior del motor dentro de la misma versión de ajuste. Este parámetro de configuración te permite evitar tener que volver a ajustar cada vez que adoptas un nuevo motor de modelo. versión.
Cuándo ajustar o heredar
En las siguientes secciones, se describe cuándo debes seleccionar el ajuste automático y cuándo debes inheritar los hiperparámetros de una configuración de motor anterior.
Cuándo ajustar
Tienes la opción de ajustar cada nueva configuración del motor y, en caso de dudas, puedes siempre debe ajustarse para obtener mejores resultados de rendimiento. Consulta la sección Cómo ajustar un motor para obtener más información.
Para obtener el mejor rendimiento, debes considerar el ajuste del motor cuando se produce cualquiera de los siguientes casos:
- Realizas cambios significativos en la lógica del conjunto de datos. Por ejemplo, cuando cambia alguno de los siguientes puntos:
- La lógica por la que se propagan los campos
- La selección de los campos RECOMMENDED que se propagan
- La lógica o la selección de datos proporcionados en Tabla PartySupplementaryData
- Estás a punto de que un motor entrene un modelo para una región nueva.
Cuándo heredar hiperparámetros
Para ahorrar tiempo y costos cuando adoptas una nueva versión del motor, puedes heredar hiperparámetros de un motor anterior con la misma versión de ajuste. Consulta la sección Cómo adoptar una versión de motor sin reajustar.
versiones de motor con ajuste de versión v003 y versiones del motor lanzadas antes del 22-02-2024, no admiten la herencia de hiperparámetros, pero estas versiones puede usarse como fuente de hiperparámetros.
Cómo ajustar un motor
Para activar el ajuste, consulta Crea y administra configuraciones de motores.
En particular, debes seleccionar lo siguiente:
Los datos que se usarán para el ajuste del motor:
Especifica un conjunto de datos y una hora de finalización dentro del período del conjunto de datos.
El ajuste del motor usa etiquetas y funciones basadas en meses calendario completos hasta el mes de la hora de finalización seleccionada, pero no lo incluye. Para obtener más información, consulta Intervalos de tiempo de los conjuntos de datos.
La versión del motor que se usará para el ajuste del motor:
Selecciona una versión del motor que coincida con la línea de negocios (venta minorista o comerciales) para los que usarás los modelos asociados.
El volumen de investigaciones que esperas en función de los modelos:
Especifica
partyInvestigationsPerPeriodHint
. Se usa en el ajuste del motor, capacitación y pruebas retrospectivas para garantizar que la IA contra el lavado de dinero proporcione y su rendimiento según el volumen mensual de investigación.
Salida de la puesta a punto del motor
El ajuste del motor genera un recurso EngineConfig, que se puede usar para crear un Recurso de modelo.
Los metadatos de configuración del motor contienen las siguientes métricas. En particular, estas métricas te muestran lo siguiente:
Se espera una mejora de rendimiento a partir del ajuste del motor en comparación con el uso del valor predeterminado hiperparámetros
Son mediciones que se pueden usar para evaluar la coherencia de los conjuntos de datos (por ejemplo, comparando los valores de ausencia de familias de atributos de diferentes operaciones)
Nombre de la métrica | Descripción de la métrica | Ejemplo de valor de métrica |
---|---|---|
ExpectedRecallPreTuning | Métrica de recuperación medida en un conjunto de pruebas cuando se usan los hiperparámetros predeterminados de la versión del motor.
Esta medición de recuperación supone la cantidad de investigaciones por mes
especificadas en |
{ "recallValues": [ { "partyInvestigationsPerPeriod": 5000, "recallValue": 0.72, "scoreThreshold": 0.42, }, ], } |
ExpectedRecallPostTuning | Métrica de recuperación medida en un conjunto de pruebas cuando se usan hiperparámetros ajustados.
Esta medición de recuperación supone la cantidad de investigaciones por mes
especificadas en |
{ "recallValues": [ { "partyInvestigationsPerPeriod": 5000, "recallValue": 0.80, "scoreThreshold": 0.43, }, ], } |
Faltan datos |
Porcentaje de valores faltantes en todos los atributos de cada familia de atributos. Idealmente, todas las familias de atributos de IA de AML deberían tener una falta cercana a 0. Pueden ocurrir excepciones cuando los datos subyacentes esas familias de atributos no están disponibles para la integración. Un cambio significativo en este valor para cualquier familia de atributos entre la optimización, el entrenamiento, la evaluación y la predicción puede indicar inconsistencias en los conjuntos de datos utilizados. |
{ "featureFamilies": [ { "featureFamily": "unusual_wire_credit_activity", "missingnessValue": 0.00, }, ... ... { "featureFamily": "party_supplementary_data_id_3", "missingnessValue": 0.45, }, ], } |
Cómo adoptar una versión de motor sin volver a realizar la puesta a punto
Para volver a usar hiperparámetros de una configuración anterior del motor, consulta la sección Crea una configuración del motor que herede hiperparámetros (en el en la página Crea y administra configuraciones de motores). En particular, debes seleccionar lo siguiente:
- Tipo de fuente de hiperparámetros: Selecciona
INHERITED
hyperparameterSourceType
Si no especificas el tipo de fuente, El tipo de fuente del hiperparámetro se establece enTUNING
para permitir versiones anteriores. compatibilidad. - Fuente del hiperparámetro: especifica el nombre completo del recurso del origen.
configuración del motor de búsqueda en el objeto
hyperparameterSource
. Los resultados de la de la configuración de Source Engine se usan para la nueva configuración del motor. El motor de origen config debe haberse creado con una versión de motor anterior dentro de la misma versión del motor de ajuste que estás usando ahora. - Versión del motor que se usará en la configuración del motor: Selecciona una versión del motor que coincida con la línea de negocio (venta minorista o comerciales) para los modelos que quieres usar. Si heredas hiperparámetros, la línea de negocio debe coincidir con la que se usa para la fuente de hiperparámetros.
Salida y linaje cuando se hereda
Cuando se heredan hiperparámetros de otra versión del motor, se crea un recurso EngineConfig que se puede usar para crear un recurso de modelo con los hiperparámetros de la configuración del motor de origen.
En el caso del linaje, los siguientes campos del recurso EngineConfig se configuran como sigue cuando se heredan hiperparámetros de otra configuración del motor:
hyperparameterSourceType
:INHERITED
hyperparameterSource
: Es la configuración del motor que se usa como fuente del hiperparámetro.tuning
: Es el objetotuning
original, incluida la referencia al conjunto de datos usado para el ajuste original del motor (primaryDataset
) y el hora más reciente a partir de la cual se usaron datos para generar atributos de entrenamiento (endTime
)performanceTarget
: Es el objetoperformanceTarget
original, incluida la Volumen de investigaciones esperado en función de los modelos especificados (partyInvestigationsPerPeriodHint
)- Metadatos de configuración del motor de la optimización del motor original