Gängige Entwickler-Anwendungsfälle | Dokumentation

Statische Inhalte hosten

Informationen zum Hosten einer Frontend-Anwendung, einer Website oder anderer statischer Inhalte in Google Cloud:

VSCode-Erweiterung installieren Cloud Storage

Statische Webanwendung mit Cloud Storage in Google Cloud hosten

Statische Website hosten

Frontend-Anwendung hosten Firebase Hosting

Erste Schritte mit Firebase Hosting im Web

Jetzt starten mit Firebase Hosting

Anwendungen und Dienste erstellen

Erfahren Sie, wie Sie eine Anwendung in Google Cloud mit virtuellen Maschinen und Containern hosten:

Virtuelle Maschine (VM) erstellen Compute Engine

Compute Engine

Instanz einer virtuellen Linux-Maschine in Compute Engine erstellen

Client-Server-Anwendung in Compute Engine erstellen

Einfache Funktion als Dienst bereitstellen Cloud Functions

Cloud Functions – Schnellstart

Cloud Functions-Funktion mit der Google Cloud CLI erstellen und bereitstellen

Client-Server-Anwendung in Compute Engine erstellen

Container erstellen und hosten Cloud Build Cloud Run

Container in Cloud Run bereitstellen

Serverlosen Cloud Run-Dienst erstellen und bereitstellen

Daten speichern

Erfahren Sie, wie Sie Daten in Google Cloud speichern und schützen.

Dateien in einem Cloud Storage-Bucket speichern Cloud Storage

Erstellen Sie einen Bucket mit dem Cloud Storage-Browser

In Cloud Storage mit der Google Cloud Console hochladen

Cloud Storage-Bucket erstellen

Cloud SQL for MySQL-Instanz erstellen Cloud SQL

Erste Schritte mit Cloud SQL for MySQL

Cloud SQL for MySQL-Datenbank erstellen

Cloud SQL for MySQL-Instanz erstellen

Infrastruktur verwalten

So verwalten Sie Ihre Anwendungen und Dienste in Containern oder als Gruppe an VM-Instanzen:

Gruppe von VM-Instanzen verwalten Compute Engine

Verwaltete Instanzgruppe erstellen

Grundlegende Szenarien zum Erstellen verwalteter Instanzgruppen

Compute Engine-Instanzvorlage und verwaltete Instanzgruppe erstellen

Containerisierte Anwendung bereitstellen Google Kubernetes Engine

Erste Schritte mit Kubernetes

Anwendung in einem GKE-Cluster bereitstellen

Google Kubernetes Engine-Kurzanleitung

Cloud-Vorgänge optimieren

Erfahren Sie, wie Sie eine CI/CD-Pipeline (Continuous Integration/Continuous Delivery) erstellen:

CI/CD-Pipeline konfigurieren Cloud Build

CI-/CD-Pipeline mit Spinnaker erstellen

Builds mit Cloud Build automatisieren

Sichere Ressourcen

Informationen zum sicheren Zugriff auf Google Cloud-Ressourcen, -Anwendungen und -Dienste:

Sicherer Zugriff auf Dienste und Ressourcen Identity Aware Proxy

Identity-Aware Proxy einrichten und ausführen

Nutzer mit Google-Konten authentifizieren

Anwendung mit Identity-Aware Proxy und der Identity Platform sichern

Virtual Private Cloud konfigurieren Virtual Private Cloud

Google Cloud-Instanzen mit Firewallregeln schützen

Firewallregeln erstellen und aktualisieren

Monitoring und Logging

Sie können Daten und Ereignisse aus gängigen Google Cloud-Anwendungskomponenten, lokalen Systemen und hybriden Cloud-Systemen überwachen und protokollieren.

Logging-Daten und Ereignisse von Google Cloud und Amazon Web Services speichern, durchsuchen, analysieren und Benachrichtigungen dazu senden Cloud Logging

Erste Schritte mit Cloud Logging

Logeinträge schreiben und abfragen

Ops-Agent installieren

Messwerte, Ereignisse und Metadaten aus Google Cloud und Amazon Web Services erfassen Cloud Monitoring

Erste Schritte mit Cloud Monitoring

Sie werden benachrichtigt, wenn die Leistung eines Dienstes oder einer Anwendung nicht den Erwartungen entspricht Cloud Monitoring

Best Practices für Cloud Monitoring-Benachrichtigungen

Compute Engine-VM überwachen

Abrechnung und Verwaltung verwalten

So verwalten Sie Google Cloud-Projekte und Rechnungen:

Informationen zu Cloud Billing Cloud Billing

Informationen zur Abrechnung

Ihre monatliche Rechnung

Cloud Billing-Tour

Projekte verstehen Projekte

Erste Schritte mit Google Cloud

Google Cloud

Daten analysieren

So nehmen Sie Daten in Google Cloud auf und analysieren sie:

Daten in die Cloud verschieben Pub/Sub

Ereignisgesteuerte Verarbeitung mit Cloud Pub/Sub vereinfachen

Pub/Sub-Thema mit der Google Cloud Console erstellen

Einführung in Pub/Sub

Datenverarbeitungs-Pipeline bereitstellen Dataflow

Was ist Dataflow?

Dataflow-Pipeline mit Java definieren

Pipelines mit Dataflow und Python ausführen

Hadoop-Jobs ausführen Dataproc

Spark und Hadoop schneller mit Cloud Dataproc ausführen | Google Cloud Labs

Hadoop-Wordcount-Job in einem Dataproc-Cluster ausführen

ML- und KI-Modelle trainieren

Erfahren Sie, wie Sie Modelle für maschinelles Lernen (ML) mit vortrainierten und benutzerdefinierten Tools erstellen, bereitstellen und skalieren:

Vordefinierte ML-Modelle verwenden Cloud Vision API

Bilderkennung und -klassifizierung mit Cloud Vision

Labels in einem Bild erkennen

Benutzerdefiniertes Modell erstellen und trainieren Vertex AI

Benutzerdefiniertes ML-Modell mit Vertex AI erstellen

Modell mit benutzerdefiniertem Training erstellen

Benutzerdefiniert trainiertes Modell erstellen

CLI-Tools verwenden

So verwenden Sie Befehlszeilentools und Erweiterungen mit Google Cloud:

Befehlszeilentool installieren gcloud tool

Befehlszeile für Google Cloud

gcloud-CLI installieren

Mit einem cloudbasierten Terminal arbeiten Cloud Shell

Cloud Shell

Cloud Shell konfigurieren

Cloud Shell verwenden

Mit einer cloudbasierten integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) arbeiten Cloud Shell Editor

Einführung in den Cloud Shell-Editor

Übersicht über die Benutzeroberfläche des Cloud Shell-Editors

Cloud Shell verwenden

IntelliJ-Erweiterung installieren Cloud Code

Cloud Code-Plug-in einrichten

VSCode-Erweiterung installieren Cloud Code

Erste Schritte mit Cloud Code

Cloud Code-Erweiterung installieren

Cloud Code für Ihre lokale IDE installieren