Cloud Data FusionBeta

Vollständig verwaltete, codefreie Datenintegration in jeder Größenordnung

Intelligente Datenintegration für intelligente Analysen

Cloud Data Fusion ist ein vollständig verwalteter, cloudnativer Datenintegrationsdienst, mit dem Nutzer ETL/ELT-Datenpipelines effizient erstellen und verwalten können. Mit einer grafischen Benutzeroberfläche und einer umfassenden Open-Source-Bibliothek vorkonfigurierter Connectors und Transformationen verlagert Data Fusion den Fokus der Organisation von Code und Einbindung auf Ergebnisse und Maßnahmen.

Codefreies Deployment

Codefreies Deployment von Datenpipelines

Data Fusion bietet eine visuelle Point-and-Click-Oberfläche, die codefreie Entwicklung von ETL-Pipelines ermöglicht. In Kombination mit der umfassenden Bibliothek für Datentransformationsentwürfe unterstützt Data Fusion ein Self-Service-Modell der Datenintegration, mit dem Engpässe beseitigt und die Gewinnung von Erkenntnissen beschleunigt werden.

Ein Open-Core-Modell

Ein Open-Core-Modell für die Integration von hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen

Data Fusion basiert auf dem Open-Source-Projekt CDAP. Dieses Open-Core-Modell bietet Datenpipeline-Portabilität für Nutzer. Dank der umfassenden Einbindung von CDAP in lokale und öffentliche Cloudplattformen können Data Fusion-Nutzer Silos beseitigen und Einblicke gewinnen, die vorher nicht möglich waren.

Big-Data-Tools

Branchenführende Big-Data-Tools von Google optimal nutzen

Die native Anbindung von Data Fusion an Google Cloud vereinfacht die Datensicherheit und sorgt für eine sofortige Verfügbarkeit der Daten zur Analyse. Ganz gleich, ob Sie ein Data Lake mit Cloud Storage und Cloud Dataproc pflegen, Daten für Data Warehousing in BigQuery verschieben oder Daten transformieren, um sie in einem relationalen Speicher wie Cloud Spanner aufzubewahren – die Anbindung von Data Fusion ermöglicht eine schnelle und einfache Iteration.

Robustes Data Engineering

Robustes Data Engineering durch Zusammenarbeit und Standardisierung

Data Fusion bietet sowohl vorkonfigurierte Transformationen über eine OSS-Bibliothek als auch die Fähigkeit, eine interne Bibliothek mit benutzerdefinierten Verbindungen und Transformationen zu erstellen, die validiert, freigegeben und innerhalb der Organisation wiederverwendet werden können. Data Fusion bietet die Grundlage für auf Zusammenarbeit ausgerichtetes Data Engineering und verbessert die Produktivität. Das bedeutet weniger Warten auf Data Engineers und weniger Probleme mit der Codequalität.

Vorteile

Codefreier Self-Service

Nutzer ohne technisches Fachwissen erhalten Zugriff auf eine codefreie grafische Benutzeroberfläche mit Point-and-Click-Datenintegration. Hierdurch werden Engpässe vermieden.

Auf Zusammenarbeit basierendes Data Engineering

Mit Data Fusion können Sie eine interne Bibliothek benutzerdefinierter Verbindungen und Transformationen erstellen, die validiert, freigegeben und innerhalb der Organisation wiederverwendet werden können.

GCP-nativ

Die vollständig verwaltete GCP-native Architektur bietet die Vorteile von Google Cloud: Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Datenschutz.

Sicherheit für Unternehmen

Die Einbindung in Cloud Identity and Access Management (IAM) und Cloud Identity-Aware Proxy (IAP) sorgt für Sicherheit im Unternehmen und mindert Risiken durch Compliance und Datenschutz.

Metadaten und Herkunft in integrierten Datasets

Integrierte Datasets können nach technischen und geschäftlichen Metadaten durchsucht werden. Verfolgen Sie die Herkunft aller integrierten Datasets auf Feld- und Dataset-Ebene.

Nahtlose Vorgänge

REST APIs, Zeitpläne, auf dem Status der Pipeline basierende Trigger, Logs, Messwerte und Monitoring-Dashboards vereinfachen die Ausführung in geschäftskritischen Umgebungen.

Umfassendes Integrations-Toolkit

Integrierte Connectors für eine Vielzahl von modernen Systemen und Legacy-Systemen, codefreie Transformationen, Bedingungen und Vor-/Nachverarbeitung, Warnungen und Benachrichtigungen sowie Fehlerverarbeitung sorgen für umfassende Datenintegration.

Unterstützung von hybriden Umgebungen

Open Source bietet die Flexibilität und Portabilität zum Erstellen von standardisierten Datenintegrationslösungen in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen.

Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen

Sichere Data Lakes in der Cloud

Moderne und sichere Data Lakes in der Cloud

Cloud Data Fusion hilft Nutzern beim Erstellen von skalierbaren, verteilten Data Lakes in der GCP, indem Daten von in Silos unterteilten lokalen Plattformen migriert werden. Kunden können den Größenvorteil der Cloud nutzen, um ihre Daten zu zentralisieren und somit größeren Nutzen aus ihnen zu ziehen. Die Self-Service-Funktionen von Cloud Data Fusion verbessern die Prozesstransparenz und senken die Gesamtkosten des operativen Supports.

Einheitliche Analyseumgebung

Einheitliche Analyseumgebung

Viele Nutzer möchten heute eine einheitliche Analyseumgebung für eine Vielzahl von kostenintensiven lokalen Data-Marts erstellen. Durch die Einbindung von Daten aus allen diesen Quellen mithilfe von zahlreichen nicht verbundenen Tools und Behelfsmaßnahmen entstehen Herausforderungen in Bezug auf Datenqualität und Sicherheit. Die große Vielfalt an Connectors, visuellen Oberflächen und Abstraktionen von Cloud Data Fusion rund um die Geschäftslogik hilft, die TCO zu senken, Self-Service-IT zu fördern und Routineaufgaben zu reduzieren und zu standardisieren.

Customer 360

Customer 360

Mit Cloud Data Fusion gewinnen Organisationen ein besseres Verständnis ihrer Kunden. Datensilos wie herkömmliche Silos von Online- und Offline-Profilen werden beseitigt. Die bewährte einheitliche Ansicht von Kundeninteraktionen und Kundenverhalten verbessert die Benutzerfreundlichkeit und steigert den Umsatz pro Kunde.

Preis

Der Preis für den Dienst besteht aus folgenden Komponenten:

  • Cloud Data Fusion-Instanzstunden zum Ausführen der Datenintegrationsoberfläche
  • Cloud Dataproc-VMs zum Ausführen der von Cloud Data Fusion vorgegebenen Transformationen
Version Preis pro Cloud Data Fusion-Instanzstunde Anzahl der gleichzeitig unterstützten Pipelines Anzahl der unterstützten Nutzer
Basis 1,80 $ Zwei Unbegrenzt
Enterprise 4,20 $ Unbegrenzt Unbegrenzt

Die intuitive Oberfläche und Pipelineabstraktion von Data Fusion erleichtern den Einstieg in die Arbeit mit Big Data. Diese verbesserte Zugänglichkeit, kombiniert mit einer wachsenden Anzahl von vorgefertigten "Connectors" und Transformationen, ermöglicht schnelle Ergebnisse. Datenanalysten und Data Scientists können weitgehend eigenständig ohne Unterstützung durch Experten mit umfassenden Cloud- oder Software Engineering-Kenntnissen agieren.

Robert Medeiros, R&D Architect, TELUS Digital

Ressourcen

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