Visio.ai crea un modelo de negocio innovador con el uso de Cloud TPU
Acerca de Visio.ai
Visio.ai creó un gerente con inteligencia artificial para tiendas físicas aplicando tecnologías de visión artificial y aprendizaje automático.
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Comunícate con nosotrosLa solución de Google Cloud posibilitó a la empresa ampliar su cartera de productos y escalar la cantidad de clientes con márgenes saludables.
Resultados de Google Cloud
- Reducción del 95% en el tiempo de análisis de operaciones de clientes
- Aumento del 300% en la cantidad de clientes atendidos
- Ahorro de un 50% en el costo de inferencia
- Tráfico diario de un volumen equivalente a cuatro meses de imágenes
- Reducción de costos para clientes finales
Rendimiento seis veces mayor permite nuevos productos
Visio.ai utiliza la visión artificial y la inteligencia artificial para crear un gerente virtual/copiloto para establecimientos minoristas. El objetivo es brindar información precisa y relevante para la operación de las tiendas, lo que posibilita a propietarios y gerentes priorizar las tareas diarias que permiten maximizar la eficiencia y la rentabilidad de las operaciones, incluso sin necesidad de estar presentes en todo momento.
Actualmente, los productos de la startup permiten que los propietarios de las tiendas reduzcan el tiempo que invierten en el análisis de fraudes en cajas, en el control de operaciones diarias y en la verificación de las horas operativas de sus unidades.
El recorrido de Visio.ai siempre contó con el acompañamiento y el apoyo de Google Cloud, incluso en momentos de cambios y crecimiento. Un capítulo importante de esta historia fue la participación de la empresa en Google for Startups Accelerator, el programa que tiene como objetivo apoyar a las comunidades de startups exitosas, diversas e inclusivas de todo el mundo. El equipo contó con acceso a mentorías y recursos para probar modelos y soluciones antes de pasar efectivamente a atender una mayor cantidad de clientes.
Estas pruebas posibilitaron uno de los principales puntos de inflexión de la startup, dentro del propio entorno de Google Cloud. En un principio, Visio.ai utilizaba GPUs (unidades de procesamiento gráfico) para procesar datos visuales, es decir, las imágenes captadas por las cámaras.
Las GPU parecían ser la arquitectura más adecuada, aunque todo cambió cuando se realizó una evaluación detallada. Allí, se hizo evidente una nueva cuestión: el volumen de procesamiento de la solución no contaba con la escalabilidad deseada. Al tener las GPU una capacidad fija, resultaba difícil alcanzar un equilibrio: la empresa debía exceder la cantidad de unidades contratadas o correr el riesgo de no tener suficientes. Por ende, no existía una linealidad de costos.
En este escenario de búsqueda de transformaciones y mejoras, el equipo de Google for Startups indicó una alternativa más viable: Cloud TPU (unidades de procesamiento tensorial), una solución específica para cargas de trabajo de aprendizaje automático.
Punto de inflexión y avance tecnológico con TPU
Cloud TPU permite a las empresas acelerar los modelos de aprendizaje automático, incluido el procesamiento de lenguaje natural, la clasificación y las recomendaciones, y la visión artificial. Con la ayuda de Google Cloud, Visio.ai comenzó a adoptar los cambios que tanto anhelaba.
El equipo realizó pruebas y siguió descubriendo aún más sobre todo lo que podía ofrecer la nueva solución. Hoy, la empresa recopila datos de las cámaras y los envía a Google Cloud, lo procesa con Cloud TPU y muestra toda esta información en su propia plataforma. Todo ello con la garantía de seguridad que proporciona un entorno de nube.
"Contamos con el apoyo de Google Cloud desde el comienzo. Fuimos uno de los pioneros en usar Cloud TPU, y de esta forma pudimos dar un paso adelante en lo que a inteligencia artificial se refiere. Las herramientas innovadoras y la infraestructura de Google Cloud nos permitieron avanzar y estar a la vanguardia de lo que es posible producir con IA."
—Matheus Flores, Cofundador y CEO, Visio.aiLa arquitectura de las TPU, dividida en pods con diversas unidades conectadas entre sí, otorgan más flexibilidad para distribuir las cargas de procesamiento y escalar de acuerdo con las necesidades. Como resultado, Visio.ai logró optimizar sus costos de procesamiento y, en consecuencia, los costos de sus clientes.
"Cloud TPU no solo ofrece soporte operativo, sino que también implica un fuerte impacto en los costos y la escalabilidad. Y ese diferencial hizo que los productos fueran económicamente viables para generar un ROI para los clientes finales."
—Matheus Flores, Cofundador y CEO, Visio.aiResultados que aseguran el crecimiento
Las ventajas obtenidas a medida que avanzaba el uso de Cloud TPU fueron claras para la empresa. La escalabilidad y la velocidad de entrega de servicios se sumaban a la reducción de un 50% en el costo de inferencia y un rendimiento del procesamiento seis veces mejor.
Aparte de estos beneficios, la capacidad de uso de la infraestructura no superó el 15%, lo que significa que existe una oportunidad de mayor crecimiento a futuro. En total, se transmiten a diario casi cuatro meses de imágenes por Google Cloud. Hasta la fecha, se han analizado más de un millón de transacciones, lo que resultó en una disminución del 95% en el tiempo que tardan los clientes en analizar su propia operación.
Si se trata de logros, en 2022, Visio.ai acompañó el crecimiento de las tiendas atendidas en más de un 300%. El factor principal destacado fue la mayor capacidad para atender a nuevos clientes, impulsada por la escalabilidad de Cloud TPU. Los excelentes resultados obtenidos atrajeron la atención de inversores e investigadores de universidades de renombre hacia las actividades y la tecnología desarrollada por la startup.
Tantas buenas noticias solo podían culminar en el deseo de ampliar el proyecto y el potencial de las herramientas en la nube. El equipo planea explorar otras áreas dentro de la inteligencia artificial y desarrollar el uso de Big Data a lo largo de este recorrido.
"Escalamos rápido y tenemos varias posibilidades gracias a Google Cloud. El futuro no es una barrera que hay que romper, sino una curva progresiva. Con una planificación ordenada y estratégica, logramos un desarrollo orgánico, y este será nuestro enfoque de cara al futuro."
—Matheus Flores, Cofundador y CEO, Visio.aiCuéntanos sobre tu desafío. Estamos para ayudarte.
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Visio.ai creó un gerente con inteligencia artificial para tiendas físicas aplicando tecnologías de visión artificial y aprendizaje automático.