Fhinck elige Google Cloud para lograr una arquitectura dinámica y escalable

Acerca de Fhinck

Fhinck es una startup brasilera de tecnología orientada a aumentar la eficiencia operativa de los Centros de Servicios Compartidos (actividades de back-office) en grandes empresas.

Industrias: Technology
Ubicación: Brasil

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Con la migración, la startup crea y automatiza diferentes tareas diarias en funciones programadas, lo que libera a los empleados para analizar y planificar estrategias comerciales.

Resultados de Google Cloud

  • Reducción en el tiempo de espera en consultas a bases de datos: de tres minutos a cinco segundos
  • 40% de ahorro en recursos
  • Reducción del tiempo de recepción de solicitudes: de cuarenta a diez segundos
  • Seguridad mejorada con encriptación de datos, autenticación de varios factores y administración avanzada de identidades y accesos

Cerca de 40,000 solicitudes recibidas por minuto

Fhinck es una startup ubicada en São Paulo que ofrece un asistente virtual para Centros de Servicios Compartidos (CSC) y áreas con actividades de back-office y multiplicidad de empleados. Una vez instalado en las computadoras de los clientes, el software evalúa tiempos y operaciones y analiza el recorrido del usuario de cada máquina.

El objetivo es mapear oportunidades para mejorar los procesos de trabajo y, en consecuencia, la productividad de los empleados, con un enfoque en la inteligencia de datos y el bienestar de los profesionales.

Como el software reúne una gran cantidad de datos, así como información que necesita un tratamiento detallado, uno de los mayores desafíos que enfrentaba la organización era la escalabilidad de su infraestructura.

Se muestra la solución de Fhinck en la pantalla de una notebook, con gráficos e información del mapeo de tareas.
Pantalla de la solución de Fhinck para el mapeo de tareas - Foto: Divulgación/Fhinck

En el pasado, cuando usaba otro proveedor de nube, Fhinck empleaba una máquina virtual para la API responsable de recibir datos del software. Sin embargo, con el incremento en la cantidad de clientes, se amplió también el número de máquinas instaladas, lo que generó un gran volumen de solicitudes a la API de la organización.

En este contexto, la escalabilidad era limitada, el entorno presentaba instancias de inestabilidad y no podía hacer frente al volumen de datos procesados con cada consulta. Fhinck comenzó entonces a buscar soluciones que lograran satisfacer su demanda. Fue en este momento cuando surgió el interés por BigQuery de Google Cloud.

"Cuando entendimos que era necesario expandirnos, la intención de migrar de nube también se debió a que queríamos probar nuevas tecnologías y buscar un mejor rendimiento, mayor agilidad en la visualización de datos y un servicio que se adaptara a las necesidades del cliente final."

Michel Zarzour, CIO, Fhinck

Un nuevo entorno por explorar

Durante esta fase de planificación, la startup participó de Google I/O, una conferencia anual organizada por Google en San Francisco, California. El evento cuenta con sesiones dedicadas a programadores, donde se presentan novedades y se brinda orientación a los profesionales para mejorar sus programas con técnicas específicas.

"Conversamos con ingenieros y otros profesionales sobre el diseño de nuestro entorno, y eso fue posible gracias a la conferencia. Estuvimos allá durante diez días, y la experiencia fue muy enriquecedora. Cuando volvimos a Brasil, contamos nuevamente con el apoyo necesario para desarrollar el sistema, objetivo que pudimos cumplir en aproximadamente cuatro meses," comenta el CIO de Fhinck.

Imagen del CIO de Fhinck, Michel Zarzour
Michel Zarzour, CIO de Fhinck - Foto: Divulgación/Fhinck

La migración comenzó en mayo de 2019 y se transfirieron 84 TB de datos en una semana. Luego de cumplir con este objetivo, el equipo desarrolló las API en el entorno de Google Cloud, junto con la ejecución de pruebas para garantizar, en la práctica, el buen funcionamiento del nuevo modelo.

"BigQuery fue nuestra primera opción para el almacenamiento de datos, especialmente por ofrecer un data lake, donde guarda una gran cantidad de datos que no cambiarán. También se destaca Cloud Functions, esencial para la creación de API y la comunicación entre nuestro software y la nube."

Michel Zarzour, CIO, Fhinck

Como el software de Fhinck analiza tiempos y operaciones, cada 10 minutos envía información a la nube. Es por eso que se necesitaba una infraestructura estable. Pub/Sub se emplea para administrar y priorizar el tráfico de datos, y Cloud Storage se utiliza en cuestiones relacionadas con el almacenamiento de datos sin procesar y políticas de backup.

Al aprovechar las herramientas sin servidores, la startup logró redirigir el esfuerzo de las operaciones cotidianas, ahora administradas automáticamente por las soluciones, para enfocarse en la búsqueda de innovación y de nuevas funcionalidades.

Grandes resultados en ahorros y rendimiento

Con una arquitectura lo suficientemente dinámica para la implementación de nuevas funcionalidades, Fhinck mejoró la escalabilidad y pasó de una infraestructura capaz de recibir 2,000 solicitudes por minuto a un entorno que administra cerca de 40,000 solicitudes por minuto.

Además, el tiempo de espera en consultas a bases de datos disminuyó de 3 minutos a 5 segundos, mientras que el tiempo de recepción de solicitudes se redujo de 40 a solo 10 segundos.

"Un punto importante de migrar a Google Cloud fue la reducción de costos, de alrededor del 40%, con la flexibilidad de poder usar las herramientas solo cuando resulte necesario. La seguridad también se ha reforzado a través de la encriptación de datos, la autenticación de varios factores y la administración avanzada de identidades y accesos."

Michel Zarzour, CIO, Fhinck

Gracias a Google Cloud, la startup crea y automatiza diferentes tareas diarias en funciones programadas, lo que libera a los empleados para analizar y planificar estrategias comerciales. Trabajar en un entorno de nube marcado por la agilidad es lo que habilita este diferencial.

Pensando en el futuro, la intención de Fhinck es utilizar inteligencia artificial, principalmente enfocada a la administración y categorización de los datos. Para esto, soluciones como Dataflow y TensorFlow serán fundamentales para la creación de modelos predictivos, con la expectativa de obtener más valor a partir de los datos y otros beneficios, tanto para los clientes de la startup como para sus equipos de administración.

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Fhinck es una startup brasilera de tecnología orientada a aumentar la eficiencia operativa de los Centros de Servicios Compartidos (actividades de back-office) en grandes empresas.

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