Dasa investe em ML para oferecer aos brasileiros uma jornada em saúde ainda mais fluida
Sobre Dasa
A Dasa é a maior rede de saúde integrada do Brasil. Faz parte da vida de mais de 23 milhões de pessoas por ano, com alta tecnologia, experiência intuitiva e atitude à frente do tempo. Conta com mais de 50 mil colaboradores e 250 mil médicos parceiros, além de mais de 59 marcas entre medicina diagnóstica e hospitais, distribuídas em centenas de unidades no Brasil.
Conte qual é o seu desafio. Queremos ajudar você.
Entre em contatoCom suporte da API Vision e do Document AI, a Dasa implementou uma plataforma de OCR que conecta pacientes às facilidades da digitalização e da leitura inteligente de prescrições médicas.
Resultados do Google Cloud
- +700 mil leituras desde a implementação
- 97% das leituras com tempo de resposta em menos de 15 segundos
- 10% a mais de conversão com o uso do OCR no agendamento
Atende cerca de 360 mil requisições por mês
Com mais de 50 mil colaboradores, a Dasa é uma rede de saúde integrada que acompanha o paciente do início ao fim da jornada de saúde. Para além da medicina diagnóstica, a empresa reúne um robusto corpo hospitalar, presente em todo o território nacional e com um volumoso número de provedores e operadoras.
O propósito da Dasa é transformar a lógica da saúde do Brasil, oferecendo um cuidado integral baseado em valor. A transparência dos processos médicos e hospitalares para facilitar a vida de pacientes, médicos, laboratórios e hospitais tem sido a missão da empresa desde a sua fundação.
Recentemente, essa missão se materializou no Índice de Valor Dasa, um número único, resultado de um cálculo ponderado de 13 indicadores importantes, públicos e auditados, de qualidade, segurança e desfecho da Dasa. Oferecer uma visão centrada e integrada ao paciente, com dados em diferentes pontos da jornada e que auxilia em um cuidado proativo, faz parte do core da empresa.
Após a consolidação das fusões e aquisições realizadas nos últimos anos, a Dasa passou a atuar em uma teia de operações ainda mais complexa. Com a expansão do negócio para outros braços cada vez mais diversificados, ter um repositório centralizado com as grandes quantidades de dados gerados pelas diferentes unidades se tornava mais e mais um desafio.
Apostando na tecnologia em nuvem para uma saúde mais conectada
Contar com ferramentas que pudessem facilmente se conectar aos data lakes para visualizar os dados e gerar insights passou a ser uma prioridade estratégica para a companhia. Além disso, a Dasa precisava de uma plataforma na qual fosse possível criar, avaliar e monitorar modelos únicos de machine learning (ML).
Diante deste cenário, embora já usasse outro provedor de nuvem para o armazenamento das suas informações, em 2020, a Dasa decidiu apostar no Google Cloud. A razão principal é que a variedade de produtos da plataforma atende os principais requisitos da empresa de oferecer mais do que apenas um repositório, mas também contar com uma esteira de soluções completas para o tratamento desses dados para ML.
"Queríamos um parceiro que pensasse a longo prazo e que tivesse um interesse genuíno na saúde e no crescimento da companhia junto conosco."
—Hommenig Scrivani, Diretor de Dados e Analytics da DasaO BigQuery e o Dataproc são a base para processar, gerenciar e analisar grandes volumes de dados. Enquanto isso, devido à sua poderosa capacidade de combinar diferentes tipos de informação, o Vertex AI faz análises e roda modelos de maneira muito mais simplificada. Para além dos modelos, é uma plataforma unificada e completa para inteligência artificial (IA) que apoia toda a operação.
Nav e Google Cloud: implementando um OCR completo e resiliente
Graças à implementação dessas e outras ferramentas do Google Cloud, a Dasa conseguiu não apenas criar uma infraestrutura resistente para o seu negócio, como também dar continuidade à estratégia de melhorar continuamente seus serviços. Por conta disso, criar um sistema próprio de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) para a leitura de pedidos médicos deixou de ser apenas uma ideia e se tornou realidade.
O sistema foi implementado no Nav, plataforma de saúde digital da Dasa, e consegue reconhecer automaticamente o texto do pedido médico, digitado ou manuscrito. Assim, é possível agilizar o agendamento de exames e consultas via aplicativo, já que os pacientes não precisam inserir o nome de cada procedimento solicitado.
"O nosso objetivo é fazer com que o processo de agendamento seja simples e transparente para o paciente: que ele tire uma foto do pedido médico e só precise decidir questões que, de fato, dependem dele, como onde e em que horário pretende fazer um exame, por exemplo", destaca Rafaela Braga, Gerente Sênior de Ciência de Dados da Dasa.
Para que essa receita fosse efetiva, a IA foi um componente crucial. Uma ferramenta-chave é a API Vision, um serviço que permite extrair insights de imagens e vídeos sem a necessidade de treinamento e, consequentemente, expertise em IA.
Por sua vez, o Document AI viabiliza extrair dados das fotos das carteirinhas dos planos de saúde dos pacientes para facilitar a validação das informações junto aos planos e otimizar o processo de atendimento.
"Para o nosso time de Ciência de Dados, a plataforma de machine learning do Google Cloud é muito completa. Textos médicos manuscritos que, às vezes, são dificultosos de ler, o Google Cloud consegue."
—Daniel Izumi Katagiri, Coordenador de Ciência de Dados da DasaDiagnóstico positivo para a Dasa e para os usuários
A implementação da tecnologia de OCR no atendimento aos usuários da Dasa, por meio da plataforma Nav, possibilitou reduzir os chamados de agendamento de exames e consultas para o call center da empresa, diminuindo a fricção de contato, já que tudo passa a ser resolvido unicamente pelo aplicativo.
"Estamos falando de uma solução conectada diretamente na plataforma para o usuário final e que tem uma disponibilidade 24/7", complementa Rafaela Braga.
O diagnóstico foi positivo para a companhia: desde então, o sistema já realizou mais de 700 mil leituras e consegue atender cerca de 360 mil requisições por mês. O agendamento com o uso do OCR gera 10% a mais de conversão do que sem o uso da tecnologia.
O tempo de inatividade do sistema é praticamente mínimo, e a velocidade de resposta impressiona: 97% dos chamados da plataforma Nav têm tempo de resposta abaixo de 15 segundos, e 73% deles, abaixo de 5 segundos.
"A adoção de soluções de ML do Google Cloud viabilizou a implementação do OCR para a leitura dos pedidos médicos e proporcionou melhorias significativas na experiência de agendamento de exames e da jornada digital dos nossos pacientes."
—Rafaela Braga, Gerente Sênior de Ciência de Dados da DasaUnindo o lado clínico à tecnologia: planos para o futuro
Com o sucesso do projeto de OCR, a Dasa pretende continuar investindo na criação de modelos de machine learning e usando a inteligência artificial para a jornada contínua de aprimoramento e excelência dos serviços prestados.
A empresa está trabalhando com ferramentas de inteligência artificial generativa para melhorar a experiência do paciente e fornecer atendimento personalizado na sua rede de medicina diagnóstica, hospitais e gestão de cuidados.
Uma dos projetos concluídos foi a criação de uma ferramenta para auxiliar os médicos da rede a detectar achados relevantes nos resultados de exames e, na sequência, notificar o médico prescritor, que tem o consentimento do paciente para acessá-lo, sempre garantindo a privacidade das informações.
Como próximo passo, está prevista a evolução deste projeto ao utilizar os modelos de linguagem como suporte para detectar temas relevantes do cuidado em prontuários e laudos, além de ferramentas que auxiliem o médico no momento do atendimento.
Aproveite e ouça o episódio do Google Cloud Cast no qual a Dasa explica como a IA generativa tem sido um forte elemento para ajudar na medicina preditiva.
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Sobre Dasa
A Dasa é a maior rede de saúde integrada do Brasil. Faz parte da vida de mais de 23 milhões de pessoas por ano, com alta tecnologia, experiência intuitiva e atitude à frente do tempo. Conta com mais de 50 mil colaboradores e 250 mil médicos parceiros, além de mais de 59 marcas entre medicina diagnóstica e hospitais, distribuídas em centenas de unidades no Brasil.