Google Cloud Certified

Professional Data Engineer

Professional Data Engineer

Professional Data Engineer 可帮助企业收集、转换和直观呈现数据,并根据数据做出明智决策。Data Engineer 能设计、构建、维护数据处理系统并排查相关问题,特别注重此类系统的安全性、可靠性、容错能力、可伸缩性、保真度和效率。

Data Engineer 还能分析数据以发掘业务成果中蕴藏的深入信息,构建统计模型以辅助业务决策,并创建机器学习模型以自动化和简化关键业务流程。

“Google Cloud 认证 - Professional Data Engineer”考试会评估您的如下能力:

  • 构建和维护数据结构及数据库
  • 设计数据处理系统
  • 分析数据并启用机器学习
  • 构建业务流程模型以做分析和优化之用
  • 在设计时将可靠性纳入考量
  • 直观呈现数据并提出策略倡议
  • 在设计时将安全性和合规性纳入考量

这项考试有英语、日语、西班牙语和葡萄牙语版本。

关于此认证考试

此考试能客观衡量应试者是否具备此角色所要求的重要工作技能。要获得此认证,您必须通过 Professional Data Engineer exam。考题形式为单选题和多选题。此考试没有任何报考前提条件。应试者必须前往我们的考试中心参加此考试。

查找附近的考试中心。

  • 考试时长:2 小时
  • 报名费:USD $200
  • 语言:英语、日语、西班牙语、葡萄牙语

成功之路

阅读考试指南

阅读考试大纲,了解考试中可能会出现并且您应熟练掌握的主题。部分考题可能会引用描述虚构企业及其解决方案概念的案例。

  • 考试指南和案例 如果在 2019 年 3 月 29 日之前参加考试
  • 考试指南 如果在 2019 年 3 月 29 日或之后参加考试(*请注意,更新后的考试不涉及案例)

完成培训课程

选择自助式培训或讲师指导的培训

讲师指导的培训 自助式培训

Google Cloud Platform Fundamentals: Big Data & Machine Learning

Data Engineering on Google Cloud Platform

Preparing for the Professional Data Engineer Examination

Coursera 上的 Data Engineering on Google Cloud Platform Specialization

  • Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals
  • Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud Platform
  • Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow
  • Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Platform
  • Building Resilient Streaming Systems on Google Cloud Platform

Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam

使用 Qwiklabs 进行练习

开展 Google Cloud 技术实训。自主掌控学习进度,通过一系列自助式实验室磨砺技能。先完成 GCP Essentials,然后再完成 Data Engineering quest.

文档

访问文档页面,查看有关 GCP 的概念和重要组件的概览和深度讨论。

归纳总结您自己的经验

我们需要特别强调,您自己的工作经验非常重要。请结合我们提供的资源以及您自己的工作经验来准备此考试。

评估您的知识

熟悉考题类型。 检查您的备考情况

安排考试

报名并查找附近的考试地点

获得认证!