BigQuery 是具備成本效益的無伺服器企業資料倉儲,不僅可以跨雲端運作,也能依據資料調度資源。這項服務內建機器學習/AI 和商業智慧 (BI) 功能,可以大規模取得深入分析結果。
新客戶能獲得價值 $300 美元的免費抵免額,盡情體驗 BigQuery。
所有客戶都能獲得 10 GiB 的儲存空間,每個月可享多達 1 TiB 的免費查詢量。
功能
BigQuery Studio 為具有不同程式設計技能的所有資料從業人員提供單一整合式介面,簡化分析工作流程,包括資料擷取和準備、資料探索和視覺化,以及建立及使用機器學習模型。也能讓您使用簡單的 SQL 在 BigQuery 中直接存取 Vertex AI 基礎模型,直接執行文字處理工作,例如分析情緒、擷取實體等,而不必處理特殊模型。
BigQuery 專用 Duet AI 是整合至 BigQuery 的 AI 協作工具,可讓您在撰寫 SQL 和 Python 時,取得相關聯的 AI 程式碼輔助,還會自動建議函式、程式碼區塊和修正項目。有了聊天輔助功能,您就能用自然語言即時取得指引,順利執行特定工作,而不必再經常搜尋相關文件。進一步瞭解 Google Cloud 專用 Duet AI
BigQuery 有多種版本,您可以依據個別工作負載需求選用合適的功能組合,並透過混搭的方式發揮理想的成本效益。BigQuery 具備自動調度運算資源的功能,可以依據工作負載需求精細地即時增加運算資源,而且您只需要針對實際使用的運算資源付費。我們是按照壓縮後的儲存空間計費,讓您可以降低儲存空間成本,同時擴大資料規模。
BigQuery ML 可讓數據資料學家和資料分析師直接在 BigQuery 中使用簡便的 SQL,以全球規模的結構化資料、半結構化資料和全新支援的非結構化資料,迅速建立及執行機器學習模型。您可以將 BigQuery ML 模型匯出至 Vertex AI 或自己的服務層,以便進行線上預測。進一步瞭解 Google 目前支援的模型。
BigQuery Omni 是全代管的多雲端數據分析解決方案,讓您以符合成本效益的方式,安全分析不同雲端中的資料,並在單一窗格中分享結果。在 BigQuery Analytics Hub 中,您可以安全地在內部或跨機構交換資料資產,同時也能運用商用、公開與 Google 資料集進一步分析資料。無須移動或複製資料,輕鬆建立並管理資料無塵室,讓整個機構以隱私權為重的做法進行評估、共用資料和協作。
BigQuery 內建的功能可以擷取串流資料,且擷取後可立即開放查詢,另外也提供 Dataflow 等串流產品的原生整合功能。 BigQuery BI Engine 是記憶體內資料分析服務,不僅查詢回應時間不到一秒,同時具備高度並行性,可讓您以互動方式分析龐大資料集。您可以透過 BigQuery 具體化檢視表提高環境中的查詢處理效能並降低成本。
有了內建的商業智慧功能,您只要按幾下滑鼠,就能透過 Looker Studio 產生及分享深入分析結果。另外,您也能使用 Looker 取得豐富資料,打造超越商業智慧 (BI) 功能的體驗。 您可以透過連結試算表使用資料透視表、圖表和公式等熟悉的工具,分析 Google 試算表中數十億列的 BigQuery 即時資料,輕鬆從大數據中擷取出深入分析結果。
BigQuery 整合 Google Cloud 的安全性和隱私相關服務,可提供強大的安全防護機制和精細的管理功能,精細程度可達資料欄層級和資料列層級。靜態資料和傳輸中的資料預設都會加密,讓您高枕無憂。
BigQuery 地理空間分析功能獨家結合了 BigQuery 的無伺服器架構,並原生支援地理空間分析技術,可讓您在數據分析工作流程中加入位置情報。系統支援採用常見地理空間資料格式的各種點、線、多邊形和多重多邊形,可以簡化數據分析工作、讓您以全新方式查看空間資料,並開拓嶄新的業務方向。
利用 Datastream 在不同類型的資料庫、儲存系統和應用程式之間以可靠的方式同步處理資料,並將延遲時間降至最低。Datastream 整合了特別設計的擴充式 Dataflow 範本,可以提取寫入 Cloud Storage 的變更串流,並在 BigQuery 中建立資料表的最新副本,以便進行即時分析。
運作方式
BigQuery 的無伺服器架構可讓您使用 SQL 查詢分析資料。您可以在 BigQuery 中儲存及分析資料,也能透過 BigQuery 直接在資料所在位置評估資料。如要親自進行測試,請使用 BigQuery 沙箱查詢資料,無須提供信用卡資訊,就能執行這項作業。
常見用途
將資料倉儲遷移至 BigQuery
改用 Google Cloud 的企業資料倉儲技術,讓 Google 協助您因應當前的數據分析需求,並順暢拓展事業版圖。運用免費的全代管 BigQuery Migration Service,簡化從 Netezza、Oracle、Redshift、Teradata 或 Snowflake 遷移至 BigQuery 的路徑。
將資料倉儲遷移至 BigQuery
改用 Google Cloud 的企業資料倉儲技術,讓 Google 協助您因應當前的數據分析需求,並順暢拓展事業版圖。運用免費的全代管 BigQuery Migration Service,簡化從 Netezza、Oracle、Redshift、Teradata 或 Snowflake 遷移至 BigQuery 的路徑。
任何資料都能匯入 BigQuery
您可以將不同來源的資料匯總至 BigQuery,簡化數據分析作業。另外,您還能從本機來源、Google 雲端硬碟或 Cloud Storage 值區上傳資料檔案;使用 BigQuery 資料移轉服務 (DTS) 和 Cloud Data Fusion 外掛程式;透過 BigQuery 適用的 Datastream 複製關聯資料庫中的資料,或是讓 Google 領先業界的資料整合服務合作夥伴為您提供服務。
任何資料都能匯入 BigQuery
您可以將不同來源的資料匯總至 BigQuery,簡化數據分析作業。另外,您還能從本機來源、Google 雲端硬碟或 Cloud Storage 值區上傳資料檔案;使用 BigQuery 資料移轉服務 (DTS) 和 Cloud Data Fusion 外掛程式;透過 BigQuery 適用的 Datastream 複製關聯資料庫中的資料,或是讓 Google 領先業界的資料整合服務合作夥伴為您提供服務。
事件導向分析
運用事件導向的數據分析功能即時回應業務事件,取得競爭優勢。內建的串流功能可自動擷取串流資料,並立即讓資料可供查詢,這樣您就能維持靈活彈性,同時根據最新的資料制定業務決策。您也可以透過 Dataflow 啟用運作快速的簡易串流資料管道,打造全方位的解決方案。
事件導向分析
運用事件導向的數據分析功能即時回應業務事件,取得競爭優勢。內建的串流功能可自動擷取串流資料,並立即讓資料可供查詢,這樣您就能維持靈活彈性,同時根據最新的資料制定業務決策。您也可以透過 Dataflow 啟用運作快速的簡易串流資料管道,打造全方位的解決方案。
透過頂尖的 AI/機器學習功能預測業務成果
預測分析可以簡化作業流程、提高收益及降低風險。透過 BigQuery ML,資料分析人員可以使用現有的商業智慧工具與試算表來建立及執行模型,讓所有人員都能使用機器學習技術。預測分析可以提供資訊,做為整個機構的業務決策依據。
透過頂尖的 AI/機器學習功能預測業務成果
預測分析可以簡化作業流程、提高收益及降低風險。透過 BigQuery ML,資料分析人員可以使用現有的商業智慧工具與試算表來建立及執行模型,讓所有人員都能使用機器學習技術。預測分析可以提供資訊,做為整個機構的業務決策依據。
分析記錄檔資料
透過 BigQuery 分析記錄資料,並從中取得更精闢的深入分析結果。只要使用 GoogleSQL,就能儲存、探索及查詢伺服器、感應器和其他裝置產生的資料。另外,您也可以將記錄檔資料與其他業務資料一起分析,在 BigQuery 中以完全原生的方式進行更廣泛的分析。
分析記錄檔資料
透過 BigQuery 分析記錄資料,並從中取得更精闢的深入分析結果。只要使用 GoogleSQL,就能儲存、探索及查詢伺服器、感應器和其他裝置產生的資料。另外,您也可以將記錄檔資料與其他業務資料一起分析,在 BigQuery 中以完全原生的方式進行更廣泛的分析。
運用資料和 AI 技術提高行銷投資報酬率與成效
在 BigQuery 中整合行銷和業務資料來源,透過 Google AI 的強大功能發揮行銷的價值。您可以全面掌握業務狀況、使用更多第一方資料提高行銷投資報酬率與成效,並運用內建的機器學習/AI 功能大規模放送個人化和指定目標行銷內容。使用 Looker Studio 或連結試算表分享洞察資料和效能。
運用資料和 AI 技術提高行銷投資報酬率與成效
在 BigQuery 中整合行銷和業務資料來源,透過 Google AI 的強大功能發揮行銷的價值。您可以全面掌握業務狀況、使用更多第一方資料提高行銷投資報酬率與成效,並運用內建的機器學習/AI 功能大規模放送個人化和指定目標行銷內容。使用 Looker Studio 或連結試算表分享洞察資料和效能。
BigQuery 資料無塵室是以隱私權為重的資料共用解決方案。
建立低信任的安全環境,讓您與合作夥伴不必複製或搬移基礎資料,即可直接在 BigQuery 中協作您可以透過 BigQuery SQL 介面,以增強隱私權的做法執行轉換作業,並監控共用資料的使用情形,偵測其中是否潛藏隱私權威脅。不必管理任何基礎架構以及內建商業智慧 (BI) 及 AI/機器學習,即可享有 BigQuery 規模的優勢。
BigQuery 資料無塵室是以隱私權為重的資料共用解決方案。
建立低信任的安全環境,讓您與合作夥伴不必複製或搬移基礎資料,即可直接在 BigQuery 中協作您可以透過 BigQuery SQL 介面,以增強隱私權的做法執行轉換作業,並監控共用資料的使用情形,偵測其中是否潛藏隱私權威脅。不必管理任何基礎架構以及內建商業智慧 (BI) 及 AI/機器學習,即可享有 BigQuery 規模的優勢。
定價
BigQuery 的定價方式 | BigQuery 的定價是根據運算 (分析)、儲存空間、額外服務,以及資料匯入與擷取等條件計算,載入和匯出資料則為免費服務。 | |
---|---|---|
服務與用途 | 訂閱類型 | 價格 (美元) |
免費方案 | 使用 BigQuery 免費方案的客戶可獲得 10 GiB 的儲存空間、每個月享有多達 1 TiB 的免費查詢量,還能使用其他資源。 | 免費 |
運算 (分析) | 以量計價 通常最多能讓您使用 2,000 個並行運算單元 (由單一專案中的所有查詢共用)。 | Starting at $6.25 美元/ 每 TiB (掃描)。每個月前 1 TiB 免費。 |
Standard 版 成本低廉的標準 SQL 分析 | $0.04 美元 每小時每運算單元 | |
Enterprise 版 支援進階企業數據分析 | $0.06 美元 每小時每運算單元 | |
Enterprise Plus 版 支援重要業務企業分析 | $0.10 美元 每小時每運算單元 | |
儲存空間 | 動態本機儲存空間 根據過去 90 天內修改過的資料表或資料表分區使用的位元組數 (未壓縮) 計算費用。 | Starting at $0.02 每 GiB。每個月前 10 GiB 免費。 |
長期邏輯儲存空間 根據連續 90 天修改的資料表或資料表分區使用的位元組數 (未壓縮) 計算費用。 | Starting at $0.01 每 GiB。每個月前 10 GiB 免費。 | |
動態實體儲存空間 根據連續 90 天修改的資料表或資料表分區使用的位元組數 (經過壓縮) 計算費用。 | Starting at $0.04 美元 每 GiB。每個月前 10 GiB 免費。 | |
長期實體儲存空間 根據連續 90 天未經修改的資料表或分區中的位元組數 (經過壓縮) 計算費用。 | Starting at $0.02 每 GiB。每個月前 10 GiB 免費。 | |
資料匯入 | 批次載入 從 Cloud Storage 匯入資料表。 | 免費 使用共用運算單元集區即無須付費 |
串流資料插入 系統會依據成功插入的資料列向您收費,每個資料列都會產生 1 KB 資料量的基本費用。 | $0.01 每 200 MiB | |
BigQuery Storage Write API 載入 BigQuery 的資料須按照 BigQuery 儲存空間定價或 Cloud Storage 定價付費。 | $0.025 美元 每 GiB。每個月前 2 TiB 免費。 | |
資料擷取 | 批次匯出 將資料表資料匯出至 Cloud Storage。 | 免費 使用共用運算單元集區即無須付費 |
串流讀取 使用 Storage Read API 執行資料表資料的串流讀取作業。 | Starting at $1.10 美元 每 TiB (讀取) |
進一步瞭解 BigQuery 定價。 查看所有定價詳細資料。
BigQuery 的定價方式
BigQuery 的定價是根據運算 (分析)、儲存空間、額外服務,以及資料匯入與擷取等條件計算,載入和匯出資料則為免費服務。
運算 (分析)
以量計價
通常最多能讓您使用 2,000 個並行運算單元 (由單一專案中的所有查詢共用)。
Starting at
$6.25 美元/
每 TiB (掃描)。每個月前 1 TiB 免費。
Standard 版
成本低廉的標準 SQL 分析
$0.04 美元
每小時每運算單元
Enterprise 版
支援進階企業數據分析
$0.06 美元
每小時每運算單元
Enterprise Plus 版
支援重要業務企業分析
$0.10 美元
每小時每運算單元
儲存空間
動態本機儲存空間
根據過去 90 天內修改過的資料表或資料表分區使用的位元組數 (未壓縮) 計算費用。
Starting at
$0.02
每 GiB。每個月前 10 GiB 免費。
長期邏輯儲存空間
根據連續 90 天修改的資料表或資料表分區使用的位元組數 (未壓縮) 計算費用。
Starting at
$0.01
每 GiB。每個月前 10 GiB 免費。
動態實體儲存空間
根據連續 90 天修改的資料表或資料表分區使用的位元組數 (經過壓縮) 計算費用。
Starting at
$0.04 美元
每 GiB。每個月前 10 GiB 免費。
長期實體儲存空間
根據連續 90 天未經修改的資料表或分區中的位元組數 (經過壓縮) 計算費用。
Starting at
$0.02
每 GiB。每個月前 10 GiB 免費。
資料匯入
批次載入
從 Cloud Storage 匯入資料表。
免費
使用共用運算單元集區即無須付費
串流資料插入
系統會依據成功插入的資料列向您收費,每個資料列都會產生 1 KB 資料量的基本費用。
$0.01
每 200 MiB
BigQuery Storage Write API
載入 BigQuery 的資料須按照 BigQuery 儲存空間定價或 Cloud Storage 定價付費。
$0.025 美元
每 GiB。每個月前 2 TiB 免費。
資料擷取
批次匯出
將資料表資料匯出至 Cloud Storage。
免費
使用共用運算單元集區即無須付費
串流讀取
使用 Storage Read API 執行資料表資料的串流讀取作業。
Starting at
$1.10 美元
每 TiB (讀取)
進一步瞭解 BigQuery 定價。 查看所有定價詳細資料。
合作夥伴與整合功能
眾多合作夥伴已將自家資料解決方案與 BigQuery 整合,可協助您處理資料擷取和視覺化等工作。以上提供整合解決方案的合作夥伴,均已獲得 Google Cloud 適用 - BigQuery 資格。
請查看我們的合作夥伴目錄,進一步瞭解這些 BigQuery 合作夥伴。
常見問題
Google Cloud 的 BigQuery 是完全無伺服器的全代管企業資料倉儲。這個整合式平台支援所有資料類型、可跨雲端運作,且內建機器學習和商業智慧功能。
企業資料倉儲系統可用於分析多個來源的結構化和半結構化資料,以及製作報表。許多機構紛紛從傳統的地端部署資料倉儲改為使用雲端資料倉儲,藉此節省更多費用,並提高擴充性與彈性。
BigQuery 的安全性、管理與可靠性控管機制相當穩固,可提供高可用性和 99.99% 的運作時間服務水準協議。系統預設會以加密機制保護您的資料,您也可以使用客戶自行管理的加密金鑰。
您可以透過下列幾種方式開始使用 BigQuery。新客戶能獲得價值 $300 美元的免費抵免額,盡情體驗 BigQuery。所有客戶都可獲得 10 GB 的儲存空間,每個月享有多達 1 TB 的免費查詢量,不會耗用抵免額。只要申請免費試用 BigQuery,就能獲得上述抵免額。還沒準備好,但又想瞭解 BigQuery 如何使用嗎?不妨試試 BigQuery 沙箱,無須提供信用卡資訊即可開始使用。
BigQuery 沙箱可讓您試用 BigQuery,而且無須提供信用卡資訊。系統會自動將您加入 BigQuery 免費方案,且不會自動取消或改用其他方案。您可以透過沙箱對公開資料集執行查詢及分析作業,以便瞭解如何使用 BigQuery。您也可以將自己的資料匯入 BigQuery 沙箱來進行分析。另外,如果新客戶選擇升級至免費試用方案,就能獲得價值 $300 的抵免額,盡情體驗 BigQuery。
各種規模的企業都能利用 BigQuery,將互不流通的資料整併到同一個地方,以便執行資料分析作業,並從所有業務資料中,擷取深入分析結果。如此一來,企業就能即時制定決策、簡化業務報表製作程序,並在資料分析作業中融入機器學習技術,藉此預測未來的商機。