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データドリブンのイノベーションを推進するクラウド データ ウェアハウス

BigQuery は、サーバーレスで費用対効果に優れたエンタープライズ データ ウェアハウスです。各種のクラウドで機能し、データに合わせたスケーリングも可能です。組み込みの ML / AI と BI を使用して、大規模な分析情報を取得できます。

新規のお客様には、BigQuery で使用できる無料クレジット $300 分を差し上げます。

すべてのお客様は、10 GB のストレージと 1 か月あたり最大 1 TB のクエリを無料で利用できます。

機能

優れた柔軟性、予測可能な費用、最良のコスト パフォーマンス

BigQuery には複数のエディションがあり、個々のワークロード要件に合った機能セットを好きな組み合わせで選択できるので、適切なコスト パフォーマンスを実現できます。コンピューティング容量の自動スケーリングでは、ワークロードの需要に応じてコンピューティング リソースをきめ細かくリアルタイムで管理できます。費用が発生するのは、使用したコンピューティング容量分のみです。また、圧縮ストレージの料金設定により、データ使用量の増加とストレージ費用の削減が同時に実現します。

組み込みの ML

BigQuery ML を使用すると、データ サイエンティストやデータ アナリストは、世界規模の構造化データ、半構造化データ、非構造化データに基づいた ML モデルを構築し運用化できます。これらのデータは BigQuery 内に直接格納され、簡単な SQL を使ってずっと短時間で処理できます。BigQuery ML モデルは、エクスポートして Vertex AI のオンライン予測や独自のサービスレイヤで使用できます。詳細については、現在サポートされているモデルをご覧ください。

各種クラウドでデータを分析し、共有する

BigQuery Omni は、フルマネージドのマルチクラウド分析ソリューションです。費用対効果の高い安全な方法でさまざまなクラウドのデータを分析し、結果を 1 つの画面に表示して共有できます。BigQuery Analytics Hub で、データを移動することなく組織内および組織間で安全にデータアセットを交換し、商用、一般公開、Google のデータセットを使用して分析力を強化します。

ストリーミング データ パイプラインによるリアルタイム分析

BigQuery には、ストリーミング データを取り込んですぐにクエリできるようにする機能や、Dataflow などのストリーミング プロダクトとのネイティブなインテグレーションが組み込まれています。1 秒未満のクエリ レスポンス時間と高い同時実行性を提供するメモリ内分析サービスの BigQuery BI Engine では、大規模なデータセットをインタラクティブに分析できます。BigQuery マテリアライズド ビューを使用すると、環境内のクエリ パフォーマンスを強化して費用を削減できます。

あらゆる種類のデータを統合、管理、統制する

BigQuery では、構造化、半構造化、非構造化のすべてのデータ型をクエリできます。BigLake を使用すると、さまざまなデータ型の統合と探索、高度なモデルの構築が可能です。さらに、信頼できるデータへのアクセスを可能にするインテリジェントなデータ ファブリック、Dataplex の一貫した制御によって、各種データレイク、データ ウェアハウス、データマートのデータを一元的に検出、管理、モニタリング、統制できます。 

組み込みのビジネス インテリジェンスを使用して分析情報を共有する

組み込みのビジネス インテリジェンスにより、Looker Studio で数回クリックするだけで分析情報を作成して共有したり、Looker で BI を超えるデータリッチ エクスペリエンスを構築したりできます。コネクテッド シートを使うと、ピボット テーブル、グラフ、数式などの使い慣れたツールで Google スプレッドシート内の数十億行の BigQuery ライブデータを分析し、ビッグデータから簡単に分析情報を引き出せます。 

データのガバナンスとセキュリティ

Google Cloud のセキュリティおよびプライバシーに関するサービスと BigQuery とのインテグレーションを通じて、高度なセキュリティ制御および列レベル行レベルでのきめ細かなガバナンスが実現します。 データは保存時も転送時もデフォルトで暗号化されるため安心です。 

BigQuery による地理空間分析

BigQuery の地理空間機能は、BigQuery のサーバーレス アーキテクチャと地理空間分析のネイティブ サポートを独自に組み合わせているため、ロケーション インテリジェンスを使用して従来の分析ワークフローを拡張できます。一般的な地理空間データ形式の任意の点、線、ポリゴン、マルチポリゴンをサポートしており、分析を簡易化して斬新な方法で空間データを可視化することで、新しいビジネスの可能性を切り拓きます。

リアルタイムの変更データ キャプチャとレプリケーション

Datastream を使用して、異種のデータベース、ストレージ システム、アプリケーションの間でデータを確実に、かつ最小限のレイテンシで同期できます。Datastream は目的に特化した拡張可能な Dataflow テンプレートと統合可能で、Cloud Storage に書き込まれた変更ストリームを pull し、リアルタイム分析用の最新の複製テーブルを BigQuery に作成できます。

標準 SQL

BigQuery は ANSI 2011 に準拠した標準の SQL 言語をサポートしているため、コードの書き替えにかかる負担が少なくて済みます。また、現行のアプリケーションで BigQuery の高度なエンジンとやり取りできるように、ODBC ドライバと JDBC ドライバが無料で提供されています。

仕組み

BigQuery のサーバーレス アーキテクチャでは、SQL クエリを使用してデータを分析できます。BigQuery 内にデータを保存して分析することも、BigQuery を使用して外部のデータを評価することもできます。BigQuery サンドボックスでは、実際にデータのクエリをお試しいただけます。クレジット カードは必要ありません。
サンプルクエリを実行する

デモ: BigQuery でエンドツーエンドの分析を行い、ビジネス上の課題を解決する

一般的な使用例

BigQuery へのデータ転送

データ ウェアハウスの移行

リアルタイム分析

予測分析

ログ分析

マーケティング データ ウェアハウス

料金

BigQuery の料金の仕組み

BigQuery の料金は、コンピューティング(分析)、ストレージ、追加サービス、データの取り込みと抽出に基づいています。データの読み込みとエクスポートは無料です。

無料枠

BigQuery の無料枠では、10 GB のストレージ、1 か月あたり最大 1 TB のクエリ、その他のリソースを無料で利用できます。

無料

コンピューティング(分析)

オンデマンド

通常、最大 2,000 個の同時実行スロットが提供されます。これらのスロットは 1 つのプロジェクトのすべてのクエリで共有されます。

目安

$5.00~

毎月 1 TB まで無料


Standard エディション

標準 SQL 分析に適した低費用のオプション

$0.04

スロット時間あたり


Enterprise エディション

高度なエンタープライズ分析をサポート

$0.06

スロット時間あたり


Enterprise Plus エディション

ミッション クリティカルなエンタープライズ分析をサポート

$0.10

スロット時間あたり

ストレージ

アクティブなローカル ストレージ

過去 90 日間に変更が加えられたテーブルまたはテーブル パーティションで使用されている、未圧縮のバイト数に基づいて計算されます。

目安

$0.02~

GB 単位(毎月 10 GB まで無料)


長期の論理ストレージ

連続する 90 日間に変更が加えられたテーブルまたはテーブル パーティションで使用されている、未圧縮のバイト数に基づいて計算されます。

目安

$0.01~

GB 単位(毎月 10 GB まで無料)


アクティブな物理ストレージ

連続する 90 日間に変更が加えられたテーブルまたはテーブル パーティションで使用されている、圧縮されたバイト数に基づいて計算されます。

目安

$0.04~

GB 単位(毎月 10 GB まで無料)


長期の物理ストレージ

連続する 90 日間に変更が加えられていないテーブルまたはパーティションの、圧縮されたバイト数に基づいて計算されます。

目安

$0.02~

GB 単位(毎月 10 GB まで無料)

データの取り込み

バッチ読み込み 

テーブルデータを Cloud Storage にエクスポートします。

無料

共有スロットプールを使用する場合


ストリーミング挿入

挿入に成功した行が課金対象になります。最小サイズ 1 KB で各行が計算されます。

$0.01

200 MB 単位


BigQuery Storage Write API

BigQuery に読み込まれたデータには、BigQuery ストレージの料金または Cloud Storage の料金が適用されます。

$0.025

1 GB 単位(毎月最初の 2 TB まで無料)

データの抽出

バッチ エクスポート

テーブルデータを Cloud Storage にエクスポートします。

無料

共有スロットプールを使用する場合


ストリーミング読み取り

Storage Read API を使用して、テーブルデータをストリーミング読み取りします。

目安

$1.10~

読み取った TB 単位

BigQuery の料金の仕組み BigQuery の料金は、コンピューティング(分析)、ストレージ、追加サービス、データの取り込みと抽出に基づいています。データの読み込みとエクスポートは無料です。
サービスと用途 サブスクリプション タイプ 料金(米ドル)
無料枠

BigQuery の無料枠では、10 GB のストレージ、1 か月あたり最大 1 TB のクエリ、その他のリソースを無料で利用できます。

無料

コンピューティング(分析)

オンデマンド

通常、最大 2,000 個の同時実行スロットが提供されます。これらのスロットは 1 つのプロジェクトのすべてのクエリで共有されます。

目安

$5.00~

毎月 1 TB まで無料

Standard エディション

標準 SQL 分析に適した低費用のオプション

$0.04

スロット時間あたり

Enterprise エディション

高度なエンタープライズ分析をサポート

$0.06

スロット時間あたり

Enterprise Plus エディション

ミッション クリティカルなエンタープライズ分析をサポート

$0.10

スロット時間あたり

ストレージ

アクティブなローカル ストレージ

過去 90 日間に変更が加えられたテーブルまたはテーブル パーティションで使用されている、未圧縮のバイト数に基づいて計算されます。

目安

$0.02~

GB 単位(毎月 10 GB まで無料)

長期の論理ストレージ

連続する 90 日間に変更が加えられたテーブルまたはテーブル パーティションで使用されている、未圧縮のバイト数に基づいて計算されます。

目安

$0.01~

GB 単位(毎月 10 GB まで無料)

アクティブな物理ストレージ

連続する 90 日間に変更が加えられたテーブルまたはテーブル パーティションで使用されている、圧縮されたバイト数に基づいて計算されます。

目安

$0.04~

GB 単位(毎月 10 GB まで無料)

長期の物理ストレージ

連続する 90 日間に変更が加えられていないテーブルまたはパーティションの、圧縮されたバイト数に基づいて計算されます。

目安

$0.02~

GB 単位(毎月 10 GB まで無料)

データの取り込み

バッチ読み込み 

テーブルデータを Cloud Storage にエクスポートします。

無料

共有スロットプールを使用する場合

ストリーミング挿入

挿入に成功した行が課金対象になります。最小サイズ 1 KB で各行が計算されます。

$0.01

200 MB 単位

BigQuery Storage Write API

BigQuery に読み込まれたデータには、BigQuery ストレージの料金または Cloud Storage の料金が適用されます。

$0.025

1 GB 単位(毎月最初の 2 TB まで無料)

データの抽出

バッチ エクスポート

テーブルデータを Cloud Storage にエクスポートします。

無料

共有スロットプールを使用する場合

ストリーミング読み取り

Storage Read API を使用して、テーブルデータをストリーミング読み取りします。

目安

$1.10~

読み取った TB 単位

料金計算ツール

リージョン固有の料金と手数料を含む、BigQuery の毎月の費用を試算できます。
費用を算出する

カスタムの見積もり

カスタム見積もりをご希望の場合は、Google のセールスチームにお問い合わせください。
見積もりをリクエストする

概念実証を開始する

新規のお客様には、$300 分の無料クレジットを差し上げます

BigQuery の無料トライアル

クレジット カードなしで BigQuery サンドボックスを試用できます

クエリの実行

Google Cloud コンソールを使用して一般公開データセットに対してクエリを実行する

使ってみる

データを BigQuery に読み込む方法を確認する

詳細

BigQuery でテーブルを作成して使用する方法を確認する

詳細

パートナーとインテグレーション

BigQuery の専門知識を持つパートナーとの連携

データの取り込みから可視化まで、多くのパートナーが独自のデータ ソリューションを BigQuery に統合しています。上記は Google Cloud Ready - BigQuery に対応したパートナー インテグレーションです。

BigQuery パートナーの詳細については、Partners ディレクトリをご覧ください。

よくある質問

BigQuery は、Google Cloud が提供するフルマネージドの完全にサーバーレスなエンタープライズ データ ウェアハウスです。すべてのデータ型をサポートし、各種のクラウドで機能します。また、統合プラットフォーム内に ML とビジネス インテリジェンスがすべて組み込まれています。

エンタープライズ データ ウェアハウスは、さまざまなソースの構造化データと半構造化データの分析とレポートに使用されるシステムです。多くの組織はオンプレミスにある従来のデータ ウェアハウスからクラウド データ ウェアハウスに移行することで、さらに費用を削減し、スケーラビリティと柔軟性の向上を実現しています。

BigQuery では、高可用性と 99.99% の稼働時間 SLA を実現する強固なセキュリティ、ガバナンス、信頼性を確保できます。データはデフォルトで暗号化され、顧客管理の暗号鍵によって保護されます。

BigQuery の使用を開始する方法はいくつかあります。新規のお客様には、BigQuery で使用できる無料クレジット $300 分を差し上げます。すべてのお客様は、10 GB のストレージと 1 か月あたり最大 1 TB のクエリを無料で利用できます。クレジットに対する課金はありません。クレジットは、BigQuery の無料トライアルにお申し込みいただくと獲得できます。まだご決断されていない場合は、BigQuery サンドボックスをぜひお試しください。クレジット カードの登録は不要です。 

BigQuery サンドボックスでは、クレジット カードなしで BigQuery を試すことができます。BigQuery の無料枠は自動的に維持されます。サンドボックスでは、一般公開データセットを使ったクエリや分析を実際にお試しいただけます。独自のデータを BigQuery サンドボックスに取り込んで分析することもできます。無料トライアルにアップグレードした新規のお客様には、BigQuery で使える $300 分のクレジットを差し上げています。

あらゆる規模の企業が、すべてのビジネスデータを対象にデータ分析を行って知見を得るために、サイロ化したデータを BigQuery で 1 か所に集約しています。これにより、リアルタイムで意思決定を行い、ビジネス レポートを合理化し、ML をデータ分析に組み込んで将来のビジネス チャンスを予測できます。

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