集成 Google Analytics（分析）

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借助 Google Analytics（分析）平台，您可以衡量用户在各种设备和环境中与您的业务互动的情况。Google Analytics（分析）提供用于收集、存储、处理和报告这些用户互动数据的资源。

您可以在客户端和服务器端收集分析数据。

客户端分析数据收集

借助 Google Analytics API 和 SDK，您可以分析用户与您的内容与营销活动的互动情况。您可以在 Google Analytics（分析）用户界面中查看用户互动数据或使用 Reporting API 提取这些数据。如需详细了解客户端分析数据收集功能，请根据您的客户端类型点击以下链接：

• Web 跟踪 (analytics.js) - 衡量用户与网站或 Web 应用的互动情况。
• Android - 衡量用户与 Android 应用的互动情况。
• iOS - 衡量用户与 iOS 应用的互动情况。
• Measurement Protocol - 利用此低层级协议衡量任何环境中的用户互动情况。

服务器端分析数据收集

虽然 App Engine 提供了用于记录应用事件的机制，但您仍然可以选择使用 Google Analytics（分析）跟踪特定的服务器端事件，以便您能够进行如下操作：

• 分析历史数据 - 使用 App Engine 时，您只能配置日志文件的最长保留天数或者最大大小，超过该限制的日志文件将无法再查看。如果选择在 Google Analytics（分析）中跟踪事件，那么数据保留期会长得多，让您能查看很早之前的事件数据。
• 跟踪关键事件 - 应用的各种组件都可以向日志文件写入数据，因而可能导致日志文件过于冗杂。借助事件跟踪，您可以精确定位关键事件，并跟踪这些事件和某些元数据。
• 利用用户界面 - 利用 Google Analytics（分析）功能丰富的用户界面，您可以直观呈现、报告和导出这些服务器端事件。

如需启用服务器端分析数据收集功能，您可以使用 HTTP 客户端并通过 Google Analytics Measurement Protocol 发出 HTTP 请求。如需了解详情，请参阅 Google Analytics（分析）开发者指南中的事件跟踪部分。

示例应用

以下示例应用显示了如何跟踪 App Engine 应用中的事件。该应用发出 HTTP 请求并将事件的相关数据发布到 Google Analytics（分析）。

在 App Engine 上使用 Google Analytics Measurement Protocol 之前，请按照以下步骤操作：

1. 创建 Universal Analytics 媒体资源并获取跟踪 ID。

2. 将环境变量与跟踪 ID 一起添加到 appsettings.json 中，如以下示例应用所示：

   appengine/flexible/Analytics/appsettings.json

   在 GitHub 上查看

   {
     "GaTrackingId": "your-google-analytics-tracking-id"
   }
   

   Replace `your-google-analytics-tracking-id` with the tracking ID you
   obtained from Google Analytics.
   

   • 若要在本地运行示例应用，请执行以下操作：

   Visual Studio

   1. 使用 Visual Studio 打开 dotnet-docs-samples\appengine\flexible\AppEngineFlex.sln。

   2. 按 F5。

   命令行

   1. 从 dotnet-docs-samples\appengine\flexible\Analytics 目录运行以下命令：

      dotnet restore
      dotnet run
      

   2. 在网络浏览器中输入以下地址：

      http://localhost:5000/
      

   3. 在终端窗口中，按 Ctrl+C 退出网络服务器。

3. 将以下代码集成到 App Engine 应用中，以便将事件跟踪数据发布到 Google Analytics（分析）：

   appengine/flexible/Analytics/Startup.cs

   在 GitHub 上查看

   HttpClient http = new HttpClient()
   {
       BaseAddress = new Uri("http://www.google-analytics.com/")
   };
   var content = new FormUrlEncodedContent(
       new Dictionary<string, string>() {
           { "v" , "1" },  // API Version.
           { "tid" , Configuration["GaTrackingId"] },  // Tracking ID / Property ID.
           // Anonymous Client Identifier. Ideally, this should be a UUID that
           // is associated with particular user, device, or browser instance.
           { "cid" , "555" },
           { "t" , "event" },  // Event hit type.
           { "ec" , "Poker" },  // Event category.
           { "ea" , "Royal Flush" },  // Event action.
           { "el" , "Hearts" },  // Event label.
           { "ev" , "0" },  // Event value, must be an integer
       });
   var post = http.PostAsync("collect", content);
   

   注意：如果您在本地测试应用时设置了 GA_TRACKING_ID，请在部署之前更新该 ID。

如果您在 Google Analytics（分析）管理控制台中启用了此设置，以排除来自“蜘蛛”程序和机器人程序的流量，或者您使用的是 Google Analytics（分析）4（它会自动过滤此流量），则可能看不到来自 App Engine 客户端的 Analytics（分析）结果。这些场景会过滤掉默认的 App Engine 用户代理。如需查看 App Engine 结果，请在跟踪数据中添加 ua 参数并将其设置为自定义值。