Observar clusters

Nesta página, explicamos como usar as opções de geração de registros e monitoramento disponíveis com o modo privado do Anthos.

Esta página é destinada a administradores da plataforma.

Monitorar painéis

Painéis de amostra para clusters e monitoramento de métricas de nós estão disponíveis no Centro de gerenciamento do Anthos.

O botão do Painel de monitoramento do Grafana abre o aplicativo Grafana, hospedado no cluster do administrador. O acesso ao Grafana é controlado com o Management Center. Se você estiver conectado à Central de gerenciamento, nenhum outro login será necessário.

Depois de fazer login, uma lista de painéis de amostra fica disponível para demonstração:

Registros da consulta

O botão Registros do Grafana Loki abre o Explorador do Grafana, onde registros, incluindo os registros do sistema do Kubernetes, podem ser consultados. Os registros são rotulados conforme descrito na seção a seguir.

Rótulos de registro

Tipo de registro	Rótulos
Registros do contêiner	cluster=CLUSTER_NAME resources=k8s_container namespace=NAMESPACE_NAME node=NODE_NAME pod=POD_NAME container=CONTAINER_NAME Outros rótulos do Kubernetes
Registros de nó do journald	cluster=CLUSTER_NAME resources=k8s_node node=NODE_NAME identifier=SYSLOG_IDENTIFIER machine=MACHINE_ID
Registros de auditoria	cluster=CLUSTER_NAME resource=k8s_audit level=LEVEL vert=VERB

Todos os rótulos do Kubernetes e um rótulo de cluster são incluídos como rótulos de registro.

Amostras de consultas

• A consulta a seguir seleciona registros de contêiner:

  {cluster="admin", namespace="kube-system", resources="k8s_container", container="kube-apiserver"}
  

• A consulta a seguir seleciona registros de operador do cluster:

  {cluster="admin", namespace="kube-system", resources="k8s_container", control_plane="anthos-cluster-operator"}
  

  O operador de cluster é um recurso fornecido pelo Anthos em Bare Metal que gerencia clusters de usuários e recursos relacionados no cluster de administrador.

• A consulta a seguir seleciona registros de diário do nó:

  {cluster="admin", resources="k8s_node"}
  

• A consulta a seguir seleciona registros de auditoria:

  {cluster="admin", resources="k8s_audit"}
  

• A consulta a seguir seleciona registros de inicialização do cluster de usuário:

  {cluster="admin", namespace="cluster-user-1"}
  

  Em que o cluster de usuário que está sendo inicializado é "user-1".

Registros do Centro de gerenciamento

• A consulta a seguir seleciona os registros acm-controller-manager:

  {cluster="admin", namespace="anthos-management-center", resources="k8s_container", control_plane="acm-controller-manager"}
  

• A seguinte consulta seleciona os registros asm-controller-manager:

  {cluster="admin", namespace="anthos-management-center", resources="k8s_container", control_plane="asm-controller-manager"}
  

• A seguinte consulta seleciona os registros bootstrap-service-controller-manager:

  {cluster="admin", namespace="anthos-management-center", resources="k8s_container", control_plane="bootstrap-service-controller-manager"}
  

• A seguinte consulta seleciona os registros billing-controller-manager:

  {cluster="admin", namespace="anthos-management-center", resources="k8s_container", control_plane="billing-controller-manager"}
  

• A consulta a seguir seleciona os registros anthos-admin-controller-manager:

  {cluster="admin", namespace="anthos-management-center", resources="k8s_container", control_plane="anthos-admin-controller-manager"}
  

• A consulta a seguir seleciona registros iam-controller-manager:

  {cluster="admin", namespace="anthos-management-center", resources="k8s_container", control_plane="iam-controller-manager"}
  

Configurar um StorageClass personalizado

O modo particular do Anthos usa PersistentVolumeClaims para provisionar espaço para armazenar métricas, registros, painéis e alertas. Quando você cria um cluster, ele cria automaticamente um recurso LogMon personalizado. Para substituir o StorageClass padrão, siga estas etapas:

1. Execute o comando a seguir para abrir o recurso personalizado LogMon em um editor de linha de comando:

   kubectl --kubeconfig=ADMIN_OIDC_KUBECONFIG -n kube-system edit logmon logmon-default
   

2. No recurso personalizado LogMon, atualize storageClassName no campo spec:

   apiVersion: addons.gke.io/v1alpha1
   kind: Logmon
   metadata:
     # Don't change the name
     name: logmon-default
     # Don't change the namespace
     namespace: kube-system
   spec:
     system_logs:
       outputs:
         default_loki:
           deployment:
             storageClassName: anthos-system # configure the new storage class here 
     system_metrics:
       outputs:
         default_prometheus:
           deployment:
             storageClassName: anthos-system # configure the new storage class here
   

3. Para salvar as alterações no recurso personalizado LogMon, salve e saia do editor de linha de comando.

Observação:

• O StorageClass especificado precisa ser um já existente. A API não cria um StorageClass.
• A substituição de StorageClass cria um novo PersistentVolumeClaim e os dados armazenados nos volumes permanentes anteriores desaparecem.

Configurar o tamanho do armazenamento

Quando você cria um cluster, ele cria automaticamente um recurso LogMon personalizado. Para modificar o tamanho do armazenamento para métricas, registros, painéis e alertas, siga estas etapas:

1. Execute o comando a seguir para abrir o recurso personalizado LogMon em um editor de linha de comando:

   kubectl --kubeconfig=ADMIN_OIDC_KUBECONFIG -n kube-system edit logmon logmon-default
   

2. No recurso personalizado LogMon, atualize storageSize no campo spec:

   apiVersion: addons.gke.io/v1alpha1
   kind: Logmon
   metadata:
     # Don't change the name
     name: logmon-default
     # Don't change the namespace
     namespace: kube-system
   spec:
     system_logs:
       outputs:
         default_loki:
           deployment:
             components:
               loki:
                  storageSize: 20Gi # configure the new storage size for logs here
     system_metrics:
       outputs:
         default_prometheus:
           deployment:
             components:
               alertmanager:
                  storageSize: 1Gi # configure the new storage size for alerts here
               grafana:
                  storageSize: 1Gi # configure the new storage size for dashboards here
               prometheus:
                  storageSize: 20Gi # configure the new storage size for metrics here
   ````
   

3. Para salvar as alterações no recurso personalizado LogMon, salve e saia do editor de linha de comando.

Observação: não é possível redimensionar o armazenamento automaticamente. A configuração do tamanho de armazenamento cria um PersistentVolumeClaims, e os dados armazenados nos volumes permanentes anteriores desaparecem.

Configurar o tempo de retenção

Para configurar o tempo de retenção para registros nos agentes do Prometheus e do Loki, em execução no cluster, siga estas etapas:

1. Execute o comando a seguir para abrir o recurso personalizado LogMon em um editor de linha de comando:

   kubectl --kubeconfig=ADMIN_OIDC_KUBECONFIG -n kube-system edit logmon logmon-default
   

2. No recurso personalizado LogMon, atualize retentionTime no campo spec:

   apiVersion: addons.gke.io/v1alpha1
   kind: Logmon
   metadata:
     # Don't change the name
     name: logmon-default
     # Don't change the namespace
     namespace: kube-system
   spec:
     system_logs:
       outputs:
         default_loki:
           deployment:
             retentionPolicy:
               retentionTime: 720h # configure the new retention time for logs here
     system_metrics:
       outputs:
         default_prometheus:
           deployment:
             retentionPolicy:
               retentionTime: 720h # configure the new retention time for metrics here
   

3. Para salvar as alterações no recurso personalizado LogMon, salve e saia do editor de linha de comando.

A seguir

• Saiba como configurar alertas.