AI Platform

Buat aplikasi AI Anda satu kali, lalu jalankan dengan mudah baik di GCP maupun secara lokal.

Banner Hero

Bawa project machine learning Anda ke tahap produksi

AI Platform memudahkan para developer machine learning, data scientist, dan data engineer untuk mengembangkan project ML mereka dari tahap perumusan ide hingga ke tahap produksi dan deployment dengan cepat dan hemat biaya. Dari data engineering hingga fleksibilitas “no lock-in”, rantai alat yang terintegrasi dari AI Platform membantu Anda mem-build dan menjalankan aplikasi machine learning Anda sendiri.

AI Platform mendukung Kubeflow, yakni platform open-source Google, yang membantu Anda mem-build pipeline ML portabel yang dapat dijalankan secara lokal atau di Google Cloud tanpa perubahan kode yang signifikan. Dan Anda akan memiliki akses ke teknologi Google AI yang canggih seperti TensorFlow, TPU, dan alat-alat TFX saat men-deploy aplikasi AI Anda ke tahap produksi.

Ikon Cloud Storage

Persiapan

Anda dapat menggunakan Cloud Storage atau BigQuery untuk menyimpan data. Kemudian gunakan layanan pelabelan data bawaan untuk memberi label data pelatihan Anda dengan menerapkan klasifikasi, deteksi objek, dan ekstraksi entity, dll., untuk gambar, video, audio, dan teks. Anda juga dapat mengimpor data berlabel ke AutoML dan melatih model secara langsung.

Produk dan layanan terkait:
Ikon mem-build aplikasi

Mem-build dan menjalankan

Anda dapat mem-build aplikasi ML Anda di GCP dengan layanan Jupyter Notebook terkelola yang memberikan lingkungan yang dikonfigurasi sepenuhnya untuk berbagai framework ML menggunakan Deep Learning VM Image. Kemudian, Anda dapat menggunakan layanan Pelatihan dan Prediksi AI Platform untuk melatih model Anda dan men-deploy model ke produksi di GCP dalam lingkungan tanpa server, atau men-deploy model secara lokal menggunakan microservice pelatihan dan prediksi yang disediakan oleh Kubeflow.

Ikon mengelola alur kerja

Mengelola

Anda dapat mengelola model, eksperimen, dan alur kerja menyeluruh menggunakan antarmuka AI Platform dalam GCP console, atau mengelolanya secara lokal menggunakan Kubeflow Pipeline. AI Platform menawarkan fitur lanjutan untuk membantu Anda memahami hasil model Anda dan menjelaskannya ke pengguna bisnis.

Ikon berbagi konten yang bermanfaat

Berbagi

Anda dapat menemukan pipeline ML , notebook, dan konten AI lainnya melalui AI Hub dan memanfaatkan Kubeflow Pipeline untuk mem-build pipeline ML menyeluruh yang dapat Anda bagikan dengan pengguna lainnya dan men-deploy pipeline di GCP atau secara lokal.

Produk dan layanan terkait:

Pengembangan machine learning: siklus menyeluruh

Pengembangan ML

Harga

Kubeflow, AI Hub, dan notebook dapat digunakan secara gratis. Anda dapat mempelajari harga layanan terkelola kami seperti AI Platform Training, AI Platform Predictions, Compute Engine, Google Kubernetes Engine, BigQuery, dan Cloud Storage di sini. Anda juga dapat menggunakan kalkulator harga untuk memperkirakan biaya pengoperasian beban kerja Anda.

Partner

Partner Google Cloud Machine Learning hadir dengan keahlian AI yang mendalam, dan dapat membantu Anda menggabungkan ML untuk berbagai kasus penggunaan di setiap tahap pengembangan model dan inferensi.

Logo partner Intel Logo partner Cisco Logo partner Pluto7 Logo partner Atos Logo partner SpringML Logo partner Nvidia

Sorotan dari Next ’19

Praktik terbaik operasi ML
video_youtube
Transformasi bisnis dengan AI platform
video_youtube
Cloud AI dalam jasa keuangan
video_youtube
Cloud AI dalam aplikasi industri
video_youtube
Cloud ML dalam menyempurnakan proses
video_youtube
Cloud ML dalam menyelesaikan masalah finserv
video_youtube
Cloud ML dengan kubeflow pipeline
video_youtube
Cloud ML dalam mempercepat pengembangan aplikasi
video_youtube

Referensi

Google Cloud

Mulai

Belajar dan lakukan build

Baru mengenal GCP? Mulai produk GCP apa pun secara gratis dengan kredit senilai $300.

Masih perlu bantuan?

Tim pakar kami akan membantu Anda membuat solusi atau menemukan partner yang tepat untuk kebutuhan Anda.