AI Platform

Plataforma integral y totalmente gestionada para la ciencia de datos y el aprendizaje automático

  • check_circle_filled_black_24dp (1)

    Servicios gestionados para disfrutar de un desarrollo sin complicaciones

  • check_circle_filled_black_24dp (1)

    Agilización del tiempo de producción con herramientas tanto basadas en código como sin código

  • check_circle_filled_black_24dp (1)

    Gestión robusta con modelos interpretables

Ventajas

Para cualquier nivel de especialización

Con AI Platform, todos los usuarios pueden llevar sus proyectos de la fase de concepción a la de despliegue sin contratiempos, tanto si se trata de optimizar modelos avanzados como de realizar tareas del ámbito de la ciencia de los datos a través de AutoML.

Operaciones de aprendizaje automático simplificadas

El aprendizaje automático no deja de ser relevante tras el despliegue. AI Platform permite que los desarrolladores, científicos e ingenieros de datos optimicen y escalen sus flujos de trabajo de aprendizaje automático de una forma más sencilla. 

Lo mejor de la IA de Google

Aprovecha la experiencia de Google en el sector de la inteligencia artificial integrando nuestras revolucionarias tecnologías en tus aplicaciones mediante herramientas de AI Platform como las TPU y TensorFlow.

Características principales

Ciclo de vida integral de aprendizaje automático

Entrenamiento

Entrena y almacena tus conjuntos de datos con BigQuery y Cloud Storage. Luego, utiliza el Servicio de etiquetado de datos integrado para etiquetar los datos de entrenamiento y usarlos en tareas de clasificación, detección de objetos, extracción de entidades y otros objetivos que tengas para tus datos de imagen, de vídeo, tabulares y de texto.

Creación

AutoML y su sencilla interfaz te permiten crear los mejores modelos de aprendizaje automático sin tener que escribir ni una sola línea de código. También puedes crearlos utilizando tu propio código en Notebooks, un servicio gestionado de Jupyter Notebook. Utiliza los frameworks de aprendizaje profundo de código abierto más recientes en imágenes de máquina virtual de aprendizaje profundo o contenedores de aprendizaje profundo. Después, entrena tus modelos con Training, nuestro servicio totalmente gestionado.

Validación

Valida tu modelo con AI Explanations y la herramienta de hipótesis, que te ayudarán a interpretar los resultados de tus modelos, a verificar su comportamiento, a detectar sesgos y a encontrar formas de mejorar tus modelos y tus datos de entrenamiento. Si quieres ajustar todavía más tus modelos, utiliza Vizier, un servicio de optimización de caja negra que permite ajustar los hiperparámetros y optimizar el rendimiento de tus modelos.

Despliegue

Despliega tus modelos a escala para obtener predicciones en la nube con Prediction, que aloja tu modelo para hacer solicitudes de predicción online y por lotes. También puedes usar AutoML Vision Edge para desplegar tus modelos en el perímetro y generar acciones en tiempo real en función de los datos locales. Por su parte, TensorFlow Enterprise proporciona asistencia de nivel empresarial para tus instancias de TensorFlow.

Operaciones de aprendizaje automático

Gestiona tus modelos, experimentos y flujos de trabajo integrales con Pipelines, que te permite aplicar prácticas recomendadas de MLOps con flujos de procesamiento sólidos y repetibles. Además, gracias a la evaluación continua, puedes monitorizar el rendimiento de los modelos y recibir valoraciones al respecto de manera continuada.

Diagrama de AI Platform
Ver todas las características

Novedades

Lo más destacado de Next '20: OnAir

Suscríbete para recibir newsletters de Google Cloud con novedades sobre productos, información de eventos, ofertas especiales y mucho más.

Documentación

Documentación, guías de inicio rápido y mucho más

Aspectos básicos de Google Cloud
Introducción a AI Platform (Classic)

Conoce los aspectos básicos de AI Platform (Classic) y descubre cómo encaja en tu flujo de trabajo de aprendizaje automático.

Guía de inicio rápido
Entrenamiento y predicción con TensorFlow Keras

Cómo entrenar una red neuronal en AI Platform con la API secuencial de Keras y cómo recibir predicciones de ese modelo.

Guía de inicio rápido
Crear un cuaderno

Descubre cómo crear instancias de AI Platform Notebooks (JupyterLab), un tipo de instancias de máquinas virtuales de aprendizaje profundo con las últimas bibliotecas de aprendizaje automático y ciencia de datos.

Práctica recomendada
Conceptos básicos sobre las operaciones de aprendizaje automático

Técnicas para implementar y automatizar la integración continua (CI), la entrega continua (CD) y el entrenamiento continuo (CT) para sistemas de aprendizaje automático.

Práctica recomendada
Migrate your custom ML models to Google Cloud in 3 steps

Información general sobre ML Pipeline Generator y el recorrido esperado de los usuarios, así como instrucciones para orquestar una tarea de entrenamiento en AI Platform. 

Aspectos básicos de Google Cloud
Introducción a AI Platform (unificado)

Información sobre AI Platform (unificado), que combina AutoML y AI Platform (Classic) en una única API, biblioteca de cliente e interfaz de usuario. 

Aspectos básicos de Google Cloud
AI Platform (unificado) para los usuarios de AI Platform (Classic)

Comparación de AI Platform (unificado) y AI Platform (Classic) para los usuarios que ya estén familiarizados con AI Platform (Classic).

Todas las características

Todas tus herramientas de inteligencia artificial en una plataforma

AI Explanations Averigua cómo contribuye cada característica de tus datos de entrada en los resultados de los modelos.
AutoML Desarrolla fácilmente modelos de aprendizaje automático personalizados y de alta calidad sin necesidad de escribir rutinas de entrenamiento. Todo ello gracias a la tecnología de última generación de aprendizaje por transferencia y búsqueda de hiperparámetros de Google.
Evaluación continua Recibe métricas sobre el rendimiento de tus modelos en producción. Compara predicciones con etiquetas validadas en el terreno para valorar continuamente el rendimiento de los modelos y optimizarlo a lo largo del tiempo.
Servicio de etiquetado de datos Obtén etiquetas muy precisas de etiquetadores humanos para mejorar tus modelos de aprendizaje automático.
Contenedores de aprendizaje profundo Crea y despliega modelos rápidamente en un entorno portátil y coherente para todas tus aplicaciones de IA.
Imágenes de máquina virtual de aprendizaje profundo Crea una imagen de máquina virtual con los frameworks de IA más populares en una instancia de Compute Engine sin preocuparte por la compatibilidad del software.
Notebooks Crea, gestiona y conéctate a máquinas virtuales con JupyterLab, la herramienta estándar para científicos de datos. Las máquinas virtuales tienen preinstalados frameworks y bibliotecas de aprendizaje profundo.
Flujos de procesamiento Utiliza TensorFlow Extended (TFX) para implementar operaciones de aprendizaje automático orquestando los pasos de tu flujo de trabajo de aprendizaje automático como un flujo de procesamiento. De esa forma, te ahorrarás la complicación de configurar Kubeflow Pipelines.
Prediction Despliega fácilmente tus modelos en puntos finales gestionados y escalables para hacer predicciones online o por lotes.
TensorFlow Enterprise Desarrolla y despliega fácilmente modelos de TensorFlow en Google Cloud con asistencia de nivel empresarial y el rendimiento que ofrece la nube.
Training Entrena cualquier modelo en cualquier framework y con cualquier hardware, desde máquinas concretas a clústeres grandes con varios aceleradores.
Vizier Optimiza los resultados de tus modelos ajustando los hiperparámetros de forma inteligente.
Herramienta de hipótesis Visualiza tus conjuntos de datos y comprueba tu modelo para conocer mejor su comportamiento con una interfaz visual interactiva.

Precios

Precios

AI Platform ofrece opciones de precios flexibles y escalables que se ajustan a tu proyecto y a tu presupuesto.

En esta plataforma, solo tienes que pagar por entrenar modelos y obtener predicciones. Puedes usar los siguientes productos sin coste alguno: AI Platform Vizier, AI Platform Notebooks, Contenedores de aprendizaje profundo de AI Platform, Imágenes de máquina virtual de aprendizaje profundo de AI Platform y AI Platform Pipelines. No obstante, los recursos de Google Cloud que uses con dichos productos sí son de pago.

También puedes utilizar nuestra calculadora de precios para estimar los costes que supone la ejecución de tus cargas de trabajo.