AI 基礎架構
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無論是低成本推論或高效能訓練，AI 加速器都能滿足各種用途
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以高效能 Cloud GPU 和 Cloud TPU 加快疊代速度
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以容易上手的各種服務進行開發和部署作業
主要功能與特色
主要功能與特色
Cloud TPU
Tensor Processing Unit (TPU) 是量身打造的 ASIC，可用於訓練及執行深層類神經網路，讓您以更快的速度和大規模訓練及執行更強大準確的模型，同時兼顧成本效益。
Cloud GPU
透過各種 NVIDIA GPU 進行符合成本效益的推論作業，或是向上擴充或向外擴充的訓練作業。您可以搭配 GPU 利用 RAPID 和 Spark 來執行深度學習，也可以在 Google Cloud 中執行 GPU 工作負載，享用領先業界的儲存空間、網路和資料分析技術。
CPU
在 Compute Engine 中啟動 VM 執行個體時，您可以存取 CPU 平台。Compute Engine 為 VM 提供各種 Intel 和 AMD 處理器。
說明文件
說明文件
使用 GPU 在雲端環境中訓練模型
GPU 可加速深度學習模型的訓練程序，例如圖片分類、影片分析和自然語言處理。
使用 TPU 訓練模型
TPU 是 Google 量身打造開發的 ASIC，用於加速機器學習工作負載。您可以使用 Cloud TPU，在 AI 平台訓練中執行訓練工作。
TPU 非常適合用於深度學習的原因為何？
進一步瞭解深度學習的運算需求以及 CPU、GPU 和 TPU 處理工作的方式。
深度學習 VM
深度學習 VM 映像檔針對數據資料學和機器學習工作最佳化，具備關鍵機器學習架構並已預先安裝工具，而且可搭配 GPU 運作。
AI Platform 深度學習容器
AI 平台深度學習容器是效能最佳化的一致環境，可協助您快速設計原型及部署工作流程，並且可搭配 GPU 運作。
Cloud AI 產品符合我們的服務水準協議政策。這些產品的延遲時間或可用性保證可能與其他 Google Cloud 服務不同。