Layanan Kubernetes yang paling skalabel dan
sepenuhnya otomatis
Biarkan container Anda berada dalam mode autopilot, sehingga pengelolaan node atau kapasitas
tidak diperlukan lagi dan biaya cluster dapat dikurangi—tanpa memerlukan
keahlian dalam mengoperasikan cluster.
Pengalaman Kubernetes serverless
dalam mode Autopilot
Mode autopilot
GKE adalah platform Kubernetes terkelola sepenuhnya
yang mengelola infrastruktur komputasi dasar cluster Anda
(tanpa memerlukan pemantauan atau konfigurasi dari Anda)—selagi tetap
memberikan pengalaman Kubernetes yang lengkap. Dan dengan adanya
penagihan per-pod,
Mode Autopilot memastikan Anda hanya perlu membayar untuk pod yang berjalan, bukan
komponen sistem, overhead sistem operasi, atau kapasitas
yang belum dialokasikan, serta dapat menghemat sumber daya dan efisiensi operasional hingga 85%.
.
Cluster jaringan
pribadi di GKE dapat dibatasi untuk endpoint pribadi atau
endpoint publik yang hanya dapat diakses oleh rentang alamat IP tertentu. GKE Sandbox untuk
mode operasi Standar menyediakan lapisan pertahanan
kedua di antara berbagai workload dalam container di GKE untuk
meningkatkan keamanan workload.
Cluster GKE pada dasarnya mendukung Kebijakan Jaringan Kubernetes untuk
membatasi traffic dengan aturan firewall level pod.
Dapatkan akses ke
solusi dalam container siap pakai perusahaan dengan template
deployment bawaan, yang dilengkapi dengan portabilitas, pemberian lisensi
yang disederhanakan, dan penagihan gabungan. Solusi ini bukan hanya berupa
image container, tetapi aplikasi yang open source, dibangun Google, dan
komersial yang dapat meningkatkan produktivitas
developer. Click to deploy pada infrastruktur lokal atau dalam cloud
pihak ketiga melalui
Google Cloud Marketplace.
GKE mengimplementasikan
Kubernetes API penuh, penskalaan otomatis 4 arah, saluran rilis,
dukungan multi-cluster, dan
peningkatan skala hingga 15.000 node.
Penskalaan otomatis pod horizontal dapat didasarkan pada pemakaian CPU
atau metrik kustom. Penskalaan otomatis cluster bekerja berdasarkan
per kumpulan node dan penskalaan otomatis pod vertikal
menganalisis penggunaan CPU dan memori oleh berbagai pod secara terus menerus,
serta secara otomatis menyesuaikan permintaan CPU dan memori.
Alat otomatis yang
digunakan untuk memindahkan workload dengan mudah
Migrate to Containers
dapat membantu proses modernisasi aplikasi tradisional menjadi lebih mudah dan cepat
dari virtual machine menuju ke container. Pendekatan
otomatis unik kami mengekstraksi elemen aplikasi penting
dari VM sehingga Anda dapat dengan mudah memasukkan elemen tersebut ke dalam
container di GKE atau cluster Anthos tanpa lapisan VM
(seperti Guest OS) yang menjadi tidak diperlukan dengan adanya container.
Produk ini dapat digunakan bersama mode Autopilot GKE.
Pencadangan untuk GKE adalah
cara mudah bagi pelanggan yang menjalankan workload stateful di GKE untuk
melindungi, mengelola, dan memulihkan aplikasi serta data dalam container
mereka.
Pengelolaan
Akses dan Identitas
Kontrol akses dalam
cluster dengan Akun Google dan izin
peran Anda.
Jaringan hybrid
Cadangkan rentang alamat IP untuk cluster Anda, sehingga IP cluster Anda dapat ada berdampingan dengan IP jaringan pribadi melalui Google Cloud VPN.
Keamanan dan kepatuhan
GKE didukung
oleh tim keamanan Google yang memiliki lebih dari 750 pakar serta
memenuhi kepatuhan HIPAA dan PCI DSS.
Pemantauan dan logging
terintegrasi
Aktifkan Cloud Logging
dan Cloud Monitoring dengan konfigurasi kotak centang yang sederhana,
sehingga mudah mendapatkan insight
mengenai performa aplikasi Anda yang sedang berjalan.
Opsi cluster
Pilih cluster
yang sesuai dengan ketersediaan, stabilitas versi,
isolasi, dan persyaratan traffic pod workload Anda.
Penskalaan otomatis
Naik dan turunkan skala deployment aplikasi Anda secara otomatis berdasarkan pemakaian resource (CPU, memori).
Upgrade otomatis
Update cluster Anda dengan versi rilis terbaru Kubernetes secara otomatis.
Perbaikan otomatis
Jika perbaikan otomatis
diaktifkan, saat sebuah node gagal melewati health check,
GKE akan memulai proses perbaikan untuk node tersebut.
Batas resource
Kubernetes memungkinkan Anda menentukan berapa banyak CPU dan memori (RAM) yang dibutuhkan setiap container, yang digunakan untuk mengatur workload dalam cluster dengan lebih baik.
Isolasi container
Gunakan
GKE Sandbox
untuk lapisan pertahanan kedua antara berbagai workload
dalam container di GKE untuk meningkatkan keamanan workload.
Dukungan aplikasi stateful
GKE tidak hanya digunakan
untuk aplikasi 12 faktor. Anda dapat menginstal penyimpanan persisten ke container, dan bahkan menghosting database lengkap.
Dukungan image Docker
GKE mendukung
format umum container Docker.
OS yang dibangun untuk container
GKE berjalan di atas
Container-Optimized OS, yaitu OS yang telah melalui proses hardening yang dibangun dan
dikelola oleh Google.
Container registry pribadi
Integrasi dengan Google Container Registry mempermudah penyimpanan dan akses image Docker pribadi.
Build yang konsisten dan cepat
Gunakan Cloud Build
untuk men-deploy container Anda secara andal di GKE tanpa
perlu menyiapkan autentikasi.
Portabilitas workload,
di infrastruktur lokal dan cloud
GKE menjalankan
Certified Kubernetes, yang mendukung portabilitas workload
ke platform Kubernetes lain di seluruh cloud dan infrastruktur lokal.
Dukungan GPU dan TPU
GKE mendukung
GPU dan TPU serta memudahkan dalam menjalankan ML, GPGPU,
HPC, dan workload lain yang dapat memperoleh manfaat dari
akselerator hardware khusus.
Dasbor bawaan
Konsol Google Cloud
menawarkan dasbor yang berguna untuk cluster project Anda dan
resourcenya. Anda dapat menggunakan dasbor ini untuk
melihat, memeriksa, mengelola, dan menghapus resource di
cluster Anda.
Spot VM
Instance komputasi terjangkau
yang cocok untuk tugas batch dan workload yang bersifat fault-tolerant.
Spot VM dapat
menghemat biaya secara signifikan hingga 91%, sambil tetap mendapatkan
performa dan kemampuan yang sama dengan VM biasa lainnya.
Dukungan persistent disk
Block storage
dengan ketahanan tinggi dan berperforma tinggi untuk instance container. Data disimpan secara redundan agar memiliki integritas,
fleksibilitas untuk mengubah ukuran penyimpanan tanpa gangguan,
dan enkripsi otomatis. Anda
dapat
membuat persistent disk dalam format HDD atau SSD. Anda juga dapat mengambil snapshot
persistent disk dan membuat persistent disk baru
dari snapshot tersebut.
Dukungan SSD lokal
GKE menawarkan
block storage solid state drive (SSD) lokal yang selalu terenkripsi. SSD lokal secara fisik terpasang ke
server yang menghosting instance virtual machine untuk
operasi input/output per detik (IOPS) yang sangat tinggi dan latensi yang sangat rendah dibandingkan dengan persistent disk.
Load balancing global
Teknologi load
balancing global membantu Anda mendistribusikan permintaan yang masuk pada
beberapa kumpulan instance di beberapa region, sehingga Anda dapat
mencapai performa, throughput, dan ketersediaan maksimum dengan
biaya yang rendah.
Dukungan Linux dan Windows
Mendukung
workload Linux dan Windows sepenuhnya, GKE dapat menjalankan
node Windows Server dan Linux.
Dukungan hybrid dan multi-cloud
Manfaatkan
Kubernetes dan teknologi cloud di pusat data Anda sendiri. Dapatkan pengalaman GKE dengan penginstalan
yang cepat, terkelola, dan sederhana, serta upgrade yang divalidasi oleh
Google melalui
Anthos.
Serverless container
Jalankan serverless container
yang stateless tanpa perlu
pengelolaan infrastruktur dan skalakan container tersebut secara otomatis
dengan Cloud Run.
Pengukuran penggunaan
Visibilitas
mendetail ke cluster Kubernetes Anda. Lihat penggunaan
resource cluster GKE Anda yang dikelompokkan berdasarkan namespace dan label, lalu hubungkan ke entity yang bermakna.
Saluran rilis
Saluran
rilis memberikan lebih banyak kontrol atas update
otomatis yang diterima cluster tertentu, berdasarkan
persyaratan stabilitas cluster dan workload-nya. Anda dapat memilih cepat, reguler, atau stabil. Setiap opsi memiliki irama rilis yang berbeda dan menarget
jenis workload yang berbeda.
Keamanan supply chain software
Verifikasi,
terapkan, dan tingkatkan keamanan komponen
infrastruktur dan paket yang digunakan untuk image container dengan Container Analysis.
Penagihan per detik
Google menagih
peningkatan biaya per detik. Anda hanya membayar sesuai waktu komputasi
yang digunakan.
Cara Kerjanya
Cluster GKE memiliki bidang kontrol dan mesin yang disebut
node. Node berfungsi menjalankan layanan yang mendukung
container yang berisi workload Anda. Bidang
kontrol memutuskan apa yang berjalan pada node tersebut, termasuk
penjadwalan dan penskalaan. Mode autopilot yang akan mengelola
kerumitan ini; Anda cukup men-deploy dan menjalankan aplikasi Anda!
Lab praktik ini menunjukkan kepada Anda cara
membuat pipeline continuous delivery menggunakan
Google Kubernetes Engine, Google Cloud Source Repositories, Google Cloud Container Builder, dan
Spinnaker. Setelah membuat aplikasi sampel, Anda
kemudian mengonfigurasi layanan ini untuk membangun, menguji, dan men-deploy sampel tersebut
secara otomatis.
Gunakan Migrate to Containers untuk
memindahkan dan melakukan konversi workload secara langsung ke dalam
container di GKE. Migrasikan aplikasi LAMP stack
dua tingkat, dengan VM aplikasi dan database,
dari VMware ke GKE.
Bekerja samalah dengan partner tepercaya untuk mendapatkan
Google Kubernetes Engine di infrastruktur lokal dan menghadirkan
pengelolaan kelas dunia Kubernetes ke infrastruktur pribadi. Atau
manfaatkan layanan migrasi dari Google Cloud Marketplace.
Buat sebuah aplikasi web dalam container,
uji aplikasi tersebut secara lokal, lalu deploy ke cluster Google Kubernetes Engine (GKE)—semuanya dilakukan secara langsung
di Cloud Shell Editor. Pada akhir tutorial singkat ini,
Anda akan memahami cara membangun, mengedit, dan men-debug
aplikasi Kubernetes.
Current men-deploy
dan menjalankan aplikasi di GKE
Current yang merupakan bank kompetitif terkemuka
yang berbasis di New York City, kini menghosting sebagian besar
aplikasinya di container Docker, termasuk
GraphQL API yang penting bagi bisnisnya, menggunakan GKE untuk
mengotomatiskan deployment cluster dan pengelolaan
aplikasi dalam container.
Setelah kredit gratis habis
digunakan, total biaya akan didasarkan pada
mode operasi cluster, biaya pengelolaan cluster, dan biaya multi cluster ingress yang berlaku.
Paket gratis
Paket gratis GKE
memberikan $74,40 dalam bentuk kredit bulanan per akun penagihan
yang diterapkan ke cluster zona dan Autopilot.
Gratis
Mode operasi cluster
Mode standar
Menggunakan node Compute Engine di cluster. Anda akan
ditagih untuk setiap instance sesuai dengan
Penentuan harga Compute Engine.
$0,10
per cluster per jam
Mode Autopilot
Biaya tetap per cluster, ditambah CPU, memori, dan
resource komputasi yang disediakan untuk Pod Anda.
$0,10
per cluster per jam
Biaya pengelolaan cluster
Biaya pengelolaan cluster berlaku untuk semua cluster GKE
terlepas dari mode operasi, ukuran cluster, atau
topologi.
$0,10
per cluster per jam
Penetapan harga multi-cluster ingress
Mandiri
Penetapan harga mandiri multi-cluster ingress didasarkan pada
jumlah Pod yang dianggap sebagai backend
Multi Cluster Ingress.
$3,00
per Pod backend per bulan (730
jam)
Anthos
Multi-cluster ingress disertakan sebagai bagian dari Anthos
tanpa biaya tambahan.
Gratis
untuk pengguna Anthos
Cara kerja penetapan harga GKE
Setelah kredit gratis habis digunakan, total biaya akan
didasarkan pada mode operasi cluster, biaya pengelolaan cluster,
dan biaya multi-cluster ingress yang berlaku.
Layanan
Deskripsi
Harga (USD)
Paket gratis
Paket gratis GKE
memberikan $74,40 dalam bentuk kredit bulanan per akun penagihan
yang diterapkan ke cluster zona dan Autopilot.
Gratis
Mode operasi cluster
Mode standar
Menggunakan node Compute Engine di cluster. Anda akan
ditagih untuk setiap instance sesuai dengan
Penentuan harga Compute Engine.
$0,10
per cluster per jam
Mode Autopilot
Biaya tetap per cluster, ditambah CPU, memori, dan
resource komputasi yang disediakan untuk Pod Anda.
$0,10
per cluster per jam
Biaya
pengelolaan cluster
Biaya pengelolaan cluster berlaku untuk semua cluster GKE
terlepas dari mode operasi, ukuran cluster, atau
topologi.
$0,10
per cluster per jam
Penetapan harga
multi-cluster ingress
Mandiri
Penetapan harga mandiri multi-cluster ingress didasarkan pada
jumlah Pod yang dianggap sebagai backend
Multi Cluster Ingress.
$3,00
per Pod backend per bulan (730
jam)
Anthos
Multi-cluster ingress disertakan sebagai bagian dari Anthos
tanpa biaya tambahan.
Gratis
untuk pengguna Anthos
Kalkulator harga
Perkirakan biaya GKE bulanan Anda, termasuk harga
dan biaya khusus per region.
Catatan rilis
Dokumentasi
Architecture Center
Pelatihan
