Tarifs de Cloud Data Fusion

Ce document explique la tarification de Cloud Data Fusion. Pour les autres produits, consultez la documentation sur les tarifs.

À des fins de tarification, l'utilisation correspond à la durée, en minutes, entre le moment où une instance Cloud Data Fusion est créée et le moment où elle est supprimée. Bien que le tarif soit calculé sur une base horaire, Cloud Data Fusion est facturé à la minute. L'utilisation est mesurée en heures (30 minutes correspondent à 0,5 heure, par exemple) pour appliquer une tarification horaire à une utilisation minute par minute.

Si vous ne payez pas en dollars américains (USD), les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des SKU de Google Cloud s'appliquent.

Présentation de la tarification

La tarification de Cloud Data Fusion est basée sur deux fonctions : le développement du pipeline et son exécution.

Development

Pour le développement du pipeline, Cloud Data Fusion propose les trois éditions suivantes :

Édition Cloud Data Fusion	Prix (USD)
Développeur	0,35 $US / 1 hour
De base	0 hour to 120 hour Free per 1 month / account 120 hour and above 1,80 $US / 1 hour, per 1 month / account
Entreprise	4,20 $US / 1 hour

Avec l'édition Basic, les 120 premières heures par mois et par compte sont sans frais.

Exécution

Les clusters Managed Service pour Apache Spark créés par Cloud Data Fusion pour exécuter vos pipelines vous sont facturés sur la base des tarifs actuels de Managed Service pour Apache Spark.

Comparaison des éditions Developer, Basic et Enterprise

Capacité	Développeur	De base	Entreprise
Nombre d'utilisateurs connectés simultanément	2	Limité^*	Limité^*
Charges de travail	Développement, exploration de produits	Test, bac à sable, démonstration de faisabilité	Production
Compatibilité avec les adresses IP internes	✓	✓	✓
Contrôle des accès basé sur les rôles (RBAC)	🚫	🚫	✓
Conception graphique	✓	✓	✓
Écosystème de connecteurs	✓	✓	✓
Transformations visuelles	✓	✓	✓
Structuré, non structuré, semi-structuré	✓	✓	✓
Pipelines en streaming	✓	✓	✓
Traçabilité de l'intégration, au niveau du champ et de l'ensemble de données	✓	✓	✓
Intégration à Knowledge Catalog	✓	✓	✓
Haute disponibilité	Zonal	Régional	Régional
Créer et personnaliser les profils de calcul	✓	✓	✓
Assistance DevOps : API REST, gestion du contrôle des sources	✓	✓	✓
Déclencheurs et planifications	✓	✓	✓
Sélection de l'environnement d'exécution	✓	✓	✓
Exécution simultanée de pipelines	🚫	Limitée^**	Limitée^**
SDK de développeur pour l'extensibilité	✓	✓	✓

* Utilisateurs connectés simultanément : en général, Cloud Data Fusion accepte un maximum de 50 utilisateurs par instance. Si le contrôle des accès basé sur les rôles (RBAC) est activé, le nombre maximal d'utilisateurs est de 25.

** L'exécution simultanée des pipelines est limitée et dépend de la version d'instance utilisée. Pour obtenir des informations sur l'évolutivité, contactez un représentant Google Cloud.

Utiliser d'autres ressources Google Cloud

Outre le coût de développement d'une instance Cloud Data Fusion,vous ne payez que les ressources que vous utilisez pour l'exécution de vos pipelines, telles que :

★ Pour créer des jobs de réplication, nous vous recommandons d'appliquer la tarification forfaitaire de BigQuery, et non des tarifs à la demande.

Régions où le service est disponible

Actuellement, la tarification de Cloud Data Fusion est la même pour toutes les régions où ce service est disponible.

Région	Emplacement
africa-south1 ^*	Johannesburg, Afrique du Sud
asia-east1	Comté de Changhua, Taïwan
asia-east2	Hong Kong
asia-northeast1	Tokyo, Japon
asia-northeast2	Osaka, Japon
asia-northeast3	Séoul, Corée du Sud
asia-south1	Mumbai, Inde
asia-south2	Delhi, Inde
asia-southeast1	Jurong West, Singapour
asia-southeast2	Jakarta, Indonésie
australia-southeast1	Sydney, Australie
europe-north1	Hamina, Finlande
europe-southwest1	Madrid, Espagne
europe-west1	Saint-Ghislain, Belgique
europe-west2	Londres, Angleterre, Royaume-Uni
europe-west3	Francfort, Allemagne
europe-west4	Eemshaven, Pays-Bas
europe-west6	Zurich, Suisse
europe-west8	Milan, Italie
europe-west9	Paris, France
europe-west12^*	Turin, Italie
me-central1^*	Doha, Qatar
me-central2^*	Dammam, Arabie saoudite
me-west1	Tel Aviv, Israël
northamerica-northeast1	Montréal, Québec, Canada
northamerica-south1	Mexique
southamerica-east1	Osasco (São Paulo), Brésil
southamerica-west1	Santiago, Chili
us-central1	Council Bluffs, Iowa, Amérique du Nord
us-east1	Moncks Corner, Caroline du Sud, Amérique du Nord
us-east4	Ashburn, Virginie du Nord, Amérique du Nord
us-east5	Columbus, Ohio, Amérique du Nord
us-south1	Dallas, Texas, Amérique du Nord
us-west1	The Dalles, Oregon, Amérique du Nord
us-west2	Los Angeles, Californie, Amérique du Nord

* La traçabilité des données dans Cloud Data Fusion n'est pas disponible dans les régions africa-south1, me-central1, me-central1 ni europe-west12.

Exemple de tarification

Imaginons qu'une instance Cloud Data Fusion s'exécute depuis 24 heures et qu'il ne reste aucune heure sans frais pour l'édition Basic. Les frais d'instance pour chaque édition de Cloud Data Fusion sont récapitulés dans le tableau suivant :

Édition	Coût par heure	Nombre d'heures	Coût de développement
Développeur	0,35 $	24	24 * 0,35 = 8,40 $
De base	1,80 $	24	24 * 1,8 = 43,20 $
Entreprise	4,20 $	24	24 * 4,2 = 100,80 $

★ Remarque : Une fois provisionnées, les instances Cloud Data Fusion doivent toujours être disponibles. Après avoir supprimé des instances, vous ne pouvez plus les récupérer et toutes les données de pipeline sont perdues. Pour connaître les coûts mensuels estimés, consultez la présentation des tarifs.

Au cours de cette période de 24 heures, vous avez exécuté un pipeline lisant les données brutes de Cloud Storage, effectué des transformations et écrit les données dans BigQuery toutes les heures. Chaque exécution a pris environ 15 minutes. En d'autres termes, les clusters Managed Service pour Apache Spark créés pour ces exécutions ont été actifs pendant 15 minutes (0,25 heure) chacun. Supposons que la configuration de chaque cluster Managed Service pour Apache Spark soit la suivante :

Élément	Type de machine	Processeurs virtuels	Disque persistant associé	Nombre dans le cluster
Nœud maître	n1-standard-4	4	500 Go	1
Nœud de calcul	n1-standard-4	4	500 Go	5

Les clusters Managed Service pour Apache Spark ont chacun 24 processeurs virtuels : quatre pour le maître et 20 répartis sur les nœuds de calcul. Dans le cadre de la facturation Managed Service pour Apache Spark, le prix serait calculé en fonction de ces 24 processeurs virtuels et de la durée d'exécution de chaque cluster.

Pour toutes les exécutions de votre pipeline, l'ensemble des frais engagés pour Managed Service pour Apache Spark peut être calculé comme suit :

Coût de Managed Service pour Apache Spark = nombre de vCPU * nombre de clusters * nombre d'heures par cluster * prix de Managed Service pour Apache Spark

= 24 * 24 * 0,25 * 0,01 $

= 1,44 $

Les clusters Managed Service pour Apache Spark utilisent d'autres produits Google Cloud, facturés séparément. Plus précisément, ces clusters sont facturés en fonction de l'utilisation de Compute Engine et de l'espace provisionné sur des disques persistants standards. Des frais de stockage pour Cloud Storage et BigQuery vous sont facturés, en fonction de la quantité de données traitées par votre pipeline.

Pour déterminer ces coûts supplémentaires en fonction des tarifs en vigueur, vous pouvez utiliser le simulateur de coût.

Étapes suivantes

Consultez la documentation Cloud Data Fusion.
Premiers pas avec Cloud Data Fusion.
Essayez le Simulateur de coût.

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