Tarifs de Cloud Data Fusion

Ce document explique la tarification de Cloud Data Fusion. Pour les autres produits, consultez la documentation sur les tarifs.

À des fins de tarification, l'utilisation correspond à la durée, en minutes, entre le moment où une instance Cloud Data Fusion est créée et le moment où elle est supprimée. Bien que le tarif soit calculé sur une base horaire, Cloud Data Fusion est facturé à la minute. L'utilisation est mesurée en heures (30 minutes correspondent à 0,5 heure, par exemple) pour appliquer une tarification horaire à la minute près.

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU de Google Cloud s'appliquent.

Présentation de la tarification

La tarification de Cloud Data Fusion est basée sur deux fonctions : le développement du pipeline et son exécution.

Développement

Pour le développement du pipeline, Cloud Data Fusion propose les trois éditions suivantes :

Édition Cloud Data Fusion Prix par instance et par heure
Developer 0,35 $ (~250 $ par mois)
Basic 1,80 $ (~1 100 $ par mois)
Enterprise 4,20 $ (~3 000 $ par mois)

Avec l'édition Basic, les 120 premières heures par mois et par compte sont gratuites.

Exécution

Les clusters Dataproc créés par Cloud Data Fusion pour exécuter vos pipelines vous sont facturés sur la base des tarifs actuels de Dataproc.

Comparaison des éditions Developer, Basic et Enterprise

Capacité Développeur De base Entreprise
Nombre d'utilisateurs simultanés 2 Limitée* Limitée*
Charges de travail Développement, exploration de produits Tests, bac à sable, démonstration de faisabilité Production
Compatibilité avec les adresses IP internes
Contrôle d'accès basé sur les rôles
Conception graphique
Écosystème de connecteurs
Transformations visuelles
Structuré, non structuré, semi-structuré
Pipelines en streaming
Traçabilité de l'intégration, au niveau du champ et de l'ensemble de données
Intégration à Dataplex
Haute disponibilité Zonal Régional Régional
Créer et personnaliser les profils de calcul
Assistance DevOps: API REST, gestion du contrôle des sources
Déclencheurs et programmations
Sélection de l'environnement d'exécution
Exécution simultanée du pipeline Limitée** Limitée**
SDK de développeur pour l'extensibilité

* Utilisateurs simultanés: en général, Cloud Data Fusion accepte un maximum de 50 utilisateurs par instance. Si RBAC est activé, le nombre maximal d'utilisateurs est de 25.

** L'exécution simultanée du pipeline est limitée et dépend de la version d'instance utilisée. Pour accéder aux informations sur l'évolutivité, contactez un représentant Google Cloud.

Utiliser d'autres ressources Google Cloud

En plus du coût de développement d'une instance Cloud Data Fusion,vous ne payez que les ressources que vous utilisez pour exécuter vos pipelines, telles que:

Régions où le service est disponible

Actuellement, la tarification de Cloud Data Fusion est la même pour toutes les régions où ce service est disponible.

Région Emplacement
africa-south1 * Johannesburg, Afrique du Sud
asia-east1 Comté de Changhua, Taïwan
asia-east2 Hong Kong
asia-northeast1 Tokyo, Japon
asia-northeast2 Osaka, Japon
asia-northeast3 Séoul, Corée du Sud
asia-south1 Mumbai, Inde
asia-south2 Delhi, Inde
asia-southeast1 Jurong West, Singapour
asia-southeast2 Jakarta, Indonésie
australia-southeast1 Sydney, Australie
europe-north1 Hamina, Finlande
europe-southwest1 Madrid, Espagne
europe-west1 Saint-Ghislain, Belgique
europe-west2 Londres, Angleterre, Royaume-Uni
europe-west3 Francfort, Allemagne
europe-west4 Eemshaven, Pays-Bas
europe-west6 Zurich, Suisse
europe-west8 Milan, Italie
europe-west9 Paris, France
europe-west12 * Turin, Italie
me-central1* Doha, Qatar
me-central2* Dammam, Arabie saoudite
me-west1 Tel Aviv, Israël
northamerica-northeast1 Montréal, Québec, Canada
southamerica-east1 Osasco (São Paulo), Brésil
southamerica-west1 Santiago, Chili
us-central1 Council Bluffs, Iowa, Amérique du Nord
us-east1 Moncks Corner, Caroline du Sud, Amérique du Nord
us-east4 Ashburn, Virginie du Nord, Amérique du Nord
us-east5 Columbus, Ohio, Amérique du Nord
us-south1 Dallas, Texas, Amérique du Nord
us-west1 The Dalles, Oregon, Amérique du Nord
us-west2 Los Angeles, Californie, Amérique du Nord

* La traçabilité des données dans Cloud Data Fusion n'est pas disponible dans africa-south1, me-central1, me-central1 ou europe-west12.

Exemple de tarification

Prenons l'exemple d'une instance Cloud Data Fusion qui s'exécute depuis 24 heures et qu'il ne reste aucune heure gratuite pour l'édition Basic. En fonction de l'édition, les frais d'instance pour Cloud Data Fusion sont résumés dans le tableau suivant:

Édition Coût par heure Nombre d'heures Coût de développement
Developer 0,35 $ 24 24 x 0,35 = 8,4 $
De base 1,80 $ 24 24 x 1,8 = 43,2 $
Entreprise 4,20 $ 24 24 x 4,2 = 100,8 $

Au cours de cette période de 24 heures, vous avez exécuté un pipeline lisant les données brutes de Cloud Storage, effectué des transformations et écrit les données dans BigQuery toutes les heures. Chaque exécution a pris environ 15 minutes. En d'autres termes, les clusters Dataproc créés pour ces exécutions ont été actifs pendant 15 minutes (0,25 heure) chacun. Supposons que la configuration de chaque cluster Dataproc soit la suivante :

Élément Type de machine Processeurs virtuels Disque persistant associé Nombre dans le cluster
Nœud maître n1-standard-4 4 500 Go 1
Nœuds de calcul n1-standard-4 4 500 Go 5

Les clusters Dataproc ont chacun 24 processeurs virtuels : 4 pour le maître et 20 répartis sur les nœuds de calcul. Dans le cadre de la facturation Dataproc, le prix serait calculé en fonction de ces 24 processeurs virtuels et de la durée d'exécution de chaque cluster.

Pour toutes les exécutions de votre pipeline, l'ensemble des frais engagés pour Dataproc peut être calculé comme suit :

Dataproc charge = # of vCPUs * number of clusters * hours per cluster * Dataproc price
                      = 24 * 24 * 0.25 * $0.01
                      = $1.44

Les clusters Dataproc utilisent d'autres produits Google Cloud, facturés séparément. Plus précisément, ces clusters sont facturés en fonction de l'utilisation de Compute Engine et de l'espace provisionné sur des disques persistants standards. Des frais de stockage pour Cloud Storage et BigQuery vous sont facturés, en fonction de la quantité de données traitées par votre pipeline.

Pour déterminer ces coûts supplémentaires en fonction des tarifs en vigueur, vous pouvez utiliser le simulateur de coût.

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