Professional Cloud Architect

Caso de éxito de muestra: TerramEarth

Este es un caso de éxito de muestra que se puede usar en el examen Professional Cloud Architect. En él, se describe una empresa ficticia y un concepto de solución con el fin de proporcionar contexto adicional para las preguntas del examen.

TerramEarth fabrica maquinaria pesada para los sectores de la minería y la agricultura. Alrededor del 80% de sus ingresos provienen de la minería y el 20% de la agricultura. En la actualidad, cuenta con más de 500 distribuidores y centros de servicio en 100 países. Su misión es elaborar productos que aumenten la productividad de sus clientes.

1. Concepto de la solución

    Hay 20 millones de vehículos de TerramEarth en funcionamiento que recopilan 120 campos de datos por segundo. Los datos se almacenan de forma local en el vehículo y se puede acceder a ellos para analizarlos cuando se hace el mantenimiento de este. Los datos se descargan a través de un puerto de mantenimiento. Además, el puerto se puede usar para ajustar los parámetros operativos, lo que permite que los vehículos se actualicen en el terreno con módulos de procesamiento nuevos.

    Aproximadamente 200,000 vehículos están conectados a una red móvil, lo que permite a TerramEarth recopilar los datos de forma directa. La empresa recopila un total aproximado de 9 TB por día de estos vehículos conectados a una velocidad de 120 campos de datos por segundo y con 22 horas de funcionamiento por día.

2. Entorno técnico existente

    La arquitectura de TerramEarth se compone de sistemas basados en Linux y Windows que residen en un único centro de datos ubicado en la costa oeste de los Estados Unidos. Estos sistemas comprimen archivos CSV mediante gzip desde el campo, los suben mediante FTP y ubican la información en su almacén de datos. Dado que este proceso requiere mucho tiempo, los informes agregados se basan en datos que tienen tres semanas de antigüedad.

    Con estos datos, TerramEarth pudo abastecer de forma preventiva las piezas de repuesto y reducir en un 60% el tiempo de inactividad no planificado de sus vehículos. Sin embargo, debido a que los datos son antiguos, algunos clientes no cuentan con sus vehículos hasta por cuatro semanas mientras esperan las piezas de repuesto.

3. Requisitos del negocio

    • Disminuir el tiempo de inactividad no planificado de los vehículos a menos de una semana
    • Apoyar a la red del concesionario con más datos sobre cómo los clientes usan sus equipos para posicionar mejor los productos y servicios nuevos
    • Tener la capacidad de asociarse con diferentes empresas, en particular, con proveedores de semillas y fertilizantes en el sector agrícola de rápido crecimiento, a fin de crear ofertas conjuntas atractivas para sus clientes

4. Requisitos técnicos

    • Expandirse a más de un centro de datos para disminuir la latencia en el medio oeste y la costa este de los Estados Unidos
    • Crear una estrategia de copia de seguridad
    • Incrementar la seguridad de la transferencia de datos desde los equipos hasta el centro de datos
    • Mejorar la información del almacén de datos
    • Usar los datos de los clientes y los equipos para anticipar las necesidades de los clientes

5. Aplicación 1: transferencia de datos

    Una aplicación Python personalizada lee los archivos de datos subidos desde un único servidor y escribe en el almacén de datos.

    Procesamiento:

    • Windows Server 2008 R2
      • 16 CPU
      • 128 GB de RAM
      • Almacenamiento HDD local de 10 TB

6. Aplicación 2: informes

    Una aplicación lista para usar que los analistas de negocios usan a fin de ejecutar un informe diario a fin de verificar qué equipos necesitan reparaciones. Solo dos analistas de un equipo de 10 (cinco en la costa oeste y cinco en la este) pueden conectarse a la aplicación de informes simultáneamente.

    Procesamiento

    • Aplicación lista para usar. Licencia vinculada a la cantidad de CPU físicas
      • Windows Server 2008 R2
      • 16 CPU
      • 32 GB de RAM
      • HDD de 500 GB

    Almacén de datos

    • Un único servidor PostgreSQL
      • RedHat Linux
      • 64 CPU
      • 128 GB de RAM
      • 4 HDD de 6 TB (RAID 0)

7. Resumen ejecutivo

    Nuestra ventaja competitiva siempre estuvo en el proceso de fabricación, con la capacidad que tenemos de construir mejores vehículos con costos menores que los de nuestra competencia. Sin embargo, constantemente se desarrollan productos nuevos con diferentes enfoques, y me preocupa que no tengamos la capacidad de superar la próxima fase de transformaciones que ocurra en nuestro sector. Nuestros objetivos consisten en ampliar nuestras habilidades y, al mismo tiempo, abordar las necesidades inmediatas del mercado mediante innovaciones graduales.

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