Harga AutoML Vision

Harga AutoML Vision bergantung pada fitur yang Anda gunakan: klasifikasi gambar, deteksi objek, atau AutoML Vision Edge.

Klasifikasi image

Dengan AutoML Vision Image Classification, Anda dapat melatih model machine learning kustom untuk mengklasifikasikan gambar ke dalam sekumpulan kategori kustom.

Harga penggunaan Klasifikasi Gambar AutoML Vision didasarkan pada penggunaan resource, baik untuk pelatihan maupun prediksi online.

Uji Coba Gratis

Harga yang mulai berlaku pada 21 November 2019, pukul 00.00 waktu Pasifik, adalah:

Anda dapat mencoba AutoML Vision Image Classification secara gratis dengan menggunakan 40 jam kerja node gratis untuk setiap pelatihan dan prediksi online, serta 1 jam node gratis untuk prediksi batch, per akun penagihan. Jam kerja node gratis Anda dikeluarkan tepat sebelum Anda membuat model pertama. Untuk prediksi batch, jam kerja node gratis diterbitkan pada saat prediksi batch pertama dimulai. Anda memiliki waktu hingga satu tahun untuk menggunakannya.

Biaya dicantumkan dalam Dolar AS (USD). Jika Anda melakukan pembayaran dengan mata uang selain USD, yang berlaku adalah harga yang tercantum dalam mata uang Anda pada SKU Cloud Platform.

Biaya pelatihan klasifikasi gambar

Biaya untuk model pelatihan AutoML Vision Image Classification adalah $3,15 per jam kerja node.

Untuk setiap satuan waktu, kami menggunakan 8 node secara paralel, di mana setiap node setara dengan mesin n1-standard-8 dengan GPU NVIDIA® Tesla® V100 terpasang. Lihat Tabel di bawah*.

Waktu yang diperlukan untuk melatih model bergantung pada ukuran dan kompleksitas data pelatihan Anda. Banyak pelanggan menemukan bahwa 8 jam kerja node (sekitar 1 jam dinding) sudah cukup untuk membuat model eksperimental. Waktu pelatihan tambahan akan meningkatkan akurasi pada level produksi. Fitur penghentian awal memastikan bahwa pelatihan berhenti saat peningkatan akurasi lebih lanjut tidak mungkin dilakukan.

Anda hanya membayar jam komputasi yang digunakan; jika pelatihan gagal karena alasan selain pembatalan yang dimulai pengguna, Anda tidak akan ditagih untuk waktu tersebut. Anda akan dikenai biaya waktu pelatihan jika membatalkan operasi.

Contoh pelatihan

Contoh 1 - Model cloud dengan pelatihan yang dapat dilanjutkan

Anda melatih model Klasifikasi Cloud Image untuk penggunaan eksperimental dengan 40 jam kerja node, dan dua hari kemudian menghabiskan 16 jam kerja node untuk pelatihan yang dapat dilanjutkan untuk menyiapkannya untuk penggunaan produksi.

Anda akan menerima tagihan yang menampilkan:

  • ($3,15 per jam kerja node) * (40 jam kerja node) = $126,00 untuk pelatihan awal
  • ($3,15 per jam kerja node) * (16 jam kerja node) = $50,40 untuk pelatihan yang dapat dilanjutkan

Contoh 2 - Model Cloud dengan penghentian awal

Anda telah melatih model Klasifikasi Cloud Image yang memerlukan pelatihan 32 jam kerja node, sementara Anda menetapkan anggaran sebesar 40 jam kerja node dengan penghentian awal yang diaktifkan. Hanya 4 jam yang telah berlalu dalam contoh ini, tetapi pelatihan dilakukan pada 8 node secara paralel. Waktu pelatihan yang diakumulasi adalah 32,12 jam kerja node, dan biayanya adalah:

  • ($3,15 per jam kerja node) * ( 32,12 jam kerja node = $101,18 (USD) untuk pelatihan

Biaya deployment dan prediksi klasifikasi gambar

Model harus di-deploy sebelum dapat memberikan prediksi secara online.

Ingat bahwa GPU dan/atau CPU tetap dialokasikan untuk model Anda sehingga prediksi Anda tidak tertunda oleh latensi startup.

Biaya deployment dan prediksi adalah $1,25 per jam kerja node. Satu node biasanya sudah cukup untuk sebagian besar traffic eksperimental. Anda dapat menyesuaikan jumlah node saat men-deploy model. Saat Anda memilih jumlah node untuk penerapan di UI Terintegrasi, Anda akan menerima perkiraan kueri prediksi per detik yang akan didukung oleh model Anda.

Untuk prediksi batch, harga yang dikenakan adalah $2,02 per jam node, dengan satu jam node pertama gratis per akun (satu kali).

Berdasarkan konfigurasi mesin yang setara untuk node ini, biaya perkiraan adalah sekitar $40 untuk batch 1 juta gambar. Mungkin jauh lebih tinggi jika model atau gambar yang kompleks membutuhkan lebih banyak waktu komputasi untuk menghasilkan prediksi.

Perhatikan bahwa tagihan hanya untuk jam kerja node yang digunakan dan bukan untuk waktu aktual. Membatalkan permintaan prediksi batch setelah komputasi dimulai tidak akan menimbulkan biaya untuk jam kerja node yang terpakai. Anda mungkin tidak mendapatkan hasil prediksi sebagian karena seluruh pipeline akan dibatalkan tanpa pascapemrosesan yang diperlukan, dan resource akan dirilis. Hubungi Dukungan Google Cloud Platform pada hari berikutnya jika operasi belum menunjukkan hasil dalam jangka waktu yang Anda harapkan.

Contoh deployment dan prediksi

Contoh 1 - Prediksi online pada layanan prediksi lama

Ini hanya berlaku untuk model yang dilatih sebelum rilis Refresh Beta pada 9 Oktober 2019. Model ini ditampilkan sebagai di-deploy dengan '0 node' di UI Terintegrasi. Harga ini akan memberikan prediksi online berdasarkan struktur harga lama hingga Anda menerapkannya ulang. Prediksi online dari model ini akan berhenti pada 21 Februari 2020, kecuali Anda menerapkan ulang.

Anda telah mengirim 1 juta gambar ke model Klasifikasi Cloud Image untuk prediksi dalam siklus penagihan bulanan Anda. 1000 gambar pertama gratis. Untuk 999.000 gambar lainnya, Anda akan ditagih:

  • ($3 / 1000 gambar) * (999.000 gambar) = $2997,00 untuk layanan prediksi online

Contoh 2 - Model Cloud dengan deployment otomatis

Biaya untuk deployment model hanya akan berhenti jika Anda membatalkan deployment model terlatih. Mari kita asumsikan pada waktu pelatihan Anda memilih ikut serta dalam deployment otomatis, sehingga setelah pelatihan selesai, model Anda di-deploy pada 1 node secara otomatis. Kemudian Anda lupa tentang deployment model otomatis. Dalam kasus ini, Anda akan menerima tagihan dalam satu bulan untuk:

  • ($1,25 per jam kerja node) * (1 node) * (24 jam per hari) * (30 hari) = $900 (USD) untuk deployment & prediksi online

Contoh 3 - Deployment, prediksi online, dan pembatalan deployment

Di sisi lain, Anda dapat memilih untuk tidak men-deploy dan men-deploy otomatis saat diperlukan. Model yang Anda deploy digunakan untuk prediksi online, dan Anda segera menindaklanjuti dengan membatalkan deployment model tersebut. Sejak model yang di-deploy siap untuk prediksi online hingga API untuk dibatalkan deploymentnya, waktu aktual yang diperlukan adalah 0,242 jam. Oleh karena itu, Anda akan menerima tagihan karena:

  • $1,25 per jam kerja node) * (1 node) * (0,242 jam) = $0,30 (USD)

Contoh 4 - Prediksi batch

Anda telah mengirimkan 100.000 gambar dalam satu tugas untuk prediksi batch dalam siklus penagihan bulanan Anda. Mari kita asumsikan bahwa pipeline batch mendapatkan prediksi yang dilakukan dengan menggunakan 3 node secara paralel selama 0,75 jam, yang menghasilkan 2,25 jam kerja node waktu yang ditagih. Anda mungkin melihat bahwa 1 jam jam dinding telah berlalu sebelum hasil ditampilkan, bukan .75 jam. Hal ini terjadi karena ada tahap pra-pemrosesan dan pascapemrosesan sebelum dan setelah prediksi batch, serta waktu tunggu di antara tahapan.

Anda akan ditagih:

  • ($2,02 per jam kerja node) * (2,25 jam kerja node) = $4,55 untuk layanan prediksi batch

Harga yang mulai berlaku pada 21 November 2019, pukul 00.00 waktu Pasifik, adalah:

Klasifikasi Gambar Free Berbayar
Pelatihan 40 jam kerja node pertama gratis (1 kali) USD$3,15 per jam kerja node
Deployment dan Prediksi Online (Perorangan) 40 jam kerja node pertama gratis (1 kali) USD$1,25 per jam kerja node
Prediksi batch Jam kerja node pertama gratis (satu kali) USD$2,02 per jam kerja node

Jika Anda melakukan pembayaran dengan mata uang selain USD, yang berlaku adalah harga yang tercantum dalam mata uang Anda di SKU Cloud Platform.

Deteksi objek

AutoML Vision Object Detection memungkinkan Anda melatih model deteksi objek kustom untuk melokalkan kumpulan objek kustom dalam gambar.

Harga untuk AutoML Vision Object Detection didasarkan pada penggunaan resource, untuk pelatihan dan prediksi online klasifikasi.

Uji Coba Gratis

Anda dapat mencoba AutoML Vision Object Detection secara gratis dengan menggunakan 40 jam kerja node gratis untuk pelatihan dan prediksi online, dan 1 jam kerja node gratis untuk prediksi batch, per akun penagihan. Jam kerja node gratis Anda dikeluarkan tepat sebelum Anda membuat model pertama. Untuk prediksi batch, jam kerja node gratis diterbitkan pada saat prediksi batch pertama dimulai. Anda memiliki waktu hingga satu tahun untuk menggunakannya.

Biaya dicantumkan dalam Dolar AS (USD). Jika Anda melakukan pembayaran dengan mata uang selain USD, yang berlaku adalah harga yang tercantum dalam mata uang Anda pada SKU Cloud Platform.

Biaya pelatihan deteksi objek

Biaya untuk melatih model AutoML Object Detection adalah $3,15 per jam kerja node.

Untuk setiap satuan waktu, kami menggunakan 9 node secara paralel, di mana setiap node setara dengan mesin n1-standard-8 dengan NVIDIA® Tesla® V100 GPU terpasang. Lihat Tabel di bawah*.

Waktu yang diperlukan untuk melatih model bergantung pada ukuran dan kompleksitas data pelatihan Anda. Banyak pelanggan menemukan bahwa 40 jam kerja node (sekitar 5 jam dinding) sudah cukup untuk membuat model dengan 5.000 gambar berlabel atau kurang.

Anda hanya membayar jam komputasi yang digunakan; jika pelatihan gagal karena alasan selain pembatalan yang dimulai pengguna, Anda tidak akan ditagih. Anda akan dikenai biaya untuk waktu pelatihan jika membatalkan operasi.

Contoh pelatihan

Anda melatih model Cloud Object Detection yang memerlukan 38,207 jam kerja node untuk dilatih, sementara Anda menetapkan anggaran 40 jam kerja node dengan penghentian awal yang diaktifkan. Meskipun waktu dinding yang berlalu selama pelatihan mungkin 5 jam, tugas pelatihan akan menggunakan 9 node secara paralel. Hal ini menjelaskan mengapa jam kerja node dikenai biaya yang jauh lebih tinggi pada 38,207. Anda akan menerima tagihan untuk:

  • ($3,15 per jam kerja node) * ( 38,207 jam kerja node) = $120,35 untuk pelatihan

Biaya prediksi dan deployment deteksi objek

Model harus di-deploy sebelum dapat memberikan prediksi secara online.

Perlu diketahui bahwa GPU tetap dialokasikan untuk model Anda agar prediksi tidak tertunda oleh latensi startup.

Biaya deployment dan prediksi adalah $1,82 per jam kerja node. Untuk setiap satuan waktu, kami menggunakan 1 node yang setara dengan mesin n1-standard-4 dengan GPU NVIDIA® P100. Lihat Tabel di bawah**.

Banyak pelanggan yang mendapati bahwa dengan satu jam kerja node dapat melayani maksimal 1,5 QPS. Anda dapat menyesuaikan jumlah node saat men-deploy model.

Contoh deployment dan prediksi

Jika memungkinkan, Anda harus menghapus deployment model jika tidak diperlukan. Anda dapat men-deploy model nanti saat diperlukan untuk prediksi lagi.

Contoh 1 - Prediksi & Prediksi Online

Anda men-deploy model Cloud Object Detection pada 10 node, dan mengirimkan 1 juta gambar untuk prediksi selama periode 20,25 jam. Setelah menggunakan layanan prediksi, Anda kemudian membatalkan deployment model yang dihosting di Cloud ini. Karena Anda telah men-deploy model, penagihan Anda akan dibatasi hingga 20,25 jam untuk setiap 10 node, yang mengakumulasi total 202,5 jam node. Meskipun Anda mengirim 1 juta gambar untuk prediksi, tidak ada biaya per gambar. Sehingga Anda akan menerima tagihan untuk:

  • ($1,82 per jam kerja node) * (202,5 jam kerja node) = $368,55 untuk deployment & prediksi

Contoh 2 - Prediksi & Prediksi Online

Biaya untuk deployment model Deteksi Deteksi dapat dihentikan hanya saat Anda membatalkan deployment model terlatih. Mari kita asumsikan pada waktu pelatihan Anda memilih untuk menerapkan secara otomatis, sehingga setelah pelatihan selesai, model Anda di-deploy secara otomatis pada 1 node. Kemudian Anda lupa dengan deployment model otomatis. Dalam hal ini, Anda akan menerima tagihan dalam waktu satu bulan untuk:

  • ($1,82 per jam kerja node) * (1 node) * (24 jam per hari) * (30 hari) = $1.310,40 untuk deployment & prediksi

Contoh 3 - Prediksi batch

Anda telah mengirimkan 100.000 gambar dalam satu tugas untuk prediksi batch dalam siklus penagihan bulanan Anda. Mari kita asumsikan bahwa pipeline batch mendapatkan prediksi yang dilakukan dengan menggunakan 3 node secara paralel selama 5,45 jam secara rata-rata, yang menghasilkan 16,35 node jam yang ditagih. Anda mungkin melihat 6 jam waktu berlalu sebelum hasil ditampilkan. Ini terjadi karena prediksi batch dieksekusi antara tahap pra-pemrosesan dan pascapemrosesan. Selain itu, ada waktu tunggu di antara tahapan.

Anda akan ditagih:

  • ($2,02 per jam kerja node) * (16,35 jam kerja node = $33,03 untuk prediksi batch
Deteksi objek Free Berbayar
Pelatihan 40 jam kerja node pertama gratis (1 kali) USD$3,15 per jam kerja node
Deployment dan Prediksi Online (Perorangan) 40 jam kerja node pertama gratis (1 kali) USD$1,82 per jam kerja node
Prediksi batch Jam kerja node pertama gratis (satu kali) USD$2,02 per jam kerja node

Jika Anda melakukan pembayaran dengan mata uang selain USD, yang berlaku adalah harga yang tercantum dalam mata uang Anda di SKU Cloud Platform.

AutoML Vision Edge

Model Edge dilatih di TPU.

  • Klasifikasi Gambar: Biaya untuk melatih model AutoML Vision Edge untuk klasifikasi gambar adalah $4,95 per jam.
  • Deteksi Objek: Biaya untuk melatih model AutoML Vision Edge untuk deteksi objek adalah $18 per jam.

Untuk setiap satuan waktu, Anda menggunakan 1 node, atau node tersebut setara dengan mesin Cloud TPU v2.

Uji Coba Gratis

Anda dapat mencoba Edge secara gratis menggunakan 15 jam kerja node gratis untuk pelatihan per akun penagihan. Jam kerja node gratis Anda dikeluarkan tepat sebelum Anda membuat model pertama, dan Anda memiliki waktu hingga satu tahun untuk menggunakannya.

Banyak pelanggan menyatakan bahwa 3 jam kerja node sudah cukup untuk membuat model dengan 5 ribu gambar berlabel atau kurang.

Anda hanya membayar jam komputasi yang digunakan; jika pelatihan gagal karena alasan selain pembatalan yang dimulai pengguna, Anda tidak akan ditagih untuk waktu tersebut. Anda akan dikenai biaya waktu pelatihan jika membatalkan operasi. Model terlatih dapat diekspor dan didownload secara gratis.

AutoML Vision Edge Free Berbayar
Pelatihan Klasifikasi Gambar 15 jam kerja node pelatihan gratis per akun (satu kali)* Biaya untuk jam kerja pelatihan berikutnya adalah USD$4,95 per jam
Pelatihan Deteksi Objek 15 jam kerja node pelatihan gratis per akun (satu kali)* Biaya untuk jam kerja pelatihan berikutnya adalah USD$18,00 per jam
Mengekspor model ke perangkat edge Gratis Free

* Berlaku mulai 7 Mei 2019

Jika Anda melakukan pembayaran dengan mata uang selain USD, yang berlaku adalah harga yang tercantum dalam mata uang Anda di SKU Cloud Platform.

Contoh pelatihan Klasifikasi Gambar Edge

Anda telah melatih model Edge Klasifikasi Edge untuk pengembangan yang memerlukan 1,506 jam kerja node dengan penghentian awal yang diaktifkan. Anda akan menerima tagihan untuk:

  • ($4,95 per jam kerja node) * (1,506 jam kerja node) = $7,45 untuk pelatihan

Contoh pelatihan Edge Object Detection

Anda melatih model Object Detection Edge untuk pengembangan yang membutuhkan 1,506 jam kerja node dengan penghentian awal yang diaktifkan. Anda akan menerima tagihan untuk:

  • ($18,00 per jam kerja node) * (1,506 jam kerja node) = $27,11 untuk pelatihan

Biaya Google Cloud Platform

Karena Anda menyimpan image untuk dianalisis di Google Cloud Storage, dan dapat menggunakan resource Google Cloud Platform lain bersamaan dengan AutoML Vision, seperti Google AI Platform, container, dan instance database, maka Anda akan juga ditagih untuk penggunaan layanan tersebut. Harga untuk pelabelan manusia yang tersedia melalui Layanan Pelabelan Data AI Platform dapat dilihat di halaman harga mereka. Lihat Kalkulator Harga Google Cloud Platform untuk menentukan biaya lain berdasarkan tarif saat ini.

Untuk melihat status penagihan saat ini di Cloud Console, beserta penggunaan dan tagihan Anda saat ini, lihat halaman Penagihan. Untuk mengetahui detail selengkapnya tentang cara mengelola akun, lihat Dokumentasi Penagihan Cloud atau Dukungan Penagihan dan Pembayaran.

Tinjau kuota di Google Cloud Console

Ada dua cara utama untuk melihat batas kuota Anda saat ini di Google Cloud Console:

  • Menggunakan halaman Kuota yang menyediakan daftar semua penggunaan kuota project dan batas.
  • Menggunakan konsol, yang memberi Anda informasi kuota untuk API tertentu, termasuk penggunaan resource dari waktu ke waktu.

Temukan kuota operasi tertentu di halaman Kuota dengan memilih Cloud AutoML API dari menu Layanan terlebih dahulu. Dengan Layanan: Cloud AutoML API dipilih, Anda kemudian dapat memilih Metrik yang sesuai.

Contoh:

Deskripsi operasiNama metodeNama metrik di konsol
Klasifikasi gambar: Pelatihan model simultan projects.locations.models.create "Permintaan pembuatan model klasifikasi gambar serentak"
Klasifikasi gambar: Prediksi online projects.locations.models.predict "Permintaan prediksi klasifikasi gambar online per menit"
Deteksi objek: Pelatihan model simultan projects.locations.models.create "Permintaan pembuatan model serentak deteksi gambar"
Deteksi objek: Prediksi batch offline simultan projects.locations.models.batchPredict "Permintaan deteksi batch serentak deteksi gambar"

Halaman kuota:

Halaman kuota dengan kuota AutoML Vision yang tercantum

Apa selanjutnya?