Preços da API Timeseries Insights
Neste documento, você encontra detalhes sobre os preços da API Timeseries Insights. O preço é o mesmo em todas as regiões em que oferecemos o serviço.
O Timeseries Insights é cobrado com base na quantidade de dados ingeridos no sistema. O tamanho dos dados é medido com base no tamanho em bytes do JSON ingerido do campo DataSet.dataSources para a API create. Se as entradas não forem arquivos JSON-line no Cloud Storage, como o BigQuery ou a atualização on-line do appendEvents, será usada uma estimativa de melhor esforço como se a entrada fosse JSON. O tamanho dos dados é o descompactado, mesmo que o URI de dataSources aceite arquivos compactados.
O Time Series Insights não cobra por APIs individuais separadamente, especialmente as APIs evaluateSlice e query. Eles têm uma taxa limitada com base na quantidade de dados no sistema a 20 mil/dia de solicitações de avaliação de fatia/consulta por GB de dados. As solicitações de appendEvents são limitadas a um incremento de 1% no tamanho dos dados por dia.
| Modelo de compromisso | Custo | Detalhes |
|---|---|---|
| Pagamento por utilização | US$ 16/GB/mês | Cobrança mensal enquanto o conjunto de dados estiver ativo. O tamanho dos dados é avaliado diariamente. |
Exemplos de preço:
Exemplo 1: o Customer StaticHistory usa o Timeseries Insights para analisar dados históricos. Eles ingeriram dados JSON de 10 G armazenados no Cloud Storage e enviaram consultas com o tempo de detecção dentro do intervalo de tempo dos dados históricos. O cliente é cobrado em $16*10 = $160 por mês.
Exemplo 2: o cliente ActiveFeed usa o Timeseries Insights para detectar mudanças em tempo real. Eles começaram com 100 GB de dados históricos no
início do mês, e o feed de dados adiciona 1 GB de dados por dia. No final de um mês de 30 dias, o cliente é cobrado
$16*(100 + 101 + ... + 129)/30 = $16*114.5 = $1832.
(Não)exemplo 3: o cliente ZeroStart quer começar sem histórico e acumular dados conforme avança. Embora o sistema não proíba estritamente o appendEvents, isso é fortemente desencorajado, porque as APIs evaluateSlice e query só funcionam com um histórico suficiente.