Precios de la API de Timeseries Insights
En este documento, se explican los detalles de los precios de la API de Timeseries Insights. Los precios son los mismos en todas las regiones donde brindamos el servicio.
Timeseries Insights se cobra según la cantidad de datos transferidos al sistema. El tamaño de los datos se mide en función del tamaño de bytes de JSON transferido del campo DataSet.dataSources para la API create. Si las entradas no son archivos de línea JSON en Cloud Storage, como BigQuery o la actualización en línea de appendEvents, se usa una estimación del mejor esfuerzo como si la entrada fuera JSON. Ten en cuenta que el tamaño de los datos es el tamaño sin comprimir, aunque el URI de dataSources acepta archivos comprimidos.
Timeseries Insights no cobra por las APIs individuales por separado, en especial las APIs de evaluateSlice y query. Tienen un límite de velocidad en función de la cantidad de datos en el sistema de 20,000 solicitudes de evaluación de rebancos o consultas por día por GB de datos. Las solicitudes de appendEvents están limitadas a un incremento del 1% del tamaño de los datos por día.
| Modelo de compromiso | Costo | Detalles |
|---|---|---|
| Pago por uso | $16 por GB al mes | Se factura mensualmente mientras el conjunto de datos esté activo. El tamaño de los datos se evalúa diariamente. |
Ejemplos de precios:
Ejemplo 1: StaticHistory del cliente usa Estadísticas de series temporales para explorar datos históricos. Transfirieron 10 G de datos JSON almacenados en Cloud Storage y enviaron consultas con un tiempo de detección que coincidía con el intervalo de tiempo de los datos históricos. Por cada mes, se le cobra al cliente
$16*10 = $160.
Ejemplo 2: El cliente ActiveFeed usa Timeseries Insights para detectar cambios en tiempo real. Comenzaron con 100 GB de datos históricos al
comienzo del mes, y su feed de datos agrega 1 GB de datos cada día. Al final de un mes de 30 días, se le cobra al cliente
$16*(100 + 101 + ... + 129)/30 = $16*114.5 = $1832.
Ejemplo (no)3: El cliente ZeroStart quiere comenzar sin ningún historial y acumular datos a medida que avanza. Aunque el sistema no prohíbe estrictamente los appendEvents, se desaconseja su uso, ya que las APIs de evaluateSlice y query solo funcionan con un historial suficiente.