El futuro de los data lakehouses es abierto y basado en agentes

Te damos la bienvenida a la era de los agentes. Para potenciar los agentes de IA, necesitas una base multimodal y agnóstica de la nube. El lakehouse de nueva generación de Google Cloud combina Iceberg administrado, interoperabilidad entre nubes, Apache Spark optimizado y contexto de IA en tiempo real, lo que te brinda libertad de código abierto y potencia empresarial sin compromisos.

Lleva el poder de la IA de Google a tu data lakehouse abierto

Tu lakehouse es el motor definitivo para la IA de agentes. Google combina formatos abiertos, análisis de nivel empresarial, contexto para agentes y rendimiento acelerado de Spark para optimizar el desarrollo de IA y análisis, lo que convierte los datos sin procesar en acciones autónomas.

Lakehouse para Apache Iceberg de Google Cloud (anteriormente BigLake)

Obtén la apertura de Apache Iceberg con la administración de almacenamiento de nivel empresarial

Google Cloud Lakehouse ofrece Apache Iceberg administrado con verdadera interoperabilidad de lectura y escritura en BigQuery y Spark. Unifica datos estructurados y no estructurados, automatiza la administración y obtén el precio-rendimiento y la escala de BigQuery con almacenamiento flexible para acelerar las cargas de trabajo de los agentes.



“La asociación con Google Cloud fue fundamental en nuestro recorrido para crear el lakehouse abierto de última generación de Snap y democratizar Spark y Iceberg en nuestra comunidad de desarrolladores.”

Zhengyi Liu, gerente sénior, ingeniero de software, Snap

Lakehouse para Apache Iceberg de Google Cloud (anteriormente BigLake)

Obtén la apertura de Apache Iceberg con la administración de almacenamiento de nivel empresarial

Google Cloud Lakehouse ofrece Apache Iceberg administrado con verdadera interoperabilidad de lectura y escritura en BigQuery y Spark. Unifica datos estructurados y no estructurados, automatiza la administración y obtén el precio-rendimiento y la escala de BigQuery con almacenamiento flexible para acelerar las cargas de trabajo de los agentes.



“La asociación con Google Cloud fue fundamental en nuestro recorrido para crear el lakehouse abierto de última generación de Snap y democratizar Spark y Iceberg en nuestra comunidad de desarrolladores.”

Zhengyi Liu, gerente sénior, ingeniero de software, Snap

Managed Service para Apache Spark de Google Cloud (anteriormente Dataproc)

Potencia las cargas de trabajo de Spark con experiencias de ciencia de datos de agentes

Transforma tu lakehouse con Managed Service para Apache Spark de Google Cloud. Obtén una sobrecarga de operaciones cero con implementaciones de clústeres administrados o sin servidores y cargas de trabajo 4.5 veces más rápidas con Lightning Engine. Permite que la IA de agentes de Antigravity cree, depure y optimice de forma autónoma todo tu ciclo de vida de Spark y SQL.


“Consideramos que SQL y Spark son dos formas complementarias de acceder a los datos y transformarlos. Spark es especialmente útil para nosotros en casos de uso que requieren una lógica empresarial compleja, que, aunque es de nicho, es extremadamente fundamental para la empresa. Tener una plataforma unificada para SQL, Spark y la IA, con la experiencia de desarrollo en notebooks, simplificará considerablemente estos casos de uso fundamentales.”

Andrés Sopeña Pérez, director de Ingeniería de Contenido, Trivago

Knowledge Catalog (anteriormente Dataplex)

Simplifica el descubrimiento de datos, la comprensión y la confianza para tu data lakehouse y tus agentes

Knowledge Catalog es el contexto universal basado en IA para tu lakehouse. Catalogará automáticamente todos los datos de Google Cloud y de terceros, lo que eliminará la selección manual para ofrecer la verdad empresarial fundamentada y las relaciones de datos esenciales para una IA de agente confiable.


“Unificando los metadatos empresariales y el contexto comercial a través de Knowledge Catalog, Bloomberg Media lanzó con éxito la plataforma Data Access AI Agent. Esta solución permite a las partes interesadas de toda la empresa explorar de forma intuitiva nuestro data lake y traducir las consultas empresariales complejas en narrativas instantáneas basadas en IA. Lo que es fundamental, al basar nuestra IA en un contexto institucional confiable, garantizamos la exactitud y la calidad de la información generada.”

- William Anderson, director de Tecnología, Bloomberg Media

AlloyDB y Spanner

Potencia a los agentes en tiempo real con datos operativos y analíticos

Ahora puedes acceder a datos en vivo de Iceberg y BigQuery desde el plano de datos de PostgreSQL con AlloyDB. Descubre y busca cualquier tabla de BigQuery o Lakehouse para Apache Iceberg directamente desde la IU de AlloyDB Studio y comienza a realizar consultas de inmediato, con envío a BigQuery para filtros y agregaciones. Esto permite uniones en vivo entre los datos transaccionales de AlloyDB y las estadísticas históricas en BigQuery o Iceberg sin ningún movimiento de datos.


Comienza tu recorrido de data lakehouse hoy mismo

Ya sea que estés migrando sistemas heredados o creando una arquitectura de lakehouse enfocada en Iceberg, Google Cloud tiene la tecnología para ayudarte a crear un lakehouse abierto, completamente administrado y de escala empresarial para la era de los agentes.

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