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Looker-Nutzungsberichte mit Systemaktivitäts-Explores erstellen

Looker-Administratoren und ‐Nutzer, denen die Berechtigung see_system_activity gewährt wurde, haben im Menü Explore Zugriff auf die Systemaktivitäts-Explores von Looker.

Die Systemaktivitäts-Explores stellen eine Verbindung zur zugrunde liegenden Anwendungsdatenbank von Looker her. Sie zeigen Informationen über Ihre Looker-Instanz an, einschließlich auf Ihrer Instanz gespeicherter Looks und Dashboards, Benutzerinformationen, Informationen zu historischen Abfragen und Instanzleistungsstatistiken. Sowohl der Detaillierungsgrad als auch die Aufbewahrung von Systemaktivitätsdaten unterliegen Systemeinschränkungen. Die Systemaktivität dient der Erfassung großer Datenmengen und deren Zusammenfassung zur Ergänzung Ihrer Geschäftsprotokolle.

Standardmäßig werden Systemaktivitätsdaten in der internen Datenbank von Looker gespeichert. Die meisten Tabellen werden regelmäßig gekürzt, um die Speicherlimits einzuhalten. Beispielsweise werden in der Verlaufstabelle die Daten der letzten 90 Tage angezeigt. Für einige Tabellen gelten strengere Aufbewahrungsrichtlinien. Sie sollten die Elite-Systemaktivität verwenden, um die Datenaufbewahrung zu erhöhen.

Es ist nicht möglich, Systemaktivitätsdaten mit SQL Runner abzufragen, da die Berechtigungen für die interne Datenbank von Looker begrenzt sind.

Systemaktivitäts-Explores

Dies sind die Systemaktivitäts-Explores:

Explore-Name	Beschreibung	Cache-Dauer
Verwendung von Inhalten	Daten zur Look- und Dashboard-Nutzung, einschließlich Häufigkeit der Aufrufe, Favoriten, Planung, Einbettung und Zugriff über die API. Enthält auch Details zu einzelnen Looks und Dashboards.	12 Stunden
Datenbankverbindung	Details zu Datenbankverbindungen. Enthält Informationen zu Nutzern, die Zugriff auf die Datenbankverbindungen haben.	1 Stunde
Dashboard	Details zu allen Dashboards und Dashboard-Elementen. Enthält Informationen über Looks, Abfragen, Rollen, Benutzer und Ordner, die mit Dashboards verknüpft sind.	12 Stunden
Dashboard-Leistung	Leistungs- und Verlaufsdaten zu Dashboards	1 Stunde
Ereignis	Informationen zu bisherigen Ereignissen in Looker, einschließlich Name, Typ und Häufigkeit der einzelnen Ereignisse. Enthält Informationen zu Gruppen und Nutzern, die mit den Ereignissen verbunden sind.	1 Stunde
Ereignisattribut	Informationen zu den Attributen, aus denen Ereignisse bestehen. Schließt die Daten im Ereignis-Explore ein und fügt Attributinformationen hinzu.	12 Stunden
Feldnutzung	LookML-Felder und die Anzahl der Verwendungen.	1 Stunde
Ordner	Informationen zu allen Ordnern, zu den in den einzelnen Ordnern gespeicherten Inhalten und zum Ersteller der einzelnen Ordner.	1 Stunde
Gruppe	Liste der Gruppen und Details zu diesen Gruppen, einschließlich übergeordneter und untergeordneter Gruppen sowie Nutzer und Rollen, die zu den einzelnen Gruppen gehören.	1 Stunde
Verlauf	Details zu allen Abfragen, die in den letzten 90 Tagen ausgeführt wurden.	12 Stunden
Look	Details zu allen Looks. Enthält Informationen über Dashboards, Abfragen, Benutzer und Ordner, die mit Looks verknüpft sind.	12 Stunden
Abfrage zusammenführen	Informationen zu zusammengeführten Abfragen, einschließlich Feldern und anderen Elementen der Quell- und zusammengeführten Abfragen.	1 Stunde
PDT-Builds	Details zu PDT-Builds, einschließlich der Zeit, die für die Fertigstellung von Builds benötigt wird, sowie der Verbindung und des Modells, zu denen die PDTs gehören.	1 Stunde
PDT-Ereignisprotokoll	Informationen zu historischen Ereignissen im Zusammenhang mit PDTs, einschließlich PDT-Neuerstellungen und -Fehlern. Weitere Informationen zum Anzeigen und Verständnis von PDT-Logaktionen und den zugehörigen Aktionsdaten finden Sie auf der Dokumentationsseite Informationen zu PDT-Logaktionen.	12 Stunden
Abfrageleistungsmesswerte	Detaillierte Aufschlüsselung der Abfragen, die über Ihre Looker-Instanz ausgeführt werden.	1 Stunde
Rolle	Looker-Rollen sowie die Modell- und Berechtigungssätze, aus denen sich die Rollen zusammensetzen	1 Stunde
SQL-Abfrage	Ausgeführte SQL-Abfragen, einschließlich Datum und Uhrzeit der letzten und häufigen Ausführung sowie Details zu Nutzern, die sie ausgeführt haben	1 Stunde
Geplanter Plan	Informationen zu allen geplanten Datenlieferungen, einschließlich zuvor geplanter und aktuell geplanter Jobs. Umfasst Daten über die Dashboards, Looks, Abfragen, Ordner und Benutzer, die mit geplanten Datenlieferungen verknüpft sind.	12 Stunden
Nutzer	Details zu jedem Nutzer, einschließlich der bisher ausgeführten Abfragen sowie der Inhalte und Ordner, auf die er Zugriff hat.	12 Stunden

Im Abschnitt Verwenden der Systemaktivitäts-Explores auf dieser Seite finden Sie einige Beispiele zu gängigen Einsatzmöglichkeiten für Inhaltsnutzung, Dashboard, Ereignis, Ereignisattribut, Verlauf, Look, Abfrage zusammenführen, PDT-Builds, geplante und geplante Abfragen, Nutzerplan- und SQL-Explores, Nutzerplan- und SQL-Explores.

Systemaktivitäts-Explores verwenden

Nachfolgend finden Sie einige Beispiele dafür, wie Sie einige der Explores in der Systemaktivität verwenden können, zusammen mit den Antworten auf einige häufig gestellte Fragen. Sie können auf die Beispiel-Explores in diesem Abschnitt zugreifen, indem Sie <instance_name.looker.com> in den Beispiel-URLs durch die Adresse Ihrer Looker-Instanz ersetzen.

API-Nutzung

Unter API Usage (API-Nutzung) finden Sie eine Zusammenfassung der Anzahl der API-Aufrufe, die an Ihre Looker-Instanz gesendet wurden.

Mit dem Explore zur API-Nutzung können Sie Fragen wie die folgenden beantworten:

Wie kann ich die API-Aufrufe täglich prüfen?
Wie viele API-Aufrufe wurden in diesem Jahr für meine Instanz ausgeführt?

Wie kann ich einen täglichen Audit der API-Aufrufe erhalten?

Mit dem Explore API Usage (API-Nutzung) können Sie eine Liste aller API-Aufrufe abrufen, die in Ihrer Instanz für einen bestimmten Zeitraum ausgeführt wurden. So sehen Sie, welche Anrufe an einem bestimmten Tag getätigt wurden:

Wählen Sie unter API Usage (API-Nutzung) die Option Endpoint (Endpunkt) aus.
Wählen Sie unter API Usage (API-Nutzung) die Option Total Usage (Gesamtnutzung) aus.
Filtern Sie unter API Usage (API-Nutzung) nach Created Date (Erstellungsdatum) und geben Sie das gewünschte Datum an.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/api_usage?fields=api_usage.endpoint,api_usage.total_usage&f[api_usage.created_date]=yesterday&sorts=api_usage.total_usage+desc&limit=500&column_limit=50&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22api_usage.created_date%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22advanced%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22yesterday%22%2C%22unit%22%3A%22day%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A5%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded

Weitere Informationen zur Funktionsweise der einzelnen API-Aufrufe finden Sie in der Looker API-Referenz oder im Looker API Explorer.

Wie viele API-Aufrufe wurden in diesem Jahr für meine Instanz ausgeführt?

Mit dem Explore API Usage (API-Nutzung) können Sie das Volumen der API-Aufrufe über einen beliebigen Zeitraum hinweg aggregieren. Sie können beispielsweise einen jährlichen Bericht erstellen, aus dem hervorgeht, wie viele API-Aufrufe jeden Monat ausgeführt wurden:

Wählen Sie unter API Usage (API-Nutzung) die Option Created Month (Erstellt im Monat) aus.
Wählen Sie unter API Usage (API-Nutzung) die Option Total Usage (Gesamtnutzung) aus.
Filtern Sie unter API-Nutzung nach Erstelltes Jahr und geben Sie das gewünschte Jahr ein.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/api_usage?fields=api_usage.total_usage,api_usage.created_month&fill_fields=api_usage.created_month&f[api_usage.created_year]=last+year&sorts=api_usage.created_month+desc&limit=500&column_limit=50&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22api_usage.created_year%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22advanced%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22last+year%22%2C%22unit%22%3A%22yr%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A6%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded

Verwendung von Inhalten

Das Explore Inhaltsnutzung in der Systemaktivität bietet Informationen zur Look- und Dashboard-Nutzung, einschließlich der Häufigkeit der Aufrufe, der Favoriten, der Planung und des Zugriffs über die API. Sie enthält auch Details zu einzelnen Looks und Dashboards.

Schnellstart-Analysen

Das explorative Analysetool Inhaltsnutzung enthält Schnellstartanalysen, mit denen Sie schnell Antworten auf Ihre Fragen erhalten oder sie als Ausgangspunkt für andere Abfragen verwenden können.

Wählen Sie in einem leeren Explore oder in einem bereits ausgeführten Explore über das Blitzsymbol Schnellstart eine Schnellstart-Analysekachel aus. Looker zeigt dann eine Abfrage mit vorausgewählten und sortierten Feldern an, um eine der folgenden Fragen zu beantworten:

Welche Inhalte wurden am häufigsten zu den Favoriten hinzugefügt?
Auf welche Inhalte wurde in den letzten drei Tagen zugegriffen?
Auf welche Inhalte wurde in den letzten 60 Tagen nicht zugegriffen?
Auf welche Inhalte wurde am häufigsten über die Looker API zugegriffen?
Welche Dashboards, die in den letzten 7 Tagen erstellt wurden, wurden am häufigsten verwendet?
Welche Looks, die in den letzten 7 Tagen erstellt wurden, werden am häufigsten verwendet?
Welche Boards wurden am häufigsten zu den Favoriten hinzugefügt?
Welche Inhalte wurden am häufigsten aufgerufen?

Welche Filter werden von beliebten Looks und Dashboards verwendet?

Mit dem Explore Content Usage (Inhaltsnutzung) können Sie die beliebtesten Looks oder Dashboards in Ihrer Instanz finden. Im Explore Verlauf (Explore) können Sie dann die Filter finden, die von beliebten Looks oder Dashboards verwendet werden. So finden Sie die beliebtesten Looks oder Dashboards:

Wähle im explorativen Analysetool Content Nutzung in der Ansicht Inhaltsnutzung die Option Content ID, Contenttitel und Inhaltstyp aus.
Fügen Sie in der Ansicht Inhaltsnutzung einen Filter für Inhaltstyp hinzu und legen Sie den Filterwert auf dashboard OR look fest.
Wähle unter Inhaltsnutzung die Option Gesamtansicht aus. Sie können in der Ansicht Inhaltsnutzung auch Felder wie Favoriten insgesamt, Terminübersicht insgesamt, API-Gesamt und Gesamtzahl einbetten auswählen.
Sortieren Sie die Ergebnisse in absteigender Reihenfolge unter Gesamtansicht, um die beliebtesten Inhalte zuerst anzuzeigen.
Sie können in der Ansicht Inhaltsnutzung auch einen Filter zum Feld Tage seit dem letzten Zugriff hinzufügen, um die Daten auf einen bestimmten Zeitraum zu beschränken. Sie können beispielsweise die angezeigten Daten auf die letzten 30 Tage beschränken, indem Sie den Filterwert auf is less than 30 festlegen.

Anschließend können Sie unter Verlauf – Explore nach den Filtern suchen, die in einem bestimmten Look oder Dashboard verwendet werden:

Filtern Sie im Explore Verlauf entweder in der Ansicht Dashboard oder in der Look-Ansicht nach dem Feld ID und geben Sie die IDs für die Dashboards oder Looks ein, die Sie im Explore Content Usage identifiziert haben.
Wählen Sie in der Ansicht Abfrage die Option Filter aus, um eine Liste der Filter zu erhalten, die von den Dashboards oder Looks verwendet werden, nach denen Sie filtern.

Dashboard

Das Dashboard-Explore enthält Details zu Dashboards und Dashboard-Elementen, einschließlich Looks, Abfragen, Rollen, Benutzern und Ordnern, die mit Dashboards verknüpft sind.

Schnellstart-Analysen

Das Dashboard-Explore umfasst Schnellstart-Analysen, die Sie verwenden können, um schnell Fragen zu beantworten oder als Ausgangspunkt für andere Abfragen.

Welche Dashboards verwenden mehrere Explores?
Welche Dashboards haben kurze Intervalle für die automatische Aktualisierung?
Wie viele Dashboards sind auf Beim Laden ausgeführt eingestellt?
Welche Dashboards haben mehr als 25 Tiles?
Welche Dashboards verwenden die meisten Zusammenführungsabfragen?
Welche Dashboards verwenden eine bestimmte Ansicht oder ein bestimmtes Feld?
Welche Ordner enthalten welche Dashboards?
Aus welchen Kacheln besteht ein einzelnes Dashboard?

Ereignis

Das Ereignis-Explore enthält Informationen zu historischen Ereignissen in Looker, einschließlich Name, Typ und Häufigkeit jedes Ereignisses. Dieses Explore enthält auch Informationen zu Gruppen und Nutzern, die mit den Ereignissen verknüpft sind.

Im Folgenden finden Sie einige häufige Anwendungsfälle des Ereignis-Explores:

Wie kann ich API-Anfragen suchen und kategorisieren?
Gibt es eine Möglichkeit, Inhaltsaktualisierungen zu prüfen?
Wie sehe ich Anmeldeereignisse?

Weitere Informationen zum Aufrufen von Ereignissen und allgemeinen Ereignisattributen sowie eine Liste der Ereignistypen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker-Ereignisse.

Wie kann ich API-Anfragen suchen und kategorisieren?

Im Ereignis-Explore finden Sie alle eingegangenen API-Anfragen und können sie kategorisieren:

Wählen Sie in der Ansicht Ereignis die Felder Name und Kategorie aus.
Fügen Sie einen Filter für Ist API-Aufruf (Ja / Nein) hinzu und setzen Sie den Filterwert auf Yes.
Sie können auch Felder wie Erstellungsdatum unter Ereignis und Name unter Nutzer auswählen, um Informationen zu bestimmten API-Anfragen zu erhalten.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event?fields=event.created_date,event.name,event.category,user.name&f[event.is_api_call]=Yes&sorts=event.name&limit=500

Gibt es eine Möglichkeit, Inhaltsaktualisierungen zu prüfen?

Mit dem Explore Ereignis können Sie Inhaltsaktualisierungen untersuchen, indem Sie nach Ereignissen filtern, die das Wort update enthalten:

Wählen Sie in der Ansicht Ereignis die Option Name aus.
Fügen Sie in der Ansicht Ereignis einen Filter für das Feld Name hinzu und legen Sie den Filterwert auf contains update fest.
Sie können auch andere Felder auswählen, um weitere Informationen zu den einzelnen Inhaltsaktualisierungen anzugeben, z. B. Erstellungszeit aus Ereignis und ID von Nutzer.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event?fields=event.name,user.id,event.created_time&f[event.name]=%25update%25&sorts=event.created_time+desc&limit=500

Wie zeige ich Anmeldeereignisse an?

Mit dem Explore Ereignis können Sie feststellen, wer sich mit Anmeldeereignissen im System angemeldet hat. Beispiel:

Fügen Sie in der Ansicht Ereignis einen Filter für das Feld Name hinzu und legen Sie den Filterwert auf login fest.
Wählen Sie in der Ansicht Nutzer die ID und den Namen aus.
Wählen Sie in der Ansicht Termin die Option Erstellt um aus.

Ereignisattribut

Das Explore Ereignisattribut enthält die Daten im Ereignis-Explore sowie zusätzliche Informationen zu den Attributen, aus denen Ereignisse bestehen.

Im Folgenden finden Sie einige gängige Anwendungsfälle des Explores Ereignisattribute:

Wie kann ich mir Änderungen an den Berechtigungen ansehen?
Wie erfasse ich, ob Labs-Funktionen aktiviert sind?
Wann wurde ein Projektname geändert?

Weitere Informationen zum Aufrufen von Ereignissen, zu allgemeinen Ereignisattributen und zu einer Liste der Ereignistypen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker-Ereignisse.

Wie kann ich Änderungen an den Berechtigungen ansehen?

Im Ereignisattribut-Explore können Sie sich die Änderungen der Berechtigungen ansehen. So können Sie beispielsweise herausfinden, wann eine Berechtigung geändert wurde und wer sie geändert hat:

Wählen Sie in der Ansicht Ereignis die Option Erstellt um und Name für den Zeitpunkt der Änderung und den Ereignistyp aus.
Wählen Sie Name und Wert unter Ereignisattribut aus, um Informationen über die Art der Änderung sowie entweder die Nutzer, deren Berechtigungen geändert wurden, oder die spezifischen geänderten Berechtigungen zurückzugeben.
Wählen Sie ID und alle anderen gewünschten Felder unter Nutzer aus, um Informationen zu dem Nutzer zu erhalten, der die Änderung vorgenommen hat.
Filtern Sie in der Ansicht Ereignis nach Name und setzen Sie den Wert auf user_permission_elevation.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,user.id,user.name,event_attribute.name,event_attribute.value&f[event.name]=%22user_permission_elevation%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500

Wie kann ich verfolgen, wenn Labs-Funktionen aktiviert sind?

Mit dem Explore Ereignisattribut können Sie verfolgen, ob Labs-Funktionen aktiviert sind. Wählen Sie beispielsweise die folgenden Felder aus:

Wählen Sie im Feld Ereignis die Option Erstellt um aus.
Wählen Sie im Feld Ereignisattribut die Option Name und Wert aus.
Fügen Sie unter Ereignis einen Filter für Name hinzu und legen Sie den Filterwert auf update_labs_feature fest.
Sie können auch Felder wie ID oder Name aus Nutzer hinzufügen, um Informationen über den Nutzer aufzurufen, der eine Labs-Funktion aktiviert hat.

In diesem Beispiel wird der Name der aktivierten oder deaktivierten Labs-Funktion im Feld Wert des Ereignisattributs angezeigt, wenn Name aus Ereignisattribut den Wert labs_feature_id hat. Wenn Name aus Ereignisattribut den Wert labs_feature_value hat, geben die Werte true und false an, ob die Labs-Funktion aktiviert oder deaktiviert wurde.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,event_attribute.name,event_attribute.value,user.id&f[event.name]=%22update_labs_feature%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500

Wann wurde ein Projektname geändert?

Mit dem Explore Event Attribute (Ereignisattribut) können Sie sehen, wann der Name eines Projekts geändert wurde:

Wählen Sie in der Ansicht Ereignis die Option Erstellungszeit und Name aus.
Wählen Sie unter Ereignisattribut Name und Wert aus.
Fügen Sie in der Ansicht Ereignis einen Filter für Name hinzu und legen Sie den Filterwert auf rename_project_file fest.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,event.name,event_attribute.name,event_attribute.value&f[event.name]=%22rename_project_file%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500&query_timezone=America%2FLos_Angeles&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22event.name%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22%3D%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22rename_project_file%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A0%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded

Verlauf

Das Explore Verlauf enthält einen Datensatz der einzelnen Abfragen. Es kann bei der Fehlerbehebung hilfreich sein, da es Details zu allen Abfragen enthält, die in den letzten 90 Tagen auf Ihrer Instanz ausgeführt wurden.

Im Folgenden finden Sie einige häufig gestellte Fragen zur Verwendung des explorativen Analysetools Verlauf:

Welche Modelle verwendet ein Dashboard?
Wie erkenne ich Abfragen mit langer Ausführungszeit?
Wann hat jemand zum letzten Mal SQL Runner verwendet?
Wie kann ich Abfragen finden, die von der Datenbank beendet wurden?
Welches Dashboard ist nach Anzahl der Abfragen am beliebtesten?
Welche Explores sind bei verschiedenen Rollen am beliebtesten?
Hat jemand in den letzten 90 Tagen ein bestimmtes Explore abgefragt?
Hat jemand in den letzten 90 Tagen ein Feld aus einer bestimmten Ansicht verwendet?
Welche Abfragen wurden in Google Tabellen gestartet?

Kürzung der Verlaufstabelle

Da die Größe der Tabelle Verlauf schnell zunehmen kann, löscht Looker automatisch Einträge, die eines der folgenden Kriterien erfüllen:

history.created_time liegt mehr als 90 Tage in der Vergangenheit.
history.created_time liegt mehr als 7 Tage in der Vergangenheit und history.source ist scheduled_task.

Erläuterung der Auswahlfelder

Jedes Feld im explorativen Analysetool Verlauf hat eine Beschreibung, die Aufschluss über seinen Zweck gibt. Die folgende Tabelle enthält detailliertere Beschreibungen bestimmter Felder, nach denen Kunden häufig fragen:

Feldname	Beschreibung	Mögliche Werte
Quelle	Die Quelle einer Abfrage, z. B. ein Look, ein Explore, eine geplante Aufgabe, eine Warnung, ein Dashboard usw.	`alerts`: Die Abfrage wurde über eine Benachrichtigung initiiert. `api`: Die Abfrage wurde mit der Looker API initiiert. `api3`: Die Abfrage wurde mit der Looker API initiiert. `authenticated_download`: Die Abfrage wurde über den Looker Action Hub mit einer [Streamingaktion](/looker/docs/downloading#streaming_query_results) nach einem Zeitplan initiiert. `dashboard`: Die Abfrage wurde über ein Dashboard initiiert. Die Abfrage kann über die Benutzeroberfläche, die API oder eine geplante Aufgabe initiiert worden sein. `dashboard_prefetch`: Die Abfrage wurde über einen Dashboard-Prefetch initiiert. `data-download-api`: Diese Abfrage wurde über einen Dashboard-Download im CSV-Format initiiert. `drill_modal`: Die Abfrage wurde initiiert, als ein Nutzer die Daten aufgebläht hat. `explore`: Die Abfrage wurde über ein Explore initiiert. (Die Anfrage kann über die Benutzeroberfläche oder die API initiiert worden sein.) `guided_analysis`: Die Abfrage wurde mit der Labs-Funktion Geführte Analysen in Systemaktivität erstellt. `internal`: Die Abfrage wurde von Looker ausgeführt, um Metadaten für interne Zwecke abzurufen. `look`: Die Abfrage wurde über einen Look initiiert. Die Abfrage kann über die Benutzeroberfläche, die API oder eine geplante Aufgabe initiiert worden sein. `merge_query`: Die Abfrage wurde über eine Zusammenführungsabfrage initiiert. `private_embed`: Die Abfrage wurde über eine private Einbettung initiiert. `public_url`: Die Abfrage wurde über einen Look mit aktiviertem öffentlichen Zugriff initiiert. `regenerator`: Die Abfrage wurde vom PDT-Regenerator initiiert. `render_manager_cache`: Die Abfrage wurde durch einen Download im PDF- oder PNG-Format initiiert. Dies kann ein Look oder ein Dashboard sein. `scheduled_task`: Die Abfrage wurde nach einem Zeitplan ausgeführt, der eine PDF-Datei generiert hat. (Diese Quelle umfasst keine geplanten Übermittlungen von Nicht-PDF-Formaten wie CSV.) `sql_interface`: Die Abfrage wurde von einer Drittanbieteranwendung über die Open SQL Interface initiiert. `sqlrunner`: Die Abfrage wurde über SQL Runner initiiert. `suggest`: Die Abfrage wurde als Abfrage für Filtervorschläge erstellt.
Ausstellerquelle	Die Quelle einer Abfrage, gruppiert.	Action Hub: Die Abfrage wurde über den Looker Action Hub initiiert. Dies schließt den Quelle-Wert `authenticated_download` ein. API: Die Abfrage wurde mit der Looker API initiiert. Dies schließt den Quelle-Wert `api3` ein. System: Die Abfrage wurde von Looker ohne direkten Nutzereingriff initiiert. Dies schließt die Quelle-Werte `alerts`, `data-download-api` und `scheduled_task` ein. Nutzer: Die Abfrage wurde von einem Looker-Nutzer initiiert. Dies schließt die Quelle-Werte `dashboard`, `drill_modal`, `explore`, `look`, `merge_query`, `private_embed`, `render_manager`, `sqlrunner` und `suggest` ein. Sonstiges: Die Abfrage kann in keinen der anderen Buckets aufgenommen werden. Dies schließt den Quelle-Wert `internal` ein.
Status	Der aktuelle Status des Verlaufsereignisses.	`cache_only_miss`: Die Abfrage wurde mit der Option `cache_only=TRUE` ausgeführt und der Cache-Eintrag war nicht vorhanden. `complete`: Die Abfrage wurde erfolgreich abgeschlossen. `error`: Die Abfrage ist aufgrund eines Fehlers fehlgeschlagen. Fügen Sie das Feld Nachricht ein, um Fehlerdetails aufzurufen. `killed`: Die Abfrage wurde von einem Nutzer, der Datenbank oder Looker abgebrochen.
Anzahl der Abfrageausführungen	Dieses Feld zählt die Anzahl der Abfrageausführungen, indem Verlaufseinträge herausgefiltert werden, in denen der Status den Wert `cache_only_miss` hat. Mit anderen Worten, dieses Feld enthält nur Verlaufseinträge, bei denen der Wert des Felds Status entweder `complete`, `error` oder `killed` ist.	Eine positive Ganzzahl.

Schnellstart-Analysen

Das explorative Analysetool Verlauf enthält Schnelleinstiegsanalysen, mit denen Sie schnell Antworten auf Ihre Fragen erhalten oder sie als Ausgangspunkt für andere Abfragen verwenden können.

Welche Abfragequellen waren im letzten Tag am aktivsten?
Welche Nutzer waren in der letzten Woche am aktivsten?
Welche Dashboards von Nutzenden sind am beliebtesten?
Wie oft wurde ein bestimmtes Dashboard in den letzten 30 Tagen verwendet?
Was sind die zuletzt ausgeführten Abfragen?
Wie oft wurde ein bestimmter Look in den letzten 30 Tagen verwendet?
Wie hoch sind die durchschnittlichen Abfragelaufzeiten einzelner Modelle?
Wie hoch war die letzte Abfrageaktivität für einen bestimmten Nutzer?

Welche Modelle verwendet ein Dashboard?

Unter Verlauf und Explore finden Sie alle Modelle, die von einem Dashboard verwendet werden. So lassen sich beispielsweise Modelle identifizieren, für die ein Nutzer Berechtigungen benötigt, wenn er die Daten in einem Dashboard nicht sehen kann.

Wählen Sie in der Ansicht Dashboard die Option ID (einschließlich) aus.
Wählen Sie in der Ansicht Abfrage die Optionen Modell und Anzahl aus.
Filtern Sie nach ID (Inklusive) und geben Sie die Dashboard-ID für das Dashboard ein, nach dem Sie filtern möchten.

Im folgenden URL-Beispiel können Sie die Dashboard-ID 123 im Filterelement f[history.real_dash_id]=123 durch die ID des Dashboards ersetzen, nach dem Sie filtern möchten:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.real_dash_id,query.model,query.count&f[history.real_dash_id]=123&sorts=history.real_dash_id+desc&limit=500

Wie erkenne ich Abfragen mit langer Ausführungszeit?

Angenommen, Sie möchten Benachrichtigungen für Abfragen mit langer Ausführungszeit erstellen. Im explorativen Analysetool Verlauf finden Sie beispielsweise die Abfragen, deren Ausführung am längsten dauert:

Wählen Sie in der Abfrage die Option ID und dann Verknüpfen aus.
Wählen Sie unter Verlauf die Option Durchschnittliche Laufzeit in Sekunden und Anzahl der Abfrageausführungen aus, um zu sehen, wie lange die einzelnen Abfragen durchschnittlich ausgeführt wurden und wie oft sie bereits ausgeführt wurde.
Sie können unter Verlauf für Abgeschlossenes Datum einen Filter hinzufügen und für den Filterwert einen Zeitraum wie is in the past 7 days festlegen, um die angezeigten Ergebnisse zu begrenzen.
Fügen Sie einen Filter für Is Single Query (Yes / No) (Ist eine Abfrage (Ja/Nein)) hinzu und setzen Sie seinen Wert auf is Yes, um Zusammenführungsabfragen aus den Ergebnissen auszuschließen.
Sie können nur Abfragen mit einer Laufzeit anzeigen, die über einem bestimmten Schwellenwert liegt, z. B. 5 Minuten. Dazu können Sie nach Durchschnittliche Laufzeit in Sekunden filtern und den Filterwert auf is greater than 300 setzen.
Sortieren Sie in absteigender Reihenfolge nach Durchschnittliche Laufzeit in Sekunden von Verlauf, um die Abfragen mit den längsten durchschnittlichen Laufzeiten zuerst aufzulisten.

Sie können die Abfrage dann als Look speichern und eine Benachrichtigung erstellen, damit Sie informiert werden, wenn es Abfragen mit Laufzeiten gibt, die den von Ihnen angegebenen Schwellenwert überschreiten.

Im folgenden URL-Beispiel ändern Sie den Zeitraum, für den Ergebnisse angezeigt werden, indem Sie 7+days im Filterelement f[history.created_date]=7+days durch den gewünschten Filterwert ersetzen. Sie können auch den Wert des Filters für Durchschnittliche Laufzeit in Sekunden ändern, indem Sie is greater than 300 im Filterelement f[history.average_runtime]=%3E300 durch die gewünschte Anzahl von Sekunden ersetzen.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=query.id,history.average_runtime,history.query_run_count,query.link&f[history.is_single_query]=Yes&f[history.created_date]=7+days&f[history.average_runtime]=%3E300&sorts=history.average_runtime+desc&limit=500

Wann wurde das letzte Mal SQL Runner verwendet?

So ermitteln Sie, wann ein bestimmter Nutzer zuletzt eine SQL Runner-Abfrage mit dem Explore Verlauf ausgeführt hat:

Wählen Sie Letzte Ausführungszeit und User ID in der Ansicht SQL Runner-Abfrage aus.
Fügen Sie einen Filter für User ID aus der Ansicht SQL Runner Query hinzu und legen Sie den Filterwert auf die ID des Nutzers fest.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=sql_query.last_run_time,sql_query.user_id&sorts=sql_query.last_run_time+desc&limit=500&column_limit=50

Wie kann ich Abfragen finden, die von der Datenbank beendet wurden?

So finden Sie Abfragen, die von Ihrer Datenbank mit dem Verlauf-Explore gelöscht wurden:

Fügen Sie einen Filter für Nachricht aus Verlauf hinzu und legen Sie den Filterwert auf contains query killed fest.
Wählen Sie Erstellungsdatum, ID und Nachricht unter Verlauf aus.
Wählen Sie in der Abfrage die Option ID aus.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.id,history.created_date,query.id,history.message&f[history.message]=%25query+killed%25&sorts=history.message&limit=500

Welches Dashboard ist nach Anzahl der Abfragen am beliebtesten?

Im Dashboard-Explore werden die Titel aller Dashboards aufgelistet, auf die in den letzten 90 Tagen zugegriffen wurde. Außerdem wird angegeben, wie oft auf jedes dieser Dashboards zugegriffen wurde:

Wählen Sie im Dashboard die Option Titel aus.
Wählen Sie unter Verlauf die Option Anzahl der Abfrageausführungen aus.
Fügen Sie im Dashboard einen Filter für Titel hinzu und legen Sie den Filterwert auf is not null fest.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=dashboard.title,history.query_run_count&f[dashboard.title]=-NULL&sorts=history.query_run_count+desc&limit=500&column_limit=50

Welche Explores sind bei verschiedenen Rollen am beliebtesten?

Dieses Explore zeigt, wie oft ein Explore von jeder Rolle in Ihrer Instanz in den letzten 90 Tagen ausgeführt wurde:

Wählen Sie unter Abfrage die Option Erkunden aus.
Wählen Sie unter User Role (Nutzerrolle) den Namen aus und schwenken Sie ihn darauf.
Wählen Sie unter Verlauf die Option Anzahl der Abfrageausführungen aus.
Fügen Sie unter Nutzerrolle einen Filter für Name hinzu und legen Sie den Filterwert auf is not null fest.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.query_run_count,query.view,role.name&pivots=role.name&f[role.name]=-NULL&sorts=history.query_run_count+desc+0,role.name&limit=500&column_limit=50

Hat jemand in den letzten 90 Tagen ein bestimmtes Explore abgefragt?

Unter Verlauf können Sie sehen, ob ein bestimmter Explore in den letzten 90 Tagen verwendet wurde:

Wähle unter Verlauf die Option Erstellungsdatum aus.
Wählen Sie Expl. Datenanalyse und dann in der Abfrage die Option Verknüpfen aus.
Fügen Sie über Abfrage einen Filter für Explore hinzu und geben Sie den Namen des Explores ein.

Hat jemand in den letzten 90 Tagen ein Feld aus einer bestimmten Ansicht verwendet?

Im Explore Verlauf können Sie feststellen, ob in den letzten 90 Tagen Felder aus einer bestimmten Ansicht verwendet wurden:

Wähle unter Verlauf die Option Erstellungsdatum aus.
Wählen Sie Expl. Datenanalyse und dann in der Abfrage die Option Verknüpfen aus.
Filtern Sie in der Abfrage nach Verwendete Felder, geben Sie den Namen der Ansicht gefolgt von einem Punkt ein, z. B. orders., und wählen Sie als Filterbedingung enthält aus. Mit dem Punkt in Ihrem Filter wird sichergestellt, dass Ihre Ergebnisse nur Felder aus dieser Ansicht und nicht Felder aus Ansichten mit ähnlichen Namen zurückgeben.

Im folgenden URL-Beispiel können Sie order%5E_items. im Filterelement f[query.formatted_fields]=%25order%5E_items. durch den Namen der Ansicht ersetzen, nach der Sie filtern möchten, gefolgt von einem Punkt:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.created_date,query.view,query.link&f[query.formatted_fields]=%25order%5E_items.%25&sorts=history.created_date+desc&limit=500&column_limit=50

Welche Abfragen wurden in Google Tabellen gestartet?

Im Explore Verlauf können Sie eine Liste von Abfragen aufrufen, die in Google Tabellen mit der Funktion Verbundene Tabellenblätter für Looker erstellt wurden:

Wählen Sie unter Verlauf aus der Gruppe Erstellungsdatum die Option Datum und Uhrzeit aus.
Wählen Sie unter Verlauf aus der Gruppe Query API-Clienteigenschaften die Optionen API-Clientname, ID der verbundenen Tabellenblättern und Trigger für verbundene Tabellenblätter aus.
Wählen Sie unter Nutzer die Option Name aus.
Filtern Sie unter Verlauf in der Gruppe Query API-Clienteigenschaften nach der ID der verbundenen Tabellenblättern und legen Sie den Wert auf is not null fest.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=query_api_client_context.name,query_api_client_context.cs_spreadsheet_id,query_api_client_context.cs_trigger,user.name,history.created_date,history.created_time_of_day&f[query_api_client_context.cs_spreadsheet_id]=-NULL&sorts=history.created_time_of_day+desc&limit=5000

Look

Das Look-Explore enthält Details zu allen Looks, einschließlich Informationen zu Dashboards, Abfragen, Nutzern und Ordnern, die mit Looks verknüpft sind.

Im Folgenden finden Sie einige häufig gestellte Fragen zur Verwendung des Look-Explores:

Welche Looks werden öffentlich freigegeben?
Wer ist der Autor eines bestimmten Looks?
Welche Looks wurden gelöscht?

Welche Looks sind öffentlich freigegeben?

Mit dem Explore Look können Sie sehen, welche Looks öffentlich freigegeben werden oder eine öffentliche URL aktiviert haben.

Filtern Sie unter Look nach Public (Yes/No) (Öffentlich (Ja/Nein)) und setzen Sie den Filterwert auf Yes.
Wählen Sie ID, Name und Link unter Look aus.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/look?fields=look.id,look.title,look.link&f[look.public]=Yes&limit=500

Wer ist der Autor eines bestimmten Looks?

So finden Sie den Autor eines bestimmten Looks:

Filtern Sie unter Look nach der ID und setzen Sie den Wert auf die ID des Looks.
Wählen Sie unter Nutzer die Option ID und Name aus.
Unter Look kannst du auch Felder wie Erstellungsdatum und Titel auswählen.

Welche Looks wurden gelöscht?

So zeigen Sie eine Liste aller gelöschten Looks an:

Wählen Sie unter Look ID, Titel, Link und Gelöschtes Datum aus.
Fügen Sie im Look einen Filter für Gelöschtes Datum hinzu und setzen Sie den Filterwert auf is not null.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/look?fields=look.id,look.title,look.link,look.deleted_date&f[look.deleted_date]=NOT+NULL&sorts=look.title&limit=500&column_limit=50

Abfrage zusammenführen

Das Explore Merge Query (Abfrage zusammenführen) enthält Informationen zu zusammengeführten Abfragen, einschließlich Feldern und anderen Elementen der Quell- und zusammengeführten Abfragen.

Mit dem Explore Abfrage zusammenführen können Sie Fragen wie die folgenden beantworten:

Welche Explores werden am häufigsten zusammengeführt?

Welche Explores werden am häufigsten zusammengeführt?

Sie können das Explore Abfrage zusammenführen verwenden, um herauszufinden, welche Explores am häufigsten zusammengeführt werden, und erwägen, die Tabellen zusammenzuführen, um eine bessere Leistung und mehr Funktionen zu erzielen.

Wählen Sie unter Abfrage die Option Erkunden aus.
Wählen Sie Anzahl aus Abfragequellabfrage zusammenführen aus.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/merge_query?fields=query.view,merge_query_source_query.count&sorts=merge_query_source_query.count+desc&limit=500&query_timezone=America%2FLos_Angeles&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%7D&origin=share-expanded

PDT-Builds

Das Explore PDT-Builds enthält Informationen zu PDT-Builds, einschließlich der Zeit, die für die Fertigstellung von Builds benötigt wird, sowie die Verbindung und das Modell, zu dem die PDTs gehören.

Im Folgenden finden Sie einige gängige Anwendungsfälle des Explores PDT-Builds:

Wie kann ich die PDT-Erstellungszeiten einsehen?
Wie kann ich PDTs mit langer Ausführungszeit identifizieren, für die Benachrichtigungen gesendet werden sollen?

Die Ausführung dieser Abfragen auf Instanzen, in denen viele PDTs gleichzeitig ausgeführt werden, kann länger dauern.

Wie kann ich PDT-Erstellungszeiten anzeigen?

Mit dem Explore PDT-Builds können Sie die Build-Zeiten für PDTs aufrufen. So können Sie beispielsweise PDT-Build-Zeiten in den letzten 2 Tagen anzeigen lassen:

Fügen Sie in der Ansicht PDT-Builds einen Filter für Startzeit hinzu und legen Sie dessen Wert auf is in the past 2 days fest.
Wählen Sie in der Ansicht PDT-Builds die Optionen Startzeit, Ansichtsname, Verbindung, Modellname, Verstrichene Minuten und Verstrichene Sekunden aus.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/pdt_builds?fields=pdt_builds.start_time,pdt_builds.view_name,pdt_builds.connection,pdt_builds.model_name,pdt_builds.elapsed_minutes,pdt_builds.elapsed_seconds&f[pdt_builds.start_time]=2+days&sorts=pdt_builds.start_time+desc&limit=500

Wie kann ich PDTs mit langer Ausführungszeit identifizieren, für die Benachrichtigungen gesendet werden sollen?

Mit dem Explore PDT Builds können Sie PDTs mit langer Ausführungszeit identifizieren. Anschließend können Sie die Abfrage als Look speichern und eine Benachrichtigung erstellen, damit Sie informiert werden, wenn es PDTs mit Build-Zeiten gibt, die den von Ihnen angegebenen Schwellenwert überschreiten.

So können Sie beispielsweise PDTs mit einer durchschnittlichen Build-Dauer von mehr als 30 Minuten anzeigen lassen:

Fügen Sie in der Ansicht PDT-Builds einen Filter für Average Build Time Minutes (Durchschnittliche Build-Zeitminuten) hinzu und legen Sie den Wert auf is greater than 30 fest.
Wählen Sie in der Ansicht PDT-Builds die Optionen Ansichtsname, Verbindung und Durchschnittliche Build-Zeitminuten aus.

Ersetzen Sie 30 im Filterelement f[pdt_builds.average_build_time_minutes]=%3E20 durch die gewünschte Anzahl von Minuten, um den Wert des Filters für Average Build Time Minutes aus PDT Builds zu ändern:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/pdt_builds?fields=pdt_builds.view_name,pdt_builds.connection,pdt_builds.average_build_time_minutes&f[pdt_builds.average_build_time_minutes]=%3E30&sorts=pdt_builds.average_build_time_minutes+desc&limit=500

Abfrageleistungsmesswerte

Im Explore Abfrageleistungsmesswerte werden alle Abfragen, die über Ihre Looker-Instanz ausgeführt werden, detailliert aufgeschlüsselt.

Mit diesem Explore können Sie beispielsweise untersuchen, welche Komponenten einer Abfrage am längsten zum Laden gedauert haben. Sie können dieses Explore auch verwenden, um Trends und Anomalien bei der Abfrageleistung zu identifizieren. Eine detailliertere Aufschlüsselung des Abfragelebenszyklus und der in diesem Explore erfassten Felder finden Sie auf der Dokumentationsseite Informationen zu Messwerten für die Abfrageleistung.

Schnellstart-Analysen

Das Explore Abfrageleistung enthält Schnellstartanalysen, mit denen Sie schnell Fragen beantworten oder als Ausgangspunkt für andere Abfragen verwenden können.

Wie viel Zeit hat jede Abfragephase gedauert?
Welche Explores haben die höchste durchschnittliche Ausführungszeit der Hauptabfrage?
Welche Nutzer haben die höchste durchschnittliche Ausführungszeit der Hauptabfrage?
Zu welchen Tageszeiten sind die Zeiten der asynchronen Worker am längsten?
Zu welchen Tageszeiten sind die längsten Initialisierungszeiträume für Abfragen am längsten?
Zu welchen Tageszeiten sind die längsten Verbindungsverarbeitungszeiten?
Zu welchen Tageszeiten sind die Timings für Hauptabfragen am längsten?
Zu welchen Tageszeiten sind die Zeitangaben nach der Abfrage am längsten?

SQL-Abfrage

Das Explore SQL-Abfrage enthält Informationen zu den SQL-Abfragen, die ausgeführt wurden, einschließlich Datum und Uhrzeit der letzten und häufigen Ausführung sowie Details zu Nutzern, die sie ausgeführt haben.

Mit dem Explore SQL-Abfrage können Sie Fragen wie die folgenden beantworten:

Welche Nutzer führen die meisten SQL-Abfragen aus?

Welche Nutzer führen die meisten SQL-Abfragen aus?

Mit dem Explore SQL-Abfrage können Sie die Nutzer identifizieren, die die meisten SQL Runner-Abfragen ausführen:

Wählen Sie unter Nutzer die Option ID und Name aus.
Wählen Sie Count (Anzahl) in SQL Runner Query (SQL Runner-Abfrage) aus.
Sortieren Sie in absteigender Reihenfolge nach Anzahl von SQL Runner-Abfrage, um die Nutzer aufzulisten, die die meisten Abfragen zuerst ausführen.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/sql_query?fields=sql_query.count,user.id,user.name&sorts=sql_query.count+desc&limit=500

Geplanter Plan

Das Explore Geplanter Plan enthält Informationen zu allen geplanten Datenlieferungen, einschließlich zuvor geplanter Jobs und aktuell geplanter Jobs.

Im Folgenden finden Sie einige häufig gestellte Fragen zur Verwendung des Explores Geplanter Plan:

Wie kann ich geplante Pläne in einer einheitlichen Zeitzone anzeigen?
In welcher Phase stecken Zeitpläne?
Wie finde ich Eigentümer eines Zeitplans?
Welche geplanten Pläne werden zur gleichen Zeit ausgeführt?
Welche Zeitpläne sind unbegrenzt?
Kann ich den Verlauf für mehr als 50 Zeitpläne aufrufen?
Wie filtere ich Ergebnisse nach einem bestimmten Satz von Zeitplänen?
Können Fehlertrends zeitübergreifend ermittelt werden?
Wie rufe ich Laufzeitmesswerte für Zeitpläne auf?

Wie kann ich geplante Pläne in einer einheitlichen Zeitzone anzeigen?

Mit dem geplanten Plan können Sie sich alle Pläne in einer einheitlichen Zeitzone anzeigen lassen, da die Systemaktivität zeitbasierte Daten in der Systemzeitzone speichert:

Wählen Sie ID, Name und Nächste Laufzeit unter Geplanter Plan aus, um die nächste Laufzeit für jeden geplanten Plan in der Systemzeitzone zu sehen.
Wählen Sie unter Nutzer die Option ID und Name aus, um den Nutzer aufzurufen, der den Zeitplan erstellt hat.
Filtern Sie nach Einmal ausführen (Ja/Nein) und setzen Sie den Filterwert auf No, um Lieferungen auszuschließen, die einmal gesendet wurden (z. B. für die Lieferung eines Looks) oder als einmaligen Test gesendet wurden (z. B. für die Testlieferung eines Looks).
In der Ansicht Geplanter Plan können Sie auch Felder wie Cron-Zeitplan und Zeitzone hinzufügen.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.id,scheduled_plan.next_run_time,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_plan.timezone,user.name&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.timezone+desc&limit=500&column_limit=50

In welcher Phase stecken Zeitpläne?

Mithilfe des Explores für den geplanten Plan können Sie ermitteln, in welcher Phase Zeitpläne hängen geblieben sind. Beispiel:

Um die Phase anzuzeigen, in der ein bestimmter geplanter Job hängen geblieben ist, filtern Sie unter Geplanter Job nach ID und legen Sie den Filterwert auf die ID des geplanten Jobs fest. Wählen Sie Stage, Scheduled Job ID (ID des geplanten Jobs) und Runtime in Seconds (Laufzeit in Sekunden) unter Scheduled Job Stage (Phase des geplanten Jobs) aus.
Sie können auch unter Geplante Jobphase die Optionen Beginn und Abgeschlossene Zeit auswählen.

Anschließend können Sie die Felder ID und Laufzeit in Sekunden verwenden, um Fehler bei dem fehlgeschlagenen Job zu beheben, je nachdem, ob der geplante Job in der Phase execute oder enqueued for delivery hängengeblieben ist.

Im folgenden URL-Beispiel können Sie die ID des geplanten Jobs 12913 im Filterelement &f[scheduled_job.id]=12913 durch die ID des geplanten Jobs ersetzen, nach dem Sie filtern möchten:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job_stage.stage,scheduled_job_stage.scheduled_job_id,scheduled_job_stage.runtime,scheduled_job_stage.started_time,scheduled_job_stage.completed_time&f[scheduled_job.id]=12913&sorts=scheduled_job_stage.scheduled_job_id+desc&limit=500

Wie finde ich Eigentümer eines Zeitplans?

Mit der Funktion Geplanter Plan können Sie nach Verantwortlichen für den Zeitplan suchen:

Wählen Sie unter Geplanter Tarif die Option ID und Name aus.
Wählen Sie unter Nutzer die Option ID und Name aus.
Filtern Sie nach Einmal ausführen (Ja/Nein) und setzen Sie den Filterwert auf No, um Lieferungen auszuschließen, die einmal gesendet wurden (z. B. für die Lieferung eines Looks) oder als einmaligen Test gesendet wurden (z. B. für die Testlieferung eines Looks).
Wenn Sie den Inhaber eines bestimmten Zeitplans finden möchten, filtern Sie unter Geplanter Tarif nach ID und legen Sie den Filterwert auf die ID dieses Zeitplans fest.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.id,user.name&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

Welche Pläne werden zur gleichen Zeit ausgeführt?

Mit dem Tool Geplanter Plan können Sie Pläne ermitteln, die zur selben Zeit ausgeführt werden sollen:

Wählen Sie unter Geplanter Plan ID, Name, Cron-Zeitplan und Nächste Ausführung aus.
Filtern Sie nach Einmal ausführen (Ja/Nein) und setzen Sie den Filterwert auf No, um Lieferungen auszuschließen, die einmal gesendet wurden (z. B. für die Lieferung eines Looks) oder als einmaligen Test gesendet wurden (z. B. für die Testlieferung eines Looks).
Sie können auch einen Filter für Nächste Ausführungszeit hinzufügen und den Filterwert auf is not null setzen, um nur vorhandene geplante Lieferungen in die Ergebnisse einzubeziehen.

Sie können den Zeitplan von Zeitplänen ändern (z. B. für die Lieferung eines Looks), sodass nicht mehrere Zeitpläne gleichzeitig ausgeführt werden.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_plan.next_run_time&f[scheduled_job.run_once]=No&f[scheduled_plan.next_run_time]=NOT+NULL&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

Welche Zeitpläne sind unbegrenzt?

Sie können die Funktion Zeitplan verwenden, um unbegrenzte Zeitpläne oder Zeitpläne mit einem Zeilenlimit von -1 zu finden:

Filtern Sie nach Send All Results (Alle Ergebnisse senden) und setzen Sie den Wert auf Yes (Ja).
Wählen Sie unter Geplanter Job die Optionen ID, Erstellungszeit, Abgeschlossene Zeit und Zählung aus.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job.id,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job.count&f[scheduled_plan.send_all_results]=Yes&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500

Kann der Verlauf für mehr als 50 Zeitpläne angezeigt werden?

Mit dem Explore Zeitplanverlauf können Sie den Verlauf von mehr als nur 50 Zeitplänen aufrufen, die auf der Admin-Seite Zeitplanverlauf verfügbar sind. Beispiel:

Wählen Sie unter Geplanter Tarif die Option ID aus.
Wählen Sie unter Nutzer die Option Name aus, um zu sehen, wer jeden Zeitplan erstellt hat.
Wählen Sie unter Geplanter Job die Option Cron-Zeitplan aus, um die geplante Zustellungszeit für jeden geplanten Job als Cron-String anzusehen.
Wählen Sie unter Scheduled Plan Destination (Geplanter Planziel) die Option Type (Typ) aus, um den Zieltyp zu sehen, z. B. für die Lieferung eines Looks.
Wählen Sie ID, Status und Status Detail unter Scheduled Job (Geplanter Job) aus, um den Status und etwaige Fehlermeldungen für jeden geplanten Job anzusehen.
Wählen Sie unter Scheduled Job (Geplanter Job) die Optionen Created Time (Erstellungszeit) und Finalized Time (Endgültige Zeit) aus.
Wählen Sie unter Geplante Jobphase die Option Laufzeit in Sekunden aus.
Sie können auch in der Look- oder der Dashboard-Ansicht die Option Link auswählen, um einen Link zum Look oder Dashboard für einen Zeitplan zu erhalten.
Um die Ergebnisse auf einen bestimmten Zeitraum zu beschränken, fügen Sie unter Geplanter Job einen Filter für Erstellungsdatum hinzu und legen Sie den Filterwert auf die gewünschte Dauer fest, z. B. is in the past 7 days.
Filtern Sie nach Einmal ausführen (Ja/Nein) und setzen Sie den Filterwert auf No, um Lieferungen auszuschließen, die einmal gesendet wurden (z. B. für die Lieferung eines Looks) oder als einmaligen Test gesendet wurden (z. B. für die Testlieferung eines Looks).

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,user.name,scheduled_job.cron_schedule,scheduled_plan_destination.type,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.status_detail,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job_stage.runtime,look.link,dashboard.link&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[scheduled_job.created_date]=7+days&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500

Wie filtere ich Ergebnisse nach einem bestimmten Satz von Zeitplänen?

Mit dem Explore Scheduled Plan (Geplanter Plan) können Sie nur eine bestimmte Gruppe von Zeitplänen anzeigen, indem Sie z. B. nach bestimmten Dashboards, Inhabern oder Modellen filtern. So rufen Sie beispielsweise eine Liste von Zeitplänen auf, die auf einem bestimmten Modell wie thelook basiert:

Fügen Sie in der Ansicht Abfrage einen Filter für Modell hinzu und legen Sie den Filterwert auf den Namen des Modells fest.
Wählen Sie unter Geplanter Tarif die Option ID und Name aus.
Wählen Sie unter Nutzer die Option Name aus, um zu sehen, wer jeden Zeitplan erstellt hat.
Wählen Sie unter Geplanter Plan die Option Cron-Zeitplan aus, um die geplante Übermittlungszeit für jeden Zeitplan als Cron-String anzusehen.
Sie können auch in der Look- oder der Dashboard-Ansicht die Option Link auswählen, um einen Link zum Look oder Dashboard für einen Zeitplan zu erhalten.
Filtern Sie nach Einmal ausführen (Ja/Nein) und setzen Sie den Filterwert auf No, um Lieferungen auszuschließen, die einmal gesendet wurden (z. B. für die Lieferung eines Looks) oder als einmaligen Test gesendet wurden (z. B. für die Testlieferung eines Looks).

Im folgenden URL-Beispiel können Sie den Modellnamen thelook im Filterelement f[query.model]=thelook durch den Namen des Modells ersetzen, nach dem Sie filtern möchten:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.name,scheduled_plan.cron_schedule,look.link,dashboard.link&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[query.model]=thelook&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

Können Fehlertrends über Zeitpläne hinweg identifiziert werden?

Ein weiterer Anwendungsfall für das Explore Scheduled Plan (Planen) ist die Identifizierung von Fehlertrends in verschiedenen Zeitplänen, z. B. die Feststellung, dass SFTP-Zeitpläne mit einer bestimmten Fehlermeldung fehlschlagen:

Wählen Sie Created Time (Erstellungszeit), Finalized Time (Abgeschlossener Zeitpunkt), ID, Status und Status Detail (Statusdetail) unter Scheduled Job (Geplanter Job) aus, um eine Liste der geplanten Jobs mit ihrem Status und ihren Fehlermeldungen aufzurufen.
Wählen Sie unter Geplante Jobphase die Option Phase aus.
Wählen Sie unter Geplantes Planziel die Optionen Typ und Format aus, um den Zieltyp (z. B. für die Lieferung eines Looks) und das Datenformat (zum Beispiel für die Bereitstellung eines Looks) zu sehen.
Filtern Sie nach Status von Scheduled Job (Geplanter Job) und legen Sie den Filterwert auf failure fest, um nur geplante Jobs einzuschließen, die fehlgeschlagen sind.
Wenn Sie nur Ergebnisse für ein bestimmtes Ziel einschließen möchten, filtern Sie unter Geplanter Planziel nach dem Feld Typ und legen Sie den Filterwert auf das gewünschte Ziel fest, z. B. sftp oder email.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.status_detail,scheduled_job_stage.stage,scheduled_plan_destination.type,scheduled_plan_destination.format&f[scheduled_job.status]=failure&sorts=scheduled_job.status&limit=500&column_limit=50

Wie zeige ich Laufzeitmesswerte für Zeitpläne an?

Mit dem Explore Scheduled Plan (Geplanter Plan) können Sie die Laufzeitmesswerte für Zeitpläne untersuchen. So zeigen Sie beispielsweise die durchschnittlichen Laufzeiten für Zeitpläne an:

Wählen Sie unter Geplanter Tarif die Option ID und Name aus.
Wählen Sie unter Nutzer die Option Name aus.
Wählen Sie unter Geplanter Plan die Option Cron-Zeitplan aus.
Wählen Sie unter Geplante Jobphase die Option Durchschnittliche Laufzeit in Sekunden aus.
Filtern Sie nach Einmal ausführen (Ja/Nein) und setzen Sie den Filterwert auf No, um Lieferungen auszuschließen, die einmal gesendet wurden (z. B. für die Lieferung eines Looks) oder als einmaligen Test gesendet wurden (z. B. für die Testlieferung eines Looks).

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.name,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_job_stage.avg_runtime&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

So rufen Sie Laufzeiten für geplante Jobs auf:

Wenn Sie die Laufzeiten für alle Jobs eines bestimmten Plans ansehen möchten, fügen Sie unter Geplanter Tarif einen Filter für ID hinzu und legen Sie den Filterwert auf die gewünschte ID des geplanten Tarifs fest.
Wählen Sie unter Geplanter Tarif die Option ID aus.
Wählen Sie unter Nutzer die Option Name aus.
Wählen Sie unter Geplanter Plan die Option Cron-Zeitplan aus.
Wählen Sie unter Scheduled Job (Geplanter Job) die Optionen ID, Status, Created Time und Finalized Time aus.
Wählen Sie unter Geplante Jobphase die Option Laufzeit in Sekunden aus.
Filtern Sie nach Einmal ausführen (Ja/Nein) und setzen Sie den Filterwert auf No, um Lieferungen auszuschließen, die einmal gesendet wurden (z. B. für die Lieferung eines Looks) oder als einmaligen Test gesendet wurden (z. B. für die Testlieferung eines Looks).

Wenn Sie den Filter für ID im folgenden URL-Beispiel von Scheduled Plan (Geplanter Tarif) ändern möchten, ersetzen Sie 145 im Filterelement f[scheduled_plan.id]=145 durch die ID des geplanten Plans, nach dem Sie filtern möchten:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,user.name,scheduled_job.cron_schedule,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job_stage.runtime&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[scheduled_plan.id]=145&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500

Nutzer

Das User-Explore enthält Details zu jedem Nutzer, einschließlich der bisher ausgeführten Abfragen sowie der Inhalte und Ordner, auf die er Zugriff hat.

Schnellstart-Analysen

Das User-Explore enthält Schnellstart-Analysen, mit denen Sie schnell Antworten auf Ihre Fragen finden oder sie als Ausgangspunkt für andere Abfragen verwenden können.

Wie viele aktivierte Nutzer haben die Leseberechtigung (access_data)?
Bei welchen Nutzern ist in den letzten 7 Tagen ein Fehler bei mehr als 3 geplanten Jobs aufgetreten?
Wann hat sich ein bestimmter Nutzer zuletzt angemeldet?
Welche Nutzer sind am aktivsten?
Welche Nutzer haben sich seit mehr als 90 Tagen nicht mehr angemeldet?
Für welche Nutzer wurde der Zugriff deaktiviert?
Welche Nutzer haben die Entwicklerberechtigung (develop)?
Wie viele Nutzer haben jede Rolle?

Wie kann ich sehen, welche Google-Mitarbeiter auf meine Instanz zugegriffen haben?

Zusätzlich zum Bereich Letzter Zugriff auf der Seite Supportzugriff können Sie auch Informationen darüber sehen, welche Google-Mitarbeiter auf Ihre Instanz zugegriffen haben. So können Sie beispielsweise anzeigen, welche Google-Mitarbeiter auf Ihre Instanz zugegriffen haben, wie viele Minuten sie auf Ihre Instanz zugegriffen haben und wie viele Abfragen sie ausgeführt haben:

Wählen Sie unter Nutzer die Option Name aus.
Wählen Sie unter Verlauf die Optionen Ungefähre Webnutzung in Minuten und Anzahl der Abfragen > Anzahl der Abfrageausführungen aus.
Filtern Sie im Verlauf nach Erstellungsdatum > Datum und legen Sie als Wert den Zeitraum fest, für den Sie den Zugriff durch Google-Mitarbeiter sehen möchten.
Filtern Sie in Verlauf nach Quelle > Quelle und setzen Sie den Wert auf is not equal to scheduled_task, um geplante Aufgaben zu entfernen.
Filtern Sie in User Facts nach User Permissions > Is Looker Employee (Yes/No) (Nutzerberechtigungen > Ist Looker-Mitarbeiter (Ja/Nein)) und setzen Sie den Wert auf is Yes, damit nur Google-Mitarbeiter angezeigt werden.

https://<instance_name>/explore/system__activity/user?fields=user.name,history.approximate_usage_in_minutes,history.query_run_count_drill&f[user.is_disabled]=No&f[history.created_date]=70+days&f[history.source]=-%22scheduled_task%22&f[user_facts.is_looker_employee]=Yes

Geführte Analysen in der Labs-Funktion „Systemaktivität“

Mit geführten Analysen können Looker-Administratoren und Nutzer, denen die Berechtigung see_system_activity gewährt wurde, wichtige Fragen zur Instanznutzung im Verlauf-Explore im Frage-Antwort-Format schnell beantworten. Damit Nutzer auf geführte Analysen zugreifen können, muss ein Administrator die Funktion Geführte Analysen in der Systemaktivität Labs aktivieren.

Eine geführte Analyse umfasst vorab ausgefüllte Felder, Werte und Optionen zur Auswahl sowie eine Visualisierung mit den ausgewählten Messwerten.

Der Visualisierungstyp wird von Looker ausgewählt, um die ausgewählten Daten am besten darzustellen, und kann nicht geändert werden.

Nutzer können derzeit im explorativen Analysetool Verlauf auf verschiedene geführte Analysen zugreifen:

Welche Nutzer sind in Ihrer Instanz am aktivsten? – Verstehen, wer den größten Nutzen aus Ihrer Instanz ziehen kann
Welche Inhalte belastet Ihre Instanz? – Identifizierung häufig verwendeter Inhalte
Nutzerprüfung: Informationen zur Nutzeraktivität nach Typ und Rolle
Instanznutzung im Zeitverlauf: Verschiedene Aktivitätsmesswerte im Zeitverlauf vergleichen

Geführte Analyse aus einem leeren Explore auswählen

Wählen Sie zum Ausführen einer geführten Analyse die gewünschte Analyseoption aus. Die Analyseoptionen werden im Bereich Geführte Analyse angezeigt.

Nachdem die geführte Analyse ausgeführt wurde, können Sie die Datenwerte anpassen, um wichtige Fragen zu beantworten, die Analyse weiter erkunden oder die Analyse speichern, um sie mit anderen zugriffsberechtigten Nutzern zu teilen. Um die Analyse zu schließen, schließen Sie einfach den zugehörigen Browsertab.

Geführte Analyse nach Ausführung eines Explores auswählen

Wenn Sie bereits ein Explore Verlauf der Systemaktivität ausgeführt haben, können Sie eine geführte Analyse auswählen, indem Sie neben dem Namen des Explores auf die Schaltfläche Schnellstart klicken.

Dadurch wird das Schnellstartmenü geöffnet.

Wählen Sie im Schnellstart eine geführte Analyse aus, um die geführte Analyse in einem neuen Browsertab zu öffnen und auszuführen.

Geführte Analyse anpassen

Sobald Sie eine geführte Analyse aus einem leeren Explore oder aus dem Schnellstartmenü eines Explores ausgewählt haben, wird die Analyse automatisch geöffnet und in einem neuen Browsertab ausgeführt.

Wenn die geführte Analyse abgeschlossen ist, können Sie Kombinationen der vorab ausgefüllten Werte ändern und erstellen. Dazu wählen Sie je nach Analyse Werte und Bedingungen aus Drop-down-Menüs, Datenmenüs oder Optionsfeldern aus.

Sie können beispielsweise die Analyse Welche Inhalte besteuert Ihre Instanz? auswählen, um häufig genutzte Inhalte in Ihrer Looker-Instanz zu identifizieren. Nachdem die geführte Analyse geladen wurde, können Sie den Standardwert für den Zeitraum unter Über welchen Zeitraum? in Letzte 30 Tage ändern.

Die geführte Analyse wird automatisch mit dem ausgewählten Zeitrahmen aktualisiert.

In dieser Phase können Sie entscheiden, ob Sie zusätzliche Erkenntnisse für die Analyse gewinnen möchten, indem Sie die Daten weiter untersuchen. Sie können die Analyse als Look oder in einem Dashboard speichern, um sie für andere zugriffsberechtigte Nutzer freizugeben, oder Sie schließen die Analyse, indem Sie das Browserfenster schließen.

Dreipunkt-Menü für die geführte Analyse

Über das Dreipunkt-Menü Optionen in einer geführten Analyse haben Nutzer folgende Möglichkeiten:

Weitere Informationen zu geführten Analysen
Geführte Analyse speichern
Geführte Analyse neu laden

Weitergehen zu einer geführten Analyse

Sobald Sie die ersten Daten aus einer geführten Analyse haben, können Sie die Daten weiter untersuchen. Dazu können Sie das Dreipunkt-Menü Optionen und dann Von hier aus erkunden auswählen.

Daraufhin wird ein neuer Browsertab mit einem Explore geöffnet, das bereits die Felder und die Visualisierung aus der geführten Analyse enthält.

Sie können weitere Dateneinblicke gewinnen, indem Sie unter anderem Felder, Pivots oder Filter hinzufügen oder entfernen. Weitere Best Practices und Tipps für Explores finden Sie auf der Dokumentationsseite Explores erstellen und bearbeiten.

Geführte Analyse speichern

Nachdem Sie eine geführte Analyse angepasst haben, können Sie sie speichern, um sie mit anderen zugriffsberechtigten Personen zu teilen. Es gibt zwei Möglichkeiten, eine geführte Analyse zu speichern:

Visualisierung der geführten Analyse einem Dashboard hinzufügen
Geführte Analyse als Look speichern

Visualisierung einer geführten Analyse einem Dashboard hinzufügen

Wenn Sie einem Dashboard eine angeleitete Analysevisualisierung hinzufügen möchten, öffnen Sie das Menü Geführte Analyse in einem Dashboard speichern, indem Sie im Dreipunkt-Menü Optionen die Option + Zum Dashboard hinzufügen auswählen.

Sobald das Menü Geführte Analyse in einem Dashboard speichern geöffnet wird, gehen Sie so vor:

Geben Sie einen Titel für die Dashboard-Kachel für die geführte Analyse ein.
Wählen Sie einen Ordner aus, in dem das Dashboard gespeichert ist, dem Sie die geführte Analyse hinzufügen möchten.
Wählen Sie das gewünschte Dashboard aus.
Klicken Sie auf Speichern.

In einem Dialogfeld werden Sie darüber informiert, dass die geführte Analyse dem ausgewählten Dashboard hinzugefügt wurde.
Klicken Sie auf den Link, um das Dashboard aufzurufen und Änderungen daran vorzunehmen.
Sie können auch Fertig auswählen, um das Pop-up zu schließen.

Geführte Analyse als Look speichern

Um eine geführte Analyse als Look zu speichern, wählen Sie im Dreipunkt-Menü Optionen die Option Von hier aus explorieren aus:

Ein neuer Browsertab mit einem Explore wird geöffnet, das bereits die Felder und die Visualisierung aus der geführten Analyse enthält:

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um das Explore als Look zu speichern:

Wählen Sie oben rechts im Explore das Zahnrad-Menü.
Klicken Sie auf Speichern.
Wählen Sie Als Look aus, um das Menü Look speichern zu öffnen.
Geben Sie im Feld Titel einen neuen Titel ein. Wenn Sie mit dem Look einen bestehenden Look überschreiben, lassen Sie dieses Feld leer.
Im Feld Beschreibung können Sie eine Beschreibung des Looks eingeben. Wenn Sie mit dem Look einen bestehenden Look überschreiben, lassen Sie dieses Feld leer.
Prüfen Sie im Feld Ordner, ob der aktuelle Ordner das gewünschte Ziel ist. Im Feld Ordner werden Name und Speicherort des ausgewählten Ordners angezeigt. Auf der rechten Seite wird der Inhalt des ausgewählten Ordners angezeigt. Wenn Sie einen Ordner auswählen, in dem Sie den Look nicht speichern dürfen, wird unten im Menü eine Warnung angezeigt und die Schaltfläche Look speichern & anzeigen wird deaktiviert.
Wenn der Look in einem anderen Ordner gespeichert werden soll, navigieren Sie zu dem entsprechenden Ordner. Sie haben folgende Möglichkeiten, um zu dem Ordner zu navigieren:
- Wählen Sie im Feld Ordner einen übergeordneten Ordner aus, um dorthin zu gelangen.
- Wählen Sie links den Namen eines Ordners auf oberster Ebene aus, um dorthin zu gelangen.
- Wählen Sie rechts den Namen eines untergeordneten Ordners aus, den Sie verwenden möchten, oder navigieren Sie zu einem seiner untergeordneten Ordner.
- Wenn viele Unterordner vorhanden sind, können Sie den Namen des Unterordners in das Feld Nach Titel filtern eingeben, damit die Liste nur nach diesem Unterordner gefiltert wird.
Wenn Sie einen vorhandenen Look überschreiben möchten, scrollen Sie nach unten oder verwenden Sie das Feld Nach Titel filtern, um den gewünschten Look zu suchen und auszuwählen. Der Titel und die Beschreibung des Looks (falls vorhanden) werden in den Feldern Titel und Beschreibung angezeigt.
Speichern Sie Ihren Look.
- Um den Look zu speichern und zur Seite „Erkunden“ zurückzukehren, wählen Sie Speichern aus.
- Um den Look zu speichern und anzusehen, wählen Sie Look speichern und ansehen aus.

Sie können auch andere Optionen im Explore auswählen, um das Explore geführte Analyse zu speichern oder zu teilen, z. B.:

Herunterladen – um das explorative Analysetool geführte Analyse herunterzuladen
Senden: Das Explore geführte Analyse wird einmalig gesendet.
Speichern und planen – Sie können das Explore geführte Analyse als Look oder Dashboard speichern und eine wiederkehrende Bereitstellung festlegen.
Ergebnisse zusammenführen – Hier können Sie die Ergebnisse der geführten Analyse mit anderen Explore-Ergebnissen zusammenführen.

Geführte Analyse aktualisieren

Wenn Sie die Daten in einer geführten Analyse neu laden möchten, wählen Sie im Dreipunkt-Menü Optionen die Option Aktualisieren aus.

Die geführte Analyse wird aktualisiert und zeigt die neuesten Daten an.