Preços da IA antilavagem de dinheiro

Visão geral

O preço do AML AI é baseado em dois fatores:

  1. O número de clientes de um banco (chamados de partes) que um Google Cloud cliente usa a IA antilavagem de dinheiro, cobrado diariamente
  2. A quantidade de experimentação que um Google Cloud cliente usa para treinar e ajustar modelos em relação aos conjuntos de dados

Uso em Production para pontuação de risco

SKU Nível Nível de preço1
Pontuação de risco para uso de serviços bancários de varejo NA US$X,XX por festa de varejo por ano
(proporcional ao uso)
Pontuação de risco para uso do Commercial Banking Comercial pequeno
(&lt500 transações / mês)		 US$X,XX por festa comercial pequena por ano
(proporcional ao uso)
Comercial grande
(>=500 transações / mês)		 US$X,XX por grande evento comercial por ano
(proporcional ao uso)

O uso em Production é cobrado pelo número de partes (clientes do banco) que são avaliadas quanto ao risco.

  • As partes de varejo são indivíduos que usam serviços bancários para uso pessoal, enquanto as partes comerciais são empresas ou indivíduos com contas usadas para fins comerciais. Diferentes mecanismos de modelo e esquemas de dados são usados para pontuar o risco de lavagem de dinheiro em cada um.
  • As partes comerciais são divididas em pequenas e grandes empresas com base no número médio de transações mensais da parte nos 365 dias anteriores.
  • As partes precisam estar registradas no serviço para receber previsões. Partidos sem intenção de previsão podem ser removidos a qualquer momento, mas um período mínimo de registro de 45 dias se aplica a partidos com intenção de previsão, após o qual o partido aplicável pode ser desregistrado no serviço. Não é necessário fazer inscrição para treinamento, ajuste ou backtesting.
  • As partes são registradas por instância de IA de AML usando o método instances.importRegisteredParties. As partes registradas em uma instância são registradas em outras instâncias e permanecerão registradas por um mínimo de 45 dias se forem previstas, antes de serem removidas do registro. O faturamento ocorre para cada instância separadamente pelo período em que o cliente está registrado.
  • As listas de partes registradas no momento podem ser recuperadas usando o método instances.exportRegisteredParties.
  • Você pode registrar clientes comerciais e de varejo na mesma instância.

Treinamento e ajuste de modelos

SKU Nível de preço
Treinamento US$X,XXXX por participante no conjunto de dados
Ajuste US$X,XXXX por parte no conjunto de dados

O treinamento e o ajuste são cobrados com base no número de partes no conjunto de dados usado para treinar um modelo ou ajustar um mecanismo. A IA do AML realiza o treinamento quando você cria um recurso de modelo e o ajuste quando você cria um recurso de configuração do mecanismo.

A IA do AML não cobra taxas de ajuste para configurações de mecanismo que herdam hiperparâmetros. Para detalhes sobre a herança de hiperparâmetros como alternativa ao ajuste, consulte Configurar um mecanismo.

1 Os preços anuais são exibidos por conveniência, mas todos os valores são proporcionais ao período em que a parte estava registrada.

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