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Google Cloud 上的数据科学

一整套数据管理、分析和机器学习工具,可用于生成数据洞见。

Google Cloud 上的数据科学是什么?

数据科学是从数据中挖掘价值的做法。从数据工程到机器学习工程,从 TensorFlow 到 PyTorch,从 GPU 到 TPU,Google Cloud 上的数据科学可帮助您的企业在全球范围内更快、更智能地运作。

全面的数据科学工具包

工作负载 数据科学解决方案 主要产品
数据发现和注入
发现并注入有价值的数据源

从各种来源注入、处理和分析实时或批量数据,使数据更加实用,并且从生成之时起就可以访问。

数据湖和数据仓库
大规模的速度、容量和治理

让您的团队可以安全而经济地提取、存储和分析大量多样化、全保真的数据。

数据预处理
快速、大规模、轻松地预处理数据

借助无服务器的全代管式服务准备数据。通过集中式代码库管理和共享您的工程功能。

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数据分析和商业智能
通过数据推动业务决策

使用全代管式工具探索、分析、直观呈现和创建信息中心,或根据自己的需求自定义分析环境。

机器学习训练和服务
加快各级专业知识的机器学习部署速度

利用 Google 研究开发的突破性机器学习工具进行构建。您可以选择无代码环境,例如 AutoML、使用 BigQuery ML 的低代码环境或者使用 Vertex AI 和 Apache Spark 的自定义训练环境。将更多模型投入生产环境,促进数据驱动型决策。

Responsible AI
打造人人皆宜的 AI

运用负责任的 AI 做法来检查和理解 AI 模型,并利用可解释的方法来帮助您了解和解释机器学习模型作出的预测。借助这些工具和框架,您可以调试和提升模型性能,并帮助他人理解您的模型行为。

编排
通过工作流管理 AI

使用代管式 Airflow 或 Kubeflow 流水线编排分析和机器学习工作负载。以无服务器方式自动运行、监控和管理机器学习系统,并使用 Vertex ML Metadata 存储工作流的工件。

工作负载

感觉备受启发?让我们协力解决您的数据科学难题。

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