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Professional Machine Learning Engineer

Um Professional Machine Learning Engineer projeta, cria e coloca modelos de ML em produção para resolver desafios de negócios usando as tecnologias do Google Cloud e o conhecimento de técnicas e modelos comprovados de ML. O engenheiro de ML considera que a IA é responsável durante todo o processo de desenvolvimento de ML e colabora bem de perto com profissionais detentores de outros papéis de job para garantir o sucesso dos modelos a longo prazo. Esse profissional de ML tem amplo conhecimento de todos os aspectos da arquitetura do modelo, interação do pipeline de dados e interpretação de métricas. Ele precisa conhecer os conceitos básicos de desenvolvimento de aplicativos, gerenciamento de infraestruturas, além de engenharia e governança de dados. Ao compreender o treinamento, o retreinamento e os processos implantação, programação, monitoramento e melhoria de modelos, o engenheiro de ML cria e desenvolve soluções escalonáveis que garantem o melhor desempenho.

O exame Professional Machine Learning Engineer avalia sua capacidade para:

  • action/check_circle_24px Criado com o Sketch.
    criar problemas de ML;
  • action/check_circle_24px Criado com o Sketch.
    arquitetar soluções de ML;
  • action/check_circle_24px Criado com o Sketch.
    criar sistemas de preparação e processamento de dados;
  • action/check_circle_24px Criado com o Sketch.
    desenvolver modelos de ML;
  • action/check_circle_24px Criado com o Sketch.
    automatizar e orquestrar pipelines de ML;
  • action/check_circle_24px Criado com o Sketch.
    monitorar, otimizar e fazer a manutenção de soluções de ML.

A partir de 22 de fevereiro de 2022, o exame Professional Machine Learning Engineer estará focado na Vertex AI, a nova plataforma de desenvolvimento de machine learning unificada do Google Cloud e sucessora do AI Platform. Não haverá mais avaliação de ferramentas e os recursos no AI Platform. Se você planeja fazer o exame a partir de 22 de fevereiro de 2022, consulte o guia atualizado do exame e outros recursos sugeridos.


Sobre o exame de certificação

Duração: duas horas

Taxa de inscrição: US$ 200 (mais impostos, quando aplicável)

Idioma: inglês

Formato do exame: múltipla escolha e seleção múltipla

Método de realização do exame:

a. Realize o exame supervisionado on-line em um local remoto. Consulte requisitos do teste on-line.

b. Realize o exame supervisionado presencial em uma central de testes. Encontre uma central de testes perto de você.

Pré-requisitos: nenhum

Experiência recomendada: três anos ou mais de experiência no setor, incluindo um ou mais anos de projeto e gerenciamento de soluções usando o Google Cloud.

Renovação da Certificação / Recertificação: os candidatos precisam refazer o exame para manter o status da certificação. A menos que seja explicitamente indicado na descrição do exame, todas as certificações do Google Cloud são válidas por dois anos a partir da data de certificação. A recertificação é concedida depois que você refizer o exame durante o período de qualificação e alcançar a pontuação de aprovação. Será possível tentar renovar sua certificação quando faltarem 60 dias ou menos para o vencimento dela.

Visão geral do exame

Etapa 1: consiga experiência prática

Antes de realizar o exame de Machine Learning Engineer, recomendamos que você tenha três anos ou mais de experiência prática com os produtos e as soluções do Google Cloud. Tudo pronto para começar? Conheça o Nível gratuito do Google Cloud e use alguns dos nossos produtos (até alcançar os limites mensais).s

Teste o Nível gratuito do Google Cloud

Etapa 2: entenda o conteúdo do exame

O guia do exame contém uma lista completa dos temas que podem ser incluídos no teste. Consulte esse documento para determinar se as suas habilidades estão alinhadas ao conteúdo da avaliação.

Veja o guia do exame

Se você planeja fazer o exame a partir de 5 de janeiro de 2022, consulte o guia do exame atualizado.

Etapa 3: veja os exemplos de perguntas

Conheça o formato das perguntas e o exemplo de conteúdo que pode ser abordado no exame Machine Learning Engineer.

Veja os exemplos de perguntas  

Etapa 4: treine para aprimorar suas habilidades

Etapa 5: agende um exame

Inscreva-se e selecione a opção de realizar o exame remotamente ou em uma central de testes perto de você.