Professional Machine Learning Engineer

Um Professional Machine Learning Engineer projeta, cria e coloca modelos de ML em produção para resolver desafios de negócios usando as tecnologias do Google Cloud e o conhecimento de técnicas e modelos comprovados de ML. O engenheiro de ML tem amplo conhecimento de todos aspectos de arquitetura do modelo, interação do pipeline de dados e interpretação de métricas e também precisa ter familiaridade com desenvolvimento de aplicativos, gerenciamento de infraestrutura e engenharia e segurança de dados.

O exame de Professional Machine Learning Engineer avalia sua capacidade de:

  • criar problemas de ML;
  • arquitetar soluções de ML;
  • preparar e processar dados;
  • desenvolver modelos de ML;
  • automatizar e orquestrar pipeline de ML;
  • monitorar, otimizar e fazer a manutenção de soluções de ML.

    O exame está disponível em inglês.

    Sobre o exame de certificação

    • Duração: duas horas
    • Taxa de inscrição: US$ 200 (mais impostos, quando aplicável)
    • Idioma: inglês
    • Formato do exame: múltipla escolha e seleção múltipla
    • Método de realização do exame:
      1. Faça o exame on-line supervisionado em um local remoto. Consulte os requisitos desse formato.
      2. Faça o exame presencial supervisionado na central de testes. Encontre um local desses perto de você (em inglês).
    • Pré-requisitos: nenhum
    • Experiência recomendada: três anos ou mais de experiência no setor, incluindo mais de um ano em projeto e gerenciamento de soluções usando o GCP.

    Etapa 1: consiga experiência prática

      Antes de realizar o exame de Machine Learning Engineer, recomendamos que você tenha três anos ou mais de experiência prática com os produtos e as soluções do Google Cloud. Tudo pronto para começar? Conheça o Nível gratuito do Google Cloud e use alguns dos nossos produtos (até alcançar os limites mensais).

      Conheça o Nível gratuito do Google Cloud  

    Etapa 2: entenda o conteúdo do exame

      Ele contém uma lista completa dos tópicos que podem ser incluídos no teste. Consulte esse documento para determinar se as suas habilidades estão alinhadas ao conteúdo do exame.

      Veja o guia do exame  

    Webinar de preparação para a certificação Machine Learning Engineer

    Participe de uma sessão com Googlers e especialistas recém-certificados. No webinar, você verá dicas e insights sobre sistemas de processamento de dados, modelos de machine learning, qualidade das soluções e muito mais.

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    Etapa 3: veja os exemplos de perguntas

    Etapa 4: treine para aprimorar suas habilidades

    Etapa 5: agende um exame