Criar relatórios de uso do Looker com Análises de atividades do sistema

Os administradores e usuários do Looker que receberam a permissão see_system_activity têm acesso às Análises de atividades do sistema do Looker no menu Explorar.

As Análises de atividades do sistema se conectam ao banco de dados de aplicativos do Looker. Elas mostram informações sobre sua instância do Looker, incluindo Looks e dashboards salvos na instância, informações do usuário, informações históricas de consultas e estatísticas de desempenho da instância. A granularidade e a retenção de dados da Atividade do sistema estão sujeitas a restrições. A atividade do sistema foi criada para coletar dados de alto volume, e agregá-los para complementar seus registros de negócios.

Por padrão, os dados da Atividade do sistema são armazenados no banco de dados interno do Looker. A maioria das tabelas é truncada em uma programação regular para obedecer aos limites de armazenamento. Por exemplo, a tabela do histórico é truncada para os últimos 90 dias de dados. Algumas tabelas têm políticas de retenção de dados mais rigorosas. Para aumentar a retenção de dados, considere usar a Atividade do sistema para clientes de elite.

Não é possível consultar dados de atividade do sistema usando o SQL Runner porque as permissões para o banco de dados interno do Looker são limitadas.

Análises de atividades do sistema

Estas são as Análises de atividades do sistema:

Explorar nome Descrição Duração do cache
Uso de conteúdo Dados sobre o uso do Look e do dashboard, incluindo frequência de visualizações, adição aos favoritos, programação, incorporação e acesso pela API. Também inclui detalhes sobre Looks e dashboards individuais. 12 horas
Conexão com o banco de dados Detalhes sobre conexões de banco de dados. Inclui informações sobre os usuários que têm acesso às conexões do banco de dados. 1 hora
Painel Detalhes sobre todos os dashboards e elementos do dashboard. Inclui informações sobre Looks, consultas, papéis, usuários e pastas associados aos dashboards. 12 horas
Desempenho do painel Dados históricos e de performance sobre os painéis. 1 hora
Evento Informações sobre eventos históricos no Looker, incluindo nome, tipo e frequência de cada evento. Inclui informações sobre grupos e usuários conectados aos eventos. 1 hora
Atributo do evento Informações sobre os atributos que compõem os eventos. Inclui os dados na Análise de Evento e adiciona informações de atributos. 12 horas
Uso em campo Campos do LookML e o número de vezes que ele foi usado. 1 hora
Pastas Informações sobre todas as pastas, o conteúdo armazenado em cada pasta e o criador de cada uma delas. 1 hora
Grupo Lista de grupos e detalhes sobre eles, incluindo grupos principais e secundários, além de usuários e funções que pertencem a cada um deles. 1 hora
Histórico Detalhes sobre todas as consultas executadas nos últimos 90 dias. 12 horas
Look Detalhes sobre todos os Looks. Inclui informações sobre dashboards, consultas, usuários e pastas associados aos Looks. 12 horas
Mesclar consulta Informações sobre consultas mescladas, incluindo campos e outros elementos das consultas de origem e mescladas. 1 hora
Builds de TDP Detalhes sobre builds de TDP, incluindo o tempo necessário para concluir builds e a conexão e o modelo de que as TDPs fazem parte. 1 hora
Log de eventos de TDP Informações sobre eventos históricos relacionados às TDPs, incluindo recriações de TDPs e erros.

Consulte a página de documentação Noções básicas sobre ações de registro da TDP para mais informações sobre como visualizar e entender as ações de registro da TDP e os dados de ação correspondentes.		 12 horas
Métricas de desempenho da consulta Detalhamentos das consultas executadas na sua instância do Looker. 1 hora
Papel Papéis do Looker e os conjuntos de permissões e modelo que compõem os papéis. 1 hora
Consulta SQL Consultas SQL que foram executadas, incluindo com que frequência e recentemente, e detalhes sobre os usuários que as executaram. 1 hora
Plano programado Informações sobre todas as entregas de dados programadas, incluindo as que já foram agendadas e as que estão agendadas no momento. Inclui dados sobre dashboards, Looks, consultas, pastas e usuários associados a entregas de dados programadas. 12 horas
Usuário Detalhes sobre cada usuário, incluindo consultas históricas executadas e o conteúdo e as pastas a que ele tem acesso 12 horas

Consulte a seção Como usar as Análises de atividades do sistema nesta página para conferir alguns exemplos de usos comuns para Uso de conteúdo, Painel, Evento, Atributo de Evento, Histórico, Look, Mesclar consulta, Builds de PDT, Análises programadas, Consulta SQL, Consulta SQL.

Como usar as Análises de atividades do sistema

Confira a seguir alguns exemplos de como usar algumas das Análises na atividade do sistema, além das respostas a algumas perguntas comuns. Para acessar as Análises de exemplo nesta seção, substitua <instance_name.looker.com> nos URLs de exemplo pelo endereço da sua instância do Looker.

Uso da API

A Análise de uso da API oferece um resumo do volume de chamadas de API feitas para sua instância do Looker.

Use o Uso da API Explorar para responder a perguntas como as seguintes:

Como faço para receber uma auditoria diária das chamadas de API?

Você pode usar o Explore Uso da API para recuperar uma lista de todas as chamadas de API feitas na sua instância em um determinado período. Para acessar quais chamadas foram feitas em um determinado dia:

  1. Selecione Endpoint em Uso da API.
  2. Selecione Uso total em Uso da API.
  3. Filtre em Data de criação de Uso da API pela data desejada.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/api_usage?fields=api_usage.endpoint,api_usage.total_usage&f[api_usage.created_date]=yesterday&sorts=api_usage.total_usage+desc&limit=500&column_limit=50&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22api_usage.created_date%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22advanced%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22yesterday%22%2C%22unit%22%3A%22day%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A5%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded

Consulte a Referência da API Looker ou o Explorador de APIs do Looker para saber mais sobre a função de cada chamada de API.

Quantas chamadas de API foram feitas na minha instância este ano?

Você pode usar o recurso Uso da API para agregar o volume de chamadas de API em qualquer período. Por exemplo, você pode criar um relatório anual que mostra quantas chamadas de API foram feitas por mês:

  1. Selecione Mês de criação em Uso da API.
  2. Selecione Uso total em Uso da API.
  3. Filtre em Ano de criação de Uso da API pelo ano desejado.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/api_usage?fields=api_usage.total_usage,api_usage.created_month&fill_fields=api_usage.created_month&f[api_usage.created_year]=last+year&sorts=api_usage.created_month+desc&limit=500&column_limit=50&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22api_usage.created_year%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22advanced%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22last+year%22%2C%22unit%22%3A%22yr%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A6%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded

Uso de conteúdo

A opção Uso do conteúdo em "Atividade do sistema" oferece informações sobre o uso do Look e do dashboard, incluindo frequência de visualizações, adição aos favoritos, programação e acesso pela API. Ele também inclui detalhes sobre Looks e dashboards individuais.

Análises de início rápido

A Análise de Uso do conteúdo inclui análises de Início rápido, que podem ser usadas para responder rapidamente a perguntas ou como pontos de partida para outras consultas.

Selecione um bloco de análise de início rápido em uma Análise em branco ou no menu de início rápido em uma Análise executada. O Looker vai mostrar uma consulta com campos pré-selecionados e classificados para responder a uma das seguintes perguntas:

  • Qual conteúdo foi mais adicionado como favorito?
  • Qual conteúdo foi acessado nos últimos três dias?
  • Qual conteúdo não foi acessado nos últimos 60 dias?
  • Qual conteúdo foi acessado com mais frequência usando a API Looker?
  • Quais painéis criados nos últimos 7 dias foram mais usados?
  • Quais Looks criados nos últimos sete dias foram mais usados?
  • Quais quadros foram adicionados como favoritos?
  • Qual conteúdo foi mais assistido?

Use a ferramenta Uso do conteúdo para encontrar os Looks ou dashboards mais usados na sua instância. Em seguida, use o Histórico Explore para identificar os filtros usados pelos Looks ou dashboards conhecidos. Para encontrar os Looks ou dashboards mais usados, faça o seguinte:

  1. Em Uso do conteúdo, selecione Content ID, Título do conteúdo e Tipo de conteúdo na visualização Uso do conteúdo.
  2. Adicione um filtro em Tipo de conteúdo da visualização Uso do conteúdo e defina o valor do filtro como dashboard OR look.
  3. Selecione Ver total em Uso do conteúdo. Você também pode selecionar campos como Total de favoritos, Total da programação, Total da API e Total incorporado na visualização Uso do conteúdo.
  4. Ordene os resultados em ordem decrescente em Ver total para listar primeiro o conteúdo em alta.
  5. Também é possível adicionar um filtro no campo Dias desde o último acesso da visualização Uso do conteúdo para limitar os dados a um período específico. Por exemplo, é possível limitar os dados visualizados aos últimos 30 dias definindo o valor do filtro como is less than 30.

Em seguida, use a Análise do Histórico para encontrar os filtros usados em um Look ou dashboard específico:

  1. Na opção "Explorar" do Histórico, filtre no campo ID da visualização Painel ou Look e insira os IDs dos dashboards ou dos Looks que você identificou com a Análise de uso do conteúdo.
  2. Selecione Filtros na visualização Consulta para retornar uma lista de filtros usados pelos dashboards ou Looks com filtros.

Painel

A Análise do Painel inclui detalhes sobre dashboards e elementos do dashboard, incluindo Looks, consultas, papéis, usuários e pastas associados aos dashboards.

Análises de início rápido

A guia "Explorar" do Painel inclui análises de Início rápido, que podem ser usadas para responder rapidamente a perguntas ou como ponto de partida para outras consultas.

Selecione um bloco de análise de início rápido em uma Análise em branco ou no menu de início rápido em uma Análise executada. O Looker vai mostrar uma consulta com campos pré-selecionados e classificados para responder a uma das seguintes perguntas:

  • Quais painéis usam várias Análises?
  • Quais painéis têm intervalos curtos de atualização automática?
  • Quantos painéis estão definidos para execução ao carregar?
  • Quais painéis têm mais de 25 blocos?
  • Quais painéis usam mais as consultas de combinação?
  • Quais painéis usam uma vista ou campo específico?
  • Quais pastas contêm quais painéis?
  • Quais blocos compõem um dashboard individual?

Evento

A Análise de evento inclui informações sobre eventos históricos no Looker, como nome, tipo e frequência de cada evento. Essa opção também inclui informações sobre grupos e usuários conectados aos eventos.

Confira a seguir alguns usos comuns da Análise de eventos:

Consulte a página de documentação Eventos do Looker para conferir mais informações sobre a visualização de eventos e atributos de eventos comuns, além de uma lista de tipos de eventos.

Como posso encontrar e categorizar solicitações de API?

É possível encontrar e categorizar todas as solicitações de API feitas usando a Análise de evento:

  1. Selecione os campos Nome e Categoria da visualização Evento.
  2. Adicione um filtro em É chamada de API (sim / não) e defina o valor do filtro como Yes.
  3. Também é possível selecionar campos como Data de criação de Evento e Nome de Usuário para informações sobre solicitações de API específicas.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event?fields=event.created_date,event.name,event.category,user.name&f[event.is_api_call]=Yes&sorts=event.name&limit=500

Existe uma forma de investigar atualizações de conteúdo?

Você pode usar a opção "Explorar" de Evento para investigar atualizações de conteúdo filtrando eventos que incluem a palavra update:

  1. Selecione o Nome na visualização Evento.
  2. Adicione um filtro no campo Nome da visualização Evento e defina o valor do filtro como contains update.
  3. Também é possível selecionar outros campos para fornecer mais informações sobre cada atualização de conteúdo, como Horário de criação do Evento e ID do Usuário.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event?fields=event.name,user.id,event.created_time&f[event.name]=%25update%25&sorts=event.created_time+desc&limit=500

Como faço para visualizar eventos de login?

Use a Análise de eventos para determinar quem fez login no sistema com eventos de login. Exemplo:

  1. Adicione um filtro no campo Nome da visualização Evento e defina o valor do filtro como login.
  2. Selecione o ID e o Nome da visualização Usuário.
  3. Selecione Horário de criação na visualização Evento.

Atributo do evento

A Análise de atributo de evento contém os dados da Análise de evento e fornece mais informações sobre os atributos que compõem os eventos.

Confira a seguir alguns usos comuns da Análise de atributo de evento:

Para mais informações sobre como visualizar eventos, atributos de eventos comuns e uma lista de tipos de eventos, consulte a página de documentação Eventos do Looker.

Como faço para conferir as mudanças nas permissões?

Você pode usar o Atributo do evento "Explorar" para conferir as mudanças nas permissões. Por exemplo, você pode descobrir quando uma permissão foi alterada e quem a alterou:

  1. Selecione Horário de criação e Nome na visualização Evento para o horário em que a alteração foi feita e o tipo de evento.
  2. Selecione Nome e Valor em Atributo de evento para retornar informações sobre o tipo de alteração feita e os usuários que tiveram as permissões alteradas ou as permissões específicas alteradas.
  3. Selecione o Código e os outros campos desejados em Usuário para informações sobre o usuário que fez a alteração.
  4. Filtre em Nome na visualização Evento e defina o valor como user_permission_elevation.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,user.id,user.name,event_attribute.name,event_attribute.value&f[event.name]=%22user_permission_elevation%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500

Como faço para rastrear quando os recursos do Labs estão ativados?

Use a opção "Explorar" do atributo de evento para rastrear quando os recursos do Labs estão ativados. Por exemplo, selecione os seguintes campos:

  1. Selecione Horário de criação no campo Evento.
  2. Selecione Nome e Valor no campo Atributo do evento.
  3. Adicione um filtro em Nome de Evento e defina o valor do filtro como update_labs_feature.
  4. Também é possível adicionar campos como ID ou Nome de Usuário para ver informações sobre o usuário que ativou um recurso do Labs.

Neste exemplo, o nome do recurso do Labs que foi ativado ou desativado é mostrado no campo Valor do Atributo do evento quando o Nome do Atributo do evento tem o valor labs_feature_id. Quando o Nome de Atributo do evento tem o valor labs_feature_value, os valores true e false indicam se o recurso do Labs foi ativado ou desativado.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,event_attribute.name,event_attribute.value,user.id&f[event.name]=%22update_labs_feature%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500

Quando o nome de um projeto foi alterado?

Use a opção Atributo de evento para conferir quando o nome de um projeto foi alterado:

  1. Selecione Created Time (Horário de criação) e Name (Nome) na visualização Event (Evento).
  2. Selecione Nome e Valor em Atributo do evento.
  3. Adicione um filtro em Nome da visualização Evento e defina o valor do filtro como rename_project_file.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,event.name,event_attribute.name,event_attribute.value&f[event.name]=%22rename_project_file%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500&query_timezone=America%2FLos_Angeles&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22event.name%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22%3D%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22rename_project_file%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A0%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded

Histórico

A opção "Explorar" do histórico fornece um registro de consultas individuais. Ela pode ser útil para solucionar problemas, porque fornece detalhes sobre todas as consultas executadas na sua instância nos últimos 90 dias.

Confira a seguir algumas perguntas comuns sobre o uso do recurso "Explorar" do Histórico:

Truncamento da tabela do histórico

Como o tamanho da tabela History pode aumentar rapidamente, o Looker exclui automaticamente registros que atendam a qualquer um dos seguintes critérios:

  • O history.created_time ocorreu há mais de 90 dias.
  • O history.created_time está há mais de sete dias, e a history.source é scheduled_task.

Esclarecimento sobre os campos de seleção.

Cada campo da opção "Explorar" Histórico tem uma descrição para ajudar você a entender a finalidade. A tabela a seguir contém descrições mais detalhadas de determinados campos sobre os quais os clientes costumam perguntar:

Nome do campo Descrição Valores possíveis
Origem A origem de uma consulta, como um Look, Explore, uma tarefa programada, um alerta, um painel etc.
  • alerts: a consulta foi iniciada de um alerta.
  • api: a consulta foi iniciada usando a API Looker.
  • api3: a consulta foi iniciada usando a API Looker.
  • authenticated_download: a consulta foi iniciada usando o Hub de ações do Looker com uma [ação de streaming](/looker/docs/downloading#streaming_query_results) em uma programação.
  • dashboard: a consulta foi iniciada em um painel. (A consulta pode ter sido iniciada na UI, na API ou em uma tarefa agendada.)
  • dashboard_prefetch: a consulta foi iniciada de uma pré-busca do painel.
  • data-download-api: esta consulta foi iniciada de um download do painel no formato CSV.
  • drill_modal: a consulta foi iniciada quando um usuário detalhou os dados.
  • explore: a consulta foi iniciada em uma Explore. A consulta pode ter sido iniciada na UI ou na API.
  • guided_analysis: a consulta foi criada com o recurso de análises guiadas nos laboratórios de atividade do sistema.
  • internal: a consulta foi executada pelo Looker para extrair metadados para fins internos.
  • look: a consulta foi iniciada de um Look. (A consulta pode ter sido iniciada na UI, na API ou em uma tarefa agendada.)
  • merge_query: a consulta foi iniciada de uma consulta de combinação.
  • private_embed: a consulta foi iniciada de uma incorporação particular.
  • public_url: a consulta foi iniciada de um Look com acesso público ativado.
  • regenerator: a consulta foi iniciada pelo regerador de TDP.
  • render_manager_cache: a consulta foi iniciada por um download no formato PDF ou PNG. Pode ser um Look ou dashboard.
  • scheduled_task: a consulta foi executada em uma programação que gerou um PDF. Esta fonte não inclui envios programados de formatos que não sejam PDF, como CSV.
  • sql_interface: a consulta foi iniciada por um aplicativo de terceiros usando a Open SQL Interface.
  • sqlrunner: a consulta foi iniciada no SQL Runner.
  • suggest: a consulta foi criada como uma consulta de sugestões de filtro.
Origem do emissor A origem de uma consulta, agrupada em buckets.
  • Hub de ações: a consulta foi iniciada usando o Hub de ações do Looker. Isso inclui o valor authenticated_download em Source.
  • API: a consulta foi iniciada usando a API Looker. Isso inclui o valor api3 em Source.
  • Sistema: a consulta foi iniciada pelo Looker sem intervenção direta do usuário. Isso inclui os valores de Origem alerts, data-download-api e scheduled_task.
  • Usuário: a consulta foi iniciada por um usuário do Looker. Isso inclui os valores de Origem dashboard, drill_modal, explore, look, merge_query, private_embed, render_manager, sqlrunner e suggest.
  • Outro: a consulta não se encaixa em nenhum dos outros buckets. Isso inclui o valor internal em Source.
Status O status atual do evento do histórico.
  • cache_only_miss: a consulta foi executada com a opção cache_only=TRUE, e a entrada de cache não estava presente.
  • complete: a consulta foi concluída com sucesso.
  • error: a consulta falhou com um erro. Inclua o campo Mensagem para ver os detalhes do erro.
  • killed: a consulta foi cancelada por um usuário, pelo banco de dados ou pelo Looker.
Contagem de execuções de consultas Esse campo conta o número de consultas executadas filtrando as entradas do histórico em que o valor do campo Status é cache_only_miss. Em outras palavras, esse campo inclui apenas entradas do histórico em que o valor do campo Status é complete, error ou killed. Um número inteiro positivo.

Análises de início rápido

A opção "Explorar" do Histórico inclui análises de Início rápido, que podem ser usadas para responder rapidamente a perguntas ou como pontos de partida para outras consultas.

Selecione um bloco de análise de início rápido em uma Análise em branco ou no menu de início rápido em uma Análise executada. O Looker vai mostrar uma consulta com campos pré-selecionados e classificados para responder a uma das seguintes perguntas:

  • Quais origens de consulta esteve mais ativas no último dia?
  • Quais usuários foram mais ativos na última semana?
  • Quais painéis do usuário são os mais populares?
  • Quantas vezes um painel específico foi usado nos últimos 30 dias?
  • Quais são as consultas executadas mais recentemente?
  • Quantas vezes um Look específico foi usado nos últimos 30 dias?
  • Quais são os tempos de execução médios de consultas dos modelos individuais?
  • Qual é a atividade de consulta recente de um usuário específico?

Quais são todos os modelos usados por um painel?

Use a opção Histórico para encontrar todos os modelos usados por um painel. Por exemplo, isso pode ajudar a identificar os modelos para os quais um usuário precisa de permissões quando não consegue ver os dados em um painel.

  1. Selecione ID (inclusivo) na visualização Painel.
  2. Selecione Modelo e Contagem na visualização Consulta.
  3. Filtre em ID (inclusivo) e insira o ID do painel que você quer filtrar.

No exemplo de URL a seguir, é possível substituir o ID do painel 123 no elemento de filtro f[history.real_dash_id]=123 pelo ID do painel que você quer filtrar:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.real_dash_id,query.model,query.count&f[history.real_dash_id]=123&sorts=history.real_dash_id+desc&limit=500

Como posso identificar consultas de longa duração?

Suponha que você queira criar alertas para consultas de longa duração. Você pode usar a opção "Explorar" do Histórico para, por exemplo, encontrar as consultas que levam mais tempo para serem executadas:

  1. Selecione ID e Vincular em Consulta.
  2. Selecione Tempo médio de execução em segundos e Contagem de execuções de consultas em Histórico para conferir o tempo médio em que cada consulta foi executada e quantas vezes ela foi executada.
  3. Você pode adicionar um filtro em Data de conclusão em Histórico e definir o valor do filtro como um período, como is in the past 7 days, para limitar os resultados exibidos.
  4. Adicione um filtro em É uma consulta única (sim / não) e defina o valor como is Yes para excluir consultas de mesclagem dos resultados.
  5. Você pode exibir apenas consultas com um ambiente de execução que esteja acima de um determinado limite, como cinco minutos. Para isso, filtre por Tempo médio de execução em segundos e defina o valor do filtro como is greater than 300.
  6. Classifique em ordem decrescente em Tempo médio de execução em segundos em Histórico para listar as consultas com os tempos de execução médios mais longos primeiro.

É possível salvar a consulta como um Look e criar um alerta para receber notificações quando houver consultas com ambientes de execução que excedam o limite especificado.

No exemplo de URL a seguir, você altera o período de exibição dos resultados substituindo 7+days no elemento de filtro f[history.created_date]=7+days pelo valor de filtro desejado. Também é possível alterar o valor de filtro em Tempo de execução médio em segundos substituindo is greater than 300 pelo número desejado de segundos no elemento de filtro f[history.average_runtime]=%3E300.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=query.id,history.average_runtime,history.query_run_count,query.link&f[history.is_single_query]=Yes&f[history.created_date]=7+days&f[history.average_runtime]=%3E300&sorts=history.average_runtime+desc&limit=500

Quando foi a última vez que alguém usou o SQL Runner?

Para determinar a última vez que um usuário específico executou uma consulta do SQL Runner usando o recurso Histórico, faça o seguinte:

  1. Selecione Horário da última execução e User ID na visualização Consulta do SQL Runner.
  2. Adicione um filtro em User ID na visualização Consulta do SQL Runner e defina o valor do filtro como o ID do usuário.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=sql_query.last_run_time,sql_query.user_id&sorts=sql_query.last_run_time+desc&limit=500&column_limit=50

Como posso encontrar consultas que foram encerradas pelo banco de dados?

Para encontrar consultas encerradas pelo seu banco de dados com o recurso Histórico, faça o seguinte:

  1. Adicione um filtro em Mensagem de Histórico e defina o valor do filtro como contains query killed.
  2. Selecione Created Date (Data de criação), ID (Código) e Message (Mensagem) em History (Histórico).
  3. Selecione o ID em Consulta.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.id,history.created_date,query.id,history.message&f[history.message]=%25query+killed%25&sorts=history.message&limit=500

A opção "Explorar" do Painel lista os títulos de todos os painéis acessados nos últimos 90 dias e inclui uma contagem do número de vezes que cada um deles foi acessado:

  1. Selecione Título no Painel.
  2. Selecione Contagem de execuções de consultas em Histórico.
  3. Adicione um filtro em Título do Painel e defina o valor do filtro como is not null.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=dashboard.title,history.query_run_count&f[dashboard.title]=-NULL&sorts=history.query_run_count+desc&limit=500&column_limit=50

Essa Análise mostra quantas vezes uma Análise foi executada por cada papel na sua instância nos últimos 90 dias:

  1. Selecione Explorar em Consulta.
  2. Selecione e mude o Nome de Função do usuário.
  3. Selecione Contagem de execuções de consultas em Histórico.
  4. Adicione um filtro em Nome de Função do usuário e defina o valor do filtro como is not null.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.query_run_count,query.view,role.name&pivots=role.name&f[role.name]=-NULL&sorts=history.query_run_count+desc+0,role.name&limit=500&column_limit=50

Alguém consultou uma Análise específica nos últimos 90 dias?

É possível usar a Análise do histórico para determinar se uma Análise específica foi usada nos últimos 90 dias:

  1. Selecione Data de criação em Histórico.
  2. Selecione Explorar e Vincular em Consulta.
  3. Adicione um filtro em Explorar em Consulta e insira o nome dela.

Alguém usou um campo de uma visão específica nos últimos 90 dias?

É possível usar a opção "Explorar" do histórico para determinar se algum campo de uma vista específica foi usado nos últimos 90 dias:

  1. Selecione Data de criação em Histórico.
  2. Selecione Explorar e Vincular em Consulta.
  3. Filtre em Campos usados da Consulta, insira o nome da visualização seguido por um ponto (por exemplo, orders.) e selecione contém para a condição de filtro. O ponto no filtro vai garantir que seus resultados retornem campos somente dessa visualização, e não de visualizações com nomes semelhantes.

No exemplo de URL a seguir, é possível substituir order%5E_items. no elemento de filtro f[query.formatted_fields]=%25order%5E_items. pelo nome da visualização que você quer filtrar, seguido por um ponto:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.created_date,query.view,query.link&f[query.formatted_fields]=%25order%5E_items.%25&sorts=history.created_date+desc&limit=500&column_limit=50

Quais consultas foram iniciadas no Planilhas Google?

Use a opção "Explorar" do histórico para conferir uma lista de consultas geradas nas Planilhas Google com o recurso Páginas conectadas para o Looker:

  1. Selecione Data e Hora do dia do grupo Data de criação em Histórico.
  2. Selecione Nome do cliente da API, ID da planilha das páginas conectadas e Acionador das páginas conectadas no grupo Propriedades do cliente da API Query em Histórico.
  3. Selecione o Nome em Usuário.
  4. Filtre por ID da planilha das páginas conectadas no grupo Propriedades do cliente da API Query em Histórico e defina o valor como is not null.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=query_api_client_context.name,query_api_client_context.cs_spreadsheet_id,query_api_client_context.cs_trigger,user.name,history.created_date,history.created_time_of_day&f[query_api_client_context.cs_spreadsheet_id]=-NULL&sorts=history.created_time_of_day+desc&limit=5000

Look

A Análise Look inclui detalhes sobre todos os Looks, incluindo informações sobre dashboards, consultas, usuários e pastas associados a Looks.

Confira abaixo algumas dúvidas comuns sobre como usar o recurso Look:

Quais Looks são compartilhados publicamente?

Use a ferramenta Look para conferir quais Looks estão sendo compartilhados publicamente ou têm um URL público ativado.

  • Filtre em Público (Sim / Não) em Look e defina o valor do filtro como Yes.
  • Selecione ID, Nome e Link em Look.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/look?fields=look.id,look.title,look.link&f[look.public]=Yes&limit=500

Quem é o autor de um Look específico?

Para encontrar o autor de um Look específico:

  1. Filtre o ID de Look, definindo o valor como o ID do Look.
  2. Selecione Código e Nome de Usuário.
  3. Você também pode selecionar campos como Created Date e Title em Look.

Quais Looks foram excluídos?

Para conferir uma lista de todos os Looks excluídos:

  1. Selecione ID, Title, Link e deleted Date em Look.
  2. Adicione um filtro em Excluído Data de Look e defina o valor do filtro como is not null.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/look?fields=look.id,look.title,look.link,look.deleted_date&f[look.deleted_date]=NOT+NULL&sorts=look.title&limit=500&column_limit=50

Mesclar consulta

O recurso Mesclar consulta inclui informações sobre consultas mescladas, incluindo campos e outros elementos das consultas de origem e mescladas.

Use o recurso Mesclar consulta para responder a perguntas como estas:

Quais Análises são mescladas com mais frequência?

Você pode usar o recurso Merge Query para descobrir quais Explores são mesclados com mais frequência. Além disso, você pode combinar as tabelas para melhorar a performance e ter mais recursos.

  1. Selecione Explorar em Consulta.
  2. Selecione Contagem em Mesclar consulta de origem da consulta.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/merge_query?fields=query.view,merge_query_source_query.count&sorts=merge_query_source_query.count+desc&limit=500&query_timezone=America%2FLos_Angeles&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%7D&origin=share-expanded

Builds de TDP

A Análise de Builds de TDP inclui informações sobre builds de TDP, incluindo o tempo necessário para concluir os builds e a conexão e o modelo de que as TDPs fazem parte.

Confira abaixo alguns usos comuns do Explore Builds de TDP:

Essas consultas podem levar mais tempo para serem executadas em instâncias com muitas TDPs em execução simultânea.

Como posso ver os tempos de build da TDP?

Você pode usar a Análise de Builds de TDP para exibir os tempos de build das TDPs. Por exemplo, para ver os tempos de build da TDP nos últimos dois dias:

  1. Adicione um filtro em Horário de início da visualização Builds de TDP e defina o valor como is in the past 2 days.
  2. Selecione Horário de início, Nome da visualização, Conexão, Nome do modelo, Minutos decorridos e Segundos decorridos na visualização Builds de TDP.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/pdt_builds?fields=pdt_builds.start_time,pdt_builds.view_name,pdt_builds.connection,pdt_builds.model_name,pdt_builds.elapsed_minutes,pdt_builds.elapsed_seconds&f[pdt_builds.start_time]=2+days&sorts=pdt_builds.start_time+desc&limit=500

Como posso identificar TDPs de longa duração para alertar?

É possível usar a Análise de Builds de TDP para identificar TDPs de longa duração. Em seguida, é possível salvar a consulta como um Look e criar um alerta para receber notificações caso haja TDPs com tempos de build que excedam o limite especificado.

Por exemplo, para ver TDPs com um tempo médio de compilação superior a 30 minutos:

  1. Adicione um filtro em Tempo médio de build em minutos da visualização Builds de TDP e defina o valor como is greater than 30.
  2. Selecione Ver nome, Conexão e Média de minutos de tempo de build na visualização Builds de TDP.

Para mudar o valor do filtro em Tempo médio de build em minutos de Builds de TDP, substitua 30 no elemento de filtro f[pdt_builds.average_build_time_minutes]=%3E20 pelo número desejado de minutos:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/pdt_builds?fields=pdt_builds.view_name,pdt_builds.connection,pdt_builds.average_build_time_minutes&f[pdt_builds.average_build_time_minutes]=%3E30&sorts=pdt_builds.average_build_time_minutes+desc&limit=500

Métricas de desempenho da consulta

O recurso Métricas de desempenho da consulta "Explorar" fornece detalhamentos de cada consulta executada na sua instância do Looker.

Por exemplo, use essa Análise para investigar quais componentes de uma consulta demoraram mais para carregar. Também é possível usar esse recurso para identificar tendências e anomalias no desempenho da consulta. Para uma análise mais detalhada do ciclo de vida da consulta e dos campos rastreados nessa Análise, consulte a página de documentação Noções básicas sobre as métricas de desempenho da consulta.

Análises de início rápido

A Análise de desempenho da consulta inclui análises de início rápido, que podem ser usadas para responder rapidamente a perguntas ou como pontos de partida para outras consultas.

Selecione um bloco de análise de início rápido em uma Análise em branco ou no menu de início rápido em uma Análise executada. O Looker vai mostrar uma consulta com campos pré-selecionados e classificados para responder a uma das seguintes perguntas:

  • Quanto tempo levou cada estágio da consulta?
  • Quais Análises têm o maior tempo médio de execução da consulta principal?
  • Quais usuários têm o maior tempo médio médio de execução da consulta principal?
  • Quais horários do dia têm os maiores tempos de worker assíncrono?
  • Em quais horários do dia têm os tempos de inicialização de consulta mais longos?
  • Em quais horários do dia têm os tempos de processamento de conexão mais longos?
  • Quais horários do dia têm os maiores tempos de consulta principal?
  • Quais horários do dia têm os maiores tempos após a consulta?

Consulta SQL

A Análise de consulta SQL inclui informações sobre as consultas SQL executadas, incluindo com que frequência e com que frequência, além de detalhes sobre os usuários que as executaram.

Use o recurso Analisar de consulta SQL para responder a perguntas como estas:

Quais usuários executam mais consultas SQL?

Use a ferramenta Consulta SQL para identificar os usuários que mais executam consultas do SQL Runner:

  1. Selecione Código e Nome de Usuário.
  2. Selecione Contagem em Consulta do executor SQL.
  3. Classifique em ordem decrescente em Count em SQL Runner Query para listar os usuários que executam a maioria das consultas primeiro.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/sql_query?fields=sql_query.count,user.id,user.name&sorts=sql_query.count+desc&limit=500

Plano programado

O plano programado "Explorar" inclui informações sobre todas as entregas de dados programadas, incluindo as que já foram agendadas e as que estão agendadas no momento.

Confira a seguir algumas dúvidas comuns sobre como usar o recurso Plano programado:

Como faço para ver os planos programados em um fuso horário consistente?

Você pode usar o Plano agendado para ver todos os planos programados em um fuso horário consistente, já que a atividade do sistema armazena dados com base no horário no fuso horário do sistema:

  1. Selecione ID, Name e Next Runtime em Scheduled Plan para ver o próximo ambiente de execução de cada plano programado no fuso horário do sistema.
  2. Selecione Código e Nome em Usuário para ver quem criou a programação.
  3. Filtre em Executar uma vez (Sim/Não) e defina o valor do filtro como No para excluir entregas que foram enviadas uma vez (por exemplo, para um envio de um Look) ou como um teste único (por exemplo, para o envio de um Look de teste).
  4. Você também pode adicionar campos como Cron Schedule e Timezone com a visualização Programado.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.id,scheduled_plan.next_run_time,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_plan.timezone,user.name&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.timezone+desc&limit=500&column_limit=50

Em que etapa as programações ficam presas?

Você pode usar a opção "Explorar" do plano programado para identificar em que estágio as programações ficam mais lentas. Exemplo:

  1. Para ver o estágio em que um job programado específico ficou travado, filtre por ID de Job programado e defina o valor do filtro como o ID do job programado. Selecione Stage, Scheduled Job ID e Runtime in Seconds em Scheduled Job Stage.
  2. Também é possível selecionar Horário de início e Horário de conclusão em Estágio do job programado.

É possível usar os campos ID e Ambiente de execução em segundos para solucionar problemas do job com falha, dependendo de o job programado ter ficado preso, por exemplo, no estágio execute ou enqueued for delivery.

No exemplo de URL a seguir, é possível substituir o ID do job programado 12913 no elemento de filtro &f[scheduled_job.id]=12913 pelo ID do job programado que você quer filtrar:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job_stage.stage,scheduled_job_stage.scheduled_job_id,scheduled_job_stage.runtime,scheduled_job_stage.started_time,scheduled_job_stage.completed_time&f[scheduled_job.id]=12913&sorts=scheduled_job_stage.scheduled_job_id+desc&limit=500

Como encontro proprietários de programações?

Você pode usar o recurso "Explorar" do plano programado para encontrar proprietários de programações:

  1. Selecione Código e Nome em Plano programado.
  2. Selecione Código e Nome de Usuário.
  3. Filtre em Executar uma vez (Sim/Não) e defina o valor do filtro como No para excluir entregas que foram enviadas uma vez (por exemplo, para um envio de um Look) ou como um teste único (por exemplo, para o envio de um Look de teste).
  4. Para encontrar o proprietário de uma programação específica, filtre por Código de Plano programado e defina o valor do filtro como o ID dessa programação.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.id,user.name&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

Quais planos programados são executados ao mesmo tempo?

Você pode usar a opção "Explorar" do plano programado para identificar aqueles que estão programados para exibição no mesmo horário:

  1. Selecione ID, Name, Cron Schedule e Next Run Time em Scheduled Plan.
  2. Filtre em Executar uma vez (Sim/Não) e defina o valor do filtro como No para excluir entregas que foram enviadas uma vez (por exemplo, para um envio de um Look) ou como um teste único (por exemplo, para o envio de um Look de teste).
  3. Também é possível adicionar um filtro em Momento da próxima execução e definir o valor do filtro como is not null para incluir apenas entregas programadas atuais nos resultados.

É possível alterar o tempo das programações (por exemplo, para a entrega de um Look) para que várias programações não sejam executadas ao mesmo tempo.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_plan.next_run_time&f[scheduled_job.run_once]=No&f[scheduled_plan.next_run_time]=NOT+NULL&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

Quais horários são ilimitados?

Você pode usar o plano programado "Explorar" para encontrar programações ilimitadas ou aquelas com um limite de linhas de -1:

  1. Filtre em Enviar todos os resultados e defina o valor como Sim.
  2. Selecione Código, Horário de criação, Horário finalizado e Contagem em Job programado.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job.id,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job.count&f[scheduled_plan.send_all_results]=Yes&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500

É possível ver o histórico de mais de 50 programações?

Com o recurso Explorar plano programado, é possível ver os históricos de mais de 50 programações na página de administração do Histórico de programações. Exemplo:

  1. Selecione Código em Plano programado.
  2. Selecione Nome em Usuário para saber quem criou cada programação.
  3. Selecione Cron Schedule em Scheduled Job para ver o horário de entrega de cada job programado como uma string cron.
  4. Selecione Type em Scheduled Plan Destination para ver o tipo de destino (por exemplo, para a entrega de um Look).
  5. Selecione ID, Status e Detalhes do status em Job agendado para ver o status e as mensagens de erro de cada job programado.
  6. Selecione Horário de criação e Horário finalizado em Job programado.
  7. Selecione Ambiente de execução em segundos em Estágio do job programado.
  8. Também é possível selecionar Link na visualização Look ou Painel para acessar um link do Look ou do dashboard de uma programação.
  9. Para limitar os resultados a apenas um período específico, adicione um filtro em Data de criação de Job programado e defina o valor do filtro com o período desejado, como is in the past 7 days.
  10. Filtre em Executar uma vez (Sim/Não) e defina o valor do filtro como No para excluir entregas que foram enviadas uma vez (por exemplo, para um envio de um Look) ou como um teste único (por exemplo, para o envio de um Look de teste).
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,user.name,scheduled_job.cron_schedule,scheduled_plan_destination.type,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.status_detail,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job_stage.runtime,look.link,dashboard.link&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[scheduled_job.created_date]=7+days&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500

Como posso filtrar os resultados por um conjunto específico de programações?

Use a opção "Explorar" do plano programado para ver somente um conjunto específico de programações. Basta filtrar, por exemplo, em painéis, proprietários ou modelos específicos. Por exemplo, para consultar uma lista de programações com base em um modelo específico, como thelook:

  1. Adicione um filtro ao Modelo da visualização Consulta e defina o valor do filtro como o nome do modelo.
  2. Selecione Código e Nome em Plano programado.
  3. Selecione Nome em Usuário para saber quem criou cada programação.
  4. Selecione Cron Schedule em Scheduled Plan para ver o horário de entrega de cada programação como uma string cron.
  5. Também é possível selecionar Link na visualização Look ou Painel para acessar um link do Look ou do dashboard de uma programação.
  6. Filtre em Executar uma vez (Sim/Não) e defina o valor do filtro como No para excluir entregas que foram enviadas uma vez (por exemplo, para um envio de um Look) ou como um teste único (por exemplo, para o envio de um Look de teste).

No exemplo de URL a seguir, é possível substituir o nome do modelo thelook no elemento de filtro f[query.model]=thelook pelo nome do modelo que você quer filtrar:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.name,scheduled_plan.cron_schedule,look.link,dashboard.link&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[query.model]=thelook&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

Outro caso de uso da Análise de plano programado pode ser identificar tendências de erros entre as programações, como descobrir que as programações SFTP estão falhando com uma mensagem de erro específica:

  1. Selecione Horário de criação, Horário finalizado, ID, Status e Detalhes do status em Job agendado para ver uma lista de jobs programados e os status e mensagens de erro deles.
  2. Selecione Stage em Scheduled Job Stage.
  3. Selecione Tipo e Formato em Destino do plano programado para ver o tipo de destino (por exemplo, para a entrega de um Look) e o formato de dados (por exemplo, para a entrega de um Look).
  4. Em Status, filtre por Job programado e defina o valor do filtro como failure para incluir somente os jobs programados que falharam.
  5. Para incluir resultados apenas para um destino específico, filtre no campo Tipo de Destino do plano programado e defina o valor do filtro como o destino desejado, como sftp ou email.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.status_detail,scheduled_job_stage.stage,scheduled_plan_destination.type,scheduled_plan_destination.format&f[scheduled_job.status]=failure&sorts=scheduled_job.status&limit=500&column_limit=50

Como faço para conferir as métricas de tempo de execução das programações?

Você pode usar a Análise do plano programado para investigar as métricas de tempo de execução das programações. Por exemplo, para consultar os tempos de execução médios de programações:

  1. Selecione Código e Nome em Plano programado.
  2. Selecione o Nome em Usuário.
  3. Selecione Cron Schedule em Scheduled Plan.
  4. Selecione Tempo médio de execução em segundos em Estágio do job programado.
  5. Filtre em Executar uma vez (Sim/Não) e defina o valor do filtro como No para excluir entregas que foram enviadas uma vez (por exemplo, para um envio de um Look) ou como um teste único (por exemplo, para o envio de um Look de teste).
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.name,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_job_stage.avg_runtime&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

Para ver os ambientes de execução de jobs programados:

  1. Para ver os ambientes de execução de todos os jobs de um plano específico, adicione um filtro em ID do Plano programado e defina o valor do filtro como o ID do plano programado desejado.
  2. Selecione Código em Plano programado.
  3. Selecione o Nome em Usuário.
  4. Selecione Cron Schedule em Scheduled Plan.
  5. Selecione Código, Status, Horário de criação e Horário finalizado em Job programado.
  6. Selecione Ambiente de execução em segundos em Estágio do job programado.
  7. Filtre em Executar uma vez (Sim/Não) e defina o valor do filtro como No para excluir entregas que foram enviadas uma vez (por exemplo, para um envio de um Look) ou como um teste único (por exemplo, para o envio de um Look de teste).

Para mudar o filtro de ID de Plano programado no exemplo de URL a seguir, substitua 145 no elemento de filtro f[scheduled_plan.id]=145 pelo ID do plano programado que você quer filtrar:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,user.name,scheduled_job.cron_schedule,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job_stage.runtime&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[scheduled_plan.id]=145&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500

Usuário

A Análise de usuários inclui detalhes sobre cada usuário, incluindo o histórico de consultas executadas, o conteúdo e as pastas a que ele tem acesso.

Análises de início rápido

A Análise de usuário inclui análises de Início rápido, que podem ser usadas para responder rapidamente a perguntas ou como ponto de partida para outras consultas.

Selecione um bloco de análise de início rápido em uma Análise em branco ou no menu de início rápido em uma Análise executada. O Looker vai mostrar uma consulta com campos pré-selecionados e classificados para responder a uma das seguintes perguntas:

  • Quantos usuários ativados têm permissão de leitor (access_data)?
  • Quais usuários tiveram mais de três jobs programados que falharam nos últimos 7 dias?
  • Quando foi a última vez que um determinado usuário fez login?
  • Quais usuários são os mais ativos?
  • Quais usuários não fizeram login há mais de 90 dias?
  • Quais usuários tiveram o acesso desativado?
  • Quais usuários têm a permissão de desenvolvedor (develop)?
  • Quantos usuários há em cada função?

Como faço para ver qual equipe do Google acessou minha instância?

Além do painel Acesso recente na página Acesso ao suporte, é possível ver informações sobre quais equipes do Google acessaram sua instância. Por exemplo, para ver qual equipe do Google acessou sua instância, quantos minutos eles acessaram sua instância e quantas consultas foram executadas:

  1. Selecione o Nome em Usuário.
  2. Selecione Uso aproximado da Web em minutos e Contagens de consultas > Contagem de execuções de consultas em Histórico.
  3. Filtre em Data de criação > Data em Histórico e defina o valor para o período que você quer consultar pela equipe do Google.
  4. Filtre em Origem > Origem em Histórico e defina o valor como is not equal to scheduled_task para eliminar tarefas agendadas.
  5. Filtre em Permissões do usuário > É funcionário do Looker (Sim / Não) em Fatos do usuário e defina o valor como is Yes para visualizar somente a equipe do Google.
https://<instance_name>/explore/system__activity/user?fields=user.name,history.approximate_usage_in_minutes,history.query_run_count_drill&f[user.is_disabled]=No&f[history.created_date]=70+days&f[history.source]=-%22scheduled_task%22&f[user_facts.is_looker_employee]=Yes

Análises guiadas no recurso Laboratórios de atividades do sistema

Com as análises guiadas, os administradores e usuários do Looker que receberam a permissão see_system_activity respondem rapidamente a perguntas importantes sobre o uso da instância no recurso "Explorar" do histórico em um formato de perguntas e respostas. Para que os usuários tenham acesso a análises guiadas, um administrador precisa ativar o recurso de laboratórios Análises guiadas na atividade do sistema.

A análise guiada inclui campos, valores e opções pré-preenchidos para seleção, além de uma visualização que mostra as métricas selecionadas.

O tipo de visualização é escolhido pelo Looker para exibir melhor os dados selecionados e não pode ser alterado.

No momento, os usuários podem acessar várias opções de análise guiada em "Explorar" Histórico:

  • Quais usuários são mais ativos na instância? — Entenda quem está aproveitando ao máximo sua instância
  • Qual conteúdo está tributando sua instância? — Identifique o conteúdo mais usado.
  • Auditoria de usuários: entenda a atividade do usuário por tipo e função.
  • Uso da instância ao longo do tempo: compare diferentes métricas de atividade ao longo do tempo.

Como escolher uma análise guiada de um Explore em branco

Para executar uma análise guiada, selecione a opção de análise que você quer usar. As opções de análise são exibidas na seção Análise guiada acima das opções de análise em Início rápido.

Depois que a análise guiada for executada, será possível personalizar os valores de dados para responder a perguntas importantes, explorar mais sobre a análise ou salvar a análise para compartilhar com outros usuários que tenham acesso. Para fechar a análise, basta fechar a guia do navegador.

Como escolher uma análise guiada após a execução de uma Análise

Se você já tiver executado uma Análise do Histórico de atividades do sistema, poderá selecionar uma análise guiada selecionando o botão Início rápido ao lado do nome da Análise.

Essa ação abre o menu de Início rápido.

Selecione uma análise guiada no menu Início rápido para abrir e executar a análise guiada em uma nova guia do navegador.

Depois que a análise guiada for executada, será possível personalizar os valores de dados para responder a perguntas importantes, explorar mais sobre a análise ou salvar a análise para compartilhar com outros usuários que tenham acesso. Para fechar a análise, basta fechar a guia do navegador.

Como personalizar uma análise guiada

Depois de selecionar uma análise guiada em uma Análise em branco ou em um menu de Início rápido, a análise será aberta e executada automaticamente em uma nova guia do navegador.

Quando a análise guiada terminar, você poderá alterar e criar combinações de valores pré-preenchidos selecionando valores e condições em menus suspensos, menus de datas ou opções de botão de opção, dependendo da análise.

Por exemplo, é possível selecionar a análise Qual conteúdo está tributando sua instância? para identificar o conteúdo muito usado na instância do Looker. Após o carregamento da análise guiada, você pode alterar o valor de período padrão em Em qual período? para Últimos 30 dias.

A análise guiada é atualizada automaticamente com o valor de período selecionado.

Nesta fase, é possível escolher se você quer gerar insights adicionais na análise explorando os dados ainda mais. É possível salvar a análise como um Look ou em um painel para compartilhar com outros usuários que tenham acesso. Também é possível fechar a análise fechando a janela do navegador.

Menu de opções de três pontos da análise guiada

Com o menu de três pontos Opções em uma análise guiada, os usuários podem:

Mais detalhes sobre uma análise guiada

Depois de obter os dados iniciais de uma análise guiada, você pode optar por explorá-los mais a fundo. Para isso, selecione o menu de três pontos Opções e depois Explorar aqui.

Uma nova guia do navegador é aberta com o Explore, que é pré-carregado com os campos e a visualização da análise guiada.

Você pode gerar mais insights de dados adicionando ou removendo campos, tabelas dinâmicas ou filtros, entre outras personalizações. Consulte a página de documentação Como criar e editar Análises para conferir mais dicas e práticas recomendadas do recurso.

Como salvar uma análise guiada

Depois de personalizar uma análise guiada, é possível salvá-la para compartilhar com outras pessoas que tenham acesso. Você pode salvar uma análise guiada de duas maneiras:

Como adicionar uma visualização de análise guiada a um painel

Para adicionar uma visualização de análise guiada a um painel, abra o menu Salvar análise guiada em um painel selecionando + Adicionar ao painel no menu de três pontos Opções.

Quando o menu Salvar análise guiada em um painel for aberto, siga estas etapas:

  1. Insira um título para o bloco do painel de análise guiada.
  2. Selecione uma pasta na qual será salvo o dashboard ao qual você quer adicionar a análise guiada.
  3. Selecione o painel desejado.

  4. Selecione Salvar.

    Uma caixa de diálogo aparece para informar que a análise guiada foi adicionada ao painel selecionado.

  5. Clique no link para acessar o painel e fazer edições nele.

  6. Se preferir, selecione Concluído para sair do pop-up.

Salvar uma análise guiada como um Look

Para salvar uma análise guiada como um Look, selecione a opção Explore from Here no menu de três pontos Options:

Uma nova guia do navegador é aberta com o Explore, que é pré-carregado com os campos e a visualização da análise guiada:

Siga estas etapas para salvar o Explore como um Look:

  1. No canto superior direito da guia "Explorar", selecione o menu de engrenagem.
  2. Escolha Salvar.

  3. Selecione Como um Look para abrir o menu Salvar Look.

  4. No campo Title, digite um novo título. Se você for salvar um Look atual, deixe este campo em branco.

  5. No campo Description, é possível inserir uma descrição do Look. Se você for salvar um Look atual, deixe este campo em branco.

  6. No campo Pasta, verifique se a pasta atual é o destino desejado. O campo Folder mostra o nome e o local da pasta selecionada, e o lado direito mostra o conteúdo dela. Se você escolher uma pasta em que não tem permissão para salvar o Look, um aviso será exibido na parte inferior do menu e o botão Save & View Look será desativado.

  7. Caso queira salvar em outra pasta, acesse a pasta em que o Look será salvo. Navegue até a pasta de uma das seguintes maneiras:

    • No campo Pasta, selecione uma das pastas mãe para acessar.
    • No lado esquerdo, selecione o nome de uma pasta de nível superior para navegar até ela.
    • No lado direito, selecione o nome de uma subpasta que você quer usar ou acesse uma das subpastas.
    • Se houver muitas subpastas, você poderá digitar o nome da subpasta no campo Filtrar por título para filtrar apenas essa subpasta.

  8. Se quiser salvar sobre um Look atual, role para baixo ou use o campo Filtrar por título para encontrar e selecionar o Look desejado. O título e a descrição do Look (se houver) aparecem nos campos Title e Description.

  9. Salve seu Look.

    • Para salvar o Look e voltar à página "Explorar", selecione Salvar.
    • Para salvar e acessar seu Look, selecione Save & View Look.

Também é possível selecionar outras opções para salvar ou compartilhar a Análise guiada da Análise guiada, como:

  • Download: para fazer o download da Análise guiada Análise guiada
  • Enviar: para enviar a Análise de análise guiada como uma entrega única.
  • Salvar e programar: para salvar a Análise de análise guiada como um Look ou painel e definir uma entrega recorrente.
  • Mesclar resultados: para mesclar os resultados da Análise guiada da Análise com outros resultados da Análise

Como recarregar uma análise guiada

Para atualizar os dados em uma análise guiada, selecione a opção Atualizar no menu Opções de três pontos.

A análise guiada será atualizada e exibirá os dados mais recentes.