Looker-Nutzungsberichte mit Systemaktivitäts-Explores erstellen

Looker-Administratoren und -Nutzer, denen die Berechtigung see_system_activity gewährt wurde, haben im Menü Explore Zugriff auf die Systemaktivitäts-Explores von Looker.

Die Systemaktivitäts-Explores stellen eine Verbindung zur zugrunde liegenden Anwendungsdatenbank von Looker her. Sie zeigen Informationen zu Ihrer Looker-Instanz an, einschließlich Looks und Dashboards, die auf der Instanz gespeichert sind, Benutzerinformationen, Informationen zum Verlauf von Abfragen und Instanzleistungsstatistiken. Sowohl der Detaillierungsgrad als auch die Aufbewahrung der Systemaktivitätsdaten unterliegen den Systembeschränkungen. Die Systemaktivität dient dazu, große Datenmengen zu erfassen und diese zu aggregieren, um Ihre Geschäftsprotokolle zu ergänzen.

Standardmäßig werden Systemaktivitätsdaten in der internen Looker-Datenbank gespeichert. Die meisten Tabellen werden nach einem regelmäßigen Zeitplan gekürzt, um die Speicherlimits einzuhalten. So wird beispielsweise die Verlaufstabelle auf die Daten der letzten 90 Tage gekürzt. Für einige Tabellen gelten strengere Aufbewahrungsrichtlinien für Daten. Wenn Sie die Datenaufbewahrung erhöhen möchten, können Sie die Elite-Systemaktivität verwenden.

Es ist nicht möglich, Systemaktivitätsdaten mit SQL Runner abzufragen, da die Berechtigungen für die interne Datenbank von Looker eingeschränkt sind.

Explores zu Systemaktivitäten

Dies sind die Systemaktivitäts-Explores:

Explore-Name Beschreibung Cache-Dauer
Nutzung von Inhalten Daten zur Look- und Dashboard-Nutzung, einschließlich Häufigkeit der Aufrufe, Favoriten, Planung, Einbettung und Zugriff über die API. Enthält auch Details zu einzelnen Looks und Dashboards. 12 Stunden
DB-Verbindung Details zu Datenbankverbindungen. Enthält Informationen zu Nutzern, die Zugriff auf die Datenbankverbindungen haben. 1 Stunde
Dashboard Details zu allen Dashboards und Dashboardelementen. Enthält Informationen über Looks, Abfragen, Rollen, Benutzer und Ordner, die mit Dashboards verknüpft sind. 12 Stunden
Dashboard-Leistung Leistungs- und Verlaufsdaten zu Dashboards. 1 Stunde
Ereignis Informationen zu bisherigen Ereignissen in Looker, einschließlich Name, Typ und Häufigkeit der einzelnen Ereignisse. Enthält Informationen zu Gruppen und Nutzern, die mit den Ereignissen verbunden sind. 1 Stunde
Ereignisattribut Informationen zu den Attributen, aus denen Ereignisse bestehen. Bezieht die Daten in das Ereignis-Explore ein und fügt Attributinformationen hinzu. 12 Stunden
Feldverwendung LookML-Felder und die Häufigkeit der Verwendung. 1 Stunde
Ordner Informationen zu allen Ordnern, den in den einzelnen Ordnern gespeicherten Inhalten und dem Ersteller der einzelnen Ordner. 1 Stunde
Gruppe Liste der Gruppen und Details zu diesen Gruppen, einschließlich übergeordnete und untergeordnete Gruppen sowie Nutzer und Rollen, die zu den einzelnen Gruppen gehören. 1 Stunde
Verlauf Details zu allen Abfragen, die in den letzten 90 Tagen ausgeführt wurden. 12 Stunden
Look Details zu allen Looks. Enthält Informationen über Dashboards, Abfragen, Benutzer und Ordner, die mit Looks verknüpft sind. 12 Stunden
Abfrage zusammenführen Informationen zu zusammengeführten Abfragen, einschließlich Feldern und anderen Elementen der Quell- und der zusammengeführten Abfragen. 1 Stunde
PAT-Builds Details zu PDT-Builds, einschließlich der Zeit, die für die Fertigstellung der Builds benötigt wurde, sowie die Verbindung und das Modell, zu dem die PATs gehören. 1 Stunde
PAT-Ereignisprotokoll Informationen zu historischen Ereignissen im Zusammenhang mit PDTs, einschließlich Neuerstellungen und Fehlern von PDTs.

Weitere Informationen zum Aufrufen und Interpretieren von PAT-Protokollaktionen und den entsprechenden Aktionsdaten finden Sie auf der Dokumentationsseite Erläuterungen zu PAT-Protokollaktionen.		 12 Stunden
Leistungsmesswerte abfragen Detaillierte Aufschlüsselungen der Abfragen, die von Ihrer Looker-Instanz ausgeführt werden. 1 Stunde
Rolle Looker-Rollen sowie die Modell- und Berechtigungssätze, aus denen die Rollen bestehen. 1 Stunde
SQL-Abfrage Ausgeführte SQL-Abfragen, einschließlich der Zeit und Häufigkeit, sowie Details zu Nutzern, die sie ausgeführt haben. 1 Stunde
Geplanter Plan Informationen zu allen geplanten Datenlieferungen, einschließlich bereits geplanter und aktuell geplanter Jobs. Beinhaltet Daten über die Dashboards, Looks, Abfragen, Ordner und Benutzer, die mit geplanten Datenlieferungen verknüpft sind. 12 Stunden
Nutzer Details zu jedem Nutzer, einschließlich ausgeführter vergangener Abfragen sowie zu den Inhalten und Ordnern, auf die sie Zugriff haben 12 Stunden

Im Abschnitt Systemaktivitäts-Explores verwenden auf dieser Seite finden Sie einige Beispiele häufiger Anwendungsfälle für Inhaltsnutzung, Dashboard, Ereignis, Ereignisattribut, Verlauf, Look, Zusammenführungsabfrage, PDT-Builds, PDT-Builds, SQL-Abfragen, SQL-Abfragen, SQL-Abfragen,

Systemaktivitäts-Explores verwenden

Im Folgenden finden Sie einige Beispiele dafür, wie Sie einige der Explores in der Systemaktivität verwenden können, sowie Antworten auf einige häufig gestellte Fragen. Sie können in diesem Abschnitt auf die Beispiel-Explores zugreifen, indem Sie <instance_name.looker.com> in den Beispiel-URLs durch die Adresse Ihrer Looker-Instanz ersetzen.

API-Nutzung

Das Explore API-Nutzung bietet eine Zusammenfassung der Anzahl der API-Aufrufe an Ihre Looker-Instanz.

Mit dem Explore API Usage können Sie Fragen wie die folgenden beantworten:

Wie kann ich eine tägliche Prüfung der API-Aufrufe erhalten?

Mit dem Explore API-Nutzung können Sie eine Liste aller API-Aufrufe in Ihrer Instanz für einen bestimmten Zeitraum abrufen. So sehen Sie, welche Anrufe an einem bestimmten Tag getätigt wurden:

  1. Wählen Sie unter API-Nutzung die Option Endpunkt aus.
  2. Wählen Sie unter API-Nutzung die Option Gesamtnutzung aus.
  3. Filtern Sie unter API-Nutzung nach Erstellungsdatum mit dem gewünschten Datum.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/api_usage?fields=api_usage.endpoint,api_usage.total_usage&f[api_usage.created_date]=yesterday&sorts=api_usage.total_usage+desc&limit=500&column_limit=50&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22api_usage.created_date%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22advanced%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22yesterday%22%2C%22unit%22%3A%22day%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A5%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded

Weitere Informationen zur Funktionsweise der einzelnen API-Aufrufe finden Sie in der Looker API-Referenz oder im Looker API Explorer.

Wie viele API-Aufrufe wurden in diesem Jahr für meine Instanz ausgeführt?

Mit dem Explore API-Nutzung können Sie das Volumen der API-Aufrufe für einen beliebigen Zeitraum aggregieren. Sie können beispielsweise einen jährlichen Bericht erstellen, aus dem hervorgeht, wie viele API-Aufrufe jeden Monat durchgeführt wurden:

  1. Wählen Sie unter API-Nutzung die Option Created Month (Monat der Erstellung) aus.
  2. Wählen Sie unter API-Nutzung die Option Gesamtnutzung aus.
  3. Filtern Sie unter API-Nutzung nach Erstelltes Jahr nach dem gewünschten Jahr.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/api_usage?fields=api_usage.total_usage,api_usage.created_month&fill_fields=api_usage.created_month&f[api_usage.created_year]=last+year&sorts=api_usage.created_month+desc&limit=500&column_limit=50&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22api_usage.created_year%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22advanced%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22last+year%22%2C%22unit%22%3A%22yr%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A6%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded

Nutzung von Inhalten

Der Explore Inhaltsnutzung unter „Systemaktivität“ enthält Informationen zur Look- und Dashboard-Nutzung, einschließlich Häufigkeit der Aufrufe, Favoriten, Planung und Zugriff über die API. Sie enthält auch Details über einzelne Looks und Dashboards.

Schnellstart-Analysen

Das explorative Analysetool zur Inhaltsnutzung umfasst Kurzanleitungen, mit denen Sie schnell Antworten auf Fragen finden oder als Ausgangspunkt für andere Abfragen dienen können.

Wählen Sie in einem leeren Explore eine Schnellstart-Analysekachel aus oder in einem bereits ausgeführten Explore über das Blitzsymbol Schnellstart-Menü. Looker zeigt dann eine Abfrage mit vorausgewählten und sortierten Feldern an, um eine der folgenden Fragen zu beantworten:

  • Welche Inhalte wurden am häufigsten zu den Favoriten hinzugefügt?
  • Auf welche Inhalte wurde in den letzten 3 Tagen zugegriffen?
  • Auf welche Inhalte wurde in den letzten 60 Tagen nicht zugegriffen?
  • Auf welche Inhalte wurde am häufigsten über die Looker API zugegriffen?
  • Welche in den letzten 7 Tagen erstellten Dashboards werden am häufigsten verwendet?
  • Welche Looks, die in den letzten 7 Tagen erstellt wurden, werden am häufigsten verwendet?
  • Welche Boards wurden am häufigsten als Favorit markiert?
  • Welche Inhalte wurden am häufigsten angesehen?

Mit dem Explore Inhaltsnutzung können Sie die beliebtesten Looks oder Dashboards in Ihrer Instanz finden. Anschließend können Sie mithilfe des Explores Verlauf die Filter ermitteln, die in beliebten Looks oder Dashboards verwendet werden. So finden Sie die beliebtesten Looks oder Dashboards:

  1. Wählen Sie im Explore Inhaltsnutzung in der Ansicht Inhaltsnutzung die Option Content ID, Inhaltstitel und Inhaltstyp aus.
  2. Fügen Sie in der Ansicht Inhaltsnutzung einen Filter für Inhaltstyp hinzu und setzen Sie den Filterwert auf dashboard OR look.
  3. Wählen Sie unter Inhaltsnutzung die Option Gesamtansicht aus. Sie können in der Ansicht Inhaltsnutzung auch Felder wie Favoriten gesamt, Gesamten Zeitplan, API-Gesamtzahl und Gesamtzahl Einbettungen auswählen.
  4. Sortieren Sie die Ergebnisse unter Gesamtansicht in absteigender Reihenfolge, damit die beliebtesten Inhalte zuerst aufgeführt werden.
  5. Sie können auch in der Ansicht Inhaltsnutzung für das Feld Tage seit dem letzten Zugriff einen Filter hinzufügen, um die Daten auf einen bestimmten Zeitraum zu beschränken. Beispielsweise können Sie die angezeigten Daten auf die letzten 30 Tage beschränken, indem Sie den Filterwert auf is less than 30 setzen.

Anschließend können Sie über das Explore im Verlauf nach den Filtern suchen, die in einem bestimmten Look oder Dashboard verwendet werden:

  1. Filtern Sie im Explore Verlauf nach dem Feld ID in der Ansicht Dashboard oder Look und geben Sie die IDs für die Dashboards oder Looks ein, die Sie über das Explore Inhaltsnutzung identifiziert haben.
  2. Wählen Sie in der Ansicht Abfrage die Option Filter aus, um eine Liste der Filter zurückzugeben, die in den Dashboards oder Looks verwendet werden, nach denen Sie filtern.

Dashboard

Das Dashboard-Explore enthält Details zu Dashboards und Dashboard-Elementen, einschließlich Looks, Abfragen, Rollen, Benutzer und Ordner, die mit Dashboards verknüpft sind.

Schnellstart-Analysen

Auf dem Dashboard finden Sie Analysen Schnellstart, mit denen Sie schnell Antworten auf Fragen finden oder als Ausgangspunkt für andere Abfragen dienen können.

Wählen Sie in einem leeren Explore eine Schnellstart-Analysekachel aus oder in einem bereits ausgeführten Explore über das Blitzsymbol Schnellstart-Menü. Looker zeigt dann eine Abfrage mit vorausgewählten und sortierten Feldern an, um eine der folgenden Fragen zu beantworten:

  • Welche Dashboards verwenden mehrere Explores?
  • Welche Dashboards haben kurze Intervalle für die automatische Aktualisierung?
  • Wie viele Dashboards sind so eingestellt, dass sie beim Laden ausgeführt werden?
  • Welche Dashboards haben mehr als 25 Tiles?
  • Welche Dashboards verwenden die meisten Zusammenführungsabfragen?
  • Welche Dashboards verwenden eine bestimmte Ansicht oder ein bestimmtes Feld?
  • In welchen Ordnern befinden sich welche Dashboards?
  • Aus welchen Kacheln besteht ein einzelnes Dashboard?

Ereignis

Die Ereignisanalyse enthält Informationen zu historischen Ereignissen in Looker, einschließlich Name, Typ und Häufigkeit der einzelnen Ereignisse. Dieser Explore enthält auch Informationen zu Gruppen und Nutzern, die mit den Ereignissen verbunden sind.

Im Folgenden finden Sie einige häufige Anwendungsbereiche der Expl. Datenanalyse:

Weitere Informationen zum Aufrufen von Ereignissen und allgemeinen Ereignisattributen sowie eine Liste der Ereignistypen finden Sie auf der Dokumentationsseite zu Looker-Ereignissen.

Wie kann ich API-Anfragen finden und kategorisieren?

Mit der Ereignisanalyse können Sie alle gestellten API-Anfragen finden und sie kategorisieren:

  1. Wählen Sie in der Ansicht Ereignis die Felder Name und Kategorie aus.
  2. Fügen Sie einen Filter für Ist API-Aufruf (Ja / Nein) hinzu und legen Sie den Filterwert auf Yes fest.
  3. Sie können auch Felder wie Erstellungsdatum aus Ereignis und Name von Nutzer auswählen, um Informationen zu bestimmten API-Anfragen zu erhalten.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event?fields=event.created_date,event.name,event.category,user.name&f[event.is_api_call]=Yes&sorts=event.name&limit=500

Gibt es eine Möglichkeit, nach Inhaltsaktualisierungen zu suchen?

Mit der Ereignisanalyse können Sie nach Aktualisierungen von Inhalten suchen, indem Sie nach Ereignissen filtern, die das Wort update enthalten:

  1. Wählen Sie in der Ansicht Ereignis den Namen aus.
  2. Fügen Sie in der Ansicht Ereignis für das Feld Name einen Filter hinzu und legen Sie den Filterwert auf contains update fest.
  3. Sie können auch andere Felder auswählen, um weitere Informationen zu jeder Inhaltsaktualisierung anzugeben, z. B. Erstellungsdatum des Ereignisses und ID des Nutzers.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event?fields=event.name,user.id,event.created_time&f[event.name]=%25update%25&sorts=event.created_time+desc&limit=500

Wie zeige ich Anmeldeereignisse an?

Mit der Ereignisanalyse können Sie feststellen, wer sich mit Anmeldeereignissen im System angemeldet hat. Beispiel:

  1. Fügen Sie in der Ansicht Ereignis für das Feld Name einen Filter hinzu und legen Sie den Filterwert auf login fest.
  2. Wählen Sie in der Ansicht Nutzer die ID und den Namen aus.
  3. Wählen Sie in der Ansicht Ereignis die Option Erstellungsdatum aus.

Ereignisattribut

Das Explore Ereignisattribute enthält die Daten aus der Ereignisanalyse und liefert zusätzliche Informationen zu den Attributen, aus denen sich Ereignisse zusammensetzen.

Im Folgenden finden Sie einige häufige Anwendungsbereiche des Explore Ereignisattribute:

Weitere Informationen zum Ansehen von Ereignissen, zu allgemeinen Ereignisattributen und einer Liste der Ereignistypen finden Sie auf der Dokumentationsseite zu Looker-Ereignissen.

Wie zeige ich Berechtigungsänderungen an?

Mit dem Explore Ereignisattribut können Sie Berechtigungsänderungen ansehen. Sie können beispielsweise herausfinden, wann und von wem eine Berechtigung geändert wurde:

  1. Wählen Sie in der Ansicht Ereignis die Optionen Erstellungsdatum und Name für den Zeitpunkt der Änderung und den Ereignistyp aus.
  2. Wählen Sie unter Ereignisattribut die Optionen Name und Wert aus, um Informationen zur Art der Änderung und zu den Nutzern, deren Berechtigungen geändert wurden, oder zu den spezifischen Berechtigungen, die geändert wurden, zurückzugeben.
  3. Wählen Sie ID und alle weiteren gewünschten Felder von Nutzer aus, um Informationen über den Nutzer zu erhalten, der die Änderung vorgenommen hat.
  4. Filtern Sie in der Ansicht Ereignis nach Name und legen Sie den Wert auf user_permission_elevation fest.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,user.id,user.name,event_attribute.name,event_attribute.value&f[event.name]=%22user_permission_elevation%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500

Wie kann ich nachverfolgen, ob Labs-Funktionen aktiviert sind?

Mit dem Ereignisattribut „Explore“ können Sie feststellen, wann Labs-Funktionen aktiviert sind. Wählen Sie beispielsweise die folgenden Felder aus:

  1. Wählen Sie im Feld Ereignis die Option Erstellungsdatum aus.
  2. Wählen Sie im Feld Ereignisattribut die Optionen Name und Wert aus.
  3. Fügen Sie aus Ereignis einen Filter für Name hinzu und legen Sie den Filterwert auf update_labs_feature fest.
  4. Sie können auch Felder wie ID oder Name aus Nutzer hinzufügen, um Informationen über den Nutzer aufzurufen, der eine Labs-Funktion aktiviert hat.

In diesem Beispiel wird der Name der aktivierten oder deaktivierten Labs-Funktion im Feld Wert des Ereignisattributs angezeigt, wenn Name aus Ereignisattribut den Wert labs_feature_id hat. Wenn der Name aus dem Ereignisattribut den Wert labs_feature_value hat, geben die Werte true und false an, ob die Labs-Funktion aktiviert oder deaktiviert wurde.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,event_attribute.name,event_attribute.value,user.id&f[event.name]=%22update_labs_feature%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500

Wann wurde ein Projektname geändert?

Mit dem Explore Ereignisattribut können Sie sehen, wann der Name eines Projekts geändert wurde:

  1. Wählen Sie in der Ansicht Ereignis die Optionen Erstellungsdatum und Name aus.
  2. Wählen Sie unter Ereignisattribut die Optionen Name und Wert aus.
  3. Fügen Sie in der Ansicht Ereignis einen Filter für Name hinzu und legen Sie den Filterwert auf rename_project_file fest.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,event.name,event_attribute.name,event_attribute.value&f[event.name]=%22rename_project_file%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500&query_timezone=America%2FLos_Angeles&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22event.name%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22%3D%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22rename_project_file%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A0%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded

Verlauf

Im Explore Verlauf werden einzelne Abfragen aufgezeichnet. Er kann bei der Fehlerbehebung hilfreich sein, da er Details zu allen Abfragen enthält, die in den letzten 90 Tagen auf Ihrer Instanz ausgeführt wurden.

Im Folgenden finden Sie einige häufig gestellte Fragen zur Verwendung der Option Verlauf:

Kürzung der Verlaufstabelle

Da die Größe der Tabelle Verlauf schnell ansteigen kann, löscht Looker automatisch Datensätze, die eines der folgenden Kriterien erfüllen:

  • history.created_time liegt mehr als 90 Tage in der Vergangenheit.
  • Der history.created_time liegt mehr als 7 Tage in der Vergangenheit und der history.source ist scheduled_task.

Erläuterung der Auswahlfelder

Für jedes Feld im Explore Verlauf gibt es eine Beschreibung, anhand derer Sie seinen Zweck besser nachvollziehen können. Die folgende Tabelle enthält detailliertere Beschreibungen bestimmter Felder, zu denen Kunden häufig Fragen stellen:

Feldname Beschreibung Mögliche Werte
Quelle Die Quelle einer Abfrage, z. B. ein Look, ein Explore, eine geplante Aufgabe, eine Benachrichtigung, ein Dashboard usw.
  • alerts: Die Abfrage wurde von einer Benachrichtigung initiiert.
  • api: Die Abfrage wurde mit der Looker API initiiert.
  • api3: Die Abfrage wurde mit der Looker API initiiert.
  • authenticated_download: Die Abfrage wurde mit dem Looker Action Hub mit einer [Streamingaktion](/looker/docs/downloading#streaming_query_results) nach einem Zeitplan initiiert.
  • dashboard: Die Abfrage wurde von einem Dashboard initiiert. (Die Abfrage kann über die Benutzeroberfläche, die API oder eine geplante Aufgabe initiiert worden sein.)
  • dashboard_prefetch: Die Abfrage wurde von einem Dashboard-Prefetch initiiert.
  • data-download-api: Diese Abfrage wurde über einen Dashboard-Download im CSV-Format initiiert.
  • drill_modal: Die Abfrage wurde initiiert, als ein Nutzer die Daten aufgeschlüsselt hat.
  • explore: Die Abfrage wurde von einem Explore initiiert. (Die Abfrage kann über die Benutzeroberfläche oder die API initiiert worden sein.)
  • guided_analysis: Die Abfrage wurde mit der Labs-Funktion Geführte Analysen in Systemaktivität erstellt.
  • internal: Die Abfrage wurde von Looker ausgeführt, um Metadaten für interne Zwecke abzurufen.
  • look: Die Abfrage wurde von einem Look initiiert. (Die Abfrage kann über die Benutzeroberfläche, die API oder eine geplante Aufgabe initiiert worden sein.)
  • merge_query: Die Abfrage wurde über eine Zusammenführungsabfrage initiiert.
  • private_embed: Die Abfrage wurde von einer privaten Einbettung initiiert.
  • public_url: Die Abfrage wurde über einen Look mit aktiviertem öffentlichen Zugriff initiiert.
  • regenerator: Die Abfrage wurde vom PDT-Regenerator initiiert.
  • render_manager_cache: Die Abfrage wurde durch einen Download im PDF- oder PNG-Format initiiert. Das kann ein Look oder ein Dashboard sein.
  • scheduled_task: Die Abfrage wurde nach einem Zeitplan ausgeführt, in dem ein PDF generiert wurde. (Diese Quelle enthält keine geplanten Übermittlungen von Nicht-PDF-Formaten wie CSV.)
  • sql_interface: Die Abfrage wurde von einer Drittanbieteranwendung über die Open SQL-Schnittstelle initiiert.
  • sqlrunner: Die Abfrage wurde von SQL Runner initiiert.
  • suggest: Die Abfrage wurde als Abfrage für Filtervorschläge erstellt.
Ausstellerquelle Die Quelle einer Abfrage, zusammengefasst.
  • Action Hub: Die Abfrage wurde mit dem Looker Action Hub initiiert. Dies schließt den Source-Wert authenticated_download ein.
  • API Die Abfrage wurde mit der Looker API initiiert. Dies schließt den Source-Wert api3 ein.
  • System: Die Abfrage wurde von Looker ohne direktes Eingreifen des Nutzers initiiert. Dies schließt die Source-Werte alerts, data-download-api und scheduled_task ein.
  • Nutzer: Die Abfrage wurde von einem Looker-Nutzer initiiert. Dies schließt die Quelle-Werte dashboard, drill_modal, explore, look, merge_query, private_embed, render_manager, sqlrunner und suggest ein.
  • Sonstiges: Die Abfrage passt in keinen der anderen Buckets. Dies schließt den Source-Wert internal ein.
Status Der aktuelle Status des Verlaufsereignisses.
  • cache_only_miss: Die Abfrage wurde mit der Option cache_only=TRUE ausgeführt und der Cache-Eintrag war nicht vorhanden.
  • complete: Die Abfrage wurde erfolgreich abgeschlossen.
  • error: Die Abfrage ist mit einem Fehler fehlgeschlagen. Fügen Sie das Feld Nachricht hinzu, um Fehlerdetails aufzurufen.
  • killed: Die Abfrage wurde von einem Nutzer, von der Datenbank oder von Looker abgebrochen.
Anzahl der Abfrageausführungen In diesem Feld wird die Anzahl der Ausführungen von Abfragen gezählt. Dazu werden Verlaufseinträge herausgefiltert, bei denen der Feldwert Status den Wert cache_only_miss hat. Dieses Feld enthält also nur Verlaufseinträge, bei denen der Wert im Feld Status entweder complete, error oder killed ist. Eine positive Ganzzahl.

Schnellstart-Analysen

Die explorative Datenanalyse Verlauf enthält Kurzanleitungen, mit denen Sie schnell Antworten auf Fragen finden oder als Ausgangspunkt für andere Abfragen dienen können.

Wählen Sie in einem leeren Explore eine Schnellstart-Analysekachel aus oder in einem bereits ausgeführten Explore über das Blitzsymbol Schnellstart-Menü. Looker zeigt dann eine Abfrage mit vorausgewählten und sortierten Feldern an, um eine der folgenden Fragen zu beantworten:

  • Welche Abfragequellen waren in den letzten 24 Stunden am aktivsten?
  • Welche Nutzer waren in der letzten Woche am aktivsten?
  • Die Dashboards welcher Nutzenden sind am beliebtesten?
  • Wie oft wurde ein bestimmtes Dashboard in den letzten 30 Tagen verwendet?
  • Welche Abfragen wurden zuletzt ausgeführt?
  • Wie oft wurde ein bestimmter Look in den letzten 30 Tagen verwendet?
  • Was sind die durchschnittlichen Abfragelaufzeiten der einzelnen Modelle?
  • Wie lautet die letzte Abfrageaktivität für einen bestimmten Nutzer?

Welche Modelle werden von einem Dashboard verwendet?

Im Explore Verlauf finden Sie alle von einem Dashboard verwendeten Modelle. So lassen sich beispielsweise Modelle identifizieren, für die eine nutzende Person Berechtigungen benötigt, wenn diese die Daten auf einem Dashboard nicht sehen können.

  1. Wählen Sie in der Ansicht Dashboard die Option ID (Inklusiv) aus.
  2. Wählen Sie in der Ansicht Abfrage die Option Modell und Anzahl aus.
  3. Filtern Sie nach ID (Inklusiv) und geben Sie die Dashboard-ID des Dashboards ein, nach dem Sie filtern möchten.

Im folgenden URL-Beispiel können Sie die Dashboard-ID 123 im Filterelement f[history.real_dash_id]=123 durch die ID des Dashboards ersetzen, nach dem Sie filtern möchten:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.real_dash_id,query.model,query.count&f[history.real_dash_id]=123&sorts=history.real_dash_id+desc&limit=500

Wie erkenne ich Abfragen mit langer Ausführungszeit?

Angenommen, Sie möchten Benachrichtigungen für Abfragen mit langer Ausführungszeit erstellen. Mit dem Explore Verlauf können Sie beispielsweise die Abfragen ermitteln, deren Ausführung am längsten dauert:

  1. Wählen Sie unter Abfrage die Option ID und Link aus.
  2. Wählen Sie unter Verlauf die Option Durchschnittliche Laufzeit in Sekunden und Anzahl der Abfrageausführungen aus, um die durchschnittliche Dauer und die Anzahl der ausgeführten Abfragen zu sehen.
  3. Sie können unter Verlauf nach Erledigungsdatum einen Filter hinzufügen und den Filterwert auf einen Zeitraum wie is in the past 7 days festlegen, um die angezeigten Ergebnisse einzuschränken.
  4. Fügen Sie einen Filter für Ist eine einzelne Abfrage (Ja / Nein) hinzu und legen Sie dessen Wert auf is Yes fest, um Zusammenführungsabfragen aus den Ergebnissen auszuschließen.
  5. Sie können nur Abfragen mit einer Laufzeit anzeigen, die über einem bestimmten Grenzwert liegt, z. B. 5 Minuten. Filtern Sie dazu nach Durchschnittliche Laufzeit in Sekunden und setzen Sie den Filterwert auf is greater than 300.
  6. Sortieren Sie unter Verlauf in absteigender Reihenfolge nach Durchschnittliche Laufzeit in Sekunden, um Abfragen mit den längsten durchschnittlichen Laufzeiten zuerst aufzulisten.

Sie können die Abfrage dann als Look speichern und eine Benachrichtigung erstellen, um informiert zu werden, wenn es Abfragen mit Laufzeiten gibt, die den von Ihnen angegebenen Grenzwert überschreiten.

Im folgenden URL-Beispiel ändern Sie den Zeitraum, für den Ergebnisse angezeigt werden, indem Sie 7+days im Filterelement f[history.created_date]=7+days durch den gewünschten Filterwert ersetzen. Sie können auch den Wert des Filters für Durchschnittliche Laufzeit in Sekunden ändern. Ersetzen Sie dazu is greater than 300 durch die gewünschte Anzahl von Sekunden im Filterelement f[history.average_runtime]=%3E300.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=query.id,history.average_runtime,history.query_run_count,query.link&f[history.is_single_query]=Yes&f[history.created_date]=7+days&f[history.average_runtime]=%3E300&sorts=history.average_runtime+desc&limit=500

Wann hat jemand das letzte Mal SQL Runner verwendet?

So ermitteln Sie mit dem Explore Verlauf, wann ein bestimmter Nutzer zuletzt eine SQL Runner-Abfrage ausgeführt hat:

  1. Wählen Sie in der Ansicht SQL Runner-Abfrage die Optionen Letzte Ausführung und User ID aus.
  2. Fügen Sie in der Ansicht SQL Runner-Abfrage einen Filter für User ID hinzu und legen Sie den Filterwert auf die ID des Nutzers fest.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=sql_query.last_run_time,sql_query.user_id&sorts=sql_query.last_run_time+desc&limit=500&column_limit=50

Wie kann ich Abfragen finden, die von der Datenbank gelöscht wurden?

So finden Sie Abfragen, die von Ihrer Datenbank mit dem Explore Verlauf gelöscht wurden:

  1. Fügen Sie aus Verlauf einen Filter für Nachricht hinzu und setzen Sie den Filterwert auf contains query killed.
  2. Wählen Sie unter Verlauf die Optionen Erstellungsdatum, ID und Nachricht aus.
  3. Wählen Sie in Abfrage die Option ID aus.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.id,history.created_date,query.id,history.message&f[history.message]=%25query+killed%25&sorts=history.message&limit=500

Im Dashboard-Explore sind die Titel aller Dashboards aufgeführt, auf die in den letzten 90 Tagen zugegriffen wurde. Außerdem wird angegeben, wie oft auf jedes dieser Dashboards zugegriffen wurde:

  1. Wähle im Dashboard die Option Titel aus.
  2. Wählen Sie unter Verlauf die Option Anzahl der Abfrageausführungen aus.
  3. Füge im Dashboard einen Filter für Titel hinzu und setze den Filterwert auf is not null.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=dashboard.title,history.query_run_count&f[dashboard.title]=-NULL&sorts=history.query_run_count+desc&limit=500&column_limit=50

Dieser Explore zeigt, wie oft ein Explore in den letzten 90 Tagen mit jeder Rolle auf Ihrer Instanz ausgeführt wurde:

  1. Wählen Sie unter Abfrage die Option Explore aus.
  2. Wählen Sie unter User Role (Nutzerrolle) die Option Name aus und pivotieren Sie sie.
  3. Wählen Sie unter Verlauf die Option Anzahl der Abfrageausführungen aus.
  4. Fügen Sie unter Nutzerrolle einen Filter für Name hinzu und legen Sie den Filterwert auf is not null fest.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.query_run_count,query.view,role.name&pivots=role.name&f[role.name]=-NULL&sorts=history.query_run_count+desc+0,role.name&limit=500&column_limit=50

Wurde in den letzten 90 Tagen jemand einen bestimmten Explore abgefragt?

Mit dem Explore Verlauf können Sie feststellen, ob ein bestimmtes Explore in den letzten 90 Tagen verwendet wurde:

  1. Wähle unter Verlauf die Option Erstellungsdatum aus.
  2. Wählen Sie unter Abfrage die Option Erkunden und Verknüpfen aus.
  3. Fügen Sie unter Abfrage einen Filter für Explore hinzu und geben Sie den Namen des Explores ein.

Hat jemand in den letzten 90 Tagen ein Feld aus einer bestimmten Ansicht verwendet?

Mit dem Explore Verlauf können Sie feststellen, ob Felder aus einer bestimmten Ansicht in den letzten 90 Tagen verwendet wurden:

  1. Wähle unter Verlauf die Option Erstellungsdatum aus.
  2. Wählen Sie unter Abfrage die Option Erkunden und Verknüpfen aus.
  3. Filtern Sie unter Verwendete Felder von Abfrage nach dem Namen der Ansicht, gefolgt von einem Punkt (z. B. orders.) und wählen Sie enthält als Filterbedingung aus. Mit dem Punkt in Ihrem Filter wird sichergestellt, dass in den Ergebnissen nur Felder aus dieser Datenansicht und nicht Felder aus Datenansichten mit ähnlichen Namen zurückgegeben werden.

Im folgenden URL-Beispiel können Sie order%5E_items. im Filterelement f[query.formatted_fields]=%25order%5E_items. durch den Namen der Ansicht ersetzen, nach der Sie filtern möchten, gefolgt von einem Punkt:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.created_date,query.view,query.link&f[query.formatted_fields]=%25order%5E_items.%25&sorts=history.created_date+desc&limit=500&column_limit=50

Welche Abfragen wurden von Google Tabellen aus initiiert?

Mit dem Explore Verlauf können Sie eine Liste der Abfragen aufrufen, die mit der Funktion Verbundene Tabellenblätter für Looker in Google Tabellen generiert wurden:

  1. Wählen Sie unter Verlauf in der Gruppe Erstellungsdatum die Optionen Datum und Uhrzeit aus.
  2. Wählen Sie unter Verlauf in der Gruppe API-Client-Eigenschaften die Optionen API-Clientname, Tabellen-ID für verbundene Tabellenblätter und Trigger für verbundene Tabellenblätter aus.
  3. Wählen Sie unter Nutzer die Option Name aus.
  4. Filtern Sie unter Verlauf in der Gruppe Eigenschaften der Abfrage-API-Clients nach ID der Tabelle mit verbundenen Tabellenblättern und legen Sie den Wert auf is not null fest.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=query_api_client_context.name,query_api_client_context.cs_spreadsheet_id,query_api_client_context.cs_trigger,user.name,history.created_date,history.created_time_of_day&f[query_api_client_context.cs_spreadsheet_id]=-NULL&sorts=history.created_time_of_day+desc&limit=5000

Look

Das Explore Look enthält Details zu allen Looks, einschließlich Informationen zu Dashboards, Abfragen, Benutzern und Ordnern, die mit Looks verknüpft sind.

Im Folgenden finden Sie einige häufig gestellte Fragen zur Verwendung des Look-Explores:

Welche Looks sind öffentlich freigegeben?

Mit dem Look-Explore können Sie sehen, welche Looks öffentlich freigegeben werden oder für die eine öffentliche URL aktiviert ist.

  • Filtern Sie unter Look nach Öffentlich (Ja / Nein) und legen Sie den Filterwert auf Yes fest.
  • Wählen Sie unter Look die Optionen ID, Name und Link aus.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/look?fields=look.id,look.title,look.link&f[look.public]=Yes&limit=500

Wer ist der Ersteller eines bestimmten Looks?

So finden Sie den Autor eines bestimmten Looks:

  1. Filtern Sie nach der ID aus dem Look und legen Sie als Wert die ID des Looks fest.
  2. Wählen Sie unter Nutzer die Option ID und Name aus.
  3. Sie können auch Felder wie Erstellungsdatum und Titel im Look auswählen.

Welche Looks wurden gelöscht?

So rufen Sie eine Liste aller gelöschten Looks auf:

  1. Wählen Sie in Look die Optionen ID, Titel, Link und Löschdatum aus.
  2. Fügen Sie aus Look einen Filter für Gelöschtes Datum hinzu und legen Sie den Filterwert auf is not null fest.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/look?fields=look.id,look.title,look.link,look.deleted_date&f[look.deleted_date]=NOT+NULL&sorts=look.title&limit=500&column_limit=50

Abfrage zusammenführen

Das Explore Merge Query enthält Informationen zu zusammengeführten Abfragen, einschließlich Felder und anderer Elemente der Quell- und der zusammengeführten Abfragen.

Mit dem Explore Merge Query können Sie Fragen wie die folgenden beantworten:

Welche Explores werden am häufigsten zusammengeführt?

Mit dem Explore Abfrage zusammenführen können Sie herausfinden, welche Explores am häufigsten zusammengeführt werden. Außerdem können Sie die Tabellen zusammenführen, um die Leistung zu verbessern und mehr Funktionen zu erhalten.

  1. Wählen Sie unter Abfrage die Option Explore aus.
  2. Wählen Sie unter Merge Query Source Query (Quellabfrage der Abfrage) die Option Anzahl aus.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/merge_query?fields=query.view,merge_query_source_query.count&sorts=merge_query_source_query.count+desc&limit=500&query_timezone=America%2FLos_Angeles&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%7D&origin=share-expanded

PAT-Builds

Das Explore PDT-Builds enthält Informationen zu PAT-Builds, einschließlich der Zeit, die für die Fertigstellung von Builds benötigt wird, sowie die Verbindung und das Modell, zu dem die PATs gehören.

Im Folgenden sind einige häufige Anwendungsbereiche des Explore PDT-Builds aufgeführt:

Bei Instanzen mit vielen gleichzeitig ausgeführten PATs kann die Ausführung dieser Abfragen länger dauern.

Wie kann ich die PAT-Erstellungszeiten sehen?

Mit dem Explore PDT-Builds können Sie die Build-Zeiten für PDTs ansehen. So können Sie beispielsweise die PAT-Build-Zeiten der letzten 2 Tage ansehen:

  1. Fügen Sie in der Ansicht PDT-Builds einen Filter für die Startzeit hinzu und legen Sie als Wert is in the past 2 days fest.
  2. Wählen Sie in der Ansicht PDT-Builds die Optionen Startzeit, Ansichtsname, Verbindung, Modellname, Verstrichene Minuten und Verstrichene Sekunden aus.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/pdt_builds?fields=pdt_builds.start_time,pdt_builds.view_name,pdt_builds.connection,pdt_builds.model_name,pdt_builds.elapsed_minutes,pdt_builds.elapsed_seconds&f[pdt_builds.start_time]=2+days&sorts=pdt_builds.start_time+desc&limit=500

Wie erkenne ich PATs mit langer Ausführungszeit für Benachrichtigungen?

Sie können das Explore PDT-Builds verwenden, um PDTs mit langer Ausführungszeit zu identifizieren. Anschließend können Sie die Abfrage als Look speichern und eine Benachrichtigung erstellen, um informiert zu werden, wenn es PDTs mit Build-Zeiten gibt, die den von Ihnen angegebenen Grenzwert überschreiten.

So können Sie beispielsweise PDTs mit einer durchschnittlichen Build-Dauer von mehr als 30 Minuten anzeigen:

  1. Fügen Sie in der Ansicht PDT-Builds einen Filter für Durchschnittliche Build-Zeit in Minuten hinzu und legen Sie den Wert auf is greater than 30 fest.
  2. Wählen Sie in der Ansicht PDT-Builds die Optionen View Name (Name der Ansicht), Connection (Verbindung) und Average Build Time Minutes (Durchschnittliche Build-Zeit in Minuten) aus.

Um den Wert des Filters für Durchschnittliche Build-Dauer in Minuten aus PDT-Builds zu ändern, ersetzen Sie 30 im Filterelement f[pdt_builds.average_build_time_minutes]=%3E20 durch die gewünschte Anzahl von Minuten:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/pdt_builds?fields=pdt_builds.view_name,pdt_builds.connection,pdt_builds.average_build_time_minutes&f[pdt_builds.average_build_time_minutes]=%3E30&sorts=pdt_builds.average_build_time_minutes+desc&limit=500

Leistungsmesswerte abfragen

Das Explore Abfrageleistungsmesswerte bietet detaillierte Aufschlüsselungen jeder Abfrage, die über Ihre Looker-Instanz ausgeführt wird.

Mit diesem Explore können Sie beispielsweise untersuchen, welche Komponenten einer Abfrage am langsamsten geladen wurden. Sie können dieses Explore auch verwenden, um Trends bei der Abfrageleistung und Anomalien zu identifizieren. Eine detailliertere Aufschlüsselung des Abfragelebenszyklus und der in diesem Explore erfassten Felder finden Sie auf der Dokumentationsseite Informationen zu Leistungsmesswerten für Abfragen.

Schnellstart-Analysen

Das Explore zur Abfrageleistung enthält Kurzanleitungen, mit denen Sie schnell Antworten auf Fragen finden oder als Ausgangspunkt für andere Abfragen dienen können.

Wählen Sie in einem leeren Explore eine Schnellstart-Analysekachel aus oder in einem bereits ausgeführten Explore über das Blitzsymbol Schnellstart-Menü. Looker zeigt dann eine Abfrage mit vorausgewählten und sortierten Feldern an, um eine der folgenden Fragen zu beantworten:

  • Wie lange hat jede Abfragephase gedauert?
  • Welche Explores haben die höchste durchschnittliche Ausführungszeit für Hauptabfragen?
  • Welche Nutzer haben die durchschnittliche Ausführungszeit für Hauptabfragen?
  • Zu welchen Tageszeiten gibt es die längsten Timings für asynchrone Worker?
  • Zu welchen Tageszeiten gibt es die längsten Timings bei der Abfrageinitialisierung?
  • Zu welchen Tageszeiten sind die Bearbeitungszeiten für Verbindungen am längsten?
  • Welche Tageszeiten haben die längsten Timings für Hauptabfragen?
  • Zu welchen Tageszeiten ist die Zeit nach der Abfrage am längsten?

SQL-Abfrage

Das Explore SQL-Abfragen enthält Informationen zu den ausgeführten SQL-Abfragen, einschließlich der Zeit und Häufigkeit der Abfragen sowie Details zu den Nutzern, die sie ausgeführt haben.

Mit dem Explore SQL-Abfrage können Sie Fragen wie die folgenden beantworten:

Welche Nutzer führen die meisten SQL-Abfragen aus?

Sie können das Explore SQL-Abfragen verwenden, um die Nutzer zu ermitteln, die die meisten SQL Runner-Abfragen ausführen:

  1. Wählen Sie unter Nutzer die Option ID und Name aus.
  2. Wählen Sie unter SQL Runner-Abfrage die Option Anzahl aus.
  3. Sortieren Sie unter SQL Runner-Abfrage in absteigender Reihenfolge nach Anzahl, um die Nutzer aufzulisten, die die meisten Abfragen zuerst ausführen.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/sql_query?fields=sql_query.count,user.id,user.name&sorts=sql_query.count+desc&limit=500

Geplanter Plan

Das Explore Geplanter Plan enthält Informationen zu allen geplanten Datenbereitstellungen, einschließlich bereits geplanter und derzeit geplanter Aufträge.

Im Folgenden finden Sie einige häufig gestellte Fragen zur Verwendung der Funktion Geplanter Plan:

Wie kann ich Zeitpläne in einer einheitlichen Zeitzone aufrufen?

Da bei der Systemaktivität zeitbasierte Daten in der Systemzeitzone gespeichert werden, können Sie mit dem Zeitplan alle Zeitpläne in einer konsistenten Zeitzone aufrufen:

  1. Wählen Sie unter Geplanter Plan die Optionen ID, Name und Nächste Laufzeit aus, um die nächste Laufzeit für jeden geplanten Plan in der Systemzeitzone zu sehen.
  2. Wählen Sie unter Nutzer die Option ID und Name aus, um den Nutzer zu sehen, der den Zeitplan erstellt hat.
  3. Filtern Sie nach Einmal ausführen (Ja/Nein) und legen Sie den Filterwert auf No fest, um Übermittlungen auszuschließen, die einmal gesendet (z. B. für die Bereitstellung eines Looks) oder als einmaliger Test (z. B. Testübermittlung eines Looks) gesendet wurden.
  4. Sie können in der Ansicht Geplanter Plan auch Felder wie Cron-Zeitplan und Zeitzone hinzufügen.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.id,scheduled_plan.next_run_time,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_plan.timezone,user.name&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.timezone+desc&limit=500&column_limit=50

An welcher Stelle kommen Zeitpläne ins Stocken?

Mit dem Planmäßigen Plan-Explore können Sie die Phase ermitteln, an der Zeitpläne stecken bleiben. Beispiel:

  1. Um die Phase anzusehen, in der ein bestimmter geplanter Job hängen geblieben ist, filtern Sie unter Geplanter Job nach ID und legen Sie den Filterwert auf die ID des geplanten Jobs fest. Wählen Sie unter Phase des geplanten Jobs Phase, Geplante Job-ID und Laufzeit in Sekunden aus.
  2. Sie können auch unter Phase des geplanten Jobs die Optionen Startzeit und Abgeschlossene Zeit auswählen.

Anschließend können Sie die Felder ID und Laufzeit in Sekunden verwenden, um Fehler bei dem fehlgeschlagenen Job zu beheben, je nachdem, ob der geplante Job in der Phase execute oder enqueued for delivery hängen geblieben ist.

Im folgenden URL-Beispiel können Sie die ID des geplanten Jobs 12913 im Filterelement &f[scheduled_job.id]=12913 durch die ID des geplanten Jobs ersetzen, nach dem Sie filtern möchten:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job_stage.stage,scheduled_job_stage.scheduled_job_id,scheduled_job_stage.runtime,scheduled_job_stage.started_time,scheduled_job_stage.completed_time&f[scheduled_job.id]=12913&sorts=scheduled_job_stage.scheduled_job_id+desc&limit=500

Wie finde ich Organisatoren von Zeitplänen?

Mit dem Explore Zeitplan können Sie nach Inhabern von Zeitplänen suchen:

  1. Wählen Sie unter Geplanter Plan die Option ID und Name aus.
  2. Wählen Sie unter Nutzer die Option ID und Name aus.
  3. Filtern Sie nach Einmal ausführen (Ja/Nein) und legen Sie den Filterwert auf No fest, um Übermittlungen auszuschließen, die einmal gesendet (z. B. für die Bereitstellung eines Looks) oder als einmaliger Test (z. B. Testübermittlung eines Looks) gesendet wurden.
  4. Um den Inhaber eines bestimmten Zeitplans zu finden, filtern Sie unter Geplanter Plan nach ID und legen Sie den Filterwert auf die ID dieses Zeitplans fest.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.id,user.name&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

Welche Zeitpläne werden gleichzeitig ausgeführt?

Mit dem Explore Geplanter Plan können Sie Pläne ermitteln, die zur selben Zeit ausgeführt werden sollen:

  1. Wählen Sie unter Geplanter Plan die Optionen ID, Name, Cron-Zeitplan und Nächste Ausführungszeit aus.
  2. Filtern Sie nach Einmal ausführen (Ja/Nein) und legen Sie den Filterwert auf No fest, um Übermittlungen auszuschließen, die einmal gesendet (z. B. für die Bereitstellung eines Looks) oder als einmaliger Test (z. B. Testübermittlung eines Looks) gesendet wurden.
  3. Sie können auch einen Filter für Nächste Ausführungszeit hinzufügen und den Filterwert auf is not null setzen, damit nur vorhandene geplante Lieferungen in die Ergebnisse einbezogen werden.

Sie können dann die Zeitangaben für Zeitpläne (z. B. für die Übermittlung eines Looks) so ändern, dass nicht mehrere Zeitpläne gleichzeitig ausgeführt werden.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_plan.next_run_time&f[scheduled_job.run_once]=No&f[scheduled_plan.next_run_time]=NOT+NULL&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

Welche Zeitpläne sind unbegrenzt?

Mit der Funktion Geplanter Plan können Sie nach unbegrenzten Zeitplänen oder Zeitplänen mit einem Zeilenlimit von -1 suchen:

  1. Filtern Sie nach Alle Ergebnisse senden und setzen Sie den Wert auf Ja.
  2. Wählen Sie unter Geplanter Job die Optionen ID, Erstellungszeit, Endzeit und Anzahl aus.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job.id,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job.count&f[scheduled_plan.send_all_results]=Yes&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500

Ist es möglich, den Verlauf für mehr als 50 Zeitpläne aufzurufen?

Mit dem Tool Geplanter Plan können Sie sich den Verlauf von nicht nur den 50 Zeitplänen ansehen, die Sie auf der Verwaltungsseite des Zeitplanverlaufs einsehen können. Beispiel:

  1. Wählen Sie im Zeitplan die Option ID aus.
  2. Wählen Sie unter Nutzer die Option Name aus, um zu sehen, wer die Zeitpläne erstellt hat.
  3. Wählen Sie unter Geplanter Job die Option Cron-Zeitplan aus, um die geplante Lieferzeit für jeden geplanten Job als Cron-String zu sehen.
  4. Wählen Sie unter Ziel des geplanten Plans die Option Typ aus, um den Zieltyp zu sehen (z. B. für die Lieferung eines Looks).
  5. Wählen Sie unter Geplanter Job die Optionen ID, Status und Statusdetail aus, um den Status und etwaige Fehlermeldungen für jeden geplanten Job aufzurufen.
  6. Wählen Sie unter Geplanter Job die Optionen Created Time und Finalized Time aus.
  7. Wählen Sie unter Phase des geplanten Jobs die Option Laufzeit in Sekunden aus.
  8. Sie können auch in der Look-Ansicht oder der Dashboard-Ansicht die Option Verknüpfen auswählen, um einen Link zum Look oder Dashboard für einen Zeitplan zu erhalten.
  9. Wenn Sie die Ergebnisse auf einen bestimmten Zeitraum beschränken möchten, fügen Sie unter Geplanter Job einen Filter für Erstellungsdatum hinzu und legen Sie den Filterwert auf die gewünschte Dauer fest, z. B. is in the past 7 days.
  10. Filtern Sie nach Einmal ausführen (Ja/Nein) und legen Sie den Filterwert auf No fest, um Übermittlungen auszuschließen, die einmal gesendet (z. B. für die Bereitstellung eines Looks) oder als einmaliger Test (z. B. Testübermittlung eines Looks) gesendet wurden.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,user.name,scheduled_job.cron_schedule,scheduled_plan_destination.type,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.status_detail,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job_stage.runtime,look.link,dashboard.link&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[scheduled_job.created_date]=7+days&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500

Wie filtere ich Ergebnisse nach einer bestimmten Gruppe von Zeitplänen?

Sie können die explorative Datenanalyse für geplante Pläne verwenden, um nur eine bestimmte Gruppe von Zeitplänen zu sehen. Filtern Sie dazu beispielsweise nach bestimmten Dashboards, Inhabern oder Modellen. So rufen Sie beispielsweise eine Liste von Zeitplänen auf, die auf einem bestimmten Modell wie thelook basieren:

  1. Fügen Sie in der Ansicht Abfrage einen Filter für Modell hinzu und legen Sie als Filterwert den Namen des Modells fest.
  2. Wählen Sie unter Geplanter Plan die Option ID und Name aus.
  3. Wählen Sie unter Nutzer die Option Name aus, um zu sehen, wer die Zeitpläne erstellt hat.
  4. Wählen Sie unter Geplanter Plan die Option Cron-Zeitplan aus, um die geplante Lieferzeit für jeden Zeitplan als Cron-String zu sehen.
  5. Sie können auch in der Look-Ansicht oder der Dashboard-Ansicht die Option Verknüpfen auswählen, um einen Link zum Look oder Dashboard für einen Zeitplan zu erhalten.
  6. Filtern Sie nach Einmal ausführen (Ja/Nein) und legen Sie den Filterwert auf No fest, um Übermittlungen auszuschließen, die einmal gesendet (z. B. für die Bereitstellung eines Looks) oder als einmaliger Test (z. B. Testübermittlung eines Looks) gesendet wurden.

Im folgenden URL-Beispiel können Sie den Modellnamen thelook im Filterelement f[query.model]=thelook durch den Namen des Modells ersetzen, nach dem Sie filtern möchten:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.name,scheduled_plan.cron_schedule,look.link,dashboard.link&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[query.model]=thelook&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

Ein weiterer Anwendungsfall für das Explore Geplanter Plan besteht darin, Fehlertrends in verschiedenen Zeitplänen zu ermitteln. So können Sie beispielsweise feststellen, dass SFTP-Zeitpläne mit einer bestimmten Fehlermeldung fehlschlagen:

  1. Wählen Sie unter Geplanter Job die Optionen Created Time, Finalized Time, ID, Status und Status Detail aus, um eine Liste der geplanten Jobs samt Status und Fehlermeldungen aufzurufen.
  2. Wählen Sie unter Phase des geplanten Jobs die Option Phase aus.
  3. Wählen Sie unter Ziel des Zeitplans die Option Typ und Format aus, um den Zieltyp (z. B. für die Übermittlung eines Looks) und das Datenformat (z. B. für die Bereitstellung eines Looks) zu sehen.
  4. Filtern Sie unter Geplanter Job nach Status und setzen Sie den Filterwert auf failure, um nur geplante Jobs einzuschließen, die fehlgeschlagen sind.
  5. Wenn Sie nur Ergebnisse für ein bestimmtes Ziel einschließen möchten, filtern Sie nach dem Feld Typ unter Ziel des Zeitplans und legen Sie den Filterwert auf das gewünschte Ziel fest, z. B. sftp oder email.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.status_detail,scheduled_job_stage.stage,scheduled_plan_destination.type,scheduled_plan_destination.format&f[scheduled_job.status]=failure&sorts=scheduled_job.status&limit=500&column_limit=50

Wie kann ich Laufzeitmesswerte für Zeitpläne aufrufen?

Mit dem Explore Geplanter Plan können Sie Laufzeitmesswerte für Zeitpläne untersuchen. So rufen Sie beispielsweise die durchschnittlichen Laufzeiten für Zeitpläne auf:

  1. Wählen Sie unter Geplanter Plan die Option ID und Name aus.
  2. Wählen Sie unter Nutzer die Option Name aus.
  3. Wählen Sie unter Geplanter Plan die Option Cron-Zeitplan aus.
  4. Wählen Sie unter Phase des geplanten Jobs die Option Durchschnittliche Laufzeit in Sekunden aus.
  5. Filtern Sie nach Einmal ausführen (Ja/Nein) und legen Sie den Filterwert auf No fest, um Übermittlungen auszuschließen, die einmal gesendet (z. B. für die Bereitstellung eines Looks) oder als einmaliger Test (z. B. Testübermittlung eines Looks) gesendet wurden.
https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.name,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_job_stage.avg_runtime&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

So rufen Sie die Laufzeiten für geplante Jobs auf:

  1. Wenn Sie die Laufzeiten für alle Jobs eines bestimmten Plans aufrufen möchten, fügen Sie unter Geplanter Plan einen Filter nach ID hinzu und legen Sie den Filterwert auf die gewünschte ID des geplanten Plans fest.
  2. Wählen Sie im Zeitplan die Option ID aus.
  3. Wählen Sie unter Nutzer die Option Name aus.
  4. Wählen Sie unter Geplanter Plan die Option Cron-Zeitplan aus.
  5. Wählen Sie unter Geplanter Job die Optionen ID, Status, Erstellungsdatum und Endgültige Zeit aus.
  6. Wählen Sie unter Phase des geplanten Jobs die Option Laufzeit in Sekunden aus.
  7. Filtern Sie nach Einmal ausführen (Ja/Nein) und legen Sie den Filterwert auf No fest, um Übermittlungen auszuschließen, die einmal gesendet (z. B. für die Bereitstellung eines Looks) oder als einmaliger Test (z. B. Testübermittlung eines Looks) gesendet wurden.

Wenn Sie im folgenden URL-Beispiel den Filter für ID aus Geplanter Plan ändern möchten, ersetzen Sie 145 im Filterelement f[scheduled_plan.id]=145 durch die ID des geplanten Plans, nach dem Sie filtern möchten:

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,user.name,scheduled_job.cron_schedule,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job_stage.runtime&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[scheduled_plan.id]=145&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500

Nutzer

Das Explore Nutzer enthält Details zu jedem Nutzer, einschließlich ausgeführter Verlaufsdaten sowie Inhalte und Ordner, auf die sie Zugriff haben.

Schnellstart-Analysen

Die Nutzeranalyse enthält Kurzanleitungen, mit denen Sie schnell Antworten auf Fragen finden oder als Ausgangspunkt für andere Suchanfragen dienen können.

Wählen Sie in einem leeren Explore eine Schnellstart-Analysekachel aus oder in einem bereits ausgeführten Explore über das Blitzsymbol Schnellstart-Menü. Looker zeigt dann eine Abfrage mit vorausgewählten und sortierten Feldern an, um eine der folgenden Fragen zu beantworten:

  • Wie viele aktivierte Nutzer haben die Berechtigung „Betrachter“ (access_data)?
  • Bei welchen Nutzern sind in den letzten 7 Tagen mehr als 3 geplante Jobs fehlgeschlagen?
  • Wann hat sich ein bestimmter Nutzer zuletzt angemeldet?
  • Welche Nutzer sind am aktivsten?
  • Welche Nutzer haben sich seit mehr als 90 Tagen nicht mehr angemeldet?
  • Für welche Nutzer wurde der Zugriff deaktiviert?
  • Welche Nutzer haben die Entwicklerberechtigung (develop)?
  • Wie viele Nutzer gibt es in jeder Rolle?

Wie sehe ich, welche Google-Mitarbeiter auf meine Instanz zugegriffen haben?

Zusätzlich zum Bereich Letzter Zugriff auf der Seite Supportzugriff können Sie Informationen darüber sehen, welche Google-Mitarbeiter auf Ihre Instanz zugegriffen haben. So zeigen Sie beispielsweise an, welche Google-Mitarbeiter auf Ihre Instanz zugegriffen haben, wie viele Minuten sie auf Ihre Instanz zugegriffen haben und wie viele Abfragen sie ausgeführt haben:

  1. Wählen Sie unter Nutzer die Option Name aus.
  2. Wählen Sie unter Verlauf die Optionen Ungefähre Webnutzung in Minuten und Anzahl der Abfragen > Anzahl der Abfrageausführungen aus.
  3. Filtern Sie im Verlauf nach Erstellungsdatum > Datum und legen Sie den Wert auf den Zeitraum fest, für den Sie den Zugriff von Google-Mitarbeitern einsehen möchten.
  4. Filtern Sie unter Verlauf nach Quelle > Quelle und setzen Sie den Wert auf is not equal to scheduled_task, um geplante Aufgaben zu entfernen.
  5. Filtern Sie unter Nutzerinformationen nach Nutzerberechtigungen > Ist Looker-Mitarbeiter (Ja / Nein) und setzen Sie den Wert auf is Yes, damit nur Google-Mitarbeiter angezeigt werden.
https://<instance_name>/explore/system__activity/user?fields=user.name,history.approximate_usage_in_minutes,history.query_run_count_drill&f[user.is_disabled]=No&f[history.created_date]=70+days&f[history.source]=-%22scheduled_task%22&f[user_facts.is_looker_employee]=Yes

Geführte Analysen in der Systemaktivitäts-Labs-Funktion

Mithilfe von geführten Analysen können Looker-Administratoren und -Nutzer, denen die Berechtigung see_system_activity gewährt wurde, schnell wichtige Fragen zur Instanznutzung im Explore Verlauf in einem Frage-Antwort-Format beantworten. Damit Nutzer auf geführte Analysen zugreifen können, muss ein Administrator die Labs-Funktion Geführte Analysen unter „Systemaktivität“ aktivieren.

Eine geführte Analyse umfasst vorab ausgefüllte Felder, Werte und Optionen zur Auswahl sowie eine Visualisierung mit den ausgewählten Messwerten.

Der Visualisierungstyp wird von Looker ausgewählt, um die ausgewählten Daten bestmöglich darzustellen, und kann nicht geändert werden.

Nutzer können derzeit unter Verlauf auf verschiedene geführte Analysen zugreifen:

  • Welche Nutzer sind in Ihrer Instanz am aktivsten? – Verstehen, wer den größten Nutzen aus Ihrer Instanz zieht
  • Welche Inhalte belasten Ihre Instanz? – Häufige Inhalte identifizieren
  • Nutzerprüfung: Einblicke in die Nutzeraktivität nach Typ und Rolle
  • Instanznutzung im Zeitverlauf: Verschiedene Aktivitätsmesswerte im Zeitverlauf vergleichen

Geführte Analyse aus einem leeren Explore auswählen

Wählen Sie zum Ausführen einer geführten Analyse die gewünschte Analyseoption aus. Die Analyseoptionen werden im Bereich Interaktive Analyse über den Analyseoptionen in der Kurzanleitung angezeigt.

Nach der geführten Analyse können Sie die Datenwerte anpassen, um wichtige Fragen zu beantworten, die Analyse weiter untersuchen oder die Analyse speichern und sie mit anderen zugriffsberechtigten Nutzern teilen. Um die Analyse zu schließen, schließen Sie einfach den Browsertab.

Geführte Analyse nach der Ausführung eines Explores auswählen

Wenn Sie bereits eine Explore-Ansicht des Systemaktivitätsverlaufs ausgeführt haben, können Sie eine geführte Analyse auswählen, indem Sie neben dem Namen des Explores auf die Schaltfläche Schnellstart klicken.

Dadurch wird das Schnellstartmenü geöffnet.

Wählen Sie im Schnellstart-Menü eine geführte Analyse aus, um sie in einem neuen Browsertab zu öffnen und auszuführen.

Nach der geführten Analyse können Sie die Datenwerte anpassen, um wichtige Fragen zu beantworten, die Analyse weiter untersuchen oder die Analyse speichern und sie mit anderen zugriffsberechtigten Nutzern teilen. Um die Analyse zu schließen, schließen Sie einfach den Browsertab.

Geführte Analysen anpassen

Sobald Sie eine geführte Analyse über einen leeren Explore oder über das Schnellstartmenü eines Explores ausgewählt haben, wird die Analyse automatisch in einem neuen Browsertab geöffnet und ausgeführt.

Wenn die geführte Analyse beendet ist, können Sie Werte ändern und kombinieren, indem Sie je nach Analyse Werte und Bedingungen aus Dropdown-Menüs, Datumsmenüs oder Optionsfeldoptionen auswählen.

Sie können beispielsweise die Analyse Welcher Inhalt belastet Ihre Instanz? auswählen, um stark genutzte Inhalte in Ihrer Looker-Instanz zu identifizieren. Nachdem die geführte Analyse geladen wurde, können Sie den Standardwert für den Zeitraum unter In welchem Zeitraum? zu Letzte 30 Tage ändern.

Die geführte Analyse wird automatisch mit dem ausgewählten Zeitraumwert aktualisiert.

In dieser Phase können Sie entscheiden, ob Sie zusätzliche Erkenntnisse aus der Analyse gewinnen möchten, indem Sie die Daten genauer untersuchen. Sie können die Analyse als Look oder in einem Dashboard speichern, um sie mit anderen Nutzern zu teilen, die Zugriff haben. Sie können die Analyse auch schließen, indem Sie das Browserfenster schließen.

Drei-Punkte-Menü mit Optionen für geführte Analyse

Über das Dreipunkt-Menü Optionen in einer geführten Analyse haben Nutzer folgende Möglichkeiten:

Weitere Informationen zu einer geführten Analyse

Sobald Ihnen die ersten Daten aus einer geführten Analyse vorliegen, können Sie die Daten weiter untersuchen. Klicken Sie dazu auf das Dreipunkt-Menü Optionen und wählen Sie Von hier aus analysieren aus.

Ein neuer Browsertab wird mit einem Explore geöffnet, das bereits die Felder und Visualisierung aus der geführten Analyse enthält.

Sie können weitere Dateneinblicke gewinnen, indem Sie unter anderem Felder, Pivots oder Filter hinzufügen oder entfernen. Weitere Best Practices und Tipps für Explores finden Sie auf der Dokumentationsseite Explores erstellen und bearbeiten.

Geführte Analyse speichern

Nachdem Sie eine geführte Analyse angepasst haben, sollten Sie sie speichern und für andere Personen freigeben, die Zugriff darauf haben. Sie haben zwei Möglichkeiten, eine geführte Analyse zu speichern:

Geführte Analysevisualisierung zu einem Dashboard hinzufügen

Um einem Dashboard eine geführte Analysevisualisierung hinzuzufügen, öffnen Sie das Menü Geführte Analyse in einem Dashboard speichern, indem Sie im Dreipunkt-Menü Optionen die Option + Zum Dashboard hinzufügen auswählen.

Wenn das Menü Geführte Analyse in einem Dashboard speichern geöffnet wird, gehen Sie so vor:

  1. Geben Sie einen Titel für die Kachel des Dashboards für geführte Analysen ein.
  2. Wählen Sie einen Ordner aus, in dem das Dashboard gespeichert ist, in dem Sie die geführte Analyse hinzufügen möchten.
  3. Wählen Sie das gewünschte Dashboard aus.

  4. Klicken Sie auf Speichern.

    In einem Dialogfeld werden Sie darüber informiert, dass die geführte Analyse dem ausgewählten Dashboard hinzugefügt wurde.

  5. Klicken Sie auf den Link, um das Dashboard aufzurufen und es zu bearbeiten.

  6. Sie können auch Fertig auswählen, um das Pop-up-Fenster zu schließen.

Geführte Analyse als Look speichern

Um eine geführte Analyse als Look zu speichern, wählen Sie im Dreipunkt-Menü Optionen die Option Von hier aus analysieren:

Ein neuer Browsertab wird mit einem Explore geöffnet, das bereits die Felder und Visualisierung aus der geführten Analyse enthält:

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um das Explore als Look zu speichern:

  1. Wählen Sie oben rechts im Explore das Zahnrad-Menü.
  2. Klicken Sie auf Speichern.

  3. Wählen Sie Als Look aus, um das Menü Look speichern zu öffnen.

  4. Geben Sie im Feld Titel einen neuen Titel ein. Wenn Sie mit dem Look einen bestehenden Look überschreiben, lassen Sie dieses Feld leer.

  5. Im Feld Beschreibung können Sie eine Beschreibung des Looks eingeben. Wenn Sie mit dem Look einen bestehenden Look überschreiben, lassen Sie dieses Feld leer.

  6. Prüfen Sie im Feld Ordner, ob der aktuelle Ordner das gewünschte Ziel ist. Im Feld Ordner werden der Name und der Speicherort des ausgewählten Ordners angezeigt. Auf der rechten Seite ist der Inhalt des ausgewählten Ordners zu sehen. Wenn Sie einen Ordner auswählen, in dem Sie den Look nicht speichern dürfen, wird unten im Menü eine Warnung angezeigt und die Schaltfläche Look speichern und ansehen wird deaktiviert.

  7. Wenn der Look in einem anderen Ordner gespeichert werden soll, navigieren Sie zu dem entsprechenden Ordner. Sie haben folgende Möglichkeiten, um zu dem Ordner zu navigieren:

    • Wählen Sie im Feld Ordner einen übergeordneten Ordner aus, um dorthin zu gelangen.
    • Wählen Sie links den Namen eines Ordners auf oberster Ebene aus, um dorthin zu gelangen.
    • Wählen Sie rechts den Namen eines untergeordneten Ordners aus, den Sie verwenden möchten, oder navigieren Sie zu einem seiner untergeordneten Ordner.
    • Wenn es viele Unterordner gibt, können Sie den Namen des Unterordners in das Feld Nach Titel filtern eingeben, damit die Liste nur nach diesem Unterordner gefiltert wird.

  8. Wenn Sie einen vorhandenen Look speichern möchten, scrollen Sie nach unten oder verwenden Sie das Feld Nach Titel filtern, um den gewünschten Look zu finden und auszuwählen. Der Titel und die Beschreibung des Looks (falls vorhanden) werden in den Feldern Titel und Beschreibung angezeigt.

  9. Speichern Sie Ihren Look.

    • Um den Look zu speichern und zur Seite „Explore“ zurückzukehren, wählen Sie Speichern aus.
    • Wählen Sie Look speichern und ansehen aus, um den Look zu speichern und anzusehen.

Sie können auch andere Optionen aus dem Explore auswählen, um das Explore zu speichern oder zu teilen, z. B.:

  • Herunterladen: Laden Sie das Explore Geführte Analyse herunter.
  • Senden: Damit wird das Explore der geführten Analyse einmalig gesendet.
  • Speichern und planen: Sie können das Explore der geführten Analyse als Look oder Dashboard speichern und eine wiederkehrende Bereitstellung festlegen.
  • Ergebnisse zusammenführen: Damit werden die Explore-Ergebnisse der geführten Analyse mit anderen Explore-Ergebnissen zusammengeführt.

Geführte Analyse neu laden

Um die Daten in einer geführten Analyse neu zu laden, wählen Sie im Dreipunkt-Menü Optionen die Option Aktualisieren aus.

Die geführte Analyse wird aktualisiert und zeigt die neuesten Daten an.