Zusammengeführte Ergebnisse sind eine Funktion zur Verarbeitung nach der Abfrage. Wenn sie nicht mit Bedacht eingesetzt wird, kann sie die Ressourcen der Looker-Instanz überfordern und dazu führen, dass Ihre Looker-Instanz für alle Nutzer langsamer reagiert. Es empfiehlt sich, Funktionen und Logik stattdessen in LookML zu definieren, wodurch SQL generiert wird, das von Ihrer Datenbank verarbeitet wird. Weitere Informationen zum Optimieren der Looker-Leistung finden Sie auf der Seite Looker-Leistung optimieren mit Best Practices.
Explores in Looker wurden von Ihren Looker-Entwicklern so konzipiert, dass sie die Daten aus Ihren Datenbanktabellen mithilfe definierter Beziehungen zwischen Datenfeldern und Tabellen am effektivsten kombinieren. Aus diesem Grund ist es am besten, einen einzigen Explore zu verwenden, um die Daten zu untersuchen.
Es kann jedoch Fälle geben, in denen Ihre Looker-Entwickler nicht die von Ihnen benötigten Beziehungen erstellt haben oder bei denen technische Einschränkungen aufgetreten sind. In diesen Fällen können Sie mit Zusammengeführte Ergebnisse Ergebnisse aus verschiedenen Explores (auch aus verschiedenen Modellen oder Projekten) kombinieren, um Datentabellen zu erstellen, die Sie explorieren und Visualisierungen erstellen können. Sie können zusammengeführte Ergebnisse als Proof of Concept verwenden, um Ihre LookML-Projekte und -Modelle weiterzuentwickeln und zu definieren.
Informationen zu zusammengeführten Ergebnissen
Wenn Sie Abfragen zusammenführen, erstellen Sie zuerst eine einzige Abfrage aus einem einzigen Explore und kombinieren dann andere Abfragen mit dieser ersten Abfrage.
Diese erste Abfrage wird standardmäßig als primäre Abfrage betrachtet. Dies ist ein wichtiges Konzept, da Looker beim Abgleichen der Daten zum Erstellen der zusammengeführten Ergebnisse jede hinzugefügte Abfrage der Primärabfrage zuordnet (nicht einer anderen hinzugefügten Abfrage). Wenn Sie also eine Abfrage hinzufügen, müssen Sie eine Dimension einschließen, die mit einer Dimension in der Primärabfrage abgeglichen werden kann.
Betrachten Sie beispielsweise die folgenden Abfragen.
Die primäre Abfrage gibt die folgenden Ergebnisse zurück:
| Produktkategorie | Anzahl der Produkte |
|---|---|
| Aktiv | 5 |
| Jeans | 9 |
| Abendgarderobe | 3 |
Die sekundäre Abfrage gibt die folgenden Ergebnisse zurück:
| Produktkategorie | Artikel in der Inventaranzahl |
|---|---|
| Aktiv | 11 |
| Jeans | 16 |
| Abendgarderobe | 6 |
Wenn Sie diese Abfragen im Feld Produktkategorie zusammenführen, liefert Looker die folgenden zusammengeführten Ergebnisse:
| Produktkategorie | Anzahl der Produkte | Artikel in der Inventaranzahl |
|---|---|---|
| Aktiv | 5 | 11 |
| Jeans | 9 | 16 |
| Abendgarderobe | 3 | 6 |
Bei zusammengeführten Ergebnissen wird kein tatsächlicher SQL-Join durchgeführt. Für diejenigen, die mit SQL-Joins vertraut sind, kombiniert die Funktion Zusammengeführte Ergebnisse die Ergebnisse mehrerer Explores auf ähnliche Weise wie ein linker Join. Die Ergebnisse der hinzugefügten Abfrage werden so mit den Ergebnissen der primären Abfrage kombiniert, als würden sie mit der primären Abfrage verknüpft werden.
Sie müssen nicht mit dem Konzept eines Left Joins vertraut sein, um zu verstehen, wie zusammengeführte Ergebnisse funktionieren. In der Praxis ist es aus folgenden Gründen wichtig, welche Suchanfrage die primäre Suchanfrage ist:
- Darstellung von Feldnamen:Bei übereinstimmenden Feldern werden in den zusammengeführten Ergebnissen die Feldnamen der primären Abfrage verwendet, wie im vorherigen Beispiel gezeigt.
Wie zusammengeführte Ergebnisse eine Abfrage ohne übereinstimmenden Wert verarbeiten: Im nächsten Abschnitt Was ist, wenn eine Abfrage keinen übereinstimmenden Datenwert hat? wird erläutert, wie Looker das Zusammenführen von Daten handhabt, wenn nur einige der Abfragen bestimmte Werte in den übereinstimmenden Dimensionen haben.
Weitere Informationen finden Sie auch im Abschnitt Warum gibt es in meiner sekundären Abfrage für Zusammenführungsergebnisse NULL-Werte? Auf der Seite „Best Practices“ finden Sie weitere Tipps zur Fehlerbehebung bei fehlenden oder Nullwerten für zusammengeführte Ergebnisse.
Wie zusammengeführte Ergebnisse eine Abfrage mit mehreren übereinstimmenden Werten verarbeiten: Im Abschnitt Was ist, wenn eine Abfrage mehrere Zeilen für denselben Wert hat? weiter unten auf dieser Seite wird erläutert, wie Looker das Zusammenführen von Daten handhabt, wenn einige der Abfragen mehrere Zeilen mit einem bestimmten Wert (oder einer Kombination von Werten) in den übereinstimmenden Dimensionen haben.
Was geschieht, wenn eine Abfrage keinen übereinstimmenden Datenwert hat?
Die primäre Abfrage ist außerdem aufgrund der Art und Weise wichtig, wie Nullwerte in den übereinstimmenden Dimensionen verarbeitet werden:
Wenn eine Zeile in der primären Abfrage vorhanden ist, aber nicht in der zusätzlichen Abfrage, sind die Felder der hinzugefügten Abfrage für diese Zeile NULL.
Wenn eine Zeile in der hinzugefügten Abfrage, aber nicht in der primären Abfrage vorhanden ist, wird sie in den Ergebnissen überhaupt nicht angezeigt.
Die folgenden Beispielabfragen veranschaulichen diese Beispiele.
Die primäre Abfrage gibt die folgenden Ergebnisse zurück:
| Produktkategorie | Produktabteilung | Anzahl der Produkte |
|---|---|---|
| Aktiv | Für Kinder | 522 |
| Aktiv | Erwachsene | 545 |
| Kleider | Erwachsene | 878 |
| Abendgarderobe | Erwachsene | 349 |
Die sekundäre Abfrage gibt die folgenden Ergebnisse zurück:
| Produktkategorie | Markenname des Produkts | Artikel in der Inventaranzahl |
|---|---|---|
| Aktiv | Marke 1 | 223 |
| Kleider | Marke 2 | 80 |
| Kleider | Marke 3 | 3 |
| Jeans | Marke 3 | 8 |
| Jeans | Marke 2 | 19 |
Wenn Sie diese Abfragen im Feld Produktkategorie zusammenführen, liefert Looker die folgenden zusammengeführten Ergebnisse:
| Produktkategorie | Produktabteilung | Markenname des Produkts | Anzahl der Produkte | Artikel in der Inventaranzahl |
|---|---|---|---|---|
| Aktiv | Erwachsene | Marke 1 | 545 | 223 |
| Aktiv | Für Kinder | Marke 1 | 522 | 223 |
| Kleider | Erwachsene | Marke 2 | 878 | 80 |
| Kleider | Erwachsene | Marke 3 | 878 | 3 |
| Abendgarderobe | Erwachsene | ∅ | 349 | ∅ |
Die primäre Abfrage enthält eine Zeile für Abendgarderobe, sodass die zusammengeführten Ergebnisse diese Zeile enthalten. Die hinzugefügte Abfrage enthält keine Zeile Formalwear. Daher wird in jedem Feld aus der hinzugefügten Abfrage NULL (∅) für Formelle Kleidung angezeigt.
Die hinzugefügte Abfrage enthält zwei Zeilen für Jeans, die primäre Abfrage jedoch nicht. Daher wird diese Zeile in den zusammengeführten Ergebnissen überhaupt nicht angezeigt.
Wenn Sie in diesem Beispiel die primäre Abfrage ändern, um die hinzugefügte Abfrage zur neuen primären Abfrage zu machen, liefert Looker stattdessen die folgenden zusammengeführten Ergebnisse:
| Produktkategorie | Markenname des Produkts | Produktabteilung | Artikel in der Inventaranzahl | Anzahl der Produkte |
|---|---|---|---|---|
| Aktiv | Marke 1 | Erwachsene | 223 | 545 |
| Aktiv | Marke 1 | Für Kinder | 223 | 522 |
| Kleider | Marke 2 | Erwachsene | 80 | 878 |
| Kleider | Marke 3 | Erwachsene | 3 | 878 |
| Jeans | Marke 2 | ∅ | 19 | ∅ |
| Jeans | Marke 3 | ∅ | 8 | ∅ |
In Looker werden die Zeilen Formalwear nicht mehr angezeigt, da sie in unserer neuen primären Abfrage nicht vorhanden sind. In Looker werden jetzt jedoch die Jeans-Zeilen angezeigt. Diese Zeilen enthalten den Wert NULL für die Dimensionen und Kennzahlen, die nur in der Abfrage enthalten sind, die der primären Abfrage hinzugefügt wird.
Weitere Informationen finden Sie auch im Abschnitt Warum gibt es in meiner sekundären Abfrage für Zusammenführungsergebnisse NULL-Werte? Auf der Seite „Best Practices“ finden Sie weitere Tipps zur Fehlerbehebung bei fehlenden oder Nullwerten für zusammengeführte Ergebnisse.
Was geschieht, wenn eine Abfrage mehrere Zeilen für denselben Wert hat?
Schließlich ist es auch wichtig, die gewünschte primäre Abfrage festzulegen, da mehrere Zeilen mit übereinstimmenden Werten verarbeitet werden. Wenn die hinzugefügte Abfrage zwei oder mehr Zeilen mit Werten enthält, die mit einer Zeile in der primären Abfrage übereinstimmen, wird die Zeile der primären Abfrage so oft dupliziert.
Im folgenden Beispiel enthält die Abfrage adding zwei Zeilen für Dresses. In den zusammengeführten Ergebnissen werden die Werte für Kleider aus der primären Abfrage zweimal angezeigt, nämlich einmal für jede der Zeilen vom Typ Dresses aus der hinzugefügten Abfrage.
Die primäre Abfrage gibt die folgenden Ergebnisse zurück:
| Produktkategorie | Produktabteilung | Anzahl der Produkte |
|---|---|---|
| Aktiv | Für Kinder | 522 |
| Aktiv | Erwachsene | 545 |
| Kleider | Erwachsene | 878 |
| Abendgarderobe | Erwachsene | 349 |
Die sekundäre Abfrage gibt die folgenden Ergebnisse zurück:
| Produktkategorie | Markenname des Produkts | Artikel in der Inventaranzahl |
|---|---|---|
| Aktiv | Marke 1 | 223 |
| Kleider | Marke 2 | 80 |
| Kleider | Marke 3 | 3 |
| Jeans | Marke 3 | 8 |
| Jeans | Marke 2 | 19 |
Die Abfrage für zusammengeführte Ergebnisse, die im Feld Produktkategorie zusammengeführt wird, gibt folgende Ergebnisse zurück:
| Produktkategorie | Produktabteilung | Markenname des Produkts | Anzahl der Produkte | Artikel in der Inventaranzahl |
|---|---|---|---|---|
| Aktiv | Erwachsene | Marke 1 | 545 | 223 |
| Aktiv | Für Kinder | Marke 1 | 522 | 223 |
| Kleider | Erwachsene | Marke 2 | 878 | 80 |
| Kleider | Erwachsene | Marke 3 | 878 | 3 |
| Abendgarderobe | Erwachsene | ∅ | 349 | ∅ |
Hinweis: Wenn Sie in diesem Fall die primäre Abfrage ändern, würden Sie immer noch zwei Zeilen für Kleider haben, da die neue primäre Abfrage zwei Zeilen für Kleider hat. Die Erkenntnis ist, dass die Ergebnisse beim Zusammenführen von Abfragen mehr Zeilen enthalten können als die primäre Abfrage, aber niemals weniger Zeilen.
Abfragen zusammenführen
So führen Sie die Ergebnisse mehrerer Abfragen zusammen:
- Erstellen Sie die erste Quellabfrage, die als primäre Abfrage bezeichnet wird.
- Fügen Sie die nächste Quellabfrage hinzu.
- Überprüfen Sie die Zusammenführungsregeln für diese Abfragen und führen Sie die Zusammenführung aus.
-
- Sortieren Sie die Ergebnisse, pivotieren Sie sie und erstellen Sie Visualisierungen für die Ergebnisse.
- Sie können die Ergebnisse wiederverwenden und mithilfe der URL teilen.
- Ändern Sie die Ergebnisse, indem Sie die Quellabfragen bearbeiten oder Quellabfragen hinzufügen.
Primäre Abfrage erstellen
Wenn Sie die Ergebnisse mehrerer Abfragen zusammenführen möchten, bereiten Sie zuerst die primäre Abfrage vor. Gehen Sie dazu so vor:
- Wählen Sie im Menü Explore ein Explore aus.
Wählen Sie die gewünschten Dimensionen und Messwerte im Field Picker aus. Drehen Sie in diesem Schritt keine Dimensionen.
Das ist alles, was Sie brauchen, um mit dem Zusammenführen der Ergebnisse zu beginnen. Sie können jedoch auch einige fortgeschrittene Untersuchungstechniken verwenden, um Ihre Abfrage weiter zu verfeinern. Sie können:
Fügen Sie optional Filter für die Daten hinzu.
Sie können optional Tabellenkalkulationen hinzufügen, um Ad-hoc-Messwerte zu erstellen.
Sie können auch auf Ausführen klicken, um die Ergebnisse der primären Abfrage zu sehen und die Filter und Tabellenkalkulationen zu testen.
Nächste Quellabfrage hinzufügen
Nachdem Sie Ihr primäres Explore erstellt haben, fügen Sie mit den folgenden Schritten eine weitere Quellabfrage hinzu:
- Klicken Sie im Bereich „Entdecken“ auf das Zahnradsymbol.
- Wählen Sie Ergebnisse zusammenführen aus. Es öffnet sich das Fenster Explore auswählen.
Klicken Sie im Fenster Explore auswählen auf den Namen eines Explores, in dem Sie die nächste Abfrage erstellen möchten.
Looker öffnet das Explore im Fenster Abfrage bearbeiten, in dem Sie die neue Abfrage erstellen können, die mit der primären Abfrage zusammengeführt werden soll.
Zum Zusammenführen von Abfragen sucht Looker in den Abfragen Dimensionen, deren Werte abgeglichen werden können. Ihre Abfragen müssen mindestens eine gemeinsame Dimension enthalten, deren Werte genau abgeglichen werden können Wenn beispielsweise beide Abfragen die Dimension Datum haben, in einer aber „2017-10-01“ als Wert und in der anderen „Oktober 2017“ als Wert verwendet wird, kann Looker diese Dimension nicht zum Zusammenführen der Abfragen verwenden.
Wählen Sie die gewünschten Dimensionen und Messwerte im Field Picker aus. Geben Sie mindestens eine Dimension an, die genau mit einer Dimension in der primären Abfrage übereinstimmt. Drehen Sie in diesem Schritt keine Dimensionen.
Optional können Sie Filter verwenden, um die Daten einzugrenzen.
Binden Sie optional Tabellenkalkulationen ein, um neue Felder basierend auf den Abfragefeldern zu erstellen.
Klicken Sie optional auf Ausführen, um die Ergebnisse der Quellabfrage anzusehen und Ihre Filter und Tabellenkalkulationen zu testen.
Klicken Sie auf Speichern, um die Abfrage mit Ihrer Primärabfrage zusammenzuführen.
Zusammenführungsregeln überprüfen und Zusammenführung ausführen
Looker findet automatisch die besten Dimensionen für den Abgleich der Abfragen und zeigt diese im Bereich Merge-Regeln an. Looker zeigt an, welche Felder für die einzelnen Zusammenführungen verwendet werden.
Überprüfen Sie die Dimensionen, die Looker verwendet hat, um die Abfragen abzugleichen. Informationen zum Ändern dieser Regeln finden Sie unter Zusammenführungsregeln bearbeiten.
Klicken Sie auf Ausführen, um die zusammengeführten Abfrageergebnisse anzusehen.
Beachten Sie, dass alle Tabellenkalkulationen aus den Quellabfragen als Standarddimensionen in den zusammengeführten Ergebnissen angezeigt werden.
Zusammengeführte Ergebnisse verwenden und ändern
Mit den zusammengeführten Ergebnissen haben Sie folgende Möglichkeiten:
- Daten untersuchen und sortieren, einschließlich Drilldown-Vorgang in die Daten Wenn Sie jedoch die Dimension aufschlüsseln, die zum Zusammenführen der beiden Explores verwendet wurde, zeigt Looker nur Aufschlüsselungsfelder aus dem primären Explore an.
- totals ansehen Looker berechnet für jede Komponentenabfrage Summen und verwendet diese für die zusammengeführten Ergebnisse. Daher können die Summen zu hoch erscheinen, da die Gesamtzahlen vor der Zusammenführung der Ergebnisse berechnet wurden. Dies ist vermeidbar, indem Sie die Filter bei jeder Abfrage separat einstellen.
- Visualisierungen erstellen
- Pivot-Dimensionen in den zusammengeführten Ergebnissen, indem Sie im Zahnradmenü in der Spalte der Dimension der Datentabelle die Option Pivot auswählen. In den Quellabfragen können keine Pivot-Dimensionen verwendet werden.
So können Sie die zusammengeführten Ergebnisse wiederverwenden:
- Teilen Sie die Ergebnisse über die Browser-URL.
- Speichern Sie die URL als Lesezeichen in Ihrem Browser, um dieselbe zusammengeführte Abfrage zu einem späteren Zeitpunkt erneut auszuführen. Sie können die zusammengeführten Ergebnisse nicht als Look speichern.
- Speichern Sie die zusammengeführten Ergebnisse als Kachel in einem Dashboard (siehe Zusammengeführte Ergebnisse in einem Dashboard speichern).
Wenn Sie die zusammengeführten Ergebnisse ändern möchten, haben Sie folgende Möglichkeiten:
- Führen Sie Abfragen aus zusätzlichen Explores zusammen, indem Sie auf die Schaltfläche Abfrage hinzufügen klicken und dieselben Schritte ausführen.
- Bearbeiten Sie die Quellabfragen oder konfigurieren Sie die Art und Weise, wie die Abfragen zusammengeführt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Zusammengeführte Ergebnisse bearbeiten.
- Erstellen Sie Filter, indem Sie diese Filter den Quellabfragen hinzufügen, entweder beim Erstellen und Zusammenführen der Abfragen oder indem Sie die Abfragen auf der Seite Zusammengeführte Ergebnisse bearbeiten. Beachten Sie, dass Sie den zusammengeführten Ergebnissen nicht direkt einen Filter hinzufügen können.
Wenn Sie den Cache leeren und aktuelle Ergebnisse aus der Datenbank abrufen möchten, wählen Sie oben rechts im Fenster Zusammengeführte Ergebnisse im Zahnradmenü die Option Cache leeren und aktualisieren aus.
Wenn Sie die Abfrage für die zusammengeführten Ergebnisse herunterladen möchten, können Sie die Abfrage in einem Dashboard speichern und dann das Dashboard als PDF-Datei oder Sammlung von CSV-Dateien herunterladen.
Zusammengeführte Ergebnisse bearbeiten
Nachdem die zusammengeführten Ergebnisse vorliegen, können Sie folgende Änderungen an den zusammengeführten Ergebnissen vornehmen:
Quellabfragen bearbeiten
Im Fenster Zusammengeführte Ergebnisse können Sie zurückgehen und die Quellabfragen bearbeiten. Klicken Sie dazu im linken Bereich auf den Abfragenamen oder wählen Sie im Zahnradmenü der Abfrage Bearbeiten aus. Mit diesen Optionen kehren Sie zum Bildschirm Abfrage bearbeiten zurück.
Sie können Felder hinzufügen oder entfernen, Tabellenkalkulationen hinzufügen oder die Filter der Quellabfrage ändern. Klicken Sie auf Speichern, um zu den zusammengeführten Ergebnissen zurückzukehren.
Das Zahnrad-Menü der Abfrage enthält diese Optionen:
- Umbenennen: Geben Sie einen anderen Namen ein, der für die Abfrage im Fenster Zusammengeführte Ergebnisse angezeigt werden soll.
- Als primäre Abfrage festlegen: Die Abfrage wird als Basis für die zusammengeführten Ergebnisse verwendet. Informationen zur Rolle der primären Abfrage finden Sie unter Zusammengeführte Ergebnisse.
- Löschen: Entfernen Sie die Abfrage aus den zusammengeführten Ergebnissen. Wenn Sie die Abfrage nach dem Löschen wieder den zusammengeführten Ergebnissen hinzufügen möchten, können Sie die Schaltfläche Zurück in Ihrem Browser verwenden.
Zusammenführungsregeln bearbeiten
Wenn Sie eine Abfrage hinzufügen, sucht Looker automatisch nach Dimensionen, mit denen die hinzugefügte Abfrage mit der primären Abfrage abgeglichen werden kann. Jede hinzugefügte Abfrage muss mindestens eine Dimension enthalten, deren Werte genau mit einer Dimension in der primären Abfrage übereinstimmen. Looker zeigt diese Übereinstimmungen im Bereich Merge-Regeln an. Dort sehen Sie auch, welche Felder zum Zusammenführen der Abfragen verwendet werden.
Im Abschnitt „Merge-Regeln“ können Sie ändern oder hinzufügen, welche Felder Looker zum Zusammenführen der Abfragen verwendet.
- Über das Drop-down-Menü können Sie weitere Dimensionsoptionen für den Abgleich der Daten sehen.
- Wenn es weitere Dimensionen gibt, die für den Abgleich verwendet werden können, wird in Looker + Dimension hinzufügen angezeigt. Klicken Sie auf + Dimension hinzufügen, um einen weiteren Satz von Dimensionen für die Zusammenführung von Abfragen zu konfigurieren.
- Klicken Sie auf das X, wenn Sie die Daten nicht zwischen den beiden Dimensionen abgleichen möchten.
Primäre Abfrage umstellen
Beim Zusammenführen von Abfragen erstellen Sie zunächst eine einzelne Abfrage aus einem einzelnen Explore und fügen dann weitere Abfragen hinzu, indem Sie sie mit der ersten Abfrage kombinieren. Diese erste Abfrage wird standardmäßig als primäre Abfrage betrachtet. Sie können jedoch eine beliebige Abfrage als primäre Abfrage festlegen, indem Sie im Zahnrad-Menü der Abfrage die Option Als primär festlegen auswählen.
Jede hinzugefügte Abfrage muss mindestens eine Dimension enthalten, deren Werte genau mit einer Dimension in der primären Abfrage abgeglichen werden können.
Wenn Sie die primäre Abfrage wechseln, ändern sich die zusammengeführten Ergebnisse wahrscheinlich. Informationen zur Rolle der primären Abfrage finden Sie unter Zusammengeführte Ergebnisse.
Zusammengeführte Ergebnisse in einem Dashboard speichern
Nachdem Sie die Abfrage für zusammengeführte Ergebnisse zu einem Dashboard hinzugefügt haben, können Sie Ihrer Kachel für zusammengeführte Ergebnisse Dashboard-Filter hinzufügen oder diese anwenden, die Kachel neu anordnen, die Kachel bearbeiten oder neue Tiles zu Ihrem Dashboard hinzufügen. Sie können die Daten aus einer Kachel, die auf zusammengeführten Ergebnissen basiert, nicht herunterladen. Sie haben aber die Möglichkeit, das Dashboard als PDF-Datei oder als Sammlung von CSV-Dateien herunterzuladen.
Alle Dashboard-Filter, die auf eine Tile mit zusammengeführten Ergebnissen angewendet werden, werden deaktiviert, wenn die zusammengeführte Abfrage in irgendeiner Weise geändert wird. Sie können die Filter wiederherstellen, indem Sie sie im Filterkonfigurationsfenster wieder aktivieren.
Abfragen in eingebetteten Looks, Dashboards und Explores zusammenführen
Sie können Abfragen in eingebetteten Looks, Dashboards und Explores zusammenführen, wenn Sie über die entsprechenden Berechtigungen verfügen. So führen Sie die Abfrage eines eingebetteten Looks mit einer anderen Abfrage zusammen:
- Bewegen Sie die Maus über den Titel des Looks, um das Zahnrad-Menü des Looks anzuzeigen, und klicken Sie auf das Zahnrad-Menü.
- Wählen Sie Ergebnisse zusammenführen aus und folgen Sie dann den Schritten zum Zusammenführen von Abfragen.
So führen Sie die Abfrage einer eingebetteten Dashboard-Kachel zusammen:
- Bewege den Mauszeiger über die Dashboard-Kachel, um das Dropdown-Menü für die Dashboard-Kachel anzuzeigen.
- Wählen Sie im Drop-down-Menü Explore From Here aus. Looker öffnet das Explore für die Abfrage dieser Kachel.
- Klicken Sie auf das Zahnrad-Menü des Explores und wählen Sie Ergebnisse zusammenführen aus.
- Führen Sie die Schritte zum Zusammenführen von Abfragen aus.
Notes
Die Funktion Zusammengeführte Ergebnisse ist auf 5.000 Datenzeilen pro zusammengeführten Abfragen beschränkt. Wenn Sie Abfragen einbeziehen, die mehr als 5.000 Datenzeilen zurückgeben, werden nur die ersten 5.000 zurückgegebenen Zeilen in die zusammengeführten Ergebnisse aufgenommen.
Alle Felder der primären Abfrage werden in den zusammengeführten Ergebnissen angezeigt, wobei für die Felder die Namen der primären Abfrage verwendet werden. Wenn also die primäre Abfrage und eine hinzugefügte Abfrage unterschiedliche Namen für eine übereinstimmende Dimension verwenden, wird nur der Dimensionsname der primären Abfrage in den Ergebnissen angezeigt.
Fazit
Wenn möglich, sollten Sie die Daten aus einem einzigen Explore verwenden, da Ihre Looker-Entwickler sorgfältig überlegt haben, wie die Daten aus verschiedenen Datenbanktabellen kombiniert werden sollen. Bei Bedarf ist das Zusammenführen von Ergebnissen jedoch eine leistungsstarke Technik, mit der Sie Daten aus mehreren Explores und Datenbanken kombinieren können.