Explores erstellen und bearbeiten

Auf dieser Seite erhalten Sie eine Einführung in die Datenexploration mit Looker. In den folgenden Abschnitten erfahren Sie mehr über diese Looker-Konzepte:

Weitere Informationen zu den Komponenten auf der Seite „Explore“ und zur Interaktion mit Explore-Daten finden Sie auf der Dokumentationsseite Explores ansehen und mit ihnen interagieren.

Explores sind der Ausgangspunkt für die Datenexploration

Ein Explore ist der Ausgangspunkt für eine Abfrage, die ein bestimmtes Themengebiet erkunden soll. Wählen Sie im linken Navigationsbereich die Option Expl. Datenanalyse aus, um das Menü Expl. Datenanalyse zu öffnen.

Das Menü Expl. Datenanalyse enthält eine Reihe beschreibender Modell- oder Gruppennamen, die in alphanumerischer Reihenfolge organisiert sind. Im Menü Explore können Sie nach Explores suchen und diese auswählen. Sie werden alphanumerisch unter dem Modell- oder Gruppennamen organisiert, zu dem sie gehören.

Wenn Sie beispielsweise einen E-Commerce-Shop betreiben, können Sie das Menü Expl. Datenanalyse verwenden, um Modelle oder Gruppen zu finden, die Explores enthalten, mit denen Sie Ihre E-Commerce-Shopdaten ansehen können.

Sie können eine Liste von Explores aufrufen, indem Sie den Namen eines Modells oder einer Gruppe im Menü Explore maximieren oder minimieren. Sie können eine Explore-Seite öffnen, indem Sie den Namen eines Explores auswählen.

Das Store-Modell E-Commerce umfasst beispielsweise Explores Bestellartikel (die Produkte, die mit einer Bestellung verknüpft sind), Bestellungen (Kaufereignisse), Produkte (Informationen zu Inventarprodukten) und Nutzer (Personen, die mit Kaufereignissen verknüpft sind). Wenn Sie Fragen zu Artikeln haben, die einer Bestellung zugeordnet sind, können Sie das Explore Bestellpositionen auswählen.

Explores enthalten Ansichten, in denen Dimensionen und Messwerte gruppiert sind. Welche Daten in einem Explore angezeigt werden, hängt von den Dimensionen und Messungen ab, die Sie aus den Ansichten auswählen, die links im Field Picker aufgeführt sind. Eine Dimension kann als eine Gruppe oder ein Bucket von Daten betrachtet werden. Eine Menge ist Informationen zu diesem Daten-Bucket. In der Tabelle „Erkunden“ werden Dimensionen als blaue Spalten und Messwerte als orangefarbene Spalten angezeigt.

Um beispielsweise die Anzahl der pro Tag aufgegebenen Bestellungen anzuzeigen, können Nutzer die Dimension Erstellungsdatum und die Kennzahl Anzahl aus der Ansicht Bestellungen im Explore Bestellartikel auswählen.

Wenn ein Explore modellierte Abfragen enthält, können Sie mit Schnellstart-Analysen Felder ausfüllen. Der nächste Abschnitt enthält einen genauen Überblick über Schnellstart-Analysen und erläutert, wie Sie diese als Ausgangspunkt bei der Exploration von Daten verwenden.

Schnellstart-Analysen

Modellierte Abfragen sind als Schnellstart-Analyseoptionen in Explores verfügbar. Schnellstart-Analysen stellen einen hilfreichen Ausgangspunkt für die schnelle Durchführung und Erstellung von Analysen dar.

In einem leeren Explore werden rechts neben dem Field Picker die Schnellstart-Analysekarten angezeigt. Jede Karte für die Schnellstart-Analyse enthält den Namen der Analyse und, sofern verfügbar, eine Beschreibung.

Weitere Informationen dazu, wie Entwickler vordefinierte Analysen für Nutzer modellieren können, finden Sie auf der Dokumentationsseite zum Parameter query.

Schnellstart-Option in einem leeren Explore auswählen

Wählen Sie zum Ausführen einer Schnellstart-Analyse die gewünschte Analyseoption aus. Die Abfrage wird automatisch ausgeführt und zeigt Ergebnisse einschließlich der Visualisierung an.

Sie können eine Schnellstart-Analyse ändern, nachdem sie ausgeführt wurde, indem Sie auf dem Tab Alle Felder, in den Ergebnissen der Suche oder auf dem Tab In Verwendung im Field Picker Felder hinzufügen oder entfernen.

Schnellstart-Option nach Ausführung eines Explores auswählen

Sobald ein Explore ausgeführt wurde, können Sie eine neue Schnellstart-Analyse auswählen, indem Sie neben dem Namen des Explores auf das Blitzsymbol Schnellstart klicken.

Wenn Sie auf dieses Symbol klicken, wird das Schnellstartmenü mit den verfügbaren Analysekarten geöffnet.

Wenn Sie eine Schnellstart-Analyse im Menü auswählen, wird die Analyse ausgeführt, und die vorherigen Explore-Ergebnisse mit Ausnahme vorhandener Filter werden ersetzt.

Verhalten von Schnellstart-Filtern

Filter sind additiv. Das bedeutet, dass Schnellstart-Analysen bei der Ausführung alle vorhandenen Explore-Filter beinhalten. Wenn der Filterwert einer ausgewählten Schnellstart-Analyse nicht mit einem vorhandenen Explore-Filter übereinstimmt, müssen Sie angeben, welcher Filterwert in der Analyse verwendet werden soll.

Beispielsweise sehen Sie gerade die Ergebnisse einer Explore-Abfrage mit den folgenden Filtern an:

  • Erstellungsdatum der Bestellungen liegt im Jahr „2019“.
  • Bestellstatus ist „Abgeschlossen“.
  • Users State ist gleich „Washington“.

Sie möchten eine neue Schnellstartanalyse namens Anzahl der Bestellungen in Kanada nach Monat auswählen, die die Anzahl der in Kalifornien aufgegebenen Bestellungen nach Monat des Jahres 2019 anzeigt.

Sie klicken auf das Blitzsymbol Schnellstart, um das Schnellstartmenü zu öffnen, und wählen die Analyseoption Anzahl der Bestellungen in Kanada nach Monat aus:

Die Analyse Anzahl der CA-Bestellungen nach Monat enthält einen widersprüchlichen Filterwert für den Filter Nutzerstatus. Das Menü Filtergruppe auswählen wird geöffnet. Sie werden aufgefordert, den Konflikt zu beheben, indem Sie entweder die Option Aktuelle Filter beibehalten (mit den aktuellen Filterwerten beibehalten) oder die Option Durch neue Filter ersetzen auswählen, mit der die Filterwerte der ausgewählten Schnellstart-Analyse aufgelistet werden.

So lösen Sie den Konflikt im Menü Filtergruppe auswählen:

  1. Wählen Sie eine Option aus.
    • Wählen Sie Aktuelle Filter beibehalten aus, um die neue Analyse mit dem vorhandenen Filterwert auszuführen (Nutzerstatus ist in diesem Fall „Washington“.)
    • Wählen Sie Durch neue Filter ersetzen aus, um die neue Analyse mit der vordefinierten Filterbedingung auszuführen (Nutzerstatus ist in diesem Fall „Kalifornien“.)
  2. Klicken Sie auf Übernehmen, um die Auswahl zu bestätigen und die Analyse auszuführen.

Das Explore wird mit dem aktualisierten Nutzerstatus entspricht der Filterbedingung „Kalifornien“ und enthält alle vorhandenen Filter, die keine Konflikte verursachen (Erstellungsdatum der Bestellung befindet sich im Jahr „2019“ und Bestellstatus ist „Abgeschlossen“).

Weitere Dimensionen hinzufügen

Unabhängig davon, ob Sie dem explorativen Analysetool manuell oder über eine Schnellstartoption Felder hinzugefügt haben, können Sie weitere Dimensionen hinzufügen, um mehr über Ihre Daten zu erfahren.

So fügen Sie ein Feld hinzu:

  1. Wählen Sie in der Feldauswahl ein Feld aus, um es der Abfrage hinzuzufügen.
  2. Wählen Sie die Schaltfläche Ausführen aus, um die Abfrage noch einmal auszuführen.

Wenn Sie beispielsweise die Dimension Bestellstatus in einem Explore auswählen, das Erstellungsdatum und Anzahl der Bestellungen enthält, wird die Anzahl der Bestellungen angezeigt, die den Status „Abgeschlossen“, „Ausstehend“ oder „Storniert“ nach Tag haben.

Field Picker

Der Field Picker befindet sich auf der linken Seite der Explore-Seite und enthält die folgenden Elemente (von oben nach unten):

  1. Im Namen des Explores wird der Name des aktuellen Explores angezeigt. Das Blitzsymbol für den Schnellstart wird auch bei Explores mit modellierten Abfragen angezeigt. So können Sie nach der Ausführung eines Explores auf Schnelleinstieg-Analyseoptionen zugreifen.
  2. Über die Suchleiste Feld suchen können Nutzer nach Feldern suchen, die bestimmte Begriffe und Kriterien erfüllen.
  3. Auf dem Tab Alle Felder werden alle für einen Explore verfügbaren Felder angezeigt.
  4. Auf dem Tab In Verwendung werden alle Explore-Felder angezeigt, die derzeit verwendet werden.
  5. In der Zusammenfassung auf Datenansichtsebene wird die Gesamtzahl der ausgewählten Felder in einer Ansicht angezeigt. Diese Zahl wird angezeigt, wenn eine Ansicht minimiert und maximiert wird.

  6. Die Symbole für feldspezifische Informationen und Aktionen zeigen die aktuellen und potenziellen Funktionen eines Felds in einer Explore-Abfrage sowie weitere Details zu einem Feld an.

  7. In der Explore-Zusammenfassung wird unten links die Gesamtzahl der Felder in einem Explore angezeigt (einschließlich benutzerdefinierter Felder und Tabellenkalkulationen, sofern Berechtigungen zulässig sind) und unten rechts den Link Zu LookML wechseln. Über Zu LookML wechseln werden Nutzer zur Definition explore im zugehörigen LookML-Projekt weitergeleitet. Dieser Link ist nur für Nutzer mit der Berechtigung see_lookml sichtbar.

Feldspezifische Informationen und Aktionen

Die Symbole neben den einzelnen Feldern liefern mehr Informationen über das Feld und geben die für das betreffende Feld verfügbaren Optionen an: Die Symbole sind sichtbar, wenn Sie mit der Maus auf ein Feld zeigen.

Sie können ein Symbol auswählen, um je nach Datentyp des Felds verschiedene Änderungen an einer Abfrage mit einem Feld vorzunehmen, einschließlich Filtern oder Drehen nach einem Feld. Sie können auch Symbole für Informationen zu einem Feld verwenden oder – sofern die Berechtigungen dies zulassen – ein benutzerdefiniertes Feld erstellen, das auf dem Feld basiert.

Diese Symbole werden auf den Tabs Alle Felder und In Verwendung angezeigt.

Folgende Symbole und Funktionen sind verfügbar:

  1. Symbol für Pivot-Daten : Wählen Sie dieses Symbol aus, um ein Feld in einem Explore als Drehpunkt oder Drehpunkt festzulegen. Dieses Symbol wird grau angezeigt, wenn ein Feld kein Drehpunkt ist, und fettgedruckt für ein Drehpunkt-Feld.

  2. Symbol Nach Feld filtern : Wählen Sie dieses Symbol aus, um Abfrageergebnisse nach einem Feld zu filtern oder ein Feld als Filter zu entfernen. Dieses Symbol wird grau angezeigt, wenn ein Feld kein aktiver Filter ist, und fett, wenn es sich um einen aktiven Filter handelt.

  3. Infosymbol Info: Wählen Sie dieses Symbol aus, um ein Pop-up-Fenster mit weiteren Informationen zu einem Feld zu öffnen:

    • Im Pop-up-Fenster werden der Datentyp des Felds, die Beschreibung (falls verfügbar) und der LookML-Feldname (in der view_name.field_name-Syntax) für alle Nutzer angezeigt.
    • Für Nutzer mit der Berechtigung see_lookml enthält das Pop-up-Fenster die Definition des sql-Parameters des LookML-Felds sowie einen Link, über den Sie zu diesem Feld im LookML-Projekt wechseln können.

  4. In bestimmten Fällen ist das Dreipunkt-Menü Mehr für Nutzer verfügbar:

    Nutzer mit der Berechtigung create_custom_fields können das Dreipunkt-Menü Mehr verwenden, um je nach Feldtyp schnell benutzerdefinierte Felder zu erstellen.

Registerkarte „Alle Felder“

Wenn Sie ein vorhandenes Explore öffnen, wird standardmäßig der Tab Alle Felder angezeigt. Diese Registerkarte ist der Ausgangspunkt für das Erstellen eines Explores und zeigt alle verfügbaren Felder an, die Sie für eine Abfrage auswählen können. Felder sind alphanumerisch nach Typ (Dimensionen, gefolgt von Messwerten) unter dem Namen der Ansicht oder des Ansichtslabels geordnet, in der sie definiert sind. In jedem Feld werden feldspezifische Informationen und Aktionen angezeigt, z. B. die aktuellen und potenziellen Funktionen eines Felds in einer Explore-Abfrage.

Der Tab „Alle Felder“ mit einem Cursor über die Dimension „Gewinn“

Felder, die in einer Abfrage ausgewählt werden, werden durch einen grauen Hintergrund hervorgehoben. Die entsprechenden Feldsymbole (Pivot, Filter) werden fett dargestellt, ohne dass Sie den Mauszeiger über ein aktives Feld bewegen müssen. Das Feld Gewinn im Beispiel oben ist beispielsweise grau hervorgehoben. Sie können erkennen, dass dieses Feld nicht als Drehpunkt festgelegt oder gefiltert ist, da alle entsprechenden Feldsymbole nicht fett formatiert sind und nicht angezeigt werden, wenn Sie nicht mit der Maus auf das Feld zeigen.

Wählen Sie ein Feld auf dem Tab Alle Felder aus, um es einer Explore-Abfrage hinzuzufügen oder daraus zu entfernen. Außerdem können Sie auf dem Tab Alle Felder das entsprechende Feldsymbol auswählen, um zu filtern, einen Pivot zu erstellen oder andere feldspezifische Aktionen auszuführen.

Benutzerdefinierte Felder und Tabellenkalkulationen sind unter dem Ansichtslabel Benutzerdefinierte Felder aufgeführt. Nutzer mit der Berechtigung create_table_calculations können Tabellenkalkulationen erstellen und bearbeiten. Nutzer mit der Berechtigung create_custom_fields können benutzerdefinierte Felder erstellen und bearbeiten, indem sie neben dem Ansichtslabel auf die Schaltfläche Hinzufügen klicken oder eine Option für benutzerdefinierte Felder aus dem Dreipunkt-Menü Mehr eines Felds auswählen.

Registerkarte „In Verwendung“

Auf dem Tab In Verwendung werden alle derzeit in einem explorativen Analysetool aktiven Felder angezeigt. Sie sind alphanumerisch nach Ansicht oder Ansichtslabel geordnet und enthalten Angaben dazu, ob es sich um Dimensionen oder Messwerte handelt:

Auf dem Tab „Verwenden“ werden die benutzerdefinierten Felder „Gewinnsumme“, „Kosten der Bestellpositionen“, „Anzahl der Bestellpositionen“ und „Erstellungsdatum der Bestellungen“ angezeigt.

Auf dem Tab In Verwendung wird unten auf dem Tab auch eine aktualisierte Explore-Zusammenfassung angezeigt. Unten links wird die Gesamtanzahl aktiver Felder in einem Explore angezeigt. Der Link Zu LookML ist unten rechts für Nutzer mit der Berechtigung see_lookml verfügbar. Über Zu LookML wechseln werden Nutzer zur Definition explore im zugehörigen LookML-Projekt weitergeleitet. Das obige Beispiel zeigt vier aktuell aktive Felder im Explore.

Felder aus der Registerkarte „In Verwendung“ entfernen

Wenn ein Feld gerade verwendet wird, können Sie es aus einem Explore entfernen, indem Sie den Namen des Felds im Field Picker auswählen.

Sie können auch alle ausgewählten Felder (einschließlich benutzerdefinierter Felder und Tabellenkalkulationen) entfernen, indem Sie Alle löschen auswählen. Um alle Felder (einschließlich benutzerdefinierter Felder und Tabellenkalkulationen) mit Ausnahme der aktiven Filter zu entfernen, wählen Sie Felder löschen, Filter beibehalten aus. Bei keiner dieser Optionen werden benutzerdefinierte Filter entfernt. Um einen benutzerdefinierten Filter zu entfernen, müssen Sie das Kästchen neben dem Filter manuell entfernen.

Alternativ können Sie auf dem Tab In Verwendung das entsprechende Feldsymbol auswählen, um Filter, Pivot-Tabellen oder andere feldspezifische Aktionen auszuführen.

Feldspezifische Symbole und Aktionen auf der Registerkarte „In Verwendung“

Die Symbole neben den einzelnen Feldern geben die aktuellen und potenziellen Funktionen des Felds in einer Explore-Abfrage an. Benutzerdefinierte Felder und Tabellenberechnungen werden unter dem Ansichtslabel Benutzerdefinierte Felder aufgeführt, wenn sie in einem Explore verwendet werden. Nutzer mit der Berechtigung create_table_calculations können Tabellenkalkulationen erstellen und bearbeiten, Nutzer mit der Berechtigung create_custom_fields können benutzerdefinierte Felder erstellen und bearbeiten, indem sie auf die Schaltfläche Hinzufügen klicken oder eine Option für benutzerdefinierte Felder aus dem Dreipunkt-Menü Mehr eines Felds auswählen.

Nutzer müssen die Berechtigung create_table_calculations oder create_custom_fields haben, um das Dreipunkt-Menü Mehr sehen zu können. Die einzige Ausnahme sind Dimensionsgruppen auf dem Tab In Verwendung. Für Dimensionsgruppen auf dem Tab In Verwendung wird das Dreipunkt-Menü Mehr angezeigt.

Wenn eine Dimensionsgruppe in der Datentabelle eines explorativen Analysetools aktiv ist, können Nutzer über das Dreipunkt-Menü Mehr auf die Liste Wechseln zu zugreifen, um einen ausgewählten Zeitraum durch einen anderen zu ersetzen, ohne die Auswahl eines Felds manuell aufheben und ein anderes Feld auswählen zu müssen:

Wechseln Sie zum Menü für das Datum der Auftragserstellung mit den Zeitraumoptionen für Monat, Quartal, Woche, Uhrzeit und Jahr.

Wenn Sie in der Liste Wechseln zu einen neuen Zeitraum auswählen, wird das Explore automatisch mit aktualisierten Ergebnissen noch einmal ausgeführt. Wenn Sie die Funktion Wechseln zu verwenden, werden nur Zeitrahmen in der Explore-Datentabelle und keine gefilterten Zeiträume ersetzt.

Mit der Suchfunktion können Sie schnell die Felder auswählen, mit denen Sie Explores erstellen möchten.

Wenn Sie eine Zeichenfolge in die Suchleiste eingeben, zeigt der Field Picker nur die Felder, Ansichten und Felder mit Beschreibungen an, die ganz oder teilweise mit der Suchzeichenfolge übereinstimmen.

Geben Sie zunächst einen Suchbegriff für Ihre Suche ein. Sie können auch auf den Link Suchoptionen klicken, um eine Option zum Einschränken Ihrer Suche auszuwählen:

  • Beliebig: Mit dieser Option können Sie im Field Picker uneingeschränkt nach dem eingegebenen Begriff suchen. Dies ist die Standardoption für Explores mit maximal 5.000 Feldern.

  • Feldbezeichnung: Mit dieser Option können Sie die Suche im Field Picker auf Feldnamen beschränken. Dies ist die Standardoption für Explores mit mehr als 5.000 Feldern.

  • Feldbeschreibung: Wählen Sie diese Option aus, um die Suche mit dem Field Picker auf Feldbeschreibungen zu beschränken.

  • Dimensionsgruppe: Mit dieser Option können Sie die Suche mit der Feldauswahl auf Dimensionsgruppen beschränken.

  • Name der Ansicht: Mit dieser Option können Sie die Suche mit dem Field Picker auf Namen beschränken.

Der gefilterte Field Picker bietet dieselben Funktionen wie der Tab Alle Felder.

Felder entfernen

So entfernen Sie ein Feld aus einem Explore:

  1. Wählen Sie das gewünschte Feld im Field Picker aus oder klicken Sie in der Explore-Datentabelle über das Zahnrad-Menü der Spalte auf Entfernen.
  2. Wählen Sie die Schaltfläche Ausführen aus, um die Abfrage noch einmal auszuführen.

Sie können alle Felder in einem Explore auch mit den Tastenkürzeln Befehl + K (Mac) oder Strg + K (Windows) entfernen.

Daten sortieren

Einige Sortierungen in Explores werden clientseitig (im Browser des Benutzers) durchgeführt, um die Anzahl von Umlaufaufrufen an Datenbanken zu reduzieren, was sowohl kostspielig als auch zeitaufwendig sein kann. Dieses Verhalten kann jedoch zu Inkonsistenzen zwischen Explore-Ergebnissen und anderen Looker-Inhalten führen, da das Sortieren zwischen Client und Datenbank zu unterschiedlichen Ergebnissen führen kann – insbesondere wenn sich die Systemsprachen unterscheiden.

Daten ohne Pivoting auf der Seite Explore werden standardmäßig nach der folgenden Priorisierung sortiert:

  1. Die erste Datumsdimension, absteigend
  2. Wenn keine Datumsdimension vorhanden ist, der erste Messwert, absteigend
  3. Wenn kein Messwert vorhanden ist, die erste hinzugefügte Dimension, aufsteigend

Weitere Informationen zum Sortieren von pivotierten Daten finden Sie im Abschnitt Pivots und Sortierung.

Die Sortierreihenfolge eines Feldes wird in der Datentabelle auf unterschiedliche Weise angegeben:

  • Eine Zahl neben dem Feldnamen, die seine Sortierreihenfolge im Vergleich zu anderen Feldern unterscheidet
  • Mit einem Pfeil neben dem Feldnamen, der die Sortierrichtung angibt (nach oben für aufsteigend oder nach unten für absteigend)
  • Mit einem Pop-up, das angezeigt wird, wenn Sie den Mauszeiger auf einen Feldnamen bewegen

Es kann aber vorkommen, dass Sie Daten anders sortieren möchten. Sie können die Abfrage nach diesem Feld sortieren, indem Sie den Namen eines Felds in der Datentabelle auswählen:

  • Wählen Sie einen Feldnamen einmal aus, um danach in absteigender Reihenfolge zu sortieren.
  • Wählen Sie einen Feldnamen zweimal aus, um ihn in aufsteigender Reihenfolge zu sortieren.

Sie können ein Feld bei Bedarf mehrmals auswählen, um die gewünschte Sortierreihenfolge zu erreichen.

Beispielsweise wird eine Explore-Abfrage mit Erstellungsdatum der Aufträge, Nutzerstatus und Anzahl der Aufträge derzeit in absteigender Reihenfolge nach Erstellungsdatum der Aufträge sortiert.

Sie möchten jedoch das Datum sehen, an dem die meisten Bestellungen von wiederkehrenden Kunden aufgegeben wurden (d. h. von Kunden, die nicht ihre ersten Einkäufe getätigt haben). Wählen Sie die Spaltenüberschrift Anzahl der Bestellungen aus, um die Abfrage neu zu sortieren, sodass die Tage mit der höchsten Anzahl an Bestellungen auf der niedrigsten Stufe angezeigt werden. Ein Abwärtspfeil neben Anzahl der Bestellelemente zeigt an, dass die Ergebnisse jetzt in absteigender Reihenfolge nach diesem Feld sortiert werden. Außerdem wird die Sortierreihenfolge durch ein Popup bestätigt, das angezeigt wird, wenn Sie den Mauszeiger auf einen Feldnamen bewegen:

Pop-up über dem Namen des Feldes Anzahl der Auftragselemente mit dem Text Absteigend, Sortierreihenfolge: 1.

Nach mehreren Feldern sortieren

Wenn Sie mehrere Felder sortieren möchten, halten Sie die Umschalttaste gedrückt und wählen Sie die Spaltenüberschriften in der gewünschten Reihenfolge aus.

Erkunden Sie die Abfrage mit den Feldern „Erstellungsdatum“, „Nutzerstatus“ und „Auftragsanzahl“, sortiert nach Anzahl der Aufträge absteigend und nach Erstellungsdatum der Aufträge absteigend.

Die Pfeile neben den Feldnamen Erstellungsdatum und Anzahl der Bestellungen geben an, dass die Tabelle nach beiden Feldern und nach der Reihenfolge sortiert wird, in der die Tabelle sortiert ist. Erstellungsdatum des Auftrags ist das zweite Feld für die Sortierreihenfolge (absteigend), wie der nach unten zeigende Pfeil und 2 neben dem Feldnamen angegeben sind.

Mit dem Parameter case lässt sich auch eine benutzerdefinierte Sortierung erstellen.

Dimensionen als Drehpunkt festlegen

Mehrere Dimensionen lassen sich häufig leichter überblicken, wenn Sie eine Dimension als horizontalen Drehpunkt festlegen. Jeder Wert innerhalb dieser Dimension wird in Ihrem Look als Spalte dargestellt. Dadurch werden die Informationen übersichtlicher, und Sie müssen bei der Suche nach Daten nicht mehr so häufig scrollen. Looker unterstützt bis zu 200 als Drehpunkt festgelegte Werte.

So legen Sie eine Dimension als Drehpunkt für Explore-Ergebnisse fest:

  1. Bewegen Sie den Mauszeiger im Field Picker auf die Dimension und klicken Sie auf das Symbol Pivot-Daten.
  2. Wählen Sie Ausführen aus, um die Abfrage noch einmal auszuführen.
  3. Es gibt zwei Möglichkeiten, die Pivot-Funktion eines Felds aufzuheben:
    • Indem Sie im Zahnradsymbol oben in der Spalte der Datentabelle die Option Drehen aufheben auswählen
    • Indem Sie im Field Picker das Symbol Pivot-Daten der Dimension noch einmal auswählen

Drehpunkte und Nullen

Eine Zeile mit Daten, deren Wert nicht in einer Spalte angezeigt würde, wird durch das Nullwertsymbol (ø) dargestellt. Beispielsweise wurden am 21. Dezember keine Bestellungen abgeschlossen:

Explore-Abfrage mit dem Erstellungsdatum der Aufträge und der Anzahl der Aufträge, die durch die Feldwerte für den Auftragsstatus als storniert und abgeschlossen gekennzeichnet sind.

Drehpunkte und Sortierung

Sie können als Drehpunkt festgelegte Dimensionen auch sortieren, indem Sie den Titel der Dimension in der Datentabelle auswählen. Wenn Sie nach mehreren als Drehpunkt festgelegten Dimensionen sortieren möchten, halten Sie die Umschalttaste gedrückt und wählen Sie die Dimensionstitel in der Reihenfolge aus, in der sie sortiert werden sollen. Wenn Sie einen als Drehpunkt festgelegten Messwert sortieren, werden alle Zeilen mit Werten in dieser Spalte zuerst sortiert, gefolgt von Zeilen ohne Daten in dieser Spalte (durch das Nullwertsymbol gekennzeichnet).

Mit dem Parameter case lässt sich auch eine benutzerdefinierte Sortierung erstellen.

Spalten neu sortieren

Sie können die Spalten im Bereich Daten neu anordnen, indem Sie eine Spaltenüberschrift auswählen und die Spalte per Drag-and-drop an die gewünschte Position ziehen. In der Visualisierung des Explores wird die neue Spaltenreihenfolge angezeigt, wenn Sie auf die Schaltfläche Ausführen klicken.

Spalten sind im Abschnitt Daten nach Feldtyp angeordnet:

  1. Dimensionen
  2. Berechnungen der Dimensionstabellen
  3. Messungen
  4. Tabellenkalkulationen analysieren
  5. Zeilensummen

Spalten können meistens innerhalb jedes Feldtyps neu sortiert werden, sie können jedoch nicht aus ihrem Feldtypabschnitt verschoben werden.

So können beispielsweise Dimensions-Tabellenkalkulationen untereinander neu sortiert werden, Sie können jedoch keine Dimensions-Tabellenkalkulation zwischen zwei Ergebnisse platzieren.

Eine Ausnahme ist jedoch, dass Sie auf dem Tab Daten den Pfeil neben dem Kästchen für die Zeilensummen verwenden können, um die Spalte für die Zeilensummen von ganz rechts in der Datentabelle direkt nach den Berechnungen der Dimensionstabelle zu verschieben.

Spalten unter einer Dimension mit Drehpunkt können neu sortiert werden, aber die Reihenfolge der Dimensionen mit Drehpunkt kann nur durch Änderung der Sortierreihenfolge und nicht durch manuelles Neusortieren geändert werden.

Summen anzeigen

Gelegentlich ist eine Zusammenfassung Ihrer Daten hilfreich. Sie können einer Explore-Abfrage Spaltensummen hinzufügen. Klicken Sie dazu oben rechts in der Explore-Datentabelle auf das Kästchen Gesamtsummen und generieren Sie den Bericht dann noch einmal.

Wenn eine Explore-Abfrage mehr als eine Dimension enthält, können Sie Zwischensummen in die Tabellenvisualisierung aufnehmen. Klicken Sie dazu rechts oben in der Explore-Datentabelle neben dem Kästchen Gesamtsummen das Kästchen Zwischensummen an. Das Kästchen Zwischensummen wird nur angezeigt, wenn die Abfrage mehr als eine Dimension enthält.

Sie können einer pivotierten Explore-Abfrage auch Zeilengesamtsummen hinzufügen. Klicken Sie dazu oben rechts in der Datentabelle das Kästchen Zeilengesamtsummen an. Das Kästchen Zeilengesamtsummen ist nur verfügbar, wenn eine Explore-Abfrage eine pivotierte Dimension enthält.

Wenn Sie Zeilensummen hinzugefügt haben und die Abfrage ein von Ihnen festgelegtes Zeilenlimit überschreitet, können Sie die Spalte Zeilensummen nicht sortieren. Sie können aber wie gewohnt Dimensions- und Messwertspalten sortieren. Dies liegt daran, dass in Ihren Daten möglicherweise Zeilen fehlen, die in den Summen berücksichtigt werden sollten. Wenn dieses Problem auftritt, können Sie das Zeilenlimit der Abfrage auf bis zu 5.000 Zeilen erhöhen.

Wenn keine Summen verfügbar sind

In einigen Fällen sind keine Summen verfügbar:

  • Spaltensummen sind nur für Messwerte und Tabellenkalkulationen verfügbar, die ausschließlich Messwerte referenzieren, nicht jedoch nicht für Dimensionen oder Tabellenkalkulationen, die Dimensionen referenzieren.
  • Zeilensummen sind nur für Messwerte und nicht für Tabellenkalkulationen Dimensionsbasis oder Dimensionen verfügbar.
  • Bestimmte Spaltentypen werden aufgrund von Datenbankbeschränkungen oder weil der Wert als Gesamtsumme nicht sinnvoll ist, nicht summiert. Beispielsweise können Sie nicht eine Liste von Wörtern addieren.

Hinweise in Bezug auf Summen

Zudem sind einige Aspekte hinsichtlich der Summenfunktion in bestimmten Situationen zu beachten:

  • Bei Spalten, in denen eindeutige Positionen erfasst werden, wird eventuell nicht die erwartete Summe berechnet, da dieselbe Position möglicherweise in mehreren Kategorien erscheint, aber in der Summe nur einmal berücksichtigt wird.
  • Mit der Funktion Zeilengesamtsummen wird eine zusätzliche Abfrage erstellt. Diese Abfrage ist auf 30.000 Zeilen beschränkt. Wenn Ihre Explore-Abfrage mehr als 30.000 Zeilen umfasst, werden nur die Gesamtsummen der ersten 30.000 Zeilen angezeigt. Bei pivotierten Daten wird das Gesamtsummenlimit für Zeilen außerdem durch die Anzahl der Optionen im Pivot reduziert.
  • Einige Tabellenkalkulationen mit Aggregationen, z. B. Berechnungen mit percentile oder median, summieren sich möglicherweise nicht wie erwartet. Das liegt daran, dass in Tabellenkalkulationen Summen anhand der Werte in der Zeile Total und nicht anhand der Werte in der Datenspalte berechnet werden. Tipps zur Fehlerbehebung finden Sie auf der Seite Potenziell verwirrende Summen von Tabellenkalkulationszahlen als Nullwerte anzeigen.
  • Wenn Sie Ihren Bericht nach einem Messwert gefiltert haben, erscheinen die Summen möglicherweise zu hoch. Tatsächlich ist jedoch nur die Gesamtsumme der Daten zu sehen, bevor der Filter für Messungen angewendet wird. Anders ausgedrückt: Durch den Messwertfilter werden eventuell Daten aus Ihrem Bericht ausgeblendet, die aber in der Summe berücksichtigt sind.
  • Wenn Sie Summen mit zusammengeführten Ergebnissen verwendet haben, berechnet Looker die Summen für jede der Komponentenabfragen und verwendet diese im zusammengeführten Ergebnis. Daher können die Gesamtsummen zu hoch erscheinen, da es sich hierbei um Summen handelt, die vor der Zusammenführung der Ergebnisse berechnet wurden. Dies ist vermeidbar, indem Sie die Filter bei jeder Abfrage separat einstellen.
  • Ebenso können die Summen zu hoch erscheinen, wenn Sie in Ihrem Bericht Limits für Zeilen oder Spalten festgelegt haben und Ihr Bericht diese Grenze überschreitet. Es wird jedoch nur die Gesamtsumme der Daten angezeigt, bevor die Limits angewendet werden. Anders ausgedrückt: Durch die Grenzwerte werden eventuell Daten aus Ihrem Bericht ausgeblendet, die aber in der Summe berücksichtigt sind.

In den im dritten und vierten Punkt beschriebenen Situationen ist es möglich, Summen nur für die angezeigten Daten zu berechnen. Dazu müssen Sie eine Tabellenkalkulation verwenden, wie weiter unten auf dieser Seite erläutert wird. Für eine Spaltengesamtsumme verwenden Sie sum(${view_name.field_name}). Für eine Zeilensumme verwenden Sie sum(pivot_row(${view_name.field_name})).

Kostenschätzungen für Explore-Abfragen

Für Verbindungen mit BigQuery, MySQL, Amazon RDS for MySQL, Snowflake, Amazon Redshift, Amazon Aurora, PostgreSQL, Cloud SQL for PostgreSQL und Microsoft Azure PostgreSQL liefert die Seite „Explore“ eine Schätzung der Kosten der Abfrage. Wählen Sie mindestens ein Feld aus dem Field Picker aus, führen Sie die Abfrage jedoch nicht sofort aus. Auf der Explore-Seite wird die für die Abfrage erforderliche Datenmenge berechnet und die Informationen werden in der Nähe der Schaltfläche Ausführen angezeigt.

Der Text „Wird verarbeitet“, 56,0 KB neben der Zeitzone der Abfrage unter der Schaltfläche „Ausführen“ des Explores.

Auf der Explore-Seite werden je nach Abfrage andere Informationen angezeigt:

  • Für neue Abfragen an die Datenbank wird auf der Explore-Seite die Anzahl der zu verarbeitenden Byte angezeigt.
  • Für Abfragen, die aus dem Cache abgerufen werden können, wird auf der Explore-Seite die Anzahl der Zeilen angezeigt, die aus dem Cache abgerufen werden.
  • Für Abfragen, bei denen die Aggregatfunktion der Bekanntheit optimiert wird, wird auf der Seite „Explore“ die Anzahl der zu verarbeitenden Byte und die Anzahl der Byte angezeigt, die durch Aggregation der Bekanntheit eingespart werden.

Die Berechnung von Kostenschätzungen hängt vom jeweiligen Dialekt ab. Mit der Funktion EXPLAIN von Looker können Sie sehen, wie eine Abfrage in Ihrer Datenbank verarbeitet wird.

Funktionen für Entwickler

Abhängig von Ihren Berechtigungen sehen Sie in der Feldauswahl unter „Explore“ möglicherweise mehrere Funktionen, die für Looker-Entwickler entwickelt wurden:

  • Mit der Option Zu LookML auf den Tabs Alle Felder und In Verwendung können Entwickler zum LookML-Code des Explores wechseln.
  • Mit der Parameterdefinition sql im Symbolmenü Info eines Felds können Entwickler die sql-Definition eines Felds sehen, ohne zum LookML-Code des Felds wechseln zu müssen.
  • Mit der Option Go to LookML (Zu LookML wechseln) im Symbolmenü Info eines Felds können Entwickler den LookML-Code des Felds sehen.

Im Zahnradmenü der Datentabelle des Explores für Felder und im Zahnradmenü Explore-Aktionen werden möglicherweise mehrere Funktionen angezeigt:

  • Mit der Option Zu LookML wechseln im Zahnradmenü der Datentabelle eines Felds können Looker-Entwickler zur LookML-Definition des Felds wechseln.
  • Auf dem Tab SQL im Abschnitt Daten des Explores können Looker-Entwickler die SQL-Abfrage sehen, die Looker zum Abrufen der Daten an die Datenbank sendet.
  • Mit der Option LookML abrufen im Zahnradmenü Explore-Aktionen können Entwickler LookML für die Explore-Abfrage kopieren. Damit können sie LookML-Dashboards eine Kachel hinzufügen, die Abfrageleistung mit zusammengefassten Tabellen verbessern oder native abgeleitete Tabellen definieren.

Fazit

Sie wissen nun, wie leistungsstark die Looker-Seite Explore ist für das Erstellen von Abfragen, das Anzeigen von Ergebnissen und das Gewinnen von Erkenntnissen durch iterative Suchen. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Folgendes tun können: