Beachten Sie, dass Sie sich die Looker-Dokumentation ansehen. Dokumentation zu Looker Studio finden Sie unter https://support.google.com/looker-studio.

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MySQL, MariaDB und SingleStore

Dialekte, für die diese Anweisungen relevant sind

MySQL, MariaDB und SingleStore (früher MemSQL) teilen die auf dieser Seite beschriebenen Anforderungen für die Einrichtung der Datenbank.

Netzwerk-Datenverkehr verschlüsseln

Es empfiehlt sich, den Netzwerkverkehr zwischen der Looker-Anwendung und Ihrer Datenbank zu verschlüsseln. Sehen Sie sich eine der Optionen an, die auf der Dokumentationsseite Sicheren Datenbankzugriff aktivieren beschrieben werden.

Informationen zur SSL-Verschlüsselung finden Sie auf der MySQL-Dokumentationsseite.

Benutzer und Sicherheit

Befolgen Sie zur Erstellung und Erteilung des erforderlichen Zugangs für den Looker-Benutzer die Anweisungen in dem entsprechenden Abschnitt für Ihre Datenbanksprache und -version:

MySQL 8.0.X:

In MySQL 8.0.X ist caching_sha2_password das Standard-Authentifizierungs-Plug-in. Looker verwendet das Plug-in mysql_native_password, um sich über den JDBC-Treiber bei MySQL-Datenbanken zu authentifizieren. Damit diese MySQL-Version ordnungsgemäß funktioniert, müssen Sie die folgenden zusätzlichen Schritte ausführen:

Konfigurieren Sie die MySQL-Datenbank für die Verwendung des Plug-ins mysql_native_password. Dafür gibt es verschiedene Vorgehensweisen, die je nach Bereitstellungsvariante der MySQL 8-Datenbank und Art der Zugriffsberechtigung variieren:
- Starten Sie den Prozess mit dem Flag --default-auth=mysql_native_password.
- Legen Sie das Attribut in der Konfigurationsdatei my.cnf fest:
```
[mysqld]
default-authentication-plugin=mysql_native_password
```
- Wenn Ihre Datenbankinstanz über AWS RDS gehostet wird, legen Sie den Parameter default_authentication_plugin über eine RDS-Parametergruppe fest, die auf diese Datenbankinstanz angewendet wird.

Führen Sie die folgenden Befehle aus und ersetzen Sie dabei some_password_here durch ein eindeutiges, sicheres Passwort:

CREATE USER looker IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'some_password_here';
GRANT SELECT ON database_name.* TO 'looker'@'%';

MySQL 5.7.X und niedriger, MariaDB und SingleStore:

Führen Sie die folgenden Befehle aus und ersetzen Sie dabei some_password_here durch ein eindeutiges, sicheres Passwort:

CREATE USER looker;
SET PASSWORD FOR looker = PASSWORD ('some_password_here');
GRANT SELECT ON database_name.* TO 'looker'@'%';

Temporäre Schema-Einrichtung für persistente abgeleitete Tabellen

Diese Datenbankdialekte unterstützen das Erstellen nichtflüchtiger abgeleiteter Tabellen (PDTs). Diese Funktion kann äußerst nützlich sein. Wir empfehlen daher, sie nach Möglichkeit zu aktivieren.

Damit PDT aktiviert werden können, müssen Sie ein temporäres Schema konfigurieren. Die folgenden Befehle zeigen ein Beispiel für das Erstellen einer temporären Datenbank und das Gewähren der erforderlichen Berechtigungen für den Nutzer looker.

Sie können den Namen der temporären Datenbank im Feld Temp Database (Temporäre Datenbank) angeben, wenn Sie die Datenbankverbindung erstellen. Wenn Sie keinen Namen für die temporäre Datenbank angeben, erstellt Looker eine Scratch-Datenbank mit dem Namen looker_tmp. Die folgenden Befehle verwenden looker_tmp. Wenn Sie jedoch einen anderen Namen für die temporäre Datenbank angegeben haben, verwenden Sie den Namen Ihrer temporären Datenbank anstelle von looker_tmp.

CREATE SCHEMA looker_tmp;
GRANT
  SELECT,
  INDEX,
  INSERT,
  UPDATE,
  DELETE,
  CREATE,
  DROP,
  ALTER,
  CREATE TEMPORARY TABLES
ON looker_tmp.* TO 'looker'@'%';

Für SingleStore oder wenn Ihre Datenbank GTID-basierte Replikation verwendet, müssen Sie den LookML-Parameter create_process verwenden, um PATs zu verwenden, da GTID keine CREATE TABLE AS SELECT-Anweisungen unterstützt.

Alternative Einrichtungsoption für reguläre abgeleitete Tabellen

Wenn Sie das Erstellen nichtflüchtiger abgeleiteter Tabellen nicht zulassen möchten, können Sie trotzdem reguläre abgeleitete Tabellen verwenden. Wenn Sie reguläre abgeleitete Tabellen verwenden möchten, müssen Sie einem Schema namens looker_tmp noch bestimmte Berechtigungen hinzufügen. Das Schema looker_tmp muss jedoch nicht in Ihrer Datenbank vorhanden sein.

GRANT
  SELECT,
  INDEX,
  INSERT,
  DROP,
  CREATE TEMPORARY TABLES
ON looker_tmp.* TO 'looker'@'%';
-- Note that the looker_tmp schema does not need to actually exist,
-- even though these permission grants are still needed

Variable `max_allowed_packet` festlegen

Legen Sie für MySQL die MySQL-Variable max_allowed_packet auf den Maximalwert 1073741824 fest, um den Fehler „SQLException: Packet for query is to Large“ (SQLException: Paket für Abfrage ist zu groß) zu vermeiden.

Looker-Verbindung zu Ihrer Datenbank erstellen

Im Anschluss an die Datenbankkonfiguration können Sie in Looker eine Verbindung mit der Datenbank herstellen. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Verbindung von Looker zu Ihrer Datenbank zu erstellen:

Wählen Sie im Bereich Admin von Looker die Option Verbindungen aus und klicken Sie dann auf Verbindung hinzufügen.
Wählen Sie im Drop-down-Menü Dialekt den Namen des Datenbankdialekts aus: MySQL, MySQL 8.0.12+, MariaDB, SingleStore oder SingleStore 7+.

Hinweis: Wenn Sie eine Looker-Instanz (Google Cloud Core) verwenden und Ihr Dialekt nicht im Drop-down-Menü Dialekt aufgeführt ist, lesen Sie in der Dokumentation zu Looker (Google Cloud Core) nach, ob der Dialekt für Looker (Google Cloud Core)-Instanzen unterstützt wird.
Geben Sie die Verbindungsdetails ein. Die meisten Einstellungen sind den meisten Datenbankdialekten gemeinsam. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden.
Klicken Sie auf Testen, um zu prüfen, ob die Verbindung erfolgreich hergestellt wurde. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie auf der Dokumentationsseite Datenbankkonnektivität testen.
Klicken Sie auf Verbinden, um diese Einstellungen zu speichern.

Unterstützte Funktionen

Damit Looker einige Funktionen unterstützen kann, müssen diese auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden.

MySQL unterstützt die folgenden Funktionen ab Looker 24.8:

Funktion	Unterstützt?
Supportstufe	Unterstützt
Looker (Google Cloud Core)	Nein
Symmetrische Summen	Yes
Abgeleitete Tabellen	Yes
Abgeleitete SQL-Tabellen	Yes
Nichtflüchtige native abgeleitete Tabellen	Yes
Stabile Ansichten	Yes
Abfrage beenden	Yes
SQL-basierte Pivots	Yes
Zeitzonen	Yes
SSL	Yes
Zwischensummen	Yes
Zusätzliche JDBC-Parameter	Yes
Groß-/Kleinschreibung beachten	Nein
Standorttyp	Yes
Listentyp	Yes
Perzentil	Yes
Unterschiedliche Perzentile	Yes
SQL-Runner-Show-Prozesse	Yes
SQL-Runner – Tabelle beschreiben	Yes
SQL Runner – Indexe anzeigen	Yes
SQL Runner Select 10	Yes
Anzahl der SQL-Runner	Yes
SQL erklären	Yes
OAuth-Anmeldedaten	Nein
Kontextkommentare	Yes
Verbindungs-Pooling	Nein
HLL-Skizzen	Nein
Aggregatfunktion	Yes
Inkrementelle PDTs	Yes
Millisekunden	Yes
Mikrosekunden	Yes
Materialisierte Ansicht	Nein
Ungefähre Anzahl unterschiedlich	Nein

MySQL 8.0.12+ unterstützt ab Looker 24.8 die folgenden Funktionen:

Funktion	Unterstützt?
Supportstufe	Unterstützt
Looker (Google Cloud Core)	Yes
Symmetrische Summen	Yes
Abgeleitete Tabellen	Yes
Abgeleitete SQL-Tabellen	Yes
Nichtflüchtige native abgeleitete Tabellen	Yes
Stabile Ansichten	Yes
Abfrage beenden	Yes
SQL-basierte Pivots	Yes
Zeitzonen	Yes
SSL	Yes
Zwischensummen	Yes
Zusätzliche JDBC-Parameter	Yes
Groß-/Kleinschreibung beachten	Nein
Standorttyp	Yes
Listentyp	Yes
Perzentil	Yes
Unterschiedliche Perzentile	Yes
SQL-Runner-Show-Prozesse	Yes
SQL-Runner – Tabelle beschreiben	Yes
SQL Runner – Indexe anzeigen	Yes
SQL Runner Select 10	Yes
Anzahl der SQL-Runner	Yes
SQL erklären	Yes
OAuth-Anmeldedaten	Nein
Kontextkommentare	Yes
Verbindungs-Pooling	Nein
HLL-Skizzen	Nein
Aggregatfunktion	Yes
Inkrementelle PDTs	Yes
Millisekunden	Yes
Mikrosekunden	Yes
Materialisierte Ansicht	Nein
Ungefähre Anzahl unterschiedlich	Nein

MariaDB unterstützt ab Looker 24.8 die folgenden Funktionen:

Funktion	Unterstützt?
Supportstufe	Unterstützt
Looker (Google Cloud Core)	Yes
Symmetrische Summen	Yes
Abgeleitete Tabellen	Yes
Abgeleitete SQL-Tabellen	Yes
Nichtflüchtige native abgeleitete Tabellen	Yes
Stabile Ansichten	Yes
Abfrage beenden	Yes
SQL-basierte Pivots	Nein
Zeitzonen	Yes
SSL	Yes
Zwischensummen	Yes
Zusätzliche JDBC-Parameter	Yes
Groß-/Kleinschreibung beachten	Nein
Standorttyp	Yes
Listentyp	Yes
Perzentil	Yes
Unterschiedliche Perzentile	Yes
SQL-Runner-Show-Prozesse	Yes
SQL-Runner – Tabelle beschreiben	Yes
SQL Runner – Indexe anzeigen	Yes
SQL Runner Select 10	Yes
Anzahl der SQL-Runner	Yes
SQL erklären	Yes
OAuth-Anmeldedaten	Nein
Kontextkommentare	Yes
Verbindungs-Pooling	Nein
HLL-Skizzen	Nein
Aggregatfunktion	Yes
Inkrementelle PDTs	Nein
Millisekunden	Yes
Mikrosekunden	Yes
Materialisierte Ansicht	Nein
Ungefähre Anzahl unterschiedlich	Nein

SingleStore unterstützt die folgenden Funktionen ab Looker 24.8:

Funktion	Unterstützt?
Supportstufe	Unterstützt
Looker (Google Cloud Core)	Nein
Symmetrische Summen	Yes
Abgeleitete Tabellen	Yes
Abgeleitete SQL-Tabellen	Yes
Nichtflüchtige native abgeleitete Tabellen	Yes
Stabile Ansichten	Yes
Abfrage beenden	Yes
SQL-basierte Pivots	Yes
Zeitzonen	Yes
SSL	Yes
Zwischensummen	Yes
Zusätzliche JDBC-Parameter	Yes
Groß-/Kleinschreibung beachten	Nein
Standorttyp	Yes
Listentyp	Yes
Perzentil	Nein
Unterschiedliche Perzentile	Nein
SQL-Runner-Show-Prozesse	Yes
SQL-Runner – Tabelle beschreiben	Yes
SQL Runner – Indexe anzeigen	Yes
SQL Runner Select 10	Yes
Anzahl der SQL-Runner	Yes
SQL erklären	Yes
OAuth-Anmeldedaten	Nein
Kontextkommentare	Yes
Verbindungs-Pooling	Nein
HLL-Skizzen	Nein
Aggregatfunktion	Yes
Inkrementelle PDTs	Nein
Millisekunden	Yes
Mikrosekunden	Yes
Materialisierte Ansicht	Nein
Ungefähre Anzahl unterschiedlich	Nein

SingleStore 7+ unterstützt die folgenden Funktionen ab Looker 24.8:

Funktion	Unterstützt?
Supportstufe	Unterstützt
Looker (Google Cloud Core)	Yes
Symmetrische Summen	Yes
Abgeleitete Tabellen	Yes
Abgeleitete SQL-Tabellen	Yes
Nichtflüchtige native abgeleitete Tabellen	Yes
Stabile Ansichten	Yes
Abfrage beenden	Yes
SQL-basierte Pivots	Yes
Zeitzonen	Yes
SSL	Yes
Zwischensummen	Yes
Zusätzliche JDBC-Parameter	Yes
Groß-/Kleinschreibung beachten	Nein
Standorttyp	Yes
Listentyp	Yes
Perzentil	Yes
Unterschiedliche Perzentile	Nein
SQL-Runner-Show-Prozesse	Yes
SQL-Runner – Tabelle beschreiben	Yes
SQL Runner – Indexe anzeigen	Yes
SQL Runner Select 10	Yes
Anzahl der SQL-Runner	Yes
SQL erklären	Yes
OAuth-Anmeldedaten	Nein
Kontextkommentare	Yes
Verbindungs-Pooling	Nein
HLL-Skizzen	Nein
Aggregatfunktion	Yes
Inkrementelle PDTs	Nein
Millisekunden	Yes
Mikrosekunden	Yes
Materialisierte Ansicht	Nein
Ungefähre Anzahl unterschiedlich	Nein