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클라우드 컴퓨팅이란?

클라우드 컴퓨팅 리소스 유형을 이해하려면 많은 시간과 비용이 소요될 수 있습니다. 기업에서는 수개월이 걸릴 수 있는 조달 프로세스를 통해 물리적 서버와 기타 인프라를 구매하고 클라우드 컴퓨팅의 아키텍처를 지원해야 합니다. 구매한 시스템에는 일반적으로 충분한 전력 및 냉각 기능을 갖춘 특수한 공간이 필요합니다. 기업에는 시스템을 구성하고 배포한 후 이를 관리할 전문 인력도 필요합니다.

이 장기적인 과정은 수요가 급증하거나 비즈니스가 성장할 때는 확장하기가 어렵습니다. 기업에서 컴퓨팅 리소스를 필요 이상으로 획득하여 사용률이 저조해질 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅은 컴퓨팅 리소스를 확장 가능한 주문형 서비스로 제공함으로써 이러한 문제를 해결합니다. Google에서 제공되는 클라우드 컴퓨팅 서비스 모델 제품군인 Google Cloud에 대해 자세히 알아보세요.

클라우드 컴퓨팅의 정의

클라우드 컴퓨팅은 컴퓨팅 리소스를 인터넷을 통해 서비스로 사용할 수 있는 주문형 서비스입니다. 기업에서 직접 리소스를 조달하거나 구성, 관리할 필요가 없으며 사용한 만큼만 비용을 지불하면 됩니다.

클라우드 컴퓨팅 서비스 모델에는 3가지 유형이 있습니다. Infrastructure as a Service는 컴퓨팅 및 스토리지 서비스를 제공하고 Platform as a Service는 클라우드 앱을 빌드하는 개발 및 배포 환경을 제공하며 Software as a service에서는 앱을 서비스로 제공합니다.

클라우드 컴퓨팅 작동 방식 이해

클라우드 컴퓨팅 서비스 모델은 인터넷을 통해 주문형 컴퓨팅 리소스, 소프트웨어, 정보를 공유한다는 개념을 기반으로 합니다. 회사 또는 개인은 서비스 제공업체에서 소유 및 관리하는 원격 서버에 위치한 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹 서비스를 비롯한 공유 리소스의 가상 풀에 액세스하기 위해 비용을 지불합니다. 

클라우드 컴퓨팅의 많은 장점 중 하나는 사용한 만큼만 비용을 지불하는 점입니다. 덕분에 조직은 자체 물리적 데이터 센터와 서버를 구매하고 유지보수할 필요 없이 더 빠르고 효율적으로 확장할 수 있습니다.  

간단히 말해 클라우드 컴퓨팅은 네트워크(대부분 인터넷)를 사용하여 사용자가 대여 컴퓨팅 서비스를 요청하고 액세스하는 클라우드 플랫폼에 연결합니다. 중앙 서버는 클라이언트 기기와 서버 간의 모든 통신을 처리하여 데이터 교환을 가능하게 합니다. 보안 및 개인 정보 보호 기능은 이 정보를 안전하게 보호하는 일반적인 구성요소입니다.  

클라우드 컴퓨팅 아키텍처를 채택할 때 일률적인 해결책은 없습니다. 다른 회사에 효과적인 해결책이 본인의 비즈니스 요구사항에 맞지 않을 수 있습니다. 사실 이러한 유연성과 다기능성은 클라우드의 대표적 특징 중 하나로, 기업은 변화하는 시장 또는 측정항목에 빠르게 적응할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅 배포 모델은 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드로 3가지가 있습니다. 

  • 퍼블릭 클라우드는 타사 클라우드 서비스 제공업체에서 실행합니다. 인터넷을 통해 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 리소스가 제공되므로 기업에서 고유한 요구사항과 비즈니스 목표에 따라 주문형 공유 리소스에 액세스할 수 있습니다.
  • 프라이빗 클라우드는 단일 조직에서 빌드, 관리, 소유하고 일반적으로 '온프레미스' 또는 '온프렘'으로 알려진 자체 데이터 센터에서 비공개로 호스팅됩니다. 데이터를 보다 효과적으로 제어, 보안, 관리하는 동시에 내부 사용자가 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 리소스의 공유 풀을 통해 이점을 누릴 수 있도록 합니다.
  • 하이브리드 클라우드는 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드 모델을 결합해 기업이 퍼블릭 클라우드 서비스를 활용하면서 일반적으로 프라이빗 클라우드 아키텍처에서 찾아볼 수 있는 보안 및 규정 준수 기능을 유지할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅의 이점은 무엇인가요?

유연성

클라우드 컴퓨팅의 아키텍처 덕분에 기업과 사용자가 인터넷만 연결되면 어디서나 클라우드 서비스에 액세스하고 필요에 따라 서비스를 확장하거나 축소할 수 있습니다.

효율적

기업에서 기본 인프라에 대한 걱정 없이 새로운 애플리케이션을 개발하여 빠르게 프로덕션에 배포할 수 있습니다.

전략적 가치 제공

클라우드 제공업체에서 최신 혁신 기술을 앞서 받아들인 후 고객에게 서비스 형태로 제공하기 때문에 기업에서 경쟁력을 강화하고 금방 쓸모 없어진 기술에 투자했더라도 투자수익을 높일 수 있습니다.

보안

기업들은 종종 클라우드 컴퓨팅의 보안 위험이 어떤지 물어보곤 합니다. 이러한 위험은 비교적 낮은 것으로 간주됩니다. 클라우드 컴퓨팅 보안은 일반적으로 클라우드 공급업체에 사용되는 보안 메커니즘의 수준 및 범위로 인해 기업 내 데이터 센터보다 강력한 것으로 인식됩니다. 또한 클라우드 공급업체의 보안팀은 업계에서 최고 수준의 전문가들로 알려져 있습니다.

비용 효율성

어떤 클라우드 컴퓨팅 서비스 모델을 사용하든 기업은 사용하는 컴퓨팅 리소스에 대해서만 비용을 지불합니다. 예상치 못한 수요 급증이나 비즈니스 성장을 대비하여 데이터 센터 용량을 과도하게 구성할 필요가 없으며 IT 직원을 배치하여 보다 전략적인 이니셔티브를 진행할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅의 유형

제어, 유연성, 비즈니스 요구사항 관리 수준을 기준으로 선택할 수 있는 3가지 주요 클라우드 컴퓨팅 서비스 모델 유형이 있습니다. 

  • Infrastructure as a Service(IaaS)는 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹, 가상화 등 IT 인프라 서비스에 대한 주문형 액세스를 제공합니다. IT 리소스를 가장 높은 수준으로 제어하며 기존 온프레미스 IT 리소스와 가장 유사합니다.
  • Platform as a Service(PaaS)는 클라우드 애플리케이션 개발에 필요한 모든 하드웨어 및 소프트웨어 리소스를 제공합니다. PaaS를 사용하면 기업은 기본 인프라의 관리 및 유지보수에 대한 부담 없이 애플리케이션 개발에 집중할 수 있습니다.
  • Software as a service(SaaS)는 기본 인프라에서 유지보수 및 앱 소프트웨어 자체 업데이트에 이르기까지 전체 애플리케이션 스택을 서비스로 제공합니다. SaaS 솔루션은 클라우드 인프라 제공업체에서 서비스와 인프라를 모두 관리하고 유지보수하는 최종 사용자 애플리케이션인 경우가 많습니다.

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클라우드 컴퓨팅이 필요한가요?

혁신 속도와 성장을 앞당겨줄 고급 컴퓨팅의 필요성으로 인해 클라우드 컴퓨팅은 연구를 진행하고 신제품 개발 기간을 단축해 주는 실용적인 옵션으로 자리잡았습니다. 클라우드 컴퓨팅을 이용하는 기업은 자본 지출이나 제한적인 고정 인프라에 대한 걱정 없이 확장형 리소스와 최신 기술을 활용할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅의 미래는 어떨까요? 지배적인 기업 IT 환경이 될 것으로 예상됩니다.

다음 조건에 해당하는 조직이라면 클라우드 컴퓨팅이 적합할 수 있습니다.

  • 인프라 기능을 능가하는 고속 비즈니스 성장
  • 기존 인프라 리소스의 낮은 활용도
  • 온프레미스 데이터 스토리지 리소스를 능가하는 대량의 데이터
  • 온프레미스 인프라의 느린 응답 시간
  • 인프라 제약으로 인한 제품 개발 주기 지연
  • 높은 컴퓨팅 인프라 비용으로 인한 현금 흐름 문제
  • 고도의 모바일 또는 분산된 사용자 집단

이러한 시나리오에서는 기존 데이터 센터만으로는 불충분합니다.

클라우드 컴퓨팅의 용도는 무엇인가요?

클라우드 컴퓨팅은 조직에 도움이 될 수 있는 다양한 애플리케이션을 제공합니다. 다음은 몇 가지 일반적인 사용 사례입니다.

인프라 확장

소매업체를 포함한 많은 조직은 각기 다른 컴퓨팅 용량 요구사항을 갖고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 이러한 변동을 쉽게 수용합니다.  

재해 복구

재해 발생 시 연속성을 보장하기 위해 더 많은 데이터 센터를 구축하는 대신 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 기업에서 디지털 애셋을 안전하게 백업할 수 있습니다.

데이터 스토리지

클라우드 컴퓨팅은 대량의 데이터를 저장하고 접근성을 높이며 분석과 백업을 더 쉽게 만들어 과부하 상태의 데이터 센터를 지원합니다.

애플리케이션 개발

클라우드 컴퓨팅을 통해 기업 개발자가 애플리케이션을 빌드하고 테스트하는 도구 및 플랫폼에 빠르게 액세스하여 TTM(time to market)을 단축할 수 있습니다.

빅데이터 분석

클라우드 컴퓨팅은 대량의 데이터를 처리할 수 있는 리소스를 거의 무제한으로 제공하여 조사 속도를 높이고 통계 도출 시간을 단축합니다.