Tarifs d'Anti Money Laundering AI
Présentation
Le tarif de l'AML basée sur l'IA dépend de deux facteurs:
- Nombre de clients d'une banque (appelés "parties") pour lesquels un client Google Cloud utilise l'AML basée sur l'IA, facturé quotidiennement
- Le volume d'expérimentation qu'un client Google Cloud utilise pour entraîner et régler des modèles sur ses ensembles de données
Utilisation en production pour le scoring des risques
| SKU | Niveau | Niveau de prix1 |
|---|---|---|
| Score de risque pour l'utilisation de Retail Banking | N/A |
X,XX$par partenaire commercial par an
(proratisé en fonction de l'utilisation) |
| Score de risque pour l'utilisation de la banque commerciale | Petite entreprise commerciale
(<500 transactions / mois) |
X,XX$par petite entreprise commerciale et par an
(proratisé en fonction de l'utilisation) |
| Grande entreprise commerciale
(>=500 transactions / mois) |
X,XX$par grand client commercial et par an
(proratisé en fonction de l'utilisation) |
L'utilisation en production est facturée en fonction du nombre de parties (clients de la banque) dont le risque est évalué.
- Les clients particuliers sont des personnes qui utilisent les services bancaires à des fins personnelles, tandis que les clients commerciaux sont des entreprises ou des personnes dont les comptes sont utilisés à des fins professionnelles. Différents moteurs de modèles et schémas de données sont utilisés pour évaluer le risque de blanchiment d'argent dans chaque cas.
- Les parties commerciales sont classées en petites et grandes entreprises en fonction du nombre moyen de transactions mensuelles de la partie au cours des 365 jours précédents.
- Les parties doivent être enregistrées auprès du service pour obtenir des prédictions. Les parties sans intention de prédiction peuvent être supprimées à tout moment, mais une période d'enregistrement minimale de 45 jours s'applique aux parties avec intention de prédiction, après quoi la partie concernée peut être radiée du service. Aucune inscription n'est requise pour l'entraînement, le réglage ou le backtesting.
- Les parties sont enregistrées par instance d'IA anti-blanchiment à l'aide de la méthode
instances.importRegisteredParties. Les parties enregistrées dans une instance sont enregistrées dans d'autres instances et resteront enregistrées pendant au moins 45 jours si elles sont prédites, avant de pouvoir être supprimées du registre. La facturation est effectuée pour chaque instance séparément pour la période pendant laquelle le client est inscrit. - Vous pouvez récupérer la liste des parties actuellement enregistrées à l'aide de la méthode
instances.exportRegisteredParties. - Vous pouvez enregistrer des clients commerciaux et des clients grand public sur la même instance.
Entraînement et réglage des modèles
| SKU | Niveau de prix |
|---|---|
| Entraînement | X,XXXX$par partie dans l'ensemble de données |
| Réglage | X,XXXX$par participant dans l'ensemble de données |
Le prix de l'entraînement et du réglage est basé sur le nombre de parties dans l'ensemble de données utilisé pour entraîner un modèle ou régler un moteur. AML AI effectue l'entraînement lorsque vous créez une ressource de modèle et le réglage lorsque vous créez une ressource Engine Config.
1 Tarifs annuels affichés à titre indicatif. Tous les tarifs sont au prorata de la période pendant laquelle un participant était inscrit.
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