Tarifs d'Anti Money Laundering AI
Présentation
Les tarifs d'AML AI sont basés sur deux facteurs:
- Nombre de clients d'une banque (appelés "parties") pour lesquels un client Google Cloud utilise AML AI, facturé quotidiennement
- Nombre d'expérimentations qu'un client Google Cloud utilise pour entraîner et régler des modèles par rapport à ses ensembles de données
Utilisation en production pour l'évaluation des risques
| SKU | Niveau | Niveau de prix1 |
|---|---|---|
| Évaluation des risques pour l'utilisation des services de banque de détail | N/A |
X,XX$par groupe et par an
(au prorata de l'utilisation) |
| Évaluation des risques pour l'utilisation des services de banque commerciale | Petite entreprise
(<500 transactions / mois) |
X,XX$par petit groupe commercial et par an
(au prorata de l'utilisation) |
| Entreprises importantes (>=500 transactions / mois) |
X,XX$par grand groupe commercial et par an
(au prorata de l'utilisation) |
L'utilisation en production est facturée en fonction du nombre de parties (clients de la banque) qui sont évaluées en fonction du risque.
- Les tiers de détail sont des particuliers qui utilisent des services bancaires à des fins personnelles, tandis que les tiers commerciaux sont des entreprises ou des particuliers disposant de comptes utilisés à des fins professionnelles. Dans chacun d'eux, nous utilisons différents moteurs de modèles et schémas de données pour attribuer un score au risque de blanchiment d'argent.
- Les parties commerciales sont divisées en petites et grandes sociétés en fonction du nombre moyen de transactions mensuelles enregistrées pour chaque partie au cours des 365 jours précédents.
- Les parties doivent être enregistrées auprès du service pour obtenir des prédictions. Une période d'enregistrement minimale de 45 jours s'applique, après quoi la partie concernée peut être désinscrite du service. Aucune inscription n'est requise pour l'entraînement, le réglage ou le backtesting.
- Les clients sont enregistrés par instance AML AI à l'aide de la méthode
instances.importRegisteredParties. Les clients enregistrés dans une instance le sont également dans d'autres instances et le restent pendant au moins 45 jours avant de pouvoir être supprimés du registre. Chaque instance est facturée séparément pour la période pour laquelle le client est enregistré. - Vous pouvez récupérer les listes des groupes actuellement enregistrés à l'aide de la méthode
instances.exportRegisteredParties. - Vous pouvez enregistrer des clients commerciaux et de vente au détail dans la même instance.
Entraînement et réglage de modèles
| SKU | Niveau de prix |
|---|---|
| Entraînement | X,XXXX$par partie dans l'ensemble de données |
| Réglages | X,XXXX$par partie dans l'ensemble de données |
Les tarifs de l'entraînement et du réglage dépendent du nombre de personnes présentes dans l'ensemble de données utilisé pour entraîner un modèle ou régler un moteur. AML AI effectue l'entraînement lorsque vous créez une ressource de modèle et le réglage lorsque vous créez une ressource de configuration du moteur.
1 Les tarifs annuels sont affichés pour plus de commodité. Tous les prix sont calculés au prorata de la période pendant laquelle une partie a été enregistrée.
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