Tarification d'Anti Money Laundering AI

Présentation

Les tarifs d'AML AI dépendent de deux facteurs :

  1. Nombre de clients d'une banque (appelés parties) pour lesquels un Google Cloud client utilise l'IA AML, facturé quotidiennement
  2. La quantité d'expérimentation qu'un client a Google Cloud utilise pour entraîner et ajuster des modèles par rapport à ses ensembles de données

Utilisation en production pour le scoring de risque

SKU Niveau Niveau de prix1
Scoring de risque pour l'utilisation de Retail Banking N/A X,XX $ par événement commercial et par an
(au prorata de l'utilisation)
Scoring de risque pour l'utilisation de Commercial Banking Petits marchands
(< 500 transactions / mois)		 X,XX $ par petite entreprise commerciale et par an
(au prorata de l'utilisation)
Grand établissement commercial
(>=500 transactions / mois)		 X,XX $ par grande entreprise commerciale et par an
(au prorata de l'utilisation)

L'utilisation en production est facturée en fonction du nombre de parties (clients de la banque) pour lesquelles le risque est évalué.

  • Les particuliers sont des personnes qui utilisent les services bancaires à des fins personnelles, tandis que les entreprises sont des sociétés ou des personnes qui utilisent des comptes à des fins professionnelles. Différents moteurs de modélisation et schémas de données sont utilisés pour évaluer le risque de blanchiment d'argent dans chacun d'eux.
  • Les entités commerciales sont divisées en petites et grandes entreprises en fonction du nombre moyen de transactions mensuelles de l'entité au cours des 365 jours précédents.
  • Les parties doivent être enregistrées auprès du service pour obtenir des prédictions. Les parties sans intention de prédiction peuvent être supprimées à tout moment, mais une période d'enregistrement minimale de 45 jours s'applique aux parties avec intention de prédiction, après quoi la partie concernée peut être désinscrite du service. Aucune inscription n'est requise pour l'entraînement, l'ajustement ou le backtesting. Les instances AML AI peuvent partager des enregistrements avec jusqu'à deux instances supplémentaires dans la même région pour l'entraînement et l'évaluation des modèles, sans entraîner de coûts d'enregistrement supplémentaires. Consultez Partage de l'enregistrement des participants pour plusieurs instances.
  • Les parties sont enregistrées par instance AML AI à l'aide de la méthode instances.importRegisteredParties. Les parties enregistrées dans une instance le sont également dans les autres et le resteront pendant au moins 45 jours si elles ont été prédites, avant de pouvoir être supprimées du registre. La facturation a lieu pour chaque instance séparément pour la période pendant laquelle le client est inscrit.
  • Les listes des parties actuellement enregistrées peuvent être récupérées à l'aide de la méthode instances.exportRegisteredParties.
  • Vous pouvez enregistrer des clients commerciaux et de vente au détail dans la même instance.

Entraînement et réglage des modèles

SKU Niveau de prix
Entraînement X,XXXX $ par partie dans l'ensemble de données
Réglage X,XXXX $ par partie dans l'ensemble de données

L'entraînement et le réglage sont facturés en fonction du nombre de parties dans l'ensemble de données utilisé pour entraîner un modèle ou régler un moteur. AML AI effectue l'entraînement lorsque vous créez une ressource Model et le réglage lorsque vous créez une ressource Engine Config.

AML AI ne facture pas de frais de réglage pour les configurations de moteur qui héritent des hyperparamètres. Pour en savoir plus sur l'héritage des hyperparamètres comme alternative au réglage, consultez Configurer un moteur.

1 Les tarifs annuels sont affichés pour plus de commodité. Tous les tarifs sont calculés au prorata de la période pour laquelle une partie a été enregistrée.

Demander un devis personnalisé

Avec le paiement à l'usage de Google Cloud, vous ne payez que pour les services que vous utilisez. Contactez notre équipe commerciale pour obtenir un devis personnalisé pour votre entreprise.
Contacter le service commercial