Installa e configura BigQuery Connector per SAP su un host esterno a Google Cloud

Questa guida spiega come installare e configurare la versione 2.7 (più recente). di BigQuery Connector per SAP in un SAP LT Replication Server in esecuzione su un host on-premise, su un altro cloud provider o in un altro ambiente esterno in Google Cloud.

Se la tua casella SAP LT Replication Server è gestita da SAP tramite il programma SAP RISE, segui questa guida per installare e configurare BigQuery Connector per SAP.

Questa guida illustra come preparare BigQuery e il server di replica della trasformazione della trasformazione del panorama SAP (SAP LT Replication Server) e BigQuery Connector per SAP per replicare i dati SAP da SAP delle applicazioni in modo diretto e sicuro a BigQuery in tempo reale.

Questa guida è rivolta agli amministratori SAP, Google Cloud e altre risorse per la sicurezza e i dati di SAP e Google Cloud professionisti.

Prerequisiti

Prima di installare BigQuery Connector per SAP, assicurati che siano soddisfatti i seguenti prerequisiti:

• Devi aver letto la guida alla pianificazione di BigQuery Connector per SAP. La guida alla pianificazione spiega le opzioni di BigQuery Connector per SAP, le considerazioni sulle prestazioni la mappatura dei campi e altre informazioni necessarie per ottenere di BigQuery Connector per SAP.

• Se non hai già un progetto Google Cloud, creane uno:

  Vai al selettore progetti

• La fatturazione è abilitata per il tuo progetto. Scopri come verificare che la fatturazione sia abilitate per il tuo progetto. Per l'API flusso di dati di BigQuery è richiesto un account di fatturazione, BigQuery e il download di BigQuery Connector per SAP.

• La manutenzione del software SAP installato è aggiornata e le versioni di tutti i software SAP sono compatibili tra loro, come documentato nella matrice di disponibilità dei prodotti SAP.

• Le versioni del software SAP che stai utilizzando sono supportate dal BigQuery Connector per SAP, come documentato in Requisiti software.

• Hai le licenze SAP corrette necessarie per replicare i dati in qualsiasi target tramite l'SDK SAP LT Replication Server. Per ulteriori informazioni Licenze SAP, vedi SAP Note 2707835.

• SAP LT Replication Server è installato. Per informazioni sull'installazione SAP LT Replication Server: consulta la documentazione di SAP.

• La connessione RFC o database tra il server di replica SAP LT e l'origine di configurazione del sistema. Se necessario, testa le connessioni RFC utilizzando SAP transazione SM59. Testa le connessioni ai database utilizzando la transazione SAP DBACOCKPIT.

Panoramica del processo di installazione e configurazione

La tabella seguente mostra le procedure trattate in questa guida e i ruoli che solitamente le eseguono.

Nota: a seconda della versione di SAP LT Replication Server, alcuni dettagli le procedure documentate in questa guida possono differire dalle che vedi quando esegui i passaggi.

Procedura	Ruolo
Se necessario, dopo aver convalidato tutte le licenze appropriate da SAP, segui le istruzioni SAP per installare un server di replica SAP Landscape Transformation.	Amministratore SAP.
Se necessario, installa il componente aggiuntivo dell'interfaccia utente (UI) per SAP NetWeaver. Per ulteriori informazioni, vedi Requisiti relativi alla versione software SAP.	Amministratore SAP.
Stabilire una connessione di rete tra il tuo sistema SAP e Google Cloud.	Amministratore di rete.
Abilita le API Google Cloud richieste.	amministratore di Google Cloud.
Abilitare l'accesso privato alle API Google Cloud.	Amministratore di rete Google Cloud.
Crea un set di dati BigQuery.	amministratore o data engineer di Google Cloud.
Configurare l'autenticazione e l'autorizzazione di Google Cloud.	Amministratore della sicurezza di Google Cloud.
Scarica il pacchetto di installazione BigQuery Connector per SAP SAP.	Titolare dell'account di fatturazione Google Cloud.
Installa BigQuery Connector per SAP.	Amministratore SAP.
Crea ruoli e autorizzazioni SAP per BigQuery Connector per SAP.	Amministratore SAP.
Configura la replica.	Data engineer o amministratori.
Testa la replica.	Data engineer o amministratori.
Convalida la replica.	Data engineer o amministratori.

Stabilisci una connessione di rete a Google Cloud

Se il carico di lavoro SAP non è in esecuzione su Google Cloud, l’amministratore di rete deve stabilire un protocollo sicuro, a bassa latenza e a elevata larghezza di banda a Google Cloud.

Sono disponibili le due opzioni di connessione seguenti:

• Cloud Interconnect (consigliato)
• Cloud VPN

Per configurare una connessione, segui le istruzioni fornite dalle Servizio di connessione Google Cloud selezionato.

Ogni servizio di connessione ha istruzioni diverse per scenari diversi. pertanto consulta la documentazione del servizio e segui le istruzioni per il tuo scenario.

Abilita le API Google Cloud richieste

Prima che BigQuery Connector per SAP possa accedere a BigQuery, devi abilitare le seguenti API Google Cloud:

• L'API BigQuery
• API IAM Service Account Credentials

Per informazioni su come abilitare le API Google Cloud, consulta Abilitazione delle API.

Abilita l'accesso privato alle API Google Cloud

Se il tuo carico di lavoro SAP non è in esecuzione su Google Cloud, stabilire una connessione di rete a Google Cloud, abilitare l'accesso privato alle API Google Cloud.

Per abilitare l'accesso privato all'API, vedi Configurare l'accesso privato Google per gli host on-premise.

Crea un set di dati BigQuery

Prima di poter testare l'autenticazione e l'autorizzazione di Google Cloud per BigQuery o crea BigQuery di destinazione tabelle, è necessario che tu o un data engineer o un amministratore creiate set di dati BigQuery.

Per creare un set di dati BigQuery, il tuo account utente deve avere le autorizzazioni IAM appropriate per BigQuery. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Autorizzazioni obbligatorie.

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery:

   Vai a BigQuery

2. Accanto all'ID progetto, fai clic sull'icona Visualizza azioni, , quindi fai clic su Crea set di dati.

   

3. Nel campo ID set di dati, inserisci un nome univoco. Per ulteriori informazioni, vedi Assegna un nome ai set di dati.

Dopo aver configurato l'autenticazione e l'autorizzazione di Google Cloud, puoi testare l'accesso a Google Cloud recuperando informazioni su questo set di dati.

Per saperne di più sulla creazione di set di dati BigQuery, consulta la sezione Creazione di set di dati.

Configura l'autenticazione e l'autorizzazione di Google Cloud

Per l'autenticazione in Google Cloud e l'autorizzazione all'accesso BigQuery, un amministratore della sicurezza di Google Cloud e un amministratore SAP devono configurare l'autenticazione mediante token web JSON (JWT) firmato da Google Cloud.

Di seguito sono riportati i passaggi per la configurazione generale:

• Crea un account di servizio per l'autenticazione basata su JWT in Google Cloud.
  • Concedi all'account di servizio il ruolo IAM necessario per creare i token.
  • Crea una chiave dell'account di servizio (P12).
  • Abilita la firma JWT per l'account di servizio nell'host del server di replica SAP LT.
• Configura le impostazioni di sicurezza per Google Cloud su SAP LT Replication Server principale.
  • Crea una nuova applicazione SSF e abilita il nodo STRUST per l'SSF applicazione.
  • Importa la chiave dell'account di servizio in STRUST.
• Crea un altro account di servizio per l'autorizzazione di accesso BigQuery.
  • Concedi all'account di servizio i ruoli IAM richiesti per accedere a BigQuery.
  • Aggiungi l'account di servizio BigQuery Connector per SAP come entità progetto BigQuery.
  • Configura i certificati SSL e HTTPS.
• Crea configurazioni ABAP.
  • Crea nuove destinazioni RFC.
  • Specifica le impostazioni di accesso in /GOOG/CLIENT_KEY.
  • Specifica le destinazioni RFC in /GOOG/SERVIC_MAP.

Crea un account di servizio per il recupero dei token basato su JWT

Crea un account di servizio

Per l'autenticazione basata su JWT in Google Cloud, BigQuery Connector per SAP richiede un account di servizio IAM.

Per creare un account di servizio per il recupero di token basato su JWT, completa segui questi passaggi:

1. Nella console Google Cloud, vai alla sezione IAM e Account di servizio amministratore .

   Vai ad Account di servizio

2. Se richiesto, seleziona il progetto Google Cloud.

3. Fai clic su Crea account di servizio.

4. Specifica un nome per l'account di servizio e, facoltativamente, una descrizione.

5. Fai clic su Crea e continua.

6. Nel riquadro Concedi a questo account di servizio l'accesso al progetto, seleziona il ruolo Creatore token account di servizio.

7. Fai clic su Continua.

8. Se necessario, concedi ad altri utenti l'accesso all'account di servizio.

9. Fai clic su Fine. L'account di servizio viene visualizzato nell'elenco dei servizi per il progetto Google Cloud.

Crea una chiave dell'account di servizio

Devi creare una chiave dell'account di servizio P12 per l'account di servizio utilizzato per Recupero di token basato su JWT.

Nota: Se non vengono gestite correttamente, le chiavi degli account di servizio comportano un rischio per la sicurezza. Sei responsabile della chiave privata e per le altre operazioni descritte Best practice per la gestione delle chiavi degli account di servizio. Se ti viene impedito di creare una chiave dell'account di servizio, è possibile che questa disattivato per la tua organizzazione. Per ulteriori informazioni, vedi Gestione delle risorse dell'organizzazione sicure per impostazione predefinita.

Per creare una chiave dell'account di servizio, completa i seguenti passaggi:

1. Nella console Google Cloud, vai alla sezione IAM & Pagina Account di servizio per amministratori.

   Vai ad Account di servizio

2. Selezionare il tuo progetto Google Cloud.

3. Fai clic sull'indirizzo email dell'account di servizio che hai creato per JWT. basato sul recupero del token nella sezione precedente, Creare un account di servizio.

4. Sotto il nome dell'account di servizio, fai clic sulla scheda Chiavi.

5. Fai clic sul menu a discesa Aggiungi chiave e seleziona Crea nuova chiave. per creare una chiave dell'account di servizio.

6. Accettare P12 come tipo di chiave e fare clic su Crea.

   Una chiave privata viene salvata sul computer.

7. Prendi nota della password del file della chiave privata, notasecret.

   Fornisci la chiave privata e la password al tuo SAP amministratore di importare la chiave privata in STRUST, come descritto in Importare la chiave dell'account di servizio in STRUST.

Abilita la firma JWT per l'account di servizio sull'host del server di replica SAP LT

Per abilitare la firma JWT per l'account di servizio che hai creato per l'account di servizio basato su JWT recupero del token, devi aggiungere il parametro JWT_SERVC_ACCT alla tabella /GOOG/BQ_PARAM e configura l'account di servizio.

Per abilitare la firma JWT per un account di servizio, completa i seguenti passaggi:

1. Nella GUI di SAP, inserisci la transazione /GOOG/SLT_SETTINGS preceduta da /n:

   /n/GOOG/SLT_SETTINGS

2. Dal menu a discesa Tabella delle impostazioni nella schermata di avvio per /GOOG/SLT_SETTINGS, seleziona Parametri.

3. Fai clic sull'icona Esegui. La sezione relativa alla gestione delle impostazioni di BigQuery - Parametri.

4. Fai clic sull'icona Inserisci riga.

5. Nella riga visualizzata specifica le seguenti impostazioni:

   1. Nel campo Nome parametro, inserisci JWT_SERVC_ACCT. La descrizione del parametro viene compilata automaticamente.
   2. Nel campo Valore parametro, inserisci l'indirizzo email del che hai creato per il recupero dei token basati su JWT nella nella sezione precedente, Creare un account di servizio.

6. Fai clic su Salva.

   Le tue impostazioni vengono memorizzate come record in /GOOG/BQ_PARAM di configurazione automatica e Modificato da, Modificato in data e I campi Modificati alle vengono compilati automaticamente.

Configura le impostazioni di sicurezza per Google Cloud sull'host del server di replica SAP LT

Crea una nuova applicazione Secure Store and Forward (SSF)

Nella tabella SSFAPPLIC, la voce ZG_JWT viene importata come parte del connettore BigQuery per il trasporto SAP. Nel caso, la voce ZG_JWT non viene importato, devi creare una nuova voce con il nome ZG_JWT mediante la transazione SE16.

Per creare una nuova voce nella tabella SSFAPPLIC:

1. Nella GUI di SAP, inserisci il codice della transazione SE16.
2. Nel campo Nome tabella, inserisci SSFAPPLIC e crea una nuova voce.
3. Nel campo APPLIC (APPLICA), inserisci ZG_JWT.
4. Ad eccezione di B_INCCERTS, B_DETACHED, B_ASKPWD e B_DISTRIB seleziona tutti gli altri campi.
5. Nel campo DESCRIPT, inserisci JWT Signature for GCP.

6. Salva la nuova voce.

   Questa voce diventa un nuovo nodo nella transazione STRUST, in cui importi la chiave dell'account di servizio.

Abilita il nodo STRUST

Utilizza la transazione SSFA per abilitare il nodo STRUST per JWT Signature for GCP.

Per abilitare il nodo STRUST, completa i seguenti passaggi:

1. Nella GUI di SAP, inserisci la transazione SSFA.
2. Fai clic su Nuove voci.

3. Nell'elenco a discesa SSF Application, seleziona JWT Signature for GCP. Questa è la nuova voce che hai creato nella tabella SSFAPPLIC.

   Il seguente screenshot mostra i parametri SSF specifici dell'applicazione che vengono compilate automaticamente da SAP.

   

4. Salva la nuova voce.

   Un nuovo nodo SSF JWT Signature for GCP è abilitato nella transazione STRUST. Ora importi la chiave dell'account di servizio in questo nodo.

Importa la chiave dell'account di servizio in STRUST

Per importare la chiave dell'account di servizio in STRUST, completa i seguenti passaggi:

1. Nella GUI di SAP, inserisci il codice della transazione STRUST.

   Verifica che il nuovo nodo nella transazione STRUST sia SSF JWT Signature for GCP.

2. Importa il file della chiave privata:

   1. Seleziona PSE > Importa dalla barra dei menu.
   2. A seconda del tipo di sistema di origine, seleziona la chiave privata appropriata:
      • S4/HANA
        1. Seleziona la chiave privata P12.
        2. Inserisci la password del file notasecret e fai clic su OK.
      • ECC
        1. Seleziona la chiave privata PSE. Devi convertire la chiave privata P12 scaricato in precedenza in una chiave privata PSE. Per maggiori informazioni informazioni sulla conversione di una chiave P12 in una chiave PSE, consulta Converti la chiave P12 in chiave PSE.
        2. Inserisci il PIN del file che hai creato durante la conversione della chiave privata dalla chiave P12 alla chiave PSE, quindi fai clic su OK.

3. Seleziona PSE > Salva con nome.

4. Seleziona il pulsante di opzione SSF Application e nel campo corrispondente, Seleziona il nuovo nodo dell'applicazione SSF che hai creato in Creare una nuova applicazione Secure Store and Forward (SSF).

5. Salva la nuova voce.

   La chiave di servizio è collegata al nodo dell'applicazione SSF SSF JWT Signature for GCP.

Converti la chiave privata P12 in chiave PSE

Se il sistema di origine è SAP NetWeaver 7.0x (SAP ECC), occorre la chiave P12 in una chiave PSE.

Per convertire la chiave P12 in una chiave PSE, completa i seguenti passaggi:

1. Vai al percorso:

   /usr/sap/SID/SYS/exe/run/

   Sostituisci SID con l'ID di sistema SAP.

2. Esegui questo comando dopo aver sostituito i segnaposto:

   sapgenpse import_p12 -p PSE_PATH_AND_FILE_NAME P12_PATH_AND_FILE_NAME.p12

   Sostituisci quanto segue:

   • PSE_PATH_AND_FILE_NAME: specifica il percorso e il nome del file PSE
   • P12_PATH_AND_FILE_NAME: specifica il percorso e il nome del file di chiave P12

3. Inserisci la password del file della chiave privata P12, notasecret.

4. Crea un nuovo PIN per la chiave privata del PSE e inseriscilo di nuovo.

5. Prendi nota del PIN, che dovrai fornire durante l'importazione del PSE file della chiave privata in STRUST.

Per informazioni da SAP su come convertire una chiave P12 in un chiave PSE, consulta:

• SAP Nota 2148457 - Come convertire la coppia di chiavi di un container PKCS#12 / PFX in un file PSE
• SAP Note 2976401 - "import_p12: Errore durante la creazione di PSE" durante la conversione della coppia di chiavi del container PKCS#12 / PFX in un file PSE

Crea un account di servizio per l'autorizzazione ad accedere a BigQuery

Crea un account di servizio

BigQuery Connector per SAP richiede una Account di servizio IAM per autenticazione e autorizzazione per accedere a BigQuery.

Questo account di servizio deve essere un'entità nel progetto Google Cloud che contiene il tuo set di dati BigQuery. Se crei l'account di servizio nello stesso progetto di BigQuery l'account di servizio viene aggiunto come entità al progetto automaticamente.

Se crei l'account di servizio in un progetto diverso da quello contiene il set di dati BigQuery, devi aggiungere di account di servizio al progetto del set di dati BigQuery in un passaggio aggiuntivo.

Per creare un account di servizio, completa i seguenti passaggi:

1. Nella console Google Cloud, vai alla sezione IAM e Account di servizio amministratore .

   Vai ad Account di servizio

2. Se richiesto, seleziona il progetto Google Cloud.

3. Fai clic su Crea account di servizio.

4. Specifica un nome per l'account di servizio e, facoltativamente, una descrizione.

5. Fai clic su Crea e continua.

6. Se crei l'account di servizio nello stesso progetto della Set di dati BigQuery, nella sezione Concedi a questo account di servizio accesso al progetto, seleziona i ruoli seguenti:

   • Editor dati BigQuery
   • Utente job BigQuery

   Se crei l'account di servizio in un progetto diverso da quello set di dati BigQuery, non concedere alcun ruolo al servizio .

7. Fai clic su Continua.

8. Se necessario, concedi ad altri utenti l'accesso all'account di servizio.

9. Fai clic su Fine. L'account di servizio viene visualizzato nell'elenco dei servizi per il progetto.

10. Se hai creato l'account di servizio in un progetto diverso da quello del progetto che contiene il set di dati BigQuery, prendi nota del nome dell'account di servizio. Il nome viene specificato quando aggiungi il servizio al progetto BigQuery. Per ulteriori informazioni, vedi Aggiungere l'account di servizio al progetto BigQuery.

L'account di servizio è ora elencato come entità nella Autorizzazioni IAM del progetto Google Cloud in cui è stato creato l'account di servizio.

Aggiungi l'account di servizio al progetto BigQuery

Se hai creato l'account di servizio per BigQuery Connector per SAP in un progetto diverso dal progetto che contiene il file BigQuery di destinazione devi aggiungere l'account di servizio Progetto set di dati BigQuery.

Se hai creato l'account di servizio nello stesso progetto della set di dati BigQuery, puoi saltare questo passaggio.

Aggiungere un account di servizio esistente al set di dati BigQuery. completa i seguenti passaggi:

1. Nella console Google Cloud, vai alla sezione IAM Pagina Autorizzazioni:

   Vai alle autorizzazioni IAM

2. Conferma che il nome del progetto che contiene la destinazione Il set di dati BigQuery è visualizzato nella parte superiore della pagina. Ad esempio:

   Autorizzazioni per il progetto "PROJECT_NAME"

   In caso contrario, cambia progetto.

3. Nella pagina IAM, fai clic su Aggiungi. La finestra di dialogo Aggiungi entità si apre la finestra di dialogo "PROJECT_NAME".

4. Nella finestra di dialogo Aggiungi entità a "PROJECT_NAME", completa i seguenti passaggi:

   1. Nel campo Nuove entità, specifica il nome dell'account di servizio.
   2. Nel campo Seleziona un ruolo, specifica Editor dati BigQuery.
   3. Fai clic su AGGIUNGI UN ALTRO RUOLO. Viene visualizzato il campo Seleziona un ruolo di nuovo.
   4. Nel campo Seleziona un ruolo, specifica Utente job BigQuery.
   5. Fai clic su Salva. L'account di servizio viene visualizzato nell'elenco dei progetti delle entità della pagina IAM.

Ora l'account di servizio può essere utilizzato per accedere a BigQuery in questo progetto.

Configurazione dei certificati SSL e HTTPS

Comunicazione tra BigQuery Connector per SAP e BigQuery L'API è protetta tramite SSL e HTTPS.

1. Scarica i seguenti certificati dal Repository di Google Trust Services:

   • GTS Root R1
   • GTS CA 1C3

2. Nella GUI di SAP, utilizza la transazione STRUST per importare sia l'elemento principale certificato subordinato nel SSL client SSL Client (Standard) PSE .

   Per ulteriori informazioni su SAP, consulta la guida di SAP - Mantenere PSE Elenco delle certificazioni.

3. Sull'host SAP LT Replication Server, verifica che eventuali regole firewall o sono configurati in modo da consentire il traffico in uscita dalla porta HTTPS l'API BigQuery.

   In particolare, SAP LT Replication Server deve essere in grado di accedere ai seguenti API Google Cloud:

   • https://bigquery.googleapis.com
   • https://iamcredentials.googleapis.com

   Se vuoi che BigQuery Connector per SAP acceda alle API Google Cloud attraverso gli endpoint Private Service Connect sulla rete VPC, allora devi configurare le destinazioni RFC e Specificare gli endpoint Private Service Connect nelle destinazioni RFC. Per ulteriori informazioni, vedi Destinazioni RFC.

Per ulteriori informazioni da SAP sulla configurazione di SSL, consulta la Nota SAP 510007 - Ulteriori considerazioni per la configurazione di SSL su Application Server ABAP.

Creazione configurazioni ABAP

Crea destinazioni RFC

Destinazioni RFC GOOG_OAUTH2_TOKEN, GOOG_IAMCREDENTIALS e GOOG_BIGQUERY vengono importati come parte del connettore BigQuery per il trasporto SAP. Nel caso in cui queste destinazioni RFC non vengono importati, dovrai creare nuove destinazioni RFC GOOG_OAUTH2_TOKEN, GOOG_IAMCREDENTIALS e GOOG_BIGQUERY, utilizzando transazione SM59.

Per informazioni sulla creazione di destinazioni RFC, consulta Configurare le destinazioni RFC.

Specifica le impostazioni di accesso in /GOOG/CLIENT_KEY

Utilizza la transazione SM30 per specificare le impostazioni di accesso a in Google Cloud. BigQuery Connector per SAP archivia le impostazioni come record nella tabella di configurazione personalizzata /GOOG/CLIENT_KEY.

Per specificare le impostazioni di accesso, completa i seguenti passaggi:

1. Nella GUI di SAP, inserisci il codice della transazione SM30.

2. Seleziona la tabella di configurazione /GOOG/CLIENT_KEY.

3. Inserisci i valori nei seguenti campi della tabella:

   Campo	Tipo di dati	Descrizione
   Nome	Stringa	Il nome di questa configurazione CLIENT_KEY.
   Nome account di servizio	Stringa	Il nome dell'account di servizio, in formato indirizzo email, creato per BigQuery Connector per SAP nel passaggio Crea un account di servizio. Ad esempio: [e-mail].
   Ambito	Stringa	L'ambito di accesso. Specifica Accesso API https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform come consigliato da Compute Engine.
   ID progetto	Stringa	L'ID del progetto che contiene il target set di dati BigQuery.
   Nome comando	Stringa	Lascia vuoto questo campo.
   Classe di autorizzazione	Stringa	La classe di autorizzazione. Specifica /GOOG/CL_GCP_AUTH_JWT.
   Campo di autorizzazione	Non applicabile	Lascia vuoto questo campo.
   Secondi di aggiornamento del token	Numero intero	Lascia vuoto questo campo.

Specifica le destinazioni RFC in /GOOG/SERVIC_MAP

Usa la transazione SM30 per specificare le destinazioni RFC nella mappatura del servizio tabella /GOOG/SERVIC_MAP.

Per specificare le destinazioni RFC, completa i seguenti passaggi:

1. Nella GUI di SAP, inserisci il codice della transazione SM30.

2. Nella tabella /GOOG/CLIENT_KEY creata nella sezione precedente, prendi nota del valore del campo Nome.

3. Nella tabella /GOOG/SERVIC_MAP, crea voci con il seguente campo valori:

Nome	Nome servizio	Destinazione RFC
CLIENT_KEY_TABLE_NAME	googleapis.com/oauth2	GOOG_OAUTH2_TOKEN
CLIENT_KEY_TABLE_NAME	iamcredentials.googleapis.com	GOOG_IAMCREDENTIALS

Sostituisci CLIENT_KEY_TABLE_NAME con il nome della tabella che hai annotato. nel passaggio precedente.

Scarica il pacchetto di installazione

Scarica la versione più recente di BigQuery Connector per SAP di installazione dal portale di download BigQuery Connector per SAP.

Per completare il download, devi disporre del tuo numero di fatturazione Cloud. Per informazioni sugli account di fatturazione, consulta Fatturazione Cloud e profilo pagamenti.

La confezione di installazione include il trasporto copia dei file nella directory di trasporto appropriata per SAP LT Replication Server.

Installa BigQuery Connector per SAP

Dopo aver ricevuto il pacchetto di installazione Connettore BigQuery per file di trasporto SAP, l'amministratore SAP può installare BigQuery Connector per SAP importando il trasportare i file in SAP LT Replication Server.

Il trasporto SAP per BigQuery Connector per SAP contiene tutti gli oggetti richiesti per BigQuery Connector per SAP, tra cui /GOOG/ spazio dei nomi, oggetti DDIC, implementazione e classi di BADI SDK SLT, programmi di creazione di report e altro ancora.

Prima di importare i file di trasporto in SAP LT Replication Server, verifica che il server di replica SAP LT è supportato da BigQuery Connector per SAP, come documentato nei Requisiti software.

Nonostante l'utilizzo di una versione supportata di SAP LT Replication Server, in alcuni casi, durante l'importazione dei file di trasporto, potresti visualizzare il messaggio di errore Requests do not match the component version of the target system. In tale casi, devi reimportare i file di trasporto SAP LT Replication Server e durante la reimportazione, Schermata Import Transport Request (Importa richiesta di trasporto), vai alla scheda Options (Opzioni) e seleziona la casella di controllo Ignora versione componente non valida.

Avviso:

Se devi installare BigQuery Connector per SAP su una macchina host dove è già installato l'SDK ABAP per Google Cloud, devi contattare all'assistenza clienti Google Cloud per ricevere le istruzioni di installazione appropriate per la tua configurazione. Puoi installare BigQuery Connector per SAP senza seguire le istruzioni di L'assistenza clienti può rendere inutilizzabile l'SDK ABAP per Google Cloud.

Per trovare i dati di contatto dell'assistenza clienti, vai a nella pagina Panoramica dell'assistenza nella console Google Cloud. Per ulteriori informazioni, vedi Assistenza per SAP su Google Cloud.

La seguente è una procedura generale. Ogni sistema SAP è diverso quindi collabora con l'amministratore SAP per determinare le eventuali modifiche alla procedura che potrebbero essere necessarie per il tuo sistema SAP:

1. Copia i file di trasporto BigQuery Connector per SAP nel seguente Directory di importazione del trasporto di SAP LT Replication Server:

   • /usr/sap/trans/cofiles/KXXXXXX.ED1
   • /usr/sap/trans/data/RXXXXXX.ED1

   Negli esempi precedenti, XXXXXX rappresenta il nome del file numerato.

2. Nella GUI di SAP, utilizza il codice transazione STMS_IMPORT o STMS per importare i file nel sistema SAP.

3. Assicurati che tutti gli oggetti in /GOOG/SLT_SDK sono attivi e coerenti:

   1. Nell'interfaccia SAP, inserisci il codice transazione SE80.
   2. Nel selettore di pacchetti, seleziona /GOOG/SLT_SDK.

   3. Nel campo Nome oggetto, fai clic con il tasto destro del mouse sul pacchetto /GOOG/SLT_SDK, poi scegli Seleziona > Pacchetto Seleziona > Oggetti del pacchetto.

      Un segno di spunta verde nella colonna Risultato indica che tutti gli oggetti hanno superato il controllo del pacchetto.

Verifica che BigQuery Connector per SAP sia pronto per la configurazione

Per confermare ulteriormente che i file di trasporto sono stati importati correttamente e che BigQuery Connector per SAP sia pronto configurare, confermare che il componente aggiuntivo BigQuery Connector per SAP Business (BAdI) sia attiva e che BigQuery Connector per SAP le applicazioni di replica contengono voci nella tabella IUUC_REPL_APPL.

1. Controlla l'implementazione di BAdI:
   1. Utilizza la transazione SE80 per accedere e selezionare il Cartella dell'oggetto di miglioramento /GOOG/EI_IUUC_REPL_RUNTIME_BQ.
   2. Seleziona Enh. Elementi di implementazione sul lato destro della pagina.
   3. In Comportamento di runtime, verifica che l'opzione Implementazione sia attiva sia selezionata.
2. Controlla le applicazioni di replica:
   1. Tramite il browser dei dati SAP o la transazione SE16, visualizza il Tabella IUUC_REPL_APPL.
   2. Verifica che le seguenti applicazioni siano visualizzate nell'IUUC_REPL_APPL tabella:
      • /GOOG/SLT_BQ
      • ZGOOG_SLT_BQ, da utilizzare se lo spazio dei nomi /GOOG/ non è registrato

Creazione di ruoli e autorizzazioni SAP per BigQuery Connector per SAP

Per lavorare con BigQuery Connector per SAP, oltre alle le autorizzazioni SAP LT Replication Server, gli utenti devono poter accedere transazioni fornite con BigQuery Connector per SAP: /GOOG/SLT_SETTINGS e /GOOG/REPLIC_VALID.

Per utilizzare lo strumento di simulazione di caricamento, gli utenti devono accedere allo strumento transazione /GOOG/LOAD_SIMULATE fornita con BigQuery Connector per SAP.

Per impostazione predefinita, gli utenti che hanno accesso al transazioni /GOOG/SLT_SETTINGS e /GOOG/REPLIC_VALIDpossono modificare impostazioni di qualsiasi configurazione, quindi se necessario, puoi limitare l'accesso a configurazioni specifiche. Per gli utenti che hanno bisogno solo per visualizzare le impostazioni di BigQuery Connector per SAP, concedigli l'accesso di sola lettura alla transazione personalizzata /GOOG/SLT_SETT_DISP.

I file di trasporto BigQuery Connector per SAP includono l'oggetto Google BigQuery Settings Authorization, ZGOOG_MTID, per le autorizzazioni che sono specifici di BigQuery Connector per SAP.

Per concedere l'accesso alle transazioni personalizzate e limitare l'accesso a specifiche segui questi passaggi:

1. Utilizzando il codice transazione SAP PFCG, definisci un ruolo per BigQuery Connector per SAP.

2. Concedi al ruolo l'accesso alle transazioni personalizzate /GOOG/SLT_SETTINGS, /GOOG/REPLIC_VALID e /GOOG/LOAD_SIMULATE.

3. Per limitare l'accesso di un ruolo, specifica gruppo di autorizzazioni di ogni configurazione a cui il ruolo può accedere mediante l'oggetto autorizzazione ZGOOG_MTID. Ad esempio:

   • Oggetto di autorizzazione per BigQuery Connector per SAP (ZGOOG_MTID):
     • Activity 01
     • Authorization Group AUTH_GROUP_1,AUTH_GROUP_N

   Le AUTH_GROUP_01 e AUTH_GROUP_N sono valori definiti in la configurazione di SAP LT Replication Server.

   I gruppi di autorizzazione specificati per ZGOOG_MTID devono corrispondere ai gruppi di autorizzazione specificati per il ruolo in SAP S_DMIS_SLT di autorizzazione.

Creazione di ruoli e autorizzazioni SAP per la visualizzazione delle impostazioni di BigQuery Connector per SAP

Per concedere l'accesso di sola lettura alla transazione personalizzata /GOOG/SLT_SETT_DISP, segui questi passaggi:

1. Utilizzando il codice transazione SAP PFCG, definisci un ruolo per la visualizzazione Impostazioni di BigQuery Connector per SAP.

2. Concedi il ruolo di accesso alla transazione personalizzata /GOOG/SLT_SETT_DISP.

3. Aggiungi l'oggetto autorizzazione per BigQuery Connector per SAP (ZGOOG_MTID) con i seguenti attributi:

   • Activity 03
   • Authorization Group = *

4. Generare il profilo di ruolo e assegnare gli utenti pertinenti a quel ruolo.

Configura replica

Per configurare la replica, devi specificare sia BigQuery Connector per SAP Impostazioni del server di replica SAP LT.

Specifica le impostazioni di accesso in /GOOG/CLIENT_KEY

Utilizza la transazione SM30 per specificare le impostazioni di accesso a in BigQuery. BigQuery Connector per SAP archivia le impostazioni come record nella tabella di configurazione personalizzata /GOOG/CLIENT_KEY.

Per specificare le impostazioni di accesso:

1. Nella GUI di SAP, inserisci il codice della transazione SM30.

2. Seleziona la tabella di configurazione /GOOG/CLIENT_KEY.

3. Inserisci i valori nei seguenti campi della tabella:

   Campo	Tipo di dati	Descrizione
   Nome	Stringa	Il nome di questa configurazione CLIENT_KEY.
   Nome account di servizio	Stringa	Lascia vuoto questo campo.
   Ambito	Stringa	Lascia vuoto questo campo.
   ID progetto	Stringa	L'ID del progetto che contiene il target set di dati BigQuery.
   Nome comando	Stringa	Il nome del comando del sistema operativo esterno che definita nel passaggio Crea un comando del sistema operativo per stampare il token di accesso.
   Classe di autorizzazione	Stringa	La classe di autorizzazione da utilizzare per la replica. Specifica /GOOG/CL_GCP_AUTH.
   Campo di autorizzazione	Non applicabile	Lascia vuoto questo campo.
   Secondi di aggiornamento del token	Numero intero	La quantità di tempo, in secondi, prima che il token di accesso scade e deve essere aggiornato. Il valore predefinito è 3500. Puoi sovrascrivere questo valore predefinito impostando un valore per il parametro CMD_SECS_DEFLT nel impostazioni avanzate. Specificare un valore compreso tra 1 e 3599 esegue l'override la scadenza predefinita. Se specifichi 0, BigQuery Connector per SAP utilizza il valore predefinito.
   Memorizzazione nella cache dei token	Booleano	Il flag che determina se i token di accesso sono stati recuperati o meno di Google Cloud vengono memorizzate nella cache. Ti consigliamo di attivare la memorizzazione nella cache dei token al termine dell'operazione configurazione di BigQuery Connector per SAP e test della connessione in Google Cloud. Per ulteriori informazioni sulla memorizzazione nella cache dei token, consulta Attiva la memorizzazione nella cache dei token.

Configura destinazioni RFC

Per connettere BigQuery Connector per SAP a Google Cloud, ti consigliamo di che utilizzi le destinazioni RFC.

Per configurare le destinazioni RFC per la replica:

1. Nella GUI di SAP, inserisci il codice della transazione SM59.

2. (Consigliato) Crea nuove destinazioni RFC copiando la RFC di esempio destinazioni GOOG_BIGQUERY e GOOG_IAMCREDENTIALS e poi prendi nota dei nuovi nomi di destinazione RFC. Potrai utilizzarle nei passaggi successivi.

   BigQuery Connector per SAP utilizza le destinazioni RFC per connettersi API BigQuery e IAM.

   Se vuoi testare la connettività basata su destinazione RFC, puoi saltare questo passaggio e utilizzare le destinazioni RFC di esempio.

3. Per le destinazioni RFC che hai creato, completa i seguenti passaggi:

   1. Vai alla scheda Impostazioni tecniche e assicurati che l'opzione N.di servizio è impostato con il valore 443. Questa è la porta utilizzata Destinazione RFC per le comunicazioni sicure.

   2. Vai alla pagina Logon & Sicurezza e assicurati che il Il campo SSL Certificate (Certificato SSL) è impostato con l'opzione Client SSL DLP (standard).

   3. Facoltativamente, puoi configurare le impostazioni del proxy, attivare la compressione HTTP e Specifica gli endpoint di Private Service Connect.

   4. Salva le modifiche.

   5. Per testare la connessione, fai clic su Test connessione.

      Una risposta contenente 404 Not Found è accettabile e prevista perché l'endpoint specificato nella destinazione RFC corrisponde a servizio Google Cloud e non è una risorsa specifica ospitata dal completamente gestito di Google Cloud. Una risposta di questo tipo indica che il cluster Google Cloud di destinazione è raggiungibile e non è stata trovata alcuna risorsa di destinazione.

4. Nella GUI di SAP, inserisci il codice della transazione SM30.

5. Nella tabella /GOOG/CLIENT_KEY creata nella sezione precedente, prendi nota del valore del campo Nome.

6. Nella tabella /GOOG/SERVIC_MAP, crea voci con il seguente campo valori:

   Nome chiave Google Cloud	Nome servizio Google	Destinazione RFC
   CLIENT_KEY_TABLE_NAME	bigquery.googleapis.com	Specifica il nome della destinazione RFC a cui si rivolge in BigQuery. Se utilizzi la destinazione RFC di esempio a scopo di test, specifica GOOG_BIGQUERY.
   CLIENT_KEY_TABLE_NAME	iamcredentials.googleapis.com	Specifica il nome della destinazione RFC a cui si rivolge o IAM. Se utilizzi la destinazione RFC di esempio per ai fini del test, quindi specifica GOOG_IAMCREDENTIALS.

   Sostituisci CLIENT_KEY_TABLE_NAME con la chiave client che hai annotato nel passaggio precedente.

Configura le impostazioni del proxy

Quando utilizzi le destinazioni RFC per connettersi a Google Cloud, puoi indirizzare la comunicazione BigQuery Connector per SAP tramite il server proxy utilizzato in SAP in un paesaggio.

Se non vuoi utilizzare un server proxy o non ne hai uno in SAP orizzontale, quindi puoi saltare questo passaggio.

Per configurare le impostazioni del server proxy per BigQuery Connector per SAP, completa la seguenti passaggi:

1. Nella GUI di SAP, inserisci il codice della transazione SM59.

2. Seleziona la destinazione RFC che ha come target IAM.

3. Vai alla scheda Impostazioni tecniche e inserisci i valori per i campi in nella sezione Opzioni proxy HTTP.

4. Ripeti il passaggio precedente per la destinazione RFC che ha come target in BigQuery.

Attiva la compressione HTTP

Quando utilizzi le destinazioni RFC per connettersi a Google Cloud, puoi abilitare compressione HTTP.

Se non vuoi attivare questa funzionalità, puoi saltare questo passaggio.

Per attivare la compressione HTTP, completa i seguenti passaggi:

1. Nella GUI di SAP, inserisci il codice della transazione SM59.

2. Seleziona la destinazione RFC che ha come target BigQuery.

3. Vai alla scheda Opzioni speciali.

4. Nel campo Versione HTTP, seleziona HTTP 1.1.

5. Per il campo Compressione, seleziona un valore appropriato.

   Per informazioni sulle opzioni di compressione, consulta Nota SAP 1037677 - La compressione HTTP comprime solo alcuni documenti

Specifica gli endpoint di Private Service Connect

Se vuoi che BigQuery Connector per SAP utilizzi Private Service Connect per consentire il consumo privato di BigQuery e IAM, devi creare questi endpoint nel tuo progetto Google Cloud e specificarli nelle rispettive destinazioni RFC.

Se vuoi che BigQuery Connector per SAP continui a utilizzare il tipo di account pubblico predefinito Endpoint API per la connessione a BigQuery e IAM, quindi salta questo passaggio.

Per configurare BigQuery Connector per SAP in modo che utilizzi il tuo Endpoint Private Service Connect, completa quanto segue passaggi:

1. Nella GUI di SAP, inserisci il codice della transazione SM59.

2. Verifica di aver creato nuove destinazioni RFC per BigQuery e IAM. Per istruzioni su Per creare queste destinazioni RFC, consulta Configurare le destinazioni RFC.

3. Seleziona la destinazione RFC che ha come target BigQuery e quindi completa i seguenti passaggi:

   1. Vai alla scheda Impostazioni tecniche.

   2. Nel campo Target Host (Host di destinazione), inserisci il nome del Endpoint Private Service Connect creato in per accedere a BigQuery.

   3. Vai alla scheda Accesso e sicurezza.

   4. Per il campo N.servizio, assicurati che sia specificato il valore 443.

   5. Per il campo Certificato SSL, assicurati che l'opzione L'opzione Client SSLDFAULT (standard) è selezionata.

4. Seleziona la destinazione RFC che ha come target IAM e quindi completa i seguenti passaggi:

   1. Vai alla scheda Impostazioni tecniche.

   2. Nel campo Target Host (Host di destinazione), inserisci il nome del Endpoint Private Service Connect creato in per accedere a IAM.

   3. Vai alla scheda Accesso e sicurezza.

   4. Per il campo N.servizio, assicurati che sia specificato il valore 443.

   5. Per il campo Certificato SSL, assicurati che l'opzione L'opzione Client SSLDFAULT (standard) è selezionata.

Abilita memorizzazione nella cache dei token

Per migliorare le prestazioni di replica, ti consigliamo di abilitare la memorizzazione nella cache per token di accesso recuperate da Google Cloud per accedere a BigQuery.

L'attivazione della memorizzazione nella cache dei token assicura che un token di accesso venga riutilizzato il token di accesso scade o viene revocato, il che a sua volta riduce il numero per recuperare nuovi token di accesso.

Per abilitare la memorizzazione nella cache dei token, seleziona Memorizzazione nella cache dei token nella tabella delle chiavi client /GOOG/CLIENT_KEY.

Quando attivi la memorizzazione nella cache dei token, il token di accesso viene memorizzato nella cache del tuo server applicazioni SAP LT Replication Server per la durata impostato per il campo Secondi di aggiornamento del token nella tabella /GOOG/CLIENT_KEY. Se Token di aggiornamento in secondi non è specificato o è impostato su 0, quindi l'accesso viene memorizzato nella cache per il valore specificato nel parametro CMD_SECS_DEFLT in impostazioni avanzate.

Per i carichi di lavoro SAP che non sono in esecuzione su Google Cloud, i token di accesso impediscono anche problemi tecnici che potrebbero verificarsi durante la replica carichi di dati enormi, con i quali diversi processi di SAP LT Replication Server possono richiedere contemporaneamente un token di accesso in un dato momento.

Cancella il token di accesso memorizzato nella cache

Quando la memorizzazione nella cache dei token è abilitata e aggiorni i ruoli assegnati al servizio utilizzato da BigQuery Connector per SAP per accedere a BigQuery, il nuovo token di accesso corrispondente ai ruoli aggiornati viene recuperato alla scadenza del token memorizzato nella cache esistente. In questi casi, puoi cancellare di accesso al token.

Per cancellare il token di accesso memorizzato nella cache, inserisci la transazione SE38, quindi esegui il programma /GOOG/R_CLEAR_TOKEN_CACHE.

Crea una configurazione di replica del server di replica SAP LT

Utilizza la transazione SAP LTRC per creare una replica del server di replica SAP LT configurazione.

Se SAP LT Replication Server è in esecuzione su un server diverso rispetto al SAP di origine di sistema, prima di creare una configurazione di replica, verifica di avere connessione RFC tra i due sistemi.

Alcune impostazioni della configurazione della replica influiscono sulle prestazioni. Per determinare i valori delle impostazioni appropriati per la tua installazione, consulta le Guida all'ottimizzazione delle prestazioni per la tua versione di SAP LT Replication Server nel portale di assistenza SAP.

L'interfaccia e le opzioni di configurazione per SAP LT Replication Server potrebbe essere leggermente diverso a seconda della versione che utilizzi.

Per configurare la replica, utilizza la procedura per la tua versione di SAP LT Replication Server:

• Configura la replica in DMIS 2011 SP17, DMIS 2018 SP02 o versioni successive
• Configura la replica in DMIS 2011 SP16, DMIS 2018 SP01 o versioni precedenti

Configurare la replica in DMIS 2011 SP17, DMIS 2018 SP02 o versione successiva

I passaggi seguenti per configurare la replica nelle versioni successive di SAP LT Replication Server. Se utilizzi una versione precedente, consulta Configura la replica in DMIS 2011 SP16, DMIS 2018 SP01 o versioni precedenti.

1. Nella GUI di SAP, inserisci il codice della transazione LTRC.

2. Fai clic sull'icona Crea configurazione. La sezione Crea configurazione si apre la procedura guidata.

3. Nei campi Nome configurazione e Descrizione, inserisci un nome. e una descrizione per la configurazione, poi fai clic su Avanti.

   Puoi specificare il gruppo di autorizzazione per la limitazione dell'accesso a un gruppo di autorizzazione specifico ora o specificarlo in un secondo momento.

4. Nel riquadro Dettagli connessione sistema di origine:

   • Seleziona il pulsante di opzione Connessione RFC.
   • Nel campo Destinazione RFC, specifica il nome della connessione RFC. al sistema di origine.
   • Seleziona le caselle di controllo Consenti utilizzo multiplo e Leggi da un singolo client a seconda dei casi. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione relativa al server di replica SAP LT.
   • Fai clic su Avanti.

   Questi passaggi si riferiscono a una connessione RFC, ma se l'origine è un database, puoi selezionare Connessione DB se hanno già definito una connessione utilizzando la transazione DBACOCKPIT.

5. Nel riquadro Dettagli connessione sistema di destinazione:

   • Seleziona il pulsante di opzione Altro.
   • Nel campo Scenario, seleziona SDK SLT dal menu a discesa.
   • Fai clic su Avanti.

6. Nel riquadro Specifica impostazioni di trasferimento:

   1. Nel campo Applicazione della sezione Impostazioni Data Transfer, inserisci /GOOG/SLT_BQ o ZGOOG_SLT_BQ.

   2. Nella sezione Opzioni job, inserisci i valori iniziali in ciascuno dei seguenti campi:

      • Numero di job di Data Transfer
      • Numero di job di caricamento iniziali
      • Numero di job di calcolo

   3. Nella sezione Opzioni di replica, seleziona la radio In tempo reale. .

   4. Fai clic su Avanti.

7. Dopo aver controllato la configurazione, fai clic su Salva.

8. Prendi nota dell'ID a tre cifre riportato nel trasferimento di massa colonna. Lo userai in un passaggio successivo.

Per ulteriori informazioni, consulta il PDF allegato alla nota SAP 2652704: Replicating Data Using SLT SDK - DMIS 2011 SP17, DMIS 2018 SP02.pdf.

Configura la replica in DMIS 2011 SP16, DMIS 2018 SP01 o versioni precedenti

I passaggi seguenti per configurare la replica nelle versioni precedenti di SAP LT Replication Server. Se utilizzi una versione successiva, consulta Configura la replica in DMIS 2011 SP17, DMIS 2018 SP02 o versioni successive.

1. Nella GUI di SAP, inserisci il codice della transazione LTRC.
2. Fai clic su New (Nuovo). Si apre una finestra di dialogo per specificare una nuova configurazione.
3. Nel passaggio Specifica il sistema di origine:
   .
   • Scegli Connessione RFC come tipo di connessione.
   • Inserisci il nome della connessione RFC.
   • Assicurati che il campo Consenti utilizzo multiplo sia selezionato.
4. Nel passaggio Specifica il sistema di destinazione:
   .
   • Inserisci i dati di connessione al sistema di destinazione.
   • Scegli Connessione RFC come tipo di connessione.
   • Nel campo Scenario per comunicazione RFC, seleziona la il valore Write Data to Target Using BAdI (Scrivi dati nel target utilizzando BAdI) dall'elenco a discesa. La connessione RFC viene impostata automaticamente su NONE.
5. Nel passaggio Specificare le impostazioni di trasferimento, premi la Guida F4. La un'applicazione definita in precedenza viene visualizzata nell'area Applicazione .
6. Prendi nota dell'ID a tre cifre riportato nel trasferimento di massa colonna. Lo userai in un passaggio successivo.

Per ulteriori informazioni, consulta il PDF allegato alla nota SAP 2652704: Replica di dati utilizzando SLT SDK - DMIS 2011 SP15, SP16, DMIS 2018 SP00, SP01.pdf.

Crea una configurazione di trasferimento di massa per BigQuery

Utilizza la transazione /GOOG/SLT_SETTINGS personalizzata per configurare un per BigQuery e specifica la tabella e il campo mapping.

Seleziona le opzioni iniziali del trasferimento di massa

Quando inserisci la transazione /GOOG/SLT_SETTINGS per la prima volta, devi selezionare quale parte di BigQuery configurazione del trasferimento di massa da modificare.

Per selezionare la parte della configurazione del trasferimento di massa:

1. Nella GUI di SAP, inserisci la transazione /GOOG/SLT_SETTINGS preceduta da /n:

   /n/GOOG/SLT_SETTINGS

2. Dal menu a discesa Tabella delle impostazioni nella schermata di avvio per /GOOG/SLT_SETTINGS, seleziona Trasferimenti di massa.

   Per una nuova configurazione di trasferimento di massa, lascia la chiave di trasferimento di massa è vuoto.

3. Fai clic sull'icona Esegui. La sezione relativa alla gestione delle impostazioni di BigQuery - Viene visualizzata la schermata Trasferimenti di massa.

Specifica la creazione delle tabelle e altri attributi generali

Nella sezione iniziale di un trasferimento di massa BigQuery configurazione del trasferimento di massa, identifichi la configurazione del trasferimento di massa e la chiave client associata, nonché alcune proprietà relative della tabella BigQuery di destinazione.

SAP LT Replication Server salva la configurazione del trasferimento di massa come record Tabella di configurazione personalizzata /GOOG/BQ_MASTR.

I campi specificati nei seguenti passaggi sono obbligatori.

1. Nella schermata Manutenzione impostazioni BigQuery - Trasferimenti di massa, fai clic sull'icona Aggiungi riga.

2. Nella riga visualizzata specifica le seguenti impostazioni:

   1. Nel campo Mass Transfer Key (Chiave trasferimento di massa), definisci un nome per questo trasferimento. Questo nome diventa la chiave primaria del trasferimento di massa.
   2. Nel campo ID trasferimento di massa, inserisci l'ID a tre cifre è stato generato quando crei il server di replica SAP LT corrispondente configurazione di replica.
   3. Per utilizzare etichette o brevi descrizioni dei campi di origine come nomi Per i campi target in BigQuery, fai clic Casella di controllo Utilizza flag nomi personalizzati. Per ulteriori informazioni sul campo vedi Opzioni di denominazione predefinite per i campi.

   4. Per memorizzare il tipo di modifica che ha attivato un inserimento e per abilita la convalida dei conteggi di record tra la tabella di origine, le statistiche di SAP LT Replication Server e BigQuery seleziona la casella di controllo Flag campi aggiuntivi.

      Se questo flag è impostato, BigQuery Connector per SAP aggiunge colonne a schema della tabella BigQuery. Per ulteriori informazioni, vedi Campi aggiuntivi per le modifiche dei record e conteggio delle query.

   5. Per interrompere l'invio dei dati quando viene rilevato un record con un errore nei dati, la casella di controllo Interruzione al primo flag di errore è selezionata per impostazione predefinita. Ti consigliamo di lasciarla selezionata. Per ulteriori informazioni, consulta il flag BREAK.

   6. Facoltativamente, per ridurre automaticamente la dimensione del chunk quando la dimensione in byte un blocco supera la dimensione byte massima per le richieste HTTP BigQuery accetta, fai clic sul flag dinamico per la dimensione del chunk casella di controllo. Per ulteriori informazioni sulla dimensione dinamica del chunk, consulta Dimensione dinamica del chunk.

   7. Quando viene riscontrato un record con un errore nei dati, per ignorarlo e continuiamo a inserire i record nella tabella BigQuery, Fai clic sulla casella di controllo Ignora flag record non validi. I nostri suggerimenti lasciando deselezionata questa opzione. Per maggiori informazioni, consulta la sezione Il flag SKIP.

   8. Nel campo Nome chiave Google Cloud, inserisci il nome del configurazione /GOOG/CLIENT_KEY corrispondente.

      BigQuery Connector per SAP recupera il progetto Google Cloud Identificatore automaticamente dalla configurazione /GOOG/CLIENT_KEY.

   9. Nel campo Set di dati BigQuery, inserisci il nome. del set di dati BigQuery di destinazione che hai creato all'inizio di questa procedura.

   10. Nel campo Is Setting Active Flag (Imposta flag attivo), abilita il trasferimento di massa facendo clic sulla casella di controllo.

   11. Fai clic su Salva.

       Un record del trasferimento di massa viene aggiunto alla /GOOG/BQ_MASTR e Modificato da, Modificato in data, e Modificato alle vengono compilati automaticamente.

   12. Fai clic su Mostra tabella.

       Il nuovo record del trasferimento di massa viene visualizzato seguito dal riquadro di immissione degli attributi della tabella.

Specifica gli attributi della tabella

Puoi specificare attributi delle tabelle, come il nome e il partizionamento delle tabelle, così come il numero di record da includere in ogni trasmissione o chunk che viene inviato a BigQuery, nella seconda sezione /GOOG/SLT_SETTINGS transazione.

Le impostazioni specificate vengono memorizzate come record nel Tabella di configurazione /GOOG/BQ_TABLE.

Queste impostazioni sono facoltative.

Per specificare gli attributi di una tabella:

1. Fai clic sull'icona Aggiungi riga.

2. Nel campo Nome tabella SAP, inserisci il nome della tabella SAP di origine.

3. Nel campo Nome tabella esterna, inserisci il nome della destinazione Tabella BigQuery. Se la tabella di destinazione non è ancora esiste, BigQuery Connector per SAP crea la tabella con questo nome. Per le convenzioni di denominazione di BigQuery per le tabelle, consulta Denominazione delle tabelle.

4. Il campo Invia flag non compresso disattiva la compressione dei record. Specifica questo flag solo se hai bisogno di BigQuery Connector per SAP replicare tutti i campi vuoti nei record di origine con i valori che con cui i campi sono stati inizializzati nella tabella di origine. Per migliorare delle prestazioni, non specificare questo flag. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Compressione record.

5. Facoltativamente, nel campo Dimensione blocco, specifica il numero massimo di da includere in ogni blocco inviato a BigQuery. Ti consigliamo di utilizzare la dimensione predefinita del chunk con BigQuery Connector per SAP, ovvero 10.000 record. Se necessario, puoi aumentare la dimensione del blocco fino a 50.000 record, è la dimensione massima del chunk consentita da BigQuery Connector per SAP.

   Se i record di origine contengono molti campi, il numero di campi può aumenta la dimensione complessiva in byte dei chunk, il che può causare errori nei chunk. In questo caso, prova a ridurre la dimensione del chunk per ridurre la dimensione in byte. Per ulteriori informazioni, vedi Dimensioni del blocco nel connettore BigQuery per SAP. In alternativa, per regolare automaticamente la dimensione del blocco, abilita dimensione dinamica del chunk. Per ulteriori informazioni, consulta Dimensione dinamica del chunk.

6. Facoltativamente, nel campo Tipo di partizione, specifica un incremento di tempo per per il partizionamento. I valori validi sono HOUR, DAY, MONTH o YEAR. Per ulteriori informazioni, vedi Partizionamento delle tabelle.

7. Facoltativamente, nel campo Campo di partizione, specifica il nome di un nella tabella BigQuery di destinazione che contiene un timestamp da utilizzare per il partizionamento. Quando specifichi un Campo di partizione, devi anche specifica Partition Type (Tipo di partizione). Per ulteriori informazioni, vedi Partizionamento delle tabelle.

8. Nel campo Is Setting Active Flag (Imposta flag attivo), abilita gli attributi della tabella facendo clic sulla casella di controllo. Se la casella Is Setting Active Flag non è selezionato, BigQuery Connector per SAP crea la tabella BigQuery con il nome della tabella di origine SAP, la dimensione predefinita del blocco e nessuna il partizionamento orizzontale.

9. Fai clic su Salva.

   I tuoi attributi vengono memorizzati come record in /GOOG/BQ_TABLE di configurazione e Modificato da, Modificato il giorno, e Modificato alle vengono compilati automaticamente.

10. Fai clic su Campi di visualizzazione.

    Viene visualizzato il nuovo record di attributi della tabella, seguito dal riquadro di immissione della mappatura dei campi.

Personalizzare la mappatura predefinita dei campi

Se la tabella SAP di origine contiene campi timestamp o booleani, modifica la mappatura predefinita del tipo di dati per riflettere accuratamente il tipo di dati nella tabella BigQuery di destinazione.

Puoi anche modificare altri tipi di dati, oltre ai nomi utilizzati per i campi target.

Puoi modificare il mapping predefinito direttamente nella GUI di SAP oppure esportarlo la mappatura predefinita a un foglio di lavoro o a un file di testo in modo che gli altri possano modificare i valori senza richiedere l'accesso a SAP LT Replication Server.

Per ulteriori informazioni sulla mappatura predefinita dei campi e sulle modifiche che vedi Mappatura campi.

Per personalizzare la mappatura predefinita per il target BigQuery campi:

1. Nella pagina Manutenzione impostazioni BigQuery - Campi della transazione /GOOG/SLT_SETTINGS, visualizza le mappature dei campi predefinite per trasferimento di massa in fase di configurazione.

2. Modifica i tipi di dati di destinazione predefiniti in Elemento di dati esterni colonna in base alle esigenze. In particolare, modifica il tipo di dati target per i seguenti tipi di dati:

   • Timestamp. Modificare il tipo di dati di destinazione predefinito da NUMERIC a TIMESTAMP o TIMESTAMP (LONG).
   • Valori booleani. Modifica il tipo di dati di destinazione predefinito Da STRING a BOOLEAN.
   • Esadecimali: Modifica il tipo di dati di destinazione predefinito Da STRING a BYTES.

   Per modificare la mappatura predefinita dei tipi di dati:

   1. Nella riga del campo da modificare, fai clic sull'icona Campo Elemento dati esterno.
   2. Nella finestra di dialogo per i tipi di dati, seleziona BigQuery il tipo di dati necessario.
   3. Conferma le modifiche, quindi fai clic su Salva.

3. Se hai specificato il flag Nomi personalizzati nelle Impostazioni BigQuery Manutenzione, modifica i nomi predefiniti dei campi di destinazione nella sezione Nome campo a seconda delle esigenze.

   I valori specificati sostituiscono i nomi predefiniti visualizzati nella colonna Nome campo esterno.

4. Modifica le descrizioni dei campi target predefiniti in Descrizione campo. colonna in base alle esigenze.

5. Se vuoi, puoi esportare la mappa dei campi per apportare modifiche esterne. Per istruzioni, consulta Modificare la mappa dei campi di BigQuery in un file CSV.

6. Dopo aver apportato tutte le modifiche e aver modificato esternamente tutti i valori verifica che la casella di controllo Is Setting Active Flag (Imposta flag attivo) sia selezionato. Se l'opzione Is Setting Active Flag (Imposta flag attivo) non è selezionata, BigQuery Connector per SAP crea tabelle di destinazione con i valori predefiniti.

7. Fai clic su Salva.

   Le modifiche vengono archiviate nell'/GOOG/BQ_FIELD di configurazione e Modificato da, Modificato il giorno, e Modificato alle vengono compilati automaticamente.

Testa replica

Testa la configurazione della replica avviando il provisioning dei dati:

1. Apri il SAP LT Replication Server Cockpit (transazione LTRC) in la GUI di SAP.

2. Fai clic sulla configurazione del trasferimento di massa per la replica della tabella che stai testando.

3. Fai clic su Provisioning dei dati.

4. Nel riquadro Provisioning dei dati, avvia il provisioning dei dati:

   1. Inserisci il nome della tabella di origine.
   2. Fai clic sul pulsante di opzione relativo al tipo di provisioning dei dati che vuoi da testare. ad esempio Avvia caricamento.

   3. Fai clic sull'icona Esegui. Inizia il trasferimento dei dati e l'avanzamento viene visualizzata nella schermata Oggetti partecipanti.

      Se la tabella non esiste in BigQuery, il valore BigQuery Connector per SAP crea la tabella da uno schema dalle build dalla tabella e dagli attributi dei campi che hai precedentemente definito con la transazione /GOOG/SLT_SETTINGS.

      Il tempo richiesto dal caricamento iniziale di una tabella dipende in base alle dimensioni della tabella e ai suoi record.

      I messaggi vengono scritti nei log delle applicazioni del server di replica SAP LT nella transazione LTRC.

In alternativa, puoi testare la replica in BigQuery usando lo strumento di simulazione di caricamento. Per maggiori informazioni, consulta la sezione Carica lo strumento di simulazione.

Convalida replica

Puoi convalidare la replica utilizzando i seguenti metodi:

• In SAP LT Replication Server:
  • Monitora la replica nella schermata Provisioning dei dati.
  • Verifica la presenza di messaggi di errore nella schermata Log delle applicazioni.
• Nella scheda delle informazioni della tabella in BigQuery:
  • Controlla la scheda Schema per assicurarti che lo schema sia corretto.
  • Controlla la scheda Anteprima per visualizzare un'anteprima delle righe inserite.
  • Verifica nella scheda Dettagli il numero di righe inserite, i campi dimensioni della tabella e altre informazioni.
• Se la casella di controllo Contrassegno campi aggiuntivi è stata selezionata quando la La tabella BigQuery è stata configurata, esegui la replica Per lo strumento di convalida, inserisci la transazione personalizzata /GOOG/REPLIC_VALID.

Controlla la replica in SAP LT Replication Server

Utilizza la transazione LTRC per visualizzare l'avanzamento del caricamento iniziale o dei job di replica dopo il loro avvio e per controllare la presenza di messaggi di errore.

Puoi visualizzare lo stato del caricamento nella scheda Statistiche caricamento e l'avanzamento del job nella scheda Data Transfer Monitor in SAP LT Replication Server.

Nella schermata Log delle applicazioni della transazione LTRC puoi visualizzare tutti dei messaggi che vengono restituiti da BigQuery, BigQuery Connector per SAP e SAP LT Replication Server.

Messaggi emessi dal connettore BigQuery per il codice SAP in SAP LT Replication Server inizia con il prefisso /GOOG/SLT. Messaggi che sono restituiti dall'API BigQuery iniziano con prefisso /GOOG/MSG.

I messaggi restituiti da SAP LT Replication Server non iniziano con un prefisso /GOOG/.

Controlla la replica in BigQuery

Nella console Google Cloud, verifica che la tabella sia stata creata e che BigQuery sta inserendo dati al suo interno.

1. Nella console Google Cloud, vai alla Pagina BigQuery.

   Vai a BigQuery

2. Nel campo di ricerca della sezione Spazio di esplorazione, digita il nome della tabella BigQuery di destinazione premi Enter.

   Le informazioni della tabella vengono visualizzate in una scheda del riquadro dei contenuti nella a destra della pagina.

3. Nella sezione delle informazioni della tabella, fai clic sulle seguenti intestazioni per verificare la tabella e l'inserimento di righe:

   • Anteprima, che mostra le righe e i campi che sono stati inseriti nel Tabella BigQuery.
   • Schema, che mostra i nomi dei campi e i tipi di dati.
   • Dettagli, che mostra le dimensioni della tabella, il numero totale di righe e altri dettagli.

Esegui lo strumento Replication Validation

Se il Flag campi aggiuntivi è stato selezionato al momento di BigQuery è stata configurata, puoi utilizzare lo strumento Replication Validation generare report che mettano a confronto il numero di record in nella tabella BigQuery con i conteggi dei record Statistiche di SAP LT Replication Server o la tabella di origine.

Per eseguire lo strumento Replication Validation:

1. Nella GUI di SAP, inserisci la transazione /GOOG/REPLIC_VALID preceduta da /n:

   /n/GOOG/REPLIC_VALID

2. Nella sezione Opzioni di elaborazione, fai clic sul pulsante Esegui convalida. pulsante di opzione.

3. Nella sezione Opzioni di selezione, inserisci le seguenti specifiche:

   • Nel menu a discesa nel campo Identificatore partner Google Cloud, Seleziona BigQuery.
   • Nel menu a discesa nel campo Tipo di controllo, seleziona il tipo di report da generare:
     .
     • Conteggi caricamenti iniziali
     • Numero di repliche
     • Conteggi attuali
   • Se viene visualizzato il campo Data di controllo, specifica la data che ti serve. il conteggio.
   • Nel campo Mass Transfer Key, inserisci il trasferimento di massa. del nome della configurazione.
   • Facoltativamente, nel campo Nomi tabelle, specifica i nomi delle tabelle nella massa per il quale devi generare il report.

4. Esegui lo strumento Replication Validation facendo clic sull'icona Esegui.

5. Al termine del controllo di convalida, nella sezione Opzioni di elaborazione Per visualizzare il report, fai clic sul pulsante di opzione Visualizza report. e facendo clic sull'icona Esegui.

Numero di record BigQuery: Replication Validation lo strumento segnala eventuali conteggi di record non corrispondenti con un cerchio rosso; ma una mancata corrispondenza nel conteggio delle repliche non sempre indica un problema.

Un conteggio dei record in BigQuery moderatamente un numero di record superiore a quello nella tabella di origine è normale.

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Conteggi di record disuguali.

Per ulteriori informazioni, vedi Strumento di convalida della replica.

Risoluzione dei problemi

Per informazioni su come diagnosticare e risolvere problemi che potresti incontrati quando configuri ed esegui caricamenti o repliche tra SAP e BigQuery con BigQuery Connector per SAP, consulta Guida alla risoluzione dei problemi di BigQuery Connector per SAP.

Assistenza

Se hai bisogno di aiuto per risolvere problemi di replica BigQuery Connector per SAP, raccogli tutte le informazioni diagnostiche disponibili e contatta l'assistenza clienti Google Cloud. Per informazioni su come contattare Per l'assistenza clienti, vedi Ottenere assistenza per SAP su Google Cloud.