データベースの移行

クラウド導入のどの段階においても、データベースの移行が簡単になります。Google Cloud のデータベースに移行すれば、データベースをグローバル スケールで運用、管理しながら、効率と柔軟性を最適化できます。

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利点

データベースの Google Cloud への移行を加速する

費用とアジリティを考慮して最適化

オープンソースに対応したフルマネージドのデータベースには、高い柔軟性があります。使用料の割引が用意されており、パフォーマンスを犠牲にすることなく予算に応じたインスタンス サイズをお選びいただけます。

大規模なイノベーション

スケーラビリティと信頼性の高いデータベースによってイノベーションに集中できます。Google のサービスを支えるスケーラビリティ、パフォーマンス、使いやすさをアプリの開発に活かしてください。

1 つの Google Cloud

Google のデータベースは、データ分析、機械学習、アプリケーション開発プロダクトなどの他の Google Cloud ソリューションと統合されています。

主な特長

データベース移行戦略

同じタイプのデータベースへの移行

Cloud SQL for MySQL、Cloud SQL for PostgreSQL、Cloud Memorystore for Redis、Cloud Bigtable などのオープンソース対応データベースや、MongoDB、Datastax、Elastic、Neo4j、Influx Data、Redis Enterprise などのオープンソース パートナー データベースを使用して、データベースを Google Cloud にリフト&シフトします。Cloud SQL の外部マスターなどの組み込みの機能を使用することで、移行中のダウンタイムを最小限に抑えることができます。

新しいタイプのデータベースへの移行

プロプライエタリ データベースをオープンソースのデータベースに移行するか、従来のデータベースをスケーラブルでクラウドネイティブなデータベースにモダナイズするかにかかわらず、移行を簡単に進められるよう Google の移行評価ガイドとデータベース移行支援パートナーが貴社をサポートします。


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導入事例

パートナー

Google Cloud Partner は、評価から検証に至るまで、お客様が移行をスムーズに行えるようサポートします。

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ドキュメント

データベース移行ガイド

チュートリアル
MySQL から Cloud SQL への移行

このドキュメントでは、パーティション分割されていない MySQL 5.7 データベースを Cloud SQL に移行するプロセスを計画して実施する方法について説明します。

チュートリアル
MySQL から Cloud Spanner への移行

この記事では、オンライン トランザクション処理(OLTP)データベースを MySQL から Cloud Spanner に移行する方法について説明します。

チュートリアル
SQL Server 2017 から Cloud SQL for SQL Server への移行

バックアップ ファイルを使用して SQL Server 2017 から Cloud SQL for SQL Server にデータを移行する方法をご覧ください。

チュートリアル
PostgreSQL から Cloud Spanner への移行

この記事では、オンプレミスの PostgreSQL インスタンスを Cloud Spanner に移行する方法について説明します。

チュートリアル
Oracle OLTP システムから Cloud Spanner への移行

この記事では、データベースを Oracle® オンライン トランザクション処理(OLTP)システムから Cloud Spanner に移行する方法について説明します。

チュートリアル
DynamoDB から Cloud Spanner への移行

このチュートリアルでは、Amazon DynamoDB から Spanner に移行する方法を説明します。

ベスト プラクティス
HBase から Cloud Bigtable へのデータの移行

この記事では、Apache HBase クラスタから Google Cloud の Cloud Bigtable クラスタにデータを移行する際の考慮事項とプロセスについて説明します。