在 Google Cloud 中使用 Python

在 Google Cloud 快速建構和部署 Python 應用程式。

建構、部署及監控

Google Cloud 具備各種工具,可以協助 Python 開發人員成功建構雲端原生應用程式。您可以透過 SDK 和 IDE 內部輔助功能,在 Cloud RunGKEAnthos 上快速建構應用程式,並視需求增減應用程式的規模。

已針對 Python 進行最佳化調整的資料庫

使用慣用資料庫來編寫適用於 Google Cloud 的 Python 應用程式,簡單又直覺!資料庫可處理所有低層級的伺服器通訊細節,包括向 Google 驗證,讓您把精力完全放在應用程式上。

深度 IDE 整合

Cloud Code 可協助您快速輕鬆撰寫、執行雲端原生應用程式,並進行偵錯。這項產品提供 IDE 的擴充功能,可以全方位支援 Python 開發工作,包括程式碼完成、程式碼檢查和程式碼片段等作業。

發現、診斷並修正複雜問題

Google Cloud 上的 Python 整合了 Cloud MonitoringCloud TraceCloud LoggingError Reporting,讓您能以透明化的方式檢測實際工作環境應用程式,進而快速診斷效能瓶頸和軟體錯誤。

在任何地方執行工作負載

Google Cloud 提供無伺服器KubernetesVM 或自訂硬體等各種選項,讓您可以選擇最佳的環境來執行 Python 應用程式。

代管 JupyterLab 筆記本

AI 平台筆記本是一項代管服務,可提供安全的整合型 JupyterLab 環境。數據資料學家和機器學習開發人員可透過這項服務實驗及開發模型,並將模型部署至實際工作環境。

Cloud Run

使用我們的全代管運算平台,快速部署及擴充容器化 Python 應用程式。

AI 平台筆記本

AI 平台筆記本提供代管 JupyterLab 筆記本環境,非常適合用於機器學習作業。

App Engine

在 Google Cloud 的全代管無伺服器平台建構具備高擴充性的 Python 應用程式。

作業

在 Google Cloud 環境中,使用作業套件 (舊稱 Stackdriver) 監控、改善 Python 應用程式的效能,並解決相關問題。

Cloud Code

提供所有必要功能,讓您可以透過 Visual Studio Code 和 IntelliJ 撰寫、偵錯及部署雲端原生應用程式。

Google Kubernetes Engine

使用安全並支援四向自動調整資源配置和多叢集的代管式 Kubernetes 服務來執行 Python 應用程式。

技術資源

後續行動

運用價值 $300 美元的免費抵免額和超過 20 項一律免費的產品,開始在 Google Cloud 中建構內容。

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