Google Cloud 上の Python

Google Cloud 上の Python アプリケーションをすばやくビルドしてデプロイします。

ビルド、デプロイ、モニタリング

Google Cloud には、Python デベロッパーがクラウドネイティブ アプリケーションを適切にビルドするために必要なツールが用意されています。SDK と IDE のアシスタンス機能を使用してアプリをすばやくビルドし、Cloud RunGKEAnthos で必要に応じて、規模に合わせてスケーリングできます。

Python 用に最適化されたライブラリ

広範なライブラリを使用することで、Google Cloud 用に Python アプリを簡単かつ直感的に作成できます。Google による認証を含め、サーバーとの通信の詳細すべてがライブラリで処理されるため、デベロッパーはアプリの作成に集中できます。

IDE との緊密な統合

Cloud Code を使用すると、クラウドネイティブ アプリの作成、実行、デバッグをすばやく簡単に行えます。IDE の拡張機能により、コード補完、Lint チェック、スニペットなどの Python 開発機能を設定なしですぐに使うことができます。

複雑な問題の検出、診断、修正

Google Cloud 上の Python は、Cloud MonitoringCloud TraceCloud LoggingError Reporting と統合して、本番環境のアプリケーションを簡単かつ透過的にインストルメント化して、迅速にパフォーマンス ボトルネックやソフトウェア バグを診断きます。

場所を選ばずワークロードを実行

Google Cloud を使用すると、サーバーレスKubernetesVM、カスタム ハードウェアのオプションから、Python アプリケーションを実行する最適な環境を選択できます。

マネージド JupyterLab ノートブック

AI Platform Notebooks は、データ サイエンティストや機械学習開発者がモデルのテスト、開発、本番環境へのデプロイを行うための安全な統合化 JupyterLab 環境を提供するマネージド サービスです。

Cloud Run

Google Cloud のフルマネージド型コンピューティング プラットフォームを使用して、コンテナ化された Python アプリケーションをすばやくデプロイし、スケールできます。

AI Platform Notebooks

AI Platform Notebooks は、機械学習のユースケース用に最適化された、マネージド JupyterLab ノートブック環境を提供します。

App Engine

Google Cloud のフルマネージド型のサーバーレス プラットフォーム上で、高度なスケーラビリティを備えた Python アプリケーションを構築します。

運用

オペレーション(旧称 Stackdriver)により、Google Cloud 環境で Python アプリケーション パフォーマンスのモニタリングとトラブルシューティングを行い、パフォーマンスを向上させます。

Cloud Code

Visual Studio Code や IntelliJ でクラウドネイティブ アプリケーションを作成、デバッグ、デプロイするために必要なものがすべて揃っています。

Google Kubernetes Engine

4 方向の自動スケーリングとマルチクラスタ サポートを備えた、高いセキュリティを誇るマネージド Kubernetes サービスで、Python アプリを実行できます。

技術リソース

次のステップ

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開始にあたりサポートが必要な場合
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