PYTHON EN GOOGLE CLOUD PLATFORM

Pruébalo gratis Ver documentación

Desarrolla, despliega y supervisa aplicaciones de Python a escala. Usa las API de Google para obtener métricas útiles a partir de tus datos.

  • Escala la capacidad de forma dinámica para aumentarla o reducirla en función del tráfico.
  • Desarrolla, despliega y gestiona aplicaciones en contenedores.
  • Depura y corrige problemas rápidamente.
  • Aprovisiona máquinas virtuales personalizadas o prescinde de los servidores.
  • Realiza análisis de datos o crea modelos de aprendizaje automático con potentes API.
Utiliza un amplio conjunto de APIs y bibliotecas de Python para desarrolladores y científicos de datos
Almacena y recupera datos de Cloud Storage
Consulta datos públicos mediante BigQuery
Analiza imágenes con la API Cloud Vision
Extrae significado de textos con la API Natural Language de Cloud
Almacena y recupera datos de Cloud Storage
1
Lleva a cabo la instalación.
pip install google-cloud-storage
2
Configura un proyecto de la consola de Cloud Platform.
  1. Accede a tu Cuenta de Google.

    Si todavía no tienes una cuenta, regístrate para obtener una nueva.

  2. Configurar un proyecto de GCP Console.

    Configurar un proyecto

    Haz clic para realizar alguna de las siguientes acciones:

    • Crear o seleccionar un proyecto.
    • Habilitar las Cloud Storage API necesarias para el proyecto.
    • Crear una cuenta de servicio.
    • Descargar una clave privada como JSON.

    Puedes visualizar y administrar estos recursos en GCP Console en cualquier momento.

3
Escribe el código.
from google.cloud import storage

def upload_blob(bucket_name, source_file_name, destination_blob_name):
    """Uploads a file to the bucket."""
    storage_client = storage.Client()
    bucket = storage_client.get_bucket(bucket_name)
    blob = bucket.blob(destination_blob_name)

    blob.upload_from_filename(source_file_name)

    print('File {} uploaded to {}.'.format(
        source_file_name,
        destination_blob_name))
Consulta datos públicos mediante BigQuery
1
Lleva a cabo la instalación.
pip install google-cloud-bigquery
2
Configura un proyecto de la consola de Cloud Platform.
  1. Accede a tu Cuenta de Google.

    Si todavía no tienes una cuenta, regístrate para obtener una nueva.

  2. Configurar un proyecto de GCP Console.

    Configurar un proyecto

    Haz clic para realizar alguna de las siguientes acciones:

    • Crear o seleccionar un proyecto.
    • Habilitar las BigQuery API necesarias para el proyecto.
    • Crear una cuenta de servicio.
    • Descargar una clave privada como JSON.

    Puedes visualizar y administrar estos recursos en GCP Console en cualquier momento.

3
Escribe el código.
from google.cloud import bigquery

def query_stackoverflow():
    client = bigquery.Client()
    query_job = client.query("""
        SELECT
          CONCAT(
            'https://stackoverflow.com/questions/',
            CAST(id as STRING)) as url,
          view_count
        FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`
        WHERE tags like '%google-bigquery%'
        ORDER BY view_count DESC
        LIMIT 10""")

    results = query_job.result()  # Waits for job to complete.

    for row in results:
        print("{} : {} views".format(row.url, row.view_count))

if __name__ == '__main__':
    query_stackoverflow()
Analiza imágenes con la API Cloud Vision
1
Lleva a cabo la instalación.
pip install google-cloud-vision
2
Configura un proyecto de la consola de Cloud Platform.
  1. Accede a tu Cuenta de Google.

    Si todavía no tienes una cuenta, regístrate para obtener una nueva.

  2. Configurar un proyecto de GCP Console.

    Configurar un proyecto

    Haz clic para realizar alguna de las siguientes acciones:

    • Crear o seleccionar un proyecto.
    • Habilitar las Cloud Vision API necesarias para el proyecto.
    • Crear una cuenta de servicio.
    • Descargar una clave privada como JSON.

    Puedes visualizar y administrar estos recursos en GCP Console en cualquier momento.

3
Escribe el código.
import io
import os

# Imports the Google Cloud client library
from google.cloud import vision
from google.cloud.vision import types

# Instantiates a client
client = vision.ImageAnnotatorClient()

# The name of the image file to annotate
file_name = os.path.join(
    os.path.dirname(__file__),
    'resources/wakeupcat.jpg')

# Loads the image into memory
with io.open(file_name, 'rb') as image_file:
    content = image_file.read()

image = types.Image(content=content)

# Performs label detection on the image file
response = client.label_detection(image=image)
labels = response.label_annotations

print('Labels:')
for label in labels:
    print(label.description)
Extrae significado de textos con la API Natural Language de Cloud
1
Lleva a cabo la instalación.
pip install google-cloud-language
2
Configura un proyecto de la consola de Cloud Platform.
  1. Accede a tu Cuenta de Google.

    Si todavía no tienes una cuenta, regístrate para obtener una nueva.

  2. Configurar un proyecto de GCP Console.

    Configurar un proyecto

    Haz clic para realizar alguna de las siguientes acciones:

    • Crear o seleccionar un proyecto.
    • Habilitar las Cloud Natural Language API necesarias para el proyecto.
    • Crear una cuenta de servicio.
    • Descargar una clave privada como JSON.

    Puedes visualizar y administrar estos recursos en GCP Console en cualquier momento.

3
Escribe el código.
# Imports the Google Cloud client library
from google.cloud import language
from google.cloud.language import enums
from google.cloud.language import types

# Instantiates a client
client = language.LanguageServiceClient()

# The text to analyze
text = u'Hello, world!'
document = types.Document(
    content=text,
    type=enums.Document.Type.PLAIN_TEXT)

# Detects the sentiment of the text
sentiment = client.analyze_sentiment(document=document).document_sentiment

print('Text: {}'.format(text))
print('Sentiment: {}, {}'.format(sentiment.score, sentiment.magnitude))
GUÍAS DE INICIO RÁPIDO DE PYTHON
Encuentra y depura problemas rápidamente

Google Stackdriver ofrece potentes funciones de supervisión, registro y diagnóstico. Esta solución suministra datos sobre el estado, el rendimiento y la disponibilidad de las aplicaciones basadas en la nube, lo que permite identificar y resolver problemas rápidamente.

Google Stackdriver
Supervisión, registro y diagnóstico unificados para las aplicaciones de Google Cloud Platform y AWS.
Stackdriver Error Reporting
Un tutorial sobre cómo investigar un error en la consola de Google Cloud desde el momento en el que se recibe la alerta.
Supervisar, diagnosticar y solucionar problemas con Stackdriver
En este vídeo, Aja Hammerly usa Stackdriver para detectar y solucionar pequeños problemas en una aplicación de ejemplo, y te muestra cómo usarlo en tus propios proyectos.
Más información
PYTHON EN LAS COMUNIDADES DE GCP

¿Tienes algo que añadir? Únete a nuestra comunidad para hacer preguntas o charlar con expertos de Google involucrados en el proceso de integración de Python en Google Cloud Platform.