Apache Kafka® für BigQuery
Verwaltetes Apache Kafka, erstellt für Ihre Datenanalyseplattform
Ab jetzt wird Apache Kafka verwaltet, sodass Sie sich keine Gedanken über Versionsupgrades, Ausgleich und andere betriebliche Probleme machen müssen. Apache Kafka für BigQuery befindet sich in der Vorabversion.
Features
Kompatibel und handlich
Apache Kafka für BigQuery funktioniert mit Ihren vorhandenen Kafka-Anwendungen sowohl in Google Cloud als auch in Google Distributed Cloud. Vorhandene Kafka-Cluster lassen sich für Hybridbereitstellungen und ‐migrationen ganz einfach mit einem einzigen Dienst einbinden.
Einfache Bedienung
Apache Kafka für BigQuery ist einfach zu bedienen. Die Clustererstellung erfolgt automatisch durch die automatische Größenanpassung und Ausgleichung von Brokern, um Zeit zu sparen und die Kosten zu kontrollieren. Es bietet automatische Versionsupgrades, sodass es eine aktuelle Version von Apache Kafka ist, verfügt über sofort einsatzfähiges Cloud Monitoring, Cloud Logging und Identity and Access Management (IAM) und erstellt alle Bereitstellungen, damit sie standardmäßig hochverfügbar sind.
Sicherheit
Apache Kafka für BigQuery ist sofort einsatzbereit. Es ist in Google Cloud IAM, vom Kunden verwaltete Verschlüsselungsschlüssel (CMEK) und Virtual Private Cloud (VPC) eingebunden und unterstützt diese.
Funktionsweise
Apache Kafka für BigQuery ist ein verwalteter Dienst, der hochverfügbare Apache Kafka-Cluster nutzt. Er ist mit Open-Source-Versionen von Apache Kafka kompatibel und umfasst Google Cloud IAM, Monitoring, Logging, Schlüsselverwaltung, Organisationsrichtlinie, Netzwerke und mehr.
Apache Kafka für BigQuery ist ein verwalteter Dienst, der hochverfügbare Apache Kafka-Cluster nutzt. Er ist mit Open-Source-Versionen von Apache Kafka kompatibel und umfasst Google Cloud IAM, Monitoring, Logging, Schlüsselverwaltung, Organisationsrichtlinie, Netzwerke und mehr.
Gängige Einsatzmöglichkeiten
Streamanalysen
Analysedaten für das Streaming in BigQuery erfassen
Analysedaten für das Streaming in BigQuery erfassen
Apache Kafka ist eine Technologie, die häufig Daten- und KI-Plattformen zugrunde liegt. Data Engineers verlassen sich häufig auf Apache Kafka, um Pipelines zu erstellen, die Daten in BigQuery und andere Analysesysteme streamen. Apache Kafka für BigQuery kann für Echtzeit- und Batch-Anwendungsfälle wie Betriebsüberwachung, Betrugserkennung, Zahlungsabwicklung und Produktempfehlungen verwendet werden.
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Analysedaten für das Streaming in BigQuery erfassen
Analysedaten für das Streaming in BigQuery erfassen
Apache Kafka ist eine Technologie, die häufig Daten- und KI-Plattformen zugrunde liegt. Data Engineers verlassen sich häufig auf Apache Kafka, um Pipelines zu erstellen, die Daten in BigQuery und andere Analysesysteme streamen. Apache Kafka für BigQuery kann für Echtzeit- und Batch-Anwendungsfälle wie Betriebsüberwachung, Betrugserkennung, Zahlungsabwicklung und Produktempfehlungen verwendet werden.
Ereignisgesteuerte Mikrodienste erstellen
Ereignisgesteuerte Mikrodienste erstellen
Ereignisgesteuerte Mikrodienste erstellen
Ereignisgesteuerte Mikrodienste erstellen, z. B.:
- E-Commerce-Bestellverarbeitung:Das Ereignis „Bestellung aufgegeben“ löst Inventarprüfungen, die Zahlungsabwicklung und Versandbenachrichtigungen aus.
- Benachrichtigungen in Echtzeit : Ereignisse können Push-Benachrichtigungen, Aktualisierungen von sozialen Feeds und andere Sofortaktionen auslösen.
- IoT-Systeme:große Mengen an Sensordaten als Ereignisse verarbeiten und auf bestimmte Bedingungen reagieren
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Ereignisgesteuerte Mikrodienste erstellen
Ereignisgesteuerte Mikrodienste erstellen
Ereignisgesteuerte Mikrodienste erstellen, z. B.:
- E-Commerce-Bestellverarbeitung:Das Ereignis „Bestellung aufgegeben“ löst Inventarprüfungen, die Zahlungsabwicklung und Versandbenachrichtigungen aus.
- Benachrichtigungen in Echtzeit : Ereignisse können Push-Benachrichtigungen, Aktualisierungen von sozialen Feeds und andere Sofortaktionen auslösen.
- IoT-Systeme:große Mengen an Sensordaten als Ereignisse verarbeiten und auf bestimmte Bedingungen reagieren
Preise
| Preise für Apache Kafka für BigQuery | Die Preise für Apache Kafka basieren auf „Pay as you go“-Preisen für Computing, Speicher und Netzwerke. | |
|---|---|---|
| Dienste und Nutzung | Beschreibung | Preis ($) |
Compute | Die Computing-Gebühren decken die vCPU und den RAM ab. | Bald verfügbar |
Speicher | Lokale Speicherung Broker-SSD | Bald verfügbar |
Nichtflüchtiger Speicher Mehrstufiger Langzeitspeicher | Bald verfügbar | |
Datenübertragung | Traffic zwischen Zonen oder Regionen Es fallen die gleichen Datenübertragungsgebühren wie für die Compute Engine an. | Bald verfügbar |
Preise für Apache Kafka für BigQuery
Die Preise für Apache Kafka basieren auf „Pay as you go“-Preisen für Computing, Speicher und Netzwerke.
Die Computing-Gebühren decken die vCPU und den RAM ab.
Bald verfügbar
Speicher
Lokale Speicherung
Broker-SSD
Bald verfügbar
Nichtflüchtiger Speicher
Mehrstufiger Langzeitspeicher
Bald verfügbar
Datenübertragung
Traffic zwischen Zonen oder Regionen Es fallen die gleichen Datenübertragungsgebühren wie für die Compute Engine an.
Bald verfügbar
PREISRECHNER
Individuelles Angebot
Erste Schritte
Für Zugriff in der Vorabversion registrieren
Weitere Informationen zu Apache Kafka
Streamanalyse-Lösungen entdecken
Forrester Wave: Streaming Data Platforms, 2023
