Apache Kafka® para BigQuery
Apache Kafka administrado diseñado para tu plataforma de análisis de datos
El Apache Kafka que ya conoces, ahora administrado, sin tener que preocuparte por las actualizaciones de las versiones, el rebalanceo ni otros inconvenientes operativos. Apache Kafka para BigQuery está en versión preliminar.
Funciones
Compatible y portátil
Apache Kafka para BigQuery funciona con tus aplicaciones de Kafka existentes, tanto para Google Cloud como para Google Distributed Cloud. Puedes integrarlo fácilmente con los clústeres de Kafka existentes para realizar implementaciones y migraciones híbridas con un solo servicio.
Fácil de usar
Apache Kafka para BigQuery es fácil de usar. Administra la creación de clústeres con ajuste automático de tamaño y rebalanceo de brokers para ahorrar tiempo y controlar los costos. Ofrece actualizaciones automáticas de la versión, por lo que está actualizado con una versión reciente de Apache Kafka, incluye Cloud Monitoring, Cloud Logging y Identity and Access Management (IAM) listos para usar, y crea todas las implementaciones para que tengan alta disponibilidad de forma predeterminada.
Seguridad
Apache Kafka para BigQuery es seguro desde el primer momento. Está integrado en Google Cloud IAM, las claves de encriptación administradas por el cliente (CMEK) y la nube privada virtual (VPC) y es compatible con estos servicios.
Cómo funciona
Apache Kafka para BigQuery es un servicio administrado que opera clústeres de Apache Kafka con alta disponibilidad. Es compatible con las versiones de código abierto de Apache Kafka y también incluye funciones propias de Google Cloud IAM, supervisión, registro, administración de claves, políticas de la organización, redes y mucho más.
Apache Kafka para BigQuery es un servicio administrado que opera clústeres de Apache Kafka con alta disponibilidad. Es compatible con las versiones de código abierto de Apache Kafka y también incluye funciones propias de Google Cloud IAM, supervisión, registro, administración de claves, políticas de la organización, redes y mucho más.
Usos comunes
Estadísticas de transmisiones
Recopila datos de análisis para transmitirlos a BigQuery
Recopila datos de análisis para transmitirlos a BigQuery
Apache Kafka es una tecnología que, a menudo, es la base de las plataformas de IA y datos. Los ingenieros de datos a menudo usan Apache Kafka para compilar canalizaciones que transmiten datos a BigQuery y otros sistemas de análisis. Apache Kafka para BigQuery se puede usar en casos de uso en tiempo real y por lotes, como la supervisión operativa, la detección de fraudes, el procesamiento de pagos y las recomendaciones de productos.
Instructivos, guías de inicio rápido y labs
Recopila datos de análisis para transmitirlos a BigQuery
Recopila datos de análisis para transmitirlos a BigQuery
Apache Kafka es una tecnología que, a menudo, es la base de las plataformas de IA y datos. Los ingenieros de datos a menudo usan Apache Kafka para compilar canalizaciones que transmiten datos a BigQuery y otros sistemas de análisis. Apache Kafka para BigQuery se puede usar en casos de uso en tiempo real y por lotes, como la supervisión operativa, la detección de fraudes, el procesamiento de pagos y las recomendaciones de productos.
Compila microservicios controlados por eventos
Compila microservicios controlados por eventos
Compila microservicios controlados por eventos
Compila microservicios controlados por eventos como los siguientes:
- Procesamiento de pedidos de comercio electrónico: Un evento “pedido realizado” activa verificaciones de inventario, procesamiento de pagos y notificaciones de envío.
- Notificaciones en tiempo real: Los eventos pueden activar notificaciones push, actualizaciones de feeds de redes sociales y otras acciones inmediatas.
- Sistemas de IoT: Maneja un gran volumen de datos de sensores en forma de eventos que reaccionen a condiciones específicas.
Instructivos, guías de inicio rápido y labs
Compila microservicios controlados por eventos
Compila microservicios controlados por eventos
Compila microservicios controlados por eventos como los siguientes:
- Procesamiento de pedidos de comercio electrónico: Un evento “pedido realizado” activa verificaciones de inventario, procesamiento de pagos y notificaciones de envío.
- Notificaciones en tiempo real: Los eventos pueden activar notificaciones push, actualizaciones de feeds de redes sociales y otras acciones inmediatas.
- Sistemas de IoT: Maneja un gran volumen de datos de sensores en forma de eventos que reaccionen a condiciones específicas.
Precios
| Precios de Apache Kafka para BigQuery | Los precios de Apache Kafka se basan en los precios de pago por uso para el procesamiento, el almacenamiento y las redes. | |
|---|---|---|
| Servicios y uso | Descripción | Precio (USD) |
Procesamiento | Los cargos de procesamiento cubrirán la CPU virtual y la RAM. | Disponible próximamente |
Almacenamiento | Almacenamiento local SSD de broker | Disponible próximamente |
Almacenamiento persistente Almacenamiento en niveles a largo plazo | Disponible próximamente | |
Transferencia de datos | Tráfico entre zonas o regiones. Se aplican las mismas tarifas de transferencia de datos que se aplican en Compute Engine. | Disponible próximamente |
Precios de Apache Kafka para BigQuery
Los precios de Apache Kafka se basan en los precios de pago por uso para el procesamiento, el almacenamiento y las redes.
Los cargos de procesamiento cubrirán la CPU virtual y la RAM.
Disponible próximamente
Almacenamiento
Almacenamiento local
SSD de broker
Disponible próximamente
Almacenamiento persistente
Almacenamiento en niveles a largo plazo
Disponible próximamente
Transferencia de datos
Tráfico entre zonas o regiones. Se aplican las mismas tarifas de transferencia de datos que se aplican en Compute Engine.
Disponible próximamente
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