Apache Kafka® para BigQuery
Managed Apache Kafka diseñado para tu plataforma de analíticas de datos
Apache Kafka, ahora gestionado, sin necesidad de preocuparte por las actualizaciones de versiones, el restablecimiento del equilibrio ni otras quebraderos de cabeza operativos. Apache Kafka para BigQuery está en versión preliminar.
Características
Compatible y portátil
Apache Kafka para BigQuery funciona con tus aplicaciones de Kafka, tanto en Google Cloud como en Google Distributed Cloud. Puedes integrar fácilmente tus clústeres de Kafka para hacer despliegues híbridos y migraciones con un único servicio.
Fácil de utilizar
Apache Kafka para BigQuery es fácil de usar. Se encarga de la creación de clústeres mediante el cambio de tamaño y el reequilibrio automáticos para ahorrar tiempo y controlar los costes. Ofrece actualizaciones automáticas de versiones, por lo que está actualizado con una versión reciente de Apache Kafka. Además, incluye Cloud Monitoring, Cloud Logging y Gestión de Identidades y Accesos (IAM) y crea todos los despliegues para que tengan una alta disponibilidad de forma predeterminada.
Seguridad
Apache Kafka para BigQuery es seguro desde el primer momento. Está integrada y compatible con Google Cloud IAM, claves de encriptado gestionadas por el cliente (CMEK) y nube privada virtual (VPC).
Cómo funciona
Apache Kafka para BigQuery es un servicio gestionado que funciona con clústeres de Apache Kafka de alta disponibilidad. Es compatible con las versiones de código abierto de Apache Kafka e incluye soluciones de Google Cloud IAM propias, monitorización, almacenamiento de registros, gestión de claves, políticas de organización, redes y mucho más.
Apache Kafka para BigQuery es un servicio gestionado que funciona con clústeres de Apache Kafka de alta disponibilidad. Es compatible con las versiones de código abierto de Apache Kafka e incluye soluciones de Google Cloud IAM propias, monitorización, almacenamiento de registros, gestión de claves, políticas de organización, redes y mucho más.
Usos habituales
Analíticas de streaming
Recoger datos de analíticas para transferirlos a BigQuery
Recoger datos de analíticas para transferirlos a BigQuery
Apache Kafka es una tecnología que a menudo se basa en las plataformas de datos y de IA. Los ingenieros de datos a menudo confían en Apache Kafka para crear flujos de procesamiento que transmiten datos a BigQuery y a otros sistemas de analíticas. Apache Kafka para BigQuery se puede usar en casos prácticos en tiempo real y por lotes, como la monitorización operativa, la detección de fraudes, el procesamiento de pagos y las recomendaciones de productos.
Tutoriales, guías de inicio rápido y experimentos
Recoger datos de analíticas para transferirlos a BigQuery
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Apache Kafka es una tecnología que a menudo se basa en las plataformas de datos y de IA. Los ingenieros de datos a menudo confían en Apache Kafka para crear flujos de procesamiento que transmiten datos a BigQuery y a otros sistemas de analíticas. Apache Kafka para BigQuery se puede usar en casos prácticos en tiempo real y por lotes, como la monitorización operativa, la detección de fraudes, el procesamiento de pagos y las recomendaciones de productos.
Crea microservicios basados en eventos
Crea microservicios basados en eventos
Crea microservicios basados en eventos
Desarrolla microservicios basados en eventos como los siguientes:
- Procesamiento de pedidos de comercio electrónico: un evento "Pedido realizado" activa comprobaciones de inventario, procesamiento de pagos y notificaciones de envío.
- Notificaciones en tiempo real: los eventos pueden activar notificaciones push, novedades de feeds de redes sociales u otras acciones inmediatas.
- Sistemas del Internet de las cosas: gestionan un gran volumen de datos de sensores en forma de eventos que reaccionan a condiciones concretas.
Tutoriales, guías de inicio rápido y experimentos
Crea microservicios basados en eventos
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Desarrolla microservicios basados en eventos como los siguientes:
- Procesamiento de pedidos de comercio electrónico: un evento "Pedido realizado" activa comprobaciones de inventario, procesamiento de pagos y notificaciones de envío.
- Notificaciones en tiempo real: los eventos pueden activar notificaciones push, novedades de feeds de redes sociales u otras acciones inmediatas.
- Sistemas del Internet de las cosas: gestionan un gran volumen de datos de sensores en forma de eventos que reaccionan a condiciones concretas.
Precios
| Precios de Apache Kafka para BigQuery | Los precios de Apache Kafka se basan en el pago por uso en recursos de computación, almacenamiento y redes. | |
|---|---|---|
| Servicios y uso | Descripción | Precio (USD) |
Computación | Los cargos por computación incluyen las vCPU y la RAM. | Disponible próximamente |
Almacenamiento | Almacenamiento local SSD de agente | Disponible próximamente |
Almacenamiento persistente Almacenamiento a largo plazo por niveles | Disponible próximamente | |
Transferencia de datos | Tráfico entre zonas o regiones. Se aplican las mismas tarifas de transferencia de datos que en Compute Engine. | Disponible próximamente |
Precios de Apache Kafka para BigQuery
Los precios de Apache Kafka se basan en el pago por uso en recursos de computación, almacenamiento y redes.
Los cargos por computación incluyen las vCPU y la RAM.
Disponible próximamente
Almacenamiento
Almacenamiento local
SSD de agente
Disponible próximamente
Almacenamiento persistente
Almacenamiento a largo plazo por niveles
Disponible próximamente
Transferencia de datos
Tráfico entre zonas o regiones. Se aplican las mismas tarifas de transferencia de datos que en Compute Engine.
Disponible próximamente
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