Looker-Power BI-Connector

Mit dem Looker-Power BI-Connector können Sie über Microsoft Power BI Desktop eine Verbindung zu Daten aus einem Looker-Explore herstellen.

Power BI Desktop für die Verbindung mit Looker einrichten

So verwenden Sie den Looker-Power BI-Connector:

  1. Prüfen Sie, ob die Anforderungen erfüllt sind.
  2. Aktivieren Sie den Connector in Ihrer Looker-Instanz.
  3. Connectordatei herunterladen und speichern: Jeder Nutzer, der auf den Looker-Power BI-Connector zugreifen möchte, muss die looker_1.4.0.mez-Datei herunterladen und in einem bestimmten Verzeichnis auf seinem Computer speichern.
  4. Power BI Desktop für einen benutzerdefinierten Connector einrichten: Jeder Power BI-Nutzer muss seine Power BI Desktop-Sicherheitseinstellungen so konfigurieren, dass ein nicht zertifizierter benutzerdefinierter Connector verwendet wird.

Diese Schritte werden in den Abschnitten auf dieser Seite ausführlich beschrieben.

Nachdem Sie die Schritte zum Verbinden von Looker mit Power BI Desktop ausgeführt haben, können Sie eine Verbindung zu Looker-Daten über Power BI herstellen und Berichte in Power BI veröffentlichen. Optional können Sie den Power BI-Dienst (Power BI online) verwenden, um in einem Webbrowser mit Ihren Looker-Berichten zu interagieren. Sie können auch Berichte mit dem Power BI-Dienst mit Sicherheit auf Zeilenebene veröffentlichen.

Voraussetzungen

Für die Einrichtung des Looker-Power BI-Connectors benötigen Sie Folgendes:

  • Microsoft Power BI Desktop auf Ihrem Computer installiert
  • Eine Looker-Instanz, die die folgenden Anforderungen erfüllt:
    • Die Instanz muss von Looker gehostet werden. Looker (Google Cloud Core)-Instanzen werden von Looker gehostet und unterstützen den Looker-Power BI-Connector.
    • Auf der Instanz muss Looker 23.10 oder höher ausgeführt werden.
  • Ein Looker-Nutzerkonto in der Looker-Instanz mit der Berechtigung explore, die für den Zugriff auf Explores in Looker erforderlich ist. Wenn Sie mit Abfragen mit mehr als 5.000 Zeilen arbeiten möchten, benötigen Sie außerdem die Berechtigung download_without_limit. Informationen zu den Downloadlimits finden Sie unter Zeilenlimits für Abfragen.

Connector in Ihrer Looker-Instanz aktivieren

Die Looker-Instanz, die Sie mit dem Looker-zu-Power BI-Connector verwenden möchten, muss für den Microsoft Power BI-Connector aktiviert sein:

  • Für Looker (Google Cloud Core)-Instanzen sind BI-Connectors standardmäßig aktiviert.
  • Bei Looker-Instanzen (Original) sind BI-Connectors standardmäßig deaktiviert.

Ihr Looker-Administrator kann BI-Connectors im Bereich BI-Connectors im Abschnitt Plattform des Looker-Menüs Verwaltung aktivieren.

Connectordatei herunterladen und speichern

So laden Sie die Connectordatei auf dem Computer herunter, auf dem Microsoft Power BI Desktop installiert ist:

  1. Klicken Sie auf den folgenden Link, um die Connector-Datei herunterzuladen: looker_1.4.0.mez
  2. Verschieben Sie die Datei looker_1.4.0.mez nach Abschluss des Downloads in das Verzeichnis [Documents]\Microsoft Power BI Desktop\Custom Connectors. Erstellen Sie die Ordner auf Ihrem Computer, falls sie noch nicht vorhanden sind.

Power BI Desktop für einen benutzerdefinierten Connector einrichten

Wenn Sie den Looker-Power BI-Connector in Power BI Desktop einrichten möchten, folgen Sie der Anleitung für benutzerdefinierte Connectors auf der Microsoft Power BI-Website.

Wie in der Anleitung beschrieben, wählen Sie unter Datenerweiterungen die Option (Nicht empfohlen) Alle Erweiterungen ohne Validierung oder Warnung laden aus. Klicken Sie auf OK und starten Sie Power BI Desktop neu.

Verbindung zu Looker-Daten über Power BI Desktop herstellen

Nachdem Sie die looker_1.4.0.mez-Connectordatei heruntergeladen und Ihre Power BI Desktop-Anwendung für einen benutzerdefinierten Connector eingerichtet haben, können Sie mit Power BI Desktop eine Verbindung zu Daten aus Ihrer Looker-Instanz herstellen:

  1. Wählen Sie in der Symbolleiste von Power BI Desktop Daten abrufen > Mehr… aus.
  2. Geben Sie im Dialogfeld Daten abrufen Looker in das Suchfeld ein.
  3. Klicken Sie in den Suchergebnissen auf den Eintrag Looker und dann auf Verbinden.
  4. Klicken Sie im Dialogfeld Verbindung zu einem Drittanbieterdienst herstellen auf Weiter.
  5. In Power BI Desktop wird ein Looker-Anmeldedialogfeld angezeigt. Geben Sie im Feld Host die URL Ihrer Instanz ein. Beispiel: example.cloud.looker.com
  6. Optional können Sie die Funktion Vorschauoptimierung über das Drop-down-Menü Vorschauoptimierung deaktivieren deaktivieren.

  7. Optional können Sie über das Drop-down-Menü Ausgeblendete Felder anzeigen Felder einschließen, die in LookML als ausgeblendet konfiguriert sind:

    • FALSE (Standardeinstellung): Ausgeblendete Felder werden unterdrückt.
    • TRUE: Ausgeblendete Felder werden angezeigt.

  8. Wählen Sie die Option DirectQuery aus, um eine Liveverbindung zu Ihren Daten in Looker herzustellen.

  9. Klicken Sie auf OK.

  10. Klicken Sie im Dialogfeld Looker auf Anmelden.

  11. Melden Sie sich auf dem Anmeldebildschirm von Looker in Ihrer Looker-Instanz an.

  12. In Power BI Desktop wird das Looker-Anmeldedialogfeld mit der Meldung angezeigt, dass Sie angemeldet sind. Klicken Sie auf Verbinden.

  13. In Power BI Desktop wird eine Liste der Looker-Modelle angezeigt, auf die Sie Zugriff haben. Jedes Modell wird als Ordner dargestellt. Klicken Sie auf das Looker-Modell, auf das Sie zugreifen möchten, und dann auf das Kästchen neben dem Looker-Explore, das Sie in Power BI Desktop laden möchten. Damit Sie ein Modell sehen können, benötigen Sie Looker-Nutzerzugriff oder Gruppenzugriff auf einen Modellsatz, der das Modell enthält. Um auf explorative Datenanalysen zugreifen zu können, benötigen Sie die Looker-Berechtigung explore.

  14. Klicken Sie auf Laden.

Im Bereich Daten von Power BI Desktop werden die Felder aus dem ausgewählten Explore angezeigt. Anschließend können Sie die Looker-Daten aus dem Explore verwenden, um Berichte in Power BI Desktop zu erstellen. Looker-Elemente in Power BI Desktop ansehen: Hier erfahren Sie, wie Looker-Elemente vom Looker-zu-Power BI-Connector dargestellt werden.

Feldnamen werden in einer einzigen Liste im Format ViewName.FieldName angezeigt.

Vorschauoptimierung

In Power BI Desktop wird in der Regel eine Vorschauabfrage ausgeführt, die die ersten 200 Zeilen Ihrer Daten zurückgibt. Die Vorschau ist im Grunde eine SELECT * LIMIT 200-Abfrage. Bei einem Looker-Explore kann dies eine sehr große Abfrage sein, da Looker-Explores viele Joins und Hunderte von Feldern umfassen können. Obwohl die Ergebnisse der Vorschauabfrage mit dem Argument LIMIT 200 auf 200 Zeilen beschränkt werden, wird mit der Vorschauabfrage ein vollständiger Tabellenscan in Ihrer Datenbank gestartet.

Der Looker-zu-Power BI-Connector verwendet die Funktion Optimierung der Vorschau, um zu verhindern, dass Power BI Desktop eine Vorschauabfrage ausführt, wenn eine Verbindung zu Ihrem Looker-Explore hergestellt wird. Wenn die Funktion Vorschauoptimierung aktiviert ist (Standardeinstellung), deaktiviert der Looker-Power BI-Connector die Vorschauabfrage von Power BI Desktop. Power BI Desktop gibt dann eine leere Tabelle für die Vorschauabfrage zurück. Wenn Sie möchten, dass in Power BI Desktop Vorschauabfragen für Ihr Looker-Explore ausgeführt werden, können Sie die Funktion Vorschauoptimierung deaktivieren.

Wenn Sie die Vorschauabfragen in Power BI Desktop aktivieren möchten, setzen Sie den Wert Optimierung der Vorschau deaktivieren auf TRUE, wenn Sie eine Verbindung zu Looker-Daten über Power BI Desktop herstellen.

Looker-Elemente in Power BI Desktop ansehen

Nachdem Sie eine Verbindung zu Looker-Daten über Power BI Desktop hergestellt haben, werden im Bereich Daten die Felder aus dem ausgewählten Explore angezeigt.

Der Looker-zu-Power BI-Connector verwendet das folgende Format, um Looker-Felder in Power BI Desktop anzuzeigen:

ViewName.FieldType.FieldName

  • Der Wert für ViewName ist die LookML-Ansicht, in der das Feld definiert ist.

  • Der Wert für FieldType kann einer der folgenden Typen sein, die vom Looker-Power BI-Connector unterstützt werden:

    • dim: Dimension: Ein Feld, das ein Attribut, einen Fakt oder einen Wert darstellt, z. B. Datumsangaben, Namen und IDs. Dimensionen entsprechen oft Spalten in der zugrunde liegenden Datentabelle. In LookML werden Dimensionen mit dem Parameter dimension definiert.
    • mea: Messwert: Ein Feld, das messbare Informationen zu Ihren Daten enthält, z. B. Summen, Zählungen, Durchschnittswerte, Minimum- und Maximumwerte. In LookML werden Messwerte mit dem Parameter measure definiert.
    • fil: Filter, ein Nur-Filter-Feld, das nur zum Erstellen eines Filters in einer Explore-Abfrage verwendet wird. Filterfelder sind nicht im Ergebnissatz einer Abfrage enthalten. In LookML werden Filter mit dem Parameter filter definiert.
    • par: Parameter, ein Feld, das nur zum Erstellen eines Filters in einer Explore-Abfrage verwendet wird. Parameterfelder sind nicht im Ergebnissatz einer Abfrage enthalten. Mithilfe von Liquid-Variablen wie {% parameter parameter_name %} und parameter_name._parameter_value können Sie mit einem Parameter interaktive Suchergebnisse, Labels, URLs und mehr erstellen. In LookML werden Parameter mit dem Parameter parameter definiert.

  • Der Wert FieldName ist der Name des Felds, wie er im Looker-Explore angezeigt wird.

In Power BI Desktop werden Looker-Elemente genau so angezeigt, wie sie im Looker-Explore angezeigt werden, mit derselben Groß- und Kleinschreibung und Wortabstand. Wenn in einem Looker-Explore beispielsweise eine LookML-Dimension als Created Date aus einer Ansicht angezeigt wird, die als Order Items angezeigt wird, wird dieses Feld in Power BI Desktop als Order Items.dim.Created Date angezeigt.

Abfragen mit Looker-Dimensionen und -Messwerten erstellen

Mit dem Looker-Power BI-Connector können Sie Looker-Dimensionen und ‑Messwerte verwenden, um Abfragen in Power BI Desktop zu erstellen.

So erstellen Sie eine Abfrage in Power BI Desktop mit Looker-Dimensionen und -Messwerten:

  1. Stellen Sie eine Verbindung von Power BI Desktop zu Looker-Daten her und warten Sie, bis der Bereich Daten in Power BI mit den Feldern aus dem ausgewählten Looker-Explore gefüllt ist.
  2. Klicken Sie im Power BI-Bereich Daten das Kästchen für jede Looker-Dimension oder ‑Messung an, die Sie in die Abfrage aufnehmen möchten.

Wenn Sie eine Dimension oder einen Messwert auswählen, aktualisiert Power BI die Abfrage, die im Berichtscanvas angezeigt wird.

Abfragen mit Looker-Filtern und ‑Parametern filtern

Mit dem Looker-zu-Power BI-Connector können Sie LookML-Parameter und Nur-Filter-Felder aus einem Looker-Explore verwenden, um Ihrem Power BI-Bericht Filter hinzuzufügen.

So filtern Sie einen Bericht in Power BI Desktop mit Looker-Parametern und Nur-Filter-Feldern:

  1. Wenn Sie das noch nicht getan haben, verbinden Sie sich über Power BI Desktop mit Looker-Daten und warten Sie, bis der Bereich Daten in Power BI mit den Feldern aus dem ausgewählten Looker-Explore gefüllt ist.

  2. Ziehen Sie im Power BI-Bereich Daten den Namen eines Parameters oder eines Nur-Filter-Felds in eines der Felder Datenfelder hier hinzufügen im Bereich Filter, entweder für Filter auf dieser Seite oder für Filter auf allen Seiten. Weitere Informationen zum Hinzufügen von Filtern zu einem Bericht in Power BI finden Sie in der Power BI-Dokumentation.

Beachten Sie Folgendes bei der Verwendung von Looker-Parametern und Nur-Filter-Feldern in Power BI:

  • Bei Nur-Filter-Feldern, die in LookML mit dem Parameter suggestions oder dem Parameter suggest_dimension konfiguriert sind, werden die Vorschlagswerte in Power BI abgerufen und im Bereich Filter in den Optionen für die Grundlegende Filterung angezeigt.

  • Für Parameter, die in LookML mit dem Attribut allowed_value konfiguriert sind, ruft Power BI alle zulässigen Werte ab, die in LookML für den Parameter konfiguriert sind, und zeigt sie im Bereich Filter in den Optionen für die Grundlegende Filterung an.

Looker-Power BI-Connector überwachen

Looker-Administratoren können die Nutzung des Looker-Power BI-Connectors mithilfe der Feldgruppe Query API Client Properties im Explore „Systemaktivitätsverlauf“ aufrufen. Jedes Mal, wenn eine neue Abfrage ausgeführt wird, wird ein Eintrag in der explorativen Datenanalyse Verlauf erstellt.

In der Gruppe von Feldern Query API-Clienteigenschaften wird im Feld API-Clientname der Wert Power BI angezeigt, um Looker-Power BI-Connector-Einträge zu identifizieren.

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für eine URL für Systemaktivitäten, die die Power BI-Nutzung zeigt. Ersetzen Sie <instance_name.looker.com> durch die URL Ihrer Instanz.

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=query_api_client_context.name,user.name,history.created_date,history.created_time_of_day&f[query_api_client_context.name]=Power+BI&sorts=history.created_time_of_day+desc&limit=5000

Power BI-Dienst

Nachdem Sie eine Verbindung zu Looker-Daten von Power BI hergestellt und Berichte in Power BI veröffentlicht haben, können Sie optional den Power BI-Dienst (Power BI online) verwenden, um in einem Webbrowser mit Ihren Looker-Berichten zu interagieren.

Sie können auch Berichte mit dem Power BI-Dienst mit Sicherheit auf Zeilenebene veröffentlichen.

Bericht mit dem Power BI-Dienst unter Verwendung der Sicherheit auf Zeilenebene veröffentlichen

Nachdem Sie Berichte mit dem Looker-Power BI-Connector in Power BI Desktop veröffentlicht haben, können Sie optional den Power BI-Dienst verwenden, um über einen Webbrowser mit den Berichten zu interagieren.

In Power BI Desktop können Sie mithilfe der Sicherheit auf Zeilenebene (RLS) den Datenzugriff für bestimmte Nutzer einschränken. In der Power BI-Dokumentation finden Sie Informationen zum Definieren von Rollen und Regeln und zum Validieren von Rollen in Power BI Desktop.

Nachdem Sie die Rollen in Power BI Desktop definiert haben, können Sie die Rollen und Regeln online mit dem Power BI-Dienst verwenden.

So veröffentlichen Sie einen Bericht mit dem Power BI-Dienst mit Sicherheit auf Zeilenebene:

  1. Öffnen Sie in Power BI Desktop den Bericht und wählen Sie oben im Fenster das Menü Startseite aus.
  2. Wählen Sie im Menü Startseite die Option Veröffentlichen aus.
  3. Wählen Sie im Drop-down-Menü einen Arbeitsbereich aus und klicken Sie dann auf Auswählen. In Power BI Desktop wird eine Erfolgsmeldung mit einem Link zum Öffnen des Berichts in Power BI angezeigt.
  4. Klicken Sie auf den Link, um Power BI zu öffnen.
  5. Klicken Sie im Power BI-Dienst auf Arbeitsbereiche und wählen Sie den Arbeitsbereich aus, in dem Sie den Bericht veröffentlicht haben.
  6. Suchen Sie den Eintrag für das Dataset Ihres Berichts (nicht den Bericht selbst).
  7. Klicken Sie im Datensatzeintrag auf das Dreipunkt-Menü Weitere Optionen und wählen Sie Sicherheit aus.

In Power BI wird das Fenster Sicherheit auf Zeilenebene angezeigt. Hier können Sie die Rolle auswählen, die Sie in Power BI Desktop erstellt haben, Personen oder Gruppen hinzufügen, die der Rolle zugewiesen sind, und Ihre Rollen im Power BI-Dienst validieren.

Sie können den Bericht jetzt für beliebige Nutzer freigeben. Diese sehen dann nur die Daten, die ihnen auf Grundlage der von Ihnen erstellten Rollen zugewiesen sind.

Wichtige Punkte

Zeilenlimits für Abfragen

Abfragen vom Looker-zu-Power BI-Connector enthalten automatisch eine LIMIT 5000-Anweisung, es sei denn, das Looker-Nutzerkonto hat die Berechtigung download_without_limit. Wenn das Looker-Nutzerkonto download_without_limit hat, gibt es für Abfragen über den Looker-Power BI-Connector kein Limit für Abfragezeilen.

Explore-Filter

Wenn das Looker-Explore mit den LookML-Parametern always_filter oder conditionally_filter definiert ist, werden die Filter auf Abfragen im Looker-zu-Power BI-Connector angewendet, auch wenn sie in Power BI nicht sichtbar sind.

Unterstützte Zeiträume für Dimensionsgruppen

Für die dimension_group von type: time werden mit dem Looker-zu-Power BI-Connector nur die Zeiträume date und time unterstützt. Andere Zeiträume werden ausgeblendet.

Bekannte Einschränkungen

Folgende Einschränkungen sind beim Looker-Power BI-Connector bekannt:

  • Sowohl numerische Dimensionen als auch Messwerte werden als Messwerte gerendert. Eine Beschreibung von Dimensionen und Messwerten finden Sie unter Dimensions- und Messwertfelder. Wenn Sie eine numerische Dimension als Dimension verwenden möchten, müssen Sie sie zuerst in Power BI Desktop in Nicht zusammengefasst ändern.
  • Verwenden Sie nach Möglichkeit den DirectQuery-Modus, um eine optimale Leistung und Funktionalität zu erzielen. Wenn Sie den Importmodus von Power BI mit dem Looker-Power BI-Connector verwenden, sind die folgenden Einschränkungen zu beachten:
    • Bei Berichten im Importmodus, bei denen versucht wird, auf größere Modelle zuzugreifen, kann es zu Leistungseinbußen kommen.
    • Wenn der Vorgang „Daten abrufen“ nicht abgeschlossen wird oder ein Zeitlimit erreicht wird, wechseln Sie zum DirectQuery-Modus, um Leistung und Zuverlässigkeit zu verbessern.
    • Verwenden Sie keine Nur-Filter-Felder und Parameterfelder, wenn Sie den Importmodus verwenden, da diese Felder im Importmodus deaktiviert sind.
    • Im Importmodus kann Looker die Messwerte im Explore nicht korrekt auswerten. Diese Einschränkung kann sich auf die Genauigkeit und Funktionalität Ihrer Berichte auswirken.
  • In Power BI werden eigene Aggregationen auf Looker-Messwerte angewendet. Dies führt manchmal zu inkonsistenten Ergebnissen (insbesondere bei Verwendung von Matrixvisualisierungen) oder dazu, dass Aggregationen aufgrund fehlender entsprechender Zuordnungen nicht funktionieren.
    • Verwenden Sie in Ihren Power BI-Berichten nur die folgenden unterstützten Messwerttypen: average, count, count-distinct, max, min und sum.
    • Abfragen nach Standardabweichung und Varianz werden nicht unterstützt.
    • Abfragen nach dem ersten oder letzten String in alphabetischer Reihenfolge mit den Power BI-Aggregatoren „Erster“ und „Letzter“ werden nicht unterstützt.
    • In Power BI wird die Abfrage für den Median ausgeführt, indem alle Werte im Datensatz abgerufen und der Median dann lokal berechnet wird. Bei größeren Datensätzen kann dies sehr langsam sein und es kann zu einer Zeitüberschreitung kommen.
  • Aufgrund der Inkonsistenzen mit Power Query und Looker-Filterausdrücken gelten für erweiterte Filter die folgenden Einschränkungen:
    • Alle Textfilter werden unterstützt.
    • Mehrere Textfilter werden nicht unterstützt.
    • Alle Zahlenfilter werden unterstützt.
    • Mehrere Zahlenfilter werden nur in den folgenden Fällen unterstützt:
      • UNGLEICHGEIT UND UNGLEICHGEIT (z. B. ist kleiner als UND ist größer als).
      • UNGLEICHGEWISSIG ODER UNGLEICHGEWISSIG (z. B. ist kleiner ODER größer als).
      • ist ODER ist.
    • Nur die folgenden Datums-/Datums-/Uhrzeitfilter werden unterstützt: is, is not, is on or after, is before.
    • Mehrere Datums- und Zeitfilter werden nur in den folgenden Fällen unterstützt:
      • is on or after AND is before
      • is or is
    • Die folgenden Tabellenfunktionen können nicht minimiert werden:
      • Table.Distinct
      • Table.Join
      • Table.NestedJoin
      • Table.Skip

Änderungsprotokoll für den Looker-Power BI-Connector

In den folgenden Abschnitten werden die Änderungen in den einzelnen Versionen des Looker-Power BI-Connectors aufgeführt:

Version 1.4.0

Version 1.4.0 des Looker-zu-Power BI-Connectors enthält die folgenden Updates:

  • Unterstützung für den Importmodus hinzugefügt
  • Datenvorschau aktiviert
  • Verbessertes Verhalten bei SELECT *-Abfragen
  • Verbesserte Looker-Cache-Trefferquote
  • Verbesserte Leistung beim Abrufen von Filtervorschlägen

Version 1.4.0 des Looker-Power BI-Connectors enthält die folgenden Fehlerkorrekturen:

  • Fehler behoben, bei dem in Looker nicht erkannt wurde, dass Werte für Filter- und Parameterfelder übergeben wurden
  • Ein Fehler wurde behoben, durch den vorgeschlagene Parameterwerte in Segmentierungstools manchmal fehlten.
  • Behebung eines Fehlers, durch den Liquid-Variablen von LookML-Anweisungen ignoriert wurden
  • Fehler behoben, durch den die Werte für „Anzahl der eindeutigen Messwerte“ in Power BI-Matrixansichten inkonsistent waren

Version 1.3.1

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Version 1.3.1 des Looker-Power BI-Connectors enthält die folgenden Aktualisierungen:

  • Option zum Einblenden ausgeblendeter Felder hinzugefügt

Version 1.3.1 des Looker-Power BI-Connectors enthält die folgende Fehlerkorrektur:

  • Es wurde ein Fehler behoben, durch den ein visuelles Element fehlgeschlagen ist, wenn sowohl für das visuelle Element als auch für den Bericht ein Filter vorhanden war.

Version 1.3.0

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Version 1.3.0 des Looker-zu-Power BI-Connectors enthält die folgenden Updates:

  • Vereinfachte Datum/Uhrzeit-Formatierung
  • Verbesserte Erkennung nicht unterstützter Textausdrücke
  • Verbesserte Fehlermeldungen

Version 1.3.0 des Looker-zu-Power BI-Connectors enthält die folgende Fehlerkorrektur:

  • Verbesserte Unterstützung von Escape-Zeichen in Filterwerten

Version 1.2.0

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Version 1.2.0 des Looker-zu-Power BI-Connectors enthält die folgenden Updates:

  • Parameter und Nur-Filter-Felder werden jetzt unterstützt
  • Unterstützung erweiterter Filter für Nur-Filter-Felder vom Typ „Text“, „Zahl“, „Datum“ und „Datum/Uhrzeit“
  • Unterstützung für einfache Filter für Nur-Filter-Felder mithilfe von Looker-Vorschlägen