Looker-Filterausdrücke

Filterausdrücke sind eine erweiterte Option zum Filtern von Looker-Abfragen. Auf dieser Seite wird die Erstellung von Filterausdrücken erläutert. Im Explore-Abschnitt von Looker können Sie Filterausdrücke verwenden, indem Sie einen Filter hinzufügen und die Option Übereinstimmung (für Fortgeschrittene) auswählen. Sie werden in LookML auch für Elemente verwendet, die einen filter-Parameter annehmen.

String

Beispiel Beschreibung
FOO entspricht genau „FOO“
FOO,BAR ist entweder „FOO“ oder "BAR", genau
%FOO% enthält „FOO“, entspricht „buffoon“ und „fast food“
FOO% beginnt mit „FOO“, entspricht „foolish“ und „food“, aber nicht „buffoon“ oder „fast food“
%FOO endet mit "FOO", stimmt mit "buffoo" überein und „schneller foo“ aber nicht „Buffoon“ oder „fastfood“
F%OD beginnt mit einem „F“ und endet mit "OD", entspricht "fastfood"
EMPTY Zeichenfolge ist leer (hat Nullzeichen) oder ist Null (kein Wert)
NULL Wert ist null (wenn er als Teil eines LookML-Filterausdrucks verwendet wird, setzen Sie NULL in Anführungszeichen, wie auf der Dokumentationsseite zu filters gezeigt).
-FOO ist nicht gleich „FOO“ (ist ein beliebiger Wert außer „FOO“), entspricht „pizza“, „trash“, „fun“ aber nicht „foo“
-FOO,-BAR ist weder gleich noch „FOO“ oder "BAR", entspricht einem beliebigen Wert außer "FOO" und "BAR"
-%FOO% enthält nicht „FOO“, entspricht weder „buffoon“ noch „fast food“
-FOO% beginnt nicht mit „FOO“, entspricht nicht „foolish“ oder „Essen“
-%FOO endet nicht mit „FOO“, entspricht weder „buffoo“ noch „fast foo“
-EMPTY Zeichenfolge ist nicht leer (enthält mindestens ein Zeichen)
-NULL Wert der Spalte ist nicht null (wenn -NULL als Teil eines LookML-Filterausdrucks verwendet wird, setzen Sie ihn in Anführungszeichen, wie auf der Dokumentationsseite filters gezeigt)
FOO%,BAR beginnt mit „FOO“ oder ist "BAR" genau, stimmt überein mit „food“ und stimmt mit „bar“ überein. aber nicht „Barfood“
FOO%,-FOOD beginnt mit „FOO“, entspricht aber nicht „FOOD“
_UF enthält ein einzelnes Zeichen, gefolgt von „UF“, entspricht „buffoon“

Sonderzeichen in Zeichenfolgefilter einfügen

Beachten Sie diese Regeln zum Einfügen von Sonderzeichen in Zeichenfolgefiltern:

  • Wenn Sie ", % oder _ einschließen möchten, stellen Sie das Escapezeichen ^ voran. Beispiel: ^", ^% und ^_
  • Wenn Sie ein - am Anfang einfügen möchten, maskieren Sie es als ^-. Dies ist nur erforderlich, wenn das Zeichen - vorangestellt wird; es muss kein Escapezeichen vor - gestellt werden, wenn sich das Zeichen innerhalb einer Zeichenfolge befindet.
  • Wenn Sie ^ einschließen möchten, maskieren Sie es als ^^.
  • Wenn Sie in einen Zeichenfolgefilter in der regulären Benutzeroberfläche ein Komma einfügen möchten, setzen Sie dem Komma einen umgekehrten Schrägstrich voran: \. Beispiel: Santa Cruz\, CA
  • Wenn Sie ein Komma mit der Option stimmt überein mit (erweitert) in einen Filter einfügen möchten, stellen Sie dem Komma das Escapezeichen ^ voran. Beispiel: Santa Cruz^, CA.
  • Wenn Sie ein Komma in einen Filterausdruck in LookML einfügen möchten, stellen Sie das Escapezeichen ^ voran. Hier einige Beispiele: 
  field: filtered_count {
      type: count
      filters: [city: "Santa Cruz^, CA"]
    }

Datum und Uhrzeit

Looker-Datumsfilter ermöglichen es Ihnen, englischsprachige Begriffe anstelle von SQL-Datumsfunktionen zu verwenden.

Grundstruktur der Datums- und Uhrzeitfilter

In den folgenden Beispielen:

  • {n} ist eine Ganzzahl.

  • {interval} ist ein Zeitabschnitt, z. B. Stunden, Tage, Wochen oder Monate.

    Der verwendete Ausdruck legt fest, ob die {interval} Teilzeiträume oder nur vollständige Zeiträume enthält. Der Ausdruck 3 days enthält beispielsweise den aktuellen Teiltag sowie die vorherigen beiden Tage. Der Ausdruck 3 days ago for 3 days schließt die letzten drei vollständigen Tage ein und schließt den aktuellen Teiltag aus. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Relative Daten.

  • Für {time} kann eine Uhrzeit im Format JJJJ-MM-TT HH:MM:SS oder JJJJ/MM/TT HH:MM:SS oder ein Datum im Format JJJJ-MM-TT oder JJJJ/MM/TT angegeben werden. Bei Verwendung des Formats JJJJ-MM-TT müssen beide Ziffern für Monat und Tag angegeben werden, z. B. 2016-01. Wenn Sie einen Monat oder Tag auf eine einzelne Ziffer kürzen, wird dies als Offset und nicht als Datum interpretiert. Beispiel: 2016-1 wird als 2016 minus ein Jahr bzw. 2015 interpretiert.

Im Folgenden werden die möglichen Datumsfilter-Kombinationen aufgeführt:

Kombination Beispiel Hinweise
this {interval} this month Sie können this week, this month, this quarter oder this year verwenden. Hinweis: this day wird nicht unterstützt. Wenn Sie Daten für den aktuellen Tag abrufen möchten, können Sie today verwenden.
{n} {interval} 3 days
{n} {interval} ago 3 days ago
{n} {interval} ago for {n} {interval} 3 months ago for 2 days
before {n} {interval} ago before 3 days ago
before {time} before 2018-01-01 12:00:00 before beinhaltet nicht die von Ihnen angegebene Zeit. Der Ausdruck before 2018-01-01 gibt Daten vor dem 01.01.2018, aber keine Daten vom 01.01.2018 zurück.
after {time} after 2018-10-05 after umfasst die von Ihnen angegebene Zeit. Der Ausdruck after 2018-10-05 gibt also Daten vom 05.10.2018 und alle Datumsangaben nach dem 05.10.2018 zurück.
{time} to {time} 2018-05-18 12:00:00 to

2018-05-18 14:00:00		 Der erste Zeitwert ist eingeschlossen, der letzte hingegen nicht. Der Ausdruck 2018-05-18 12:00:00 to 2018-05-18 14:00:00 gibt also Daten mit der Zeit "2018-05-18 12:00:00" zurück. bis „2018-05-18 13:59:59“.
this {interval} to {interval} this year to second Der Anfang eines jeden Intervalls wird verwendet. Der Ausdruck this year to second gibt beispielsweise Daten vom Beginn des Jahres, in dem die Abfrage ausgeführt wird, bis zum Beginn des Jahres zurück, in dem die Abfrage ausgeführt wird. this week to day gibt Daten vom Beginn der Woche, in der die Abfrage ausgeführt wird, bis zum Beginn des Tages zurück, an dem die Abfrage ausgeführt wird.
{time} for {n} {interval} 2018-01-01 12:00:00 for 3 days
today today
yesterday yesterday
tomorrow tomorrow
{day of week} Monday Wenn Sie im Feld Datum der Dimensionsgruppe einen Wochentag angeben, wird das letzte Datum zurückgegeben, das dem angegebenen Wochentag entspricht. So gibt beispielsweise der Ausdruck Dimension Group Date matches (advanced) Monday den letzten Montag zurück.

Sie können {day of week} in diesem Zusammenhang auch mit den Schlüsselwörtern before und after verwenden. So gibt beispielsweise der Ausdruck Dimension Group Date matches (advanced) after Monday den letzten Montag und alle Daten nach dem letzten Montag zurück. Der Ausdruck Dimension Group Date matches (advanced) before Monday gibt jeden Tag vor dem letzten Montag zurück, nicht jedoch den letzten Montag.

Wenn Sie im Feld Wochentag der Dimensionsgruppe einen Wochentag angeben, wird jeder Tag zurückgegeben, der dem angegebenen Wochentag entspricht. Der Ausdruck Dimension Group Day of Week matches (advanced) Monday wird also jeden Montag zurückgegeben.
next {week, month, quarter, fiscal quarter, year, fiscal year} next week Das Schlüsselwort next ist eindeutig, da es eines der oben aufgeführten Intervalle erfordert und nicht mit anderen Intervallen verwendet werden kann.
{n} {interval} from now 3 days from now
{n} {interval} from now for {n} {interval} 3 days from now for 2 weeks

Datumsfilter können auch miteinander kombiniert werden:

  • OR-Logik abrufen:Geben Sie mehrere Bedingungen durch Kommas getrennt in denselben Filter ein. Beispielsweise bedeutet today, 7 days ago „heute oder vor 7 Tagen“.
  • AND-Logik abrufen:Geben Sie Ihre Bedingungen nacheinander in mehrere Datums- oder Uhrzeitfilter ein. Sie können beispielsweise after 2014-01-01 in den Filter Erstellungsdatum und dann before 2 days ago in den Filter Erstellungsdatum einfügen. Das bedeutet „1. Januar 2014 und danach und 2 Tage davor“.

Absolute Datumsangaben

Filter für absolute Datumsangaben verwenden spezifische Datumswerte, um Abfrageergebnisse zu generieren. Diese sind nützlich, wenn Sie Abfragen für bestimmte Datumsbereiche erstellen.

Beispiel Beschreibung
2018/05/29 irgendwann am 29.05.2008
2018/05/10 for 3 days vom 10.05.2018 00:00:00 bis 12.05.2018 23:59:59
after 2018/05/10 10.05.2018 00:00:00 und danach
before 2018/05/10 vor 10.05.2018 00:00:00
2018/05 innerhalb des gesamten Monats 05/2018
2018/05 for 2 months innerhalb der gesamten Monate 05/2018 und 06/2018
2018/05/10 05:00 for 5 hours vom 10.05.2018 05:00:00 bis 10.05.2018 09:59:59
2018/05/10 for 5 months vom 10.05.2018 00:00:00 bis 09.10.2018 23:59:59
2018 das gesamte Jahr 2018 (01.01.2018 00:00:00 bis 31.12.2018 23:59:59)
FY2018 gesamtes Geschäftsjahr ab 2018 (wenn Ihre Looker-Entwickler angegeben haben, dass Ihr Geschäftsjahr im April beginnt, ist dies der 01.04.2018, 00:00 bis 31.03.2019 23:59)
FY2018-Q1 das erste Quartal des Geschäftsjahres, das 2018 beginnt (wenn Ihre Looker-Entwickler angegeben haben, dass Ihr Geschäftsjahr im April beginnt, entspricht dies dem Zeitraum 01.04.2018 00:00:00 bis 30.06.2018 23:59:59)

Relative Datumsangaben

Filter für relative Datumsangaben ermöglichen es Ihnen, Abfragen mit fortlaufenden Datumswerten relativ zum aktuellen Datum zu erstellen. Diese sind nützlich, wenn Sie Abfragen erstellen, die bei jeder Ausführung der Abfrage aktualisiert werden.

In allen folgenden Beispielen ist heute Freitag, 2018/05/18 18:30:02. In Looker beginnt eine Woche am Montag, sofern Sie diese Einstellung nicht mit week_start_day ändern.

Sekunden

Beispiel Beschreibung
1 second die aktuelle Sekunde (18.05.2018 18:30:02)
60 seconds vor 60 Sekunden, über eine Dauer von 60 Sekunden (18.05.2018 18:29:02 bis 18.05.2018 18:30:01)
60 seconds ago for 1 second vor 60 Sekunden, über eine Dauer von 1 Sekunde (18.05.2018 18:29:02)

Minuten

Beispiel Beschreibung
1 minute die aktuelle Minute (18.05.2018 18:30:00 bis 18:30:59)
60 minutes vor 60 Minuten, über eine Dauer von 60 Minuten (18.05.2018 17:31:00 bis 18.05.2018 18:30:59)
60 minutes ago for 1 minute vor 60 Minuten, über eine Dauer von 1 Minute (18.05.2018 17:30:00 bis 18.05.2018 17:30:59)

Stunden

Beispiel Beschreibung
1 hour die aktuelle Stunde (18.05.2018 18:00 bis 18.05.2018 18:59)
24 hours die gleiche Tagesstunde – vor 24 Stunden, über eine Dauer von 24 Stunden (17.05.2018 19:00 bis 18.05.2018 18:59)
24 hours ago for 1 hour die gleiche Tagesstunde – vor 24 Stunden, über eine Dauer von 1 Stunde (17.05.2018 18:00 bis 17.05.2018 18:59)

Tage

Beispiel Beschreibung
today der aktuelle Tag (18.05.2018 00:00 bis 18.05.2018 23:59)
2 days der gesamte Tag von gestern bis heute (17.05.2018 00:00 bis 18.05.2018 23:59)
1 day ago nur gestern (17.05.2018 00:00 bis 17.05.2018 23:59)
7 days ago for 7 days die kompletten letzten 7 Tage (11.05.2018 00:00 bis 17.05.2018 23:59)
today for 7 days der aktuelle Tag beginnend um Mitternacht, über eine Dauer von 7 Tagen in der Zukunft (18.05.2018 00:00 bis 24.05.2018 23:59)
last 3 days vor 2 Tagen bis zum Ende des aktuellen Tages (16.05.2018 00:00 bis 18.05.2018 23:59)
7 days from now 7 Tage in der Zukunft (18.05.2018 00:00 bis 25.05.2018 23:59)

Wochen

Beispiel Beschreibung
1 week ab Beginn der aktuellen Woche (14.05.2018 00:00 bis 20.05.2018 23:59)
this week ab Beginn der aktuellen Woche (14.05.2018 00:00 bis 20.05.2018 23:59)
before this week beliebige Zeit bis zum Beginn dieser Woche (vor 14.05.2018 00:00 Uhr)
after this week beliebige Zeit nach dem Beginn dieser Woche (14.05.2018 00:00 Uhr und später)
next week ab kommendem Montag, über eine Dauer von 1 Woche (21.05.2018 00:00 bis 27.05.2018 23:59)
2 weeks ab Montag vor einer Woche (07.05.2018 00:00 bis 20.05.2018 23:59)
last week Synonym für „vor 1 Woche“
1 week ago ab Montag vor einer Woche, über eine Dauer von 1 Woche (07.05.2018 00:00 bis 13.05.2018 23:59)

Monate

Beispiel Beschreibung
1 month der aktuelle Monat (01.05.2018 00:00 bis 31.05.2018 23:59)
this month Synonym für „vor 0 Monaten“ (01.05.2018 00:00 bis 31.05.2018 23:59)
2 months die letzten zwei Monate (01.04.2018 00:00 bis 31.05.2018 23:59)
last month der gesamte Zeitraum 04/2018
2 months ago der gesamte Zeitraum 03/2018
before 2 months ago alle Zeiträume vor dem 01.03.2018
next month der gesamte Zeitraum 06/2018
2 months from now der gesamte Zeitraum 07/2018
6 months from now for 3 months 11/2018 bis 01/2019

Quartale

Beispiel Beschreibung
1 quarter das aktuelle Quartal (01.04.2018 00:00 bis 30.06.2018 23:59)
this quarter Synonym für „vor 0 Quartalen“ (01.04.2018 00:00 bis 30.06.2018 23:59)
2 quarters die letzten beiden Quartale (01.01.2018 00:00 bis 30.06.2018 23:59)
last quarter das gesamte 1. Quartal (01.01.2018 00:00 bis 31.03.2018 23:59)
2 quarters ago das gesamte 4. Quartal des Vorjahres (01.10.2017 00:00 bis 31.12.2017 23:59)
before 2 quarters ago alle Zeiträume vor dem 4. Quartal des Vorjahres
next quarter das gesamte folgende Quartal (01.07.2017 00:00 bis 30.09.2018 23:59)
2018-07-01 for 1 quarter das gesamte 3. Quartal (01.07.2018 00:00 bis 30.09.2018 23:59)
2018-Q4 das gesamte 4. Quartal (01.10.2018 00:00 bis 31.12.2018 23:59)

Jahre

Beispiel Beschreibung
1 year das gesamte aktuelle Jahr (01.01.2018 00:00 bis 31.12.2018 23:59)
this year das gesamte aktuelle Jahr (01.01.2018 00:00 bis 31.12.2018 23:59)
next year das ganze folgende Jahr (01.01.2019 00:00 bis 31.12.2019 23:59)
2 years die letzten zwei Jahre (01.01.2017 00:00 bis 31.12.2018 23:59)
last year das gesamte Jahr 2017
2 years ago das gesamte Jahr 2016
before 2 years ago alle Zeiträume vor dem 01.01.2016 (enthält keine Tage zwischen dem 01.01.2016 und dem 18.05.2016)

Boolesch

Wenn Sie in Looker nach Wahr- oder Falsch-Werten filtern möchten, müssen Sie wissen, mit welcher Art von Wahr- oder Falsch-Werten Sie interagieren.

Beispiel Beschreibung
yes oder Yes Feld ergibt Wahr

Looker-Entwickler: Verwenden Sie für type: yesno-Dimensionen Kleinbuchstaben und für filters-Parameter (z. B. in einem Messwert oder in einer always_filter verwendet) Großbuchstaben.
no oder No Feld ergibt Falsch

Looker-Entwickler: Verwenden Sie für type: yesno-Dimensionen Kleinbuchstaben, für filters-Parameter (wie in einem Messwert oder in always_filter) Großbuchstaben
TRUE Feld enthält Wahr-Werte (gilt für Felder, die boolesche Datenbankwerte enthalten)
FALSE Feld enthält Falsch-Werte (gilt für Felder, die boolesche Datenbankwerte enthalten)

Zahl

Zahlenfilter unterstützen sowohl Ausdrücke in natürlicher Sprache (z. B. 3 to 10) als auch Vergleichsoperatoren (z. B. >20). Looker unterstützt den Operator OR, um mehrere Filterbereiche auszudrücken (z. B. 3 to 10 OR 30 to 100). Der Operator AND kann für Ausdrücke zu numerischen Bereichen mit Vergleichsoperatoren (z. B. >=3 AND <=10) verwendet werden, um einen bestimmten Bereich festzulegen. Im Falle von Zahlenfiltern können Sie mithilfe mathematischer Intervallnotationen auch numerische Felder filtern.

Beispiel Beschreibung
5 ist exakt 5
NOT 5

<>5

!=5		 entspricht einem beliebigen Wert außer exakt 5
1, 3, 5, 7 entspricht exakt einem der folgenden Werte: 1, 3, 5 oder 7
NOT 66, 99, 4 entspricht nicht exakt einem der folgenden Werte: 66, 99 oder 4
>1 AND <100, NOT 2 größer als 1 und kleiner als 100 ist und nicht 2 ist
NOT >1, 2, <100 ist kleiner als oder gleich 1, ist nicht 2 und größer oder gleich 100 (Looker erkennt, dass dies eine unmögliche Bedingung ist, und schreibt stattdessen SQL „IS NULL“).
5, NOT 6, NOT 7 ist gleich 5, aber nicht 6 oder 7
5.5 to 10

>=5.5 AND <=10		 ist gleich 5,5 oder größer und gleich 10 oder kleiner
NOT 3 to 80.44

<3 OR >80.44		 ist kleiner als 3 oder größer als 80,44
1 to

>=1		 ist gleich 1 oder größer
to 10

<=10		 ist gleich 10 oder kleiner
>10 AND <=20 OR 90 ist größer als 10 und kleiner als oder gleich 20 bzw. exakt 90
>=50 AND <=100 OR >=500 AND <=1000 liegt zwischen 50 und 100 (einschließlich) oder zwischen 500 und 1000 (einschließlich)
NULL keine Daten enthält (wenn sie als Teil eines LookML-Filterausdrucks verwendet werden, setzen Sie NULL in Anführungszeichen, wie auf der Dokumentationsseite zu filters gezeigt).
NOT NULL enthält Daten (wenn sie als Teil eines LookML-Filterausdrucks verwendet werden, setzen Sie NOT NULL in Anführungszeichen, wie auf der Dokumentationsseite zu filters gezeigt).
(1, 7) interpretiert als 1 < x < 7, wobei die Endpunkte nicht enthalten sind. Auch wenn diese Notation einem geordneten Paar ähnelt, bezieht sie sich in diesem Zusammenhang auf das Intervall, in dem Sie arbeiten.
[5, 90] als 5 <= x <= 90 interpretiert, wobei die Endpunkte enthalten sind
(12, 20] wird als 12 < x <= 20 interpretiert, wobei 12 nicht, aber 20 enthalten ist.
[12, 20) interpretiert als 12 <= x < 20, wobei 12 enthalten ist, aber 20 nicht enthalten ist
(500, inf) interpretiert als x > 500, wobei 500 nicht enthalten ist und unendlich immer als „offen“ ausgedrückt wird (nicht enthalten). inf kann weggelassen werden und (500, inf) kann als (500,) geschrieben werden.
(-inf, 10] wird als x <= 10 interpretiert, wobei 10 eingeschlossen ist und Unendlichkeit immer als „offen“ (nicht eingeschlossen) ausgedrückt wird. inf kann weggelassen werden und (-inf, 10] kann als (,10] geschrieben werden.
[0,9],[20,29] die Zahlen zwischen 0 und 9 (einschließlich) oder 20 und 29 (einschließlich)
[0,10],20 0 bis 10 (einschließlich) oder 20
NOT (3,12) wird als x < 3 und x > 12 interpretiert

Standort

Standortfilterausdrücke basieren auf Breitengrad und Längengrad, können aber einige Ausdrücke in natürlicher Sprache verwenden, um Positionsfelder- bzw. -kreise zu definieren, innerhalb derer eine Suchanfrage eingeschränkt werden soll.

Beispiel Beschreibung
36.97, -122.03 die Position entspricht exakt dem Breitengrad 36,97 und dem Längengrad 122,03
40 miles from 36.97, -122.03 die Position befindet sich innerhalb von 40 Meilen vom Breitengrad 36,97 und Längengrad -122,03 entfernt
inside box from 72.33, -173.14 to 14.39, -61.70 die Position liegt innerhalb eines Positionsfelds, dessen nordwestliche Ecke sich auf dem Breitengrad 72,33 und dem Längengrad -173,14 befindet und dessen südöstliche Ecke sich auf dem Breitengrad 14,39 und dem Längengrad -61,70 befindet
NOT NULL (works the same as -NULL) „location“ hat sowohl eine nicht nullwertige geografische Breite als auch eine nicht nullwertige geografische Länge. Wenn „location“ als Teil eines LookML-Filterausdrucks verwendet wird, setzen Sie NOT NULL in Anführungszeichen, wie auf der Dokumentationsseite filters gezeigt.
-NULL (works the same as NOT NULL) „location“ hat sowohl eine nicht nullwertige geografische Breite als auch eine nicht nullwertige geografische Länge. Wenn „location“ als Teil eines LookML-Filterausdrucks verwendet wird, setzen Sie -NULL in Anführungszeichen, wie auf der Dokumentationsseite filters gezeigt.
NULL Der Standort hat einen nullen Breitengrad, keinen Längengrad oder beide sind null (wenn er als Teil eines LookML-Filterausdrucks verwendet wird, setzen Sie NULL in Anführungszeichen, wie auf der Dokumentationsseite zu filters gezeigt).

Unterstützte Maßeinheiten

Sie können anhand der nachstehenden Einheiten in einem Bereich eines bestimmten Umfelds filtern:

  • Meter
  • Fuß
  • Kilometer
  • Meilen

Einzelne Maßeinheiten werden nicht unterstützt. Wenn Sie beispielsweise nach einem Umkreis von 1 Meile (1,6 km) filtern, verwenden Sie within 1 miles of 36.97, -122.03.

Benutzerattributwerte

Um den Wert eines Nutzerattributs in einem Filterausdruck zu verwenden, verweisen Sie auf das Nutzerattribut mit der Liquid-Variablen _user_attributes. Verwenden Sie dabei die Syntax, die für Ihren Datenbankdialekt erforderlich ist:

{{ _user_attributes['name_of_attribute'] }}

Sie müssen beispielsweise ein sf_-Präfix zum Wert des salesforce_username-Benutzerattributs hinzufügen, da die Werte in der Datenbank so gespeichert sind. Um dem Nutzerattributwert das Präfix hinzuzufügen, können Sie dem entsprechenden Feld den Filter Übereinstimmung (erweitert) hinzufügen und die Liquid-Variable _user_attributes im Filterausdruck so verwenden:


sf_{{_user_attributes['salesforce_username']}}

Sie können dasselbe Muster verwenden, um Benutzerattribute in LookML-Dashboard-Filter und Dashboard-Elementfilter einzufügen.